基于大數據的開放教育網上教學監控體系構建研究

裴海燕

（國家開放大學，北京 100039）

引言

開放教育主要是基于網絡的一種學習形式，其教學區別于普通高等教育,學員來源不同，基礎不同，學習態度不同。相關調查研究表明，46.2%的學生認為影響網絡學習質量的最主要因素是“學習監控機制”，而只有28%的人認為是“網絡課程設計”。顯然，網上教學過程的監控狀況直接影響人才培養質量。本研究以“開放教育、教學監控”為關鍵詞在CNKI 數據庫中僅檢索到3 篇文獻，分別從教學監控的標準、導學環節模式的構建及教學質量保證體系構建[5]等方面進行論證，缺乏對教學過程監控的實踐研究，特別是隨著近年來開放教育大規模跨越式增長，以及信息化技術的迅猛發展，如何通過大數據對網上教學過程實施有效監控，以保證大規模網上教學的質量就變得尤為重要。

一、開放教育網上教學過程監控現狀及問題

（一）基本現狀

1.監控手段。開放教育網上教學監控主要依靠制度約束、網上教學檢查以及會議通報方式進行。以國家開放大學為例，每年印發網上教學工作安排方案，組織由辦學單位自檢、專家抽檢以及網上教學數據評價相結合的常規教學檢查。之后召開專門視頻會議，通報教學檢查結果。

2.監控內容。開放教育網上教學監控內容主要包括三個方面：一是網上教學管理制度的建設情況；二是落實網上教學工作方案情況；三是網上教學行為的評價反饋情況。此外，結合每年教學運行與檢查的基本情況，在具體的監控檢查內容上也會有不同側重、調整與補充。

3.監控效果。通過前期的制度約束以及后期的教學檢查，一定程度上促進和激發了開放教育在線教學行為的發生。考察近年來的開放教育網上教學檢查通報情況，各地積極重視網上教學，開放教育的教學交互明顯增加，特別是在線教學的行為發生都有所上升，為網上教學過程的落實提供了基本支撐和保障。

（二）主要問題

1.監控手段依賴人工監管。通過梳理網上教學監控的現狀不難發現，在監控手段上主要依賴人工監控方式。具體來說一般都是組織開展專項的網上教學檢查，由專家查看網上教學制度材料，抽檢教學平臺中的課程或查看教學行為數據，然后根據評審指標打分。這種專項檢查通常持續3～4 個月，一般一年集中開展一次，缺乏有效的持續性監控。同時，為了便于組織操作，通常只選取部分而非全體課程參檢，教學行文數據也多為固定字段下的靜態數據分析，最終由人工合成整體監控的結果。事實上，這種主觀與部分評價無法保證監控的科學性和全面性。

2.監控內容缺乏教學互動反饋。在人工監控方式下，主要是查看教與學行為發生的靜態非實時數據，如：教師/學生是否登錄網絡，在線教與學的時長，學生是否瀏覽資源，學生是否做作業，教師是否點擊回帖等，這是分別對師生進行的單一教學行為的監控，缺乏對教學交互以及交互頻次的實時監控，不能全面客觀評價教學過程實施情況。

3.監控效果難以實時與量化。通常情況下，教學監控主要由人工對教學行為靜態數據進行分析與判斷，無法做到大數據智能化的事前預警與事中控制，監控的方式也主要靠事后說教和會議通報等形式，加之監控標準的缺失，導致了教學監控的成效難以實時及量化，從而降低了監控質量。

二、基于大數據的網上教學過程監控體系構建

為促使當前網上教學管理由依靠事前說教和事后分析找對策的傳統方式，向精細化、個性化、動態化和可預警的科學管理方式轉變,有必要基于大數據分析構建開放教育網上教學監控系統，對網上教學過程進行科學、高效地監控，并對有違教學質量和標準的內容與環節及時作出預警，進行有效干預。本研究借鑒李洪巖等人提出的預警理論在教育管理監控中的實踐探索經驗，結合遠程開放教育的網絡學習特點，提出基于大數據的“一網三全五控”網絡教學過程監控體系（見圖1）。該體系以質量為導向，借助一站式大數據網絡平臺，運用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化等技術，通過學習者的自我監控、學生之間的監控、教師對學生的監控、管理者的監控以及技術的監控，實現教學信息的收集、管理、反饋、跟進，從而達到全網絡、全方位、全流程的有效監測與預警。

圖1 “一網三全五控”網絡教學過程監控體系

（一）構建基礎

該監控體系構建的數據主要來自集教、學、練、測、評功能于一體的一站式大數據網絡平臺。平臺通過智能化采集、分析基礎數據，包括教師配置率、選課率、師生訪問量、教學行為量、師生/生生交互頻次、學生作業完成率、考試通過率、師生滿意度等，實現智能化預警監測。

（二）基本特征

1.全網絡。該系統對教學的安排、實施、測評以及相關行文數據的記錄，均通過一站式大數據網絡平臺采集發布，避免人工數據采集的偏差及遺漏。

2.全流程。該系統涵蓋從學期初發布網上教學整體安排，到學期中網絡教學方案的具體實施，以及學期末的基于網絡的形成性和終結性考核評價，實現全流程監控。

3.全方位。該系統通過學習空間的自我監控與生生監控、教師空間的導學與促學監控、管理空間的預警監控及技術實時監測等手段，對網上教學實施“無死角”的全方位監控。

（三）主要指標

監控主要指標包括自我監控、生生監控、教師監控、管理監控、技術監控五個方面。開放教育的學員大多數是在職成人，可按照在線課程的總體教學安排，結合自身情況，自主設定所選課程的學習進度，形成個人學習計劃表，存儲于個人學習空間，隨時隨地進行自我監控、學員之間也可進行互相監控。教師通過教師空間對學員的參與及作業完成情況進行監控；管理人員通過管理空間對教與學的準備、實施過程進行全面監控；技術人員通過后臺大數據采集，將教與學行為評價信息分類后，實時推送至學生空間、教師空間與管理空間。

三、開放教育網上教學過程監控系統運行保障

（一）系統聯動提供一體化支撐

開放教育的教學工作是由總部、分部、學院及學習中心共同完成的，其教學過程的落實有賴于全國系統的聯動實施。同樣，網上教學監控系統的運行也需要各機構的教師、學生、管理人員、技術人員的互相支撐，從而實現監控系統的一體化運行。

（二）平臺融通提供數字化環境

大數據監控最核心的要素是數據，監控系統的高效運行需要各平臺數據的互聯互通，這就需要各教學單位進一步突破技術壁壘，實現技術設備互聯、平臺信息共享，數據互通，為大數據監控系統提供良好數字化環境。

（三）實時預警提供動態化評價

教學監控的主要功能是預警和干預，要通過系統一體化支撐和平臺的互聯互通，逐步建立實時預警和干預機制，實現上下協同共同推進教學過程的動態化、持續化的監控評價，才能使整個教學監控做到學前有準備、學中有控制、學后有效果。

綜上，對網上教學的監控其本質是對學習過程的監控，網絡學習環境的特點決定了在網絡學習中實施學習監控是一項復雜的工作[7]。研究表明，通過現代信息技術特別是基于網絡對教學質量進行監控，可以明顯提高質量監控效率[8]。在這套監控體系的架構設計中，我們盡可能體現理念的先進性、過程的完整性、監控的有效性，使得整個網上學習過程能納入監控體系中。但由于開放教育辦學規模大，學生的網上教學行為數據也是海量的，加之不同學習平臺之間的功能又各具特色，因此，教學監控系統的高效有序運行，還需在配套制度、資金支撐、技術協同、智能管理等方面進行深入研究，在實踐運行中不斷更新、修正、調整與完善。