精準扶貧背景下云南少數民族山區農村居民點空間格局演變

張天柱，張鳳榮，謝 臻，黃敬文

（1. 中國農業大學土地科學與技術學院，北京 100193；2. 自然資源部農用地質量與監控重點實驗室，北京 100193）

0 引 言

農村居民點是聚落地理學和鄉村地理學的主要研究對象[1]。作為農村地區人口生產、生活的主要場所，農村居民點的空間分布格局會受到自然地理條件、經濟發展水平、社會制度政策等一系列條件的影響。隨著農村地區社會經濟的不斷發展，農村居民點的規模形態、空間分布等特征也在不斷地演變。分析農村居民點空間格局演變進程及其驅動機制，是揭示人地關系相互影響、相互制約的重要途徑，也是服務新時代“鄉村振興”戰略的重要依據。

目前，國內外學者對農村居民點的研究主要集中于農村居民點的規模、空間布局及其影響因素與作用機理[2-4]、農村居民點用地結構與功能[5-7]、農村居民點的景觀環境問題[8-11]、空心村問題[12-15]；在研究尺度方面，以宏觀尺度和微觀尺度為主。在宏觀尺度上，更多的學者主要分析區域經濟發展、人口變化、居民生活水平、政府宏觀調控政策等因素對驅動農村居民點用地規模及其空間格局演變的影響[16-17]。在微觀尺度上，目前越來越多的學者通過典型案例，對區域微觀尺度的農村居民點用地的結構、功能變化的社會政策因素進行量化研究，深入剖析了農村居民點用地的演變規律及驅動機制[18-20]；在研究區域方面，更多地集中于東部平原快速城鎮化地區、黃土高原區、低山丘陵區、秦巴山區等特殊地域[21-27]；在研究方法方面，一般為采用 GIS空間分析或單一的應用某種數學模型居多，以引力模型、空間自相關模型、斷裂點模型、加權Voronoi圖等為主[24,28-32]。

通過分析發現，近年來，國內農村居民點的相關研究中，農村居民點整治分類方面的文章較多，但主要以靜態分析為主，而對農村居民的用地演變的動態分析相對較少，盡管近些年有部分山區農村居民點空間格局演變的相關研究[21,23,25-27]，但其研究區域同質性較強，研究區的區域特色不夠突出，并且缺乏對扶貧攻堅背景下邊疆少數民族山區農村居民點的空間演變的相關研究，因此本研究以2018年脫貧的原國家級貧困縣云南省尋甸回族彝族自治縣為研究區，綜合應用遙感解譯、GIS空間分析、景觀格局分析等方法，從農村居民點的規模、形態、空間分布等角度分析在尋甸縣脫貧的過程中，農村居民點的演變特征及其影響因素，以期為西南少數民族貧困山區的農村脫貧攻堅工作提供一定的指導作用，并為其居民點空間布局優化提供科學的理論依據。

1 研究區概況

尋甸回族彝族自治縣（以下簡稱“尋甸縣”），位于滇東北高原主體，地處東經 102°41′－103°33′，北緯25°20′－26°01′（圖 1），位于云南省昆明市東北部。尋甸縣下轄10個鎮、4個鄉，共有174個行政村，常住人口47.01萬。是一個多民族的、以農業人口為主的傳統農業大縣。

1983年尋甸縣被確定為國家級貧困縣，直到2018年9月才成功脫貧。曾經作為一個集民族、山區、老區、貧困“四位一體”的國家扶貧開發工作重點縣，尋甸當地社會經濟落后，貧困人口集中，同時也是生態環境最為脆弱的地質災害多發區，因此面臨著災害移民、扶貧搬遷等一系列問題。當地農村居民點的分布具有典型的山區特征，表現為“滿天星”的分布特點。復雜的地形和頻發的地質災害對當地農村的發展與治理帶來了深遠影響，因此優化調整農村居民點的空間布局，成為該地區協調人地關系、統籌城鄉發展的重要舉措之一。

圖1 研究區地理位置Fig.1 Location of study area

2 數據來源和處理

本研究所用的數據包括：1）《2017年尋甸回族彝族自治縣統計年鑒》，來源于尋甸縣人民政府；2）2006－2017年《尋甸回族彝族自治縣國民經濟和社會發展統計公報》，來源于尋甸縣人民政府；3）農村實地調研數據，主要包括功山鎮、仁德鎮、甸沙鄉3個鄉鎮6個調研村的人口及勞動力就業現狀；4）DEM高程數據，日本METI和美國NASA聯合測量的ASTER GDEM V2數據，空間分辨率為30 m；5）尋甸縣2001年和2017年兩期遙感影像數據，從美國地質調查局（USGS）網站獲取，空間分辨率均為 30 m，成像時間分別為 2001-03-02和2017-03-14，用于對研究區土地利用覆被的解譯；6）尋甸縣2001年和2017年的Google Earth高分影像，其中2017年影像分辨率為1.19m，成像時間為2016年10月－2017年3月，2001年的影像分辨率為4 m，成像時間為2001年4月－2003年3月，由SXEarth軟件下載獲取。

對DEM數據的處理過程如下：利用 ArcGIS 10.2軟件對DEM數據進行鑲嵌合并處理，并應用柵格計算器功能獲取研究區的高程、坡度、坡度變率、高程變異系數分布圖，最后根據研究區的實際情況對各個地形因子分布圖進行等級劃分。

對2001年和2017年兩期遙感影像數據處理過程如下：首先，借助ENVI5.1軟件對兩期影像進行監督分類，并提取出研究區的建設用地圖斑；其次，在ArcGIS軟件中將兩期解譯結果與對應的Google Earth歷史影像對比，進行人工目視解譯精確校正，將公路、鐵路、縣城城區等非農村居民點用地刪除，并對不精確的解譯結果進行手動修改。由于山區農村居民點分布過于零散，部分居民點規模過小，受時間精力所限，未能將其完全目視解譯，因此在兩期影像的目視解譯過程中，統一將規模過小（一般小于 5戶）的農村居民點忽略，以此得出兩期農村居民點用地分布現狀圖。

3 研究方法

1）地形梯度等級劃分

綜合考慮各個地形因子對農村居民點空間格局變化的影響程度及其可定量性，選取高程、坡度、坡度變率、高程變異系數 4個指標來分析地形條件對農村居民點空間布局演變的影響。其中，高程和坡度的含義易于理解，本文不再贅述；坡度變率是指地面坡度在微分空間的變化率，即在所提取的坡度值的基礎上對地面每一點再計算一次坡度，因此，坡度變率在一定程度上可以反映剖面曲率信息；高程變異系數是指某區域高程標準差和平均值的比值，可以反映某區域內高程的變化程度。采用ArcGIS軟件計算出各個地形因子分布圖，并將各個地形因子劃分為若干個地形梯度等級。由上述 4個地形因子的定義可知，若某區域的地形梯度等級越高，則表示該地區地形條件越差；反之則越好。

采用分布指數來描述農村居民點在某種地形條件下分布情況[33]。其計算公式為

式中P為農村居民點在第e種地形梯度下的分布指數；Sie為研究區農村居民點在e地形梯度下的總面積，hm2，Si為研究區農村居民點總面積，hm2；Se為研究區內第 e種地形梯度的總面積，hm2；S為研究區的土地總面積，hm2。當P＞1時，表明農村居民點在該地形梯度上出現的頻率大于平均水平，該地形梯度區域即是農村居民點分布的優勢區位，P值越大，則優勢程度越明顯。

具體的操作方法包括：首先，借助ArcGIS10.3軟件從研究區DEM數據中提取上述4個地形因子，得出4種地形因子分布圖，并分級顯示；其次，將兩期農村居民點用地現狀圖與各個地形因子梯度圖進行疊加分析，得出農村居民點在各個地形梯度上的分布情況；最后，計算各個地形梯度上農村居民點的分布指數。

2）景觀格局分析

應用景觀生態學中的景觀格局指標研究尋甸縣農村居民點的景觀格局特征。選取了斑塊總面積（TA）、斑塊個數（NP）、平均斑塊面積（MPS）、聚集度指數（AI）、景觀形狀指數（LSI）等指標來刻畫農村居民點的規模、形態的變化。由于篇幅所限，各個指標的具體含義及計算方法參見參考文獻[10,27]，本文不再贅述。

3）核密度估算

核密度估算用于計算要素在其周圍鄰域中的密度，是一種統計非參數密度估計的方法，該方法可直觀地分析出農村居民點空間數量分布的聚集程度。其具體原理如下：以每個待觀測農村居民點樣點（x, y）為中心，通過核函數計算出每個樣點在指定半徑范圍內（寬度h）各個柵格單元中心點的密度貢獻值，搜索半徑范圍的柵格單元中心點，距離樣點越近，則密度值越大。其數學模型如下[34]

式中f(x,y)是指研究區域內某一農村居民點位置（x,y）的核密度測算值；n為農村居民點斑塊數量；h為帶寬，即搜索半徑距離，m；k為核密度函數；di為待觀測算農村居民點位置（x,y）距第i個樣本農村居民點位置（xi,yi）的距離，m。該值越高，表明農村居民點空間分布密度越大，反之則越小。本文應用ArcGIS軟件分析核密度結果。

4）空間特點探析

空間熱點探析，即局部聚類檢驗（Getis-Ord Gi*），可以用來分析農村居民點規模在局部地區是否存在明顯的高值聚集特征和低值聚集特征，即各個農村居民點單元的空間集聚模式，其具體原理如下：通過計算某個農村居民點要素及其給定距離范圍內相鄰農村居民點要素的局部總和，將計算結果與該區域范圍內所有要素的總和進行比較，用于分析該農村居民點要素的屬性值在局部空間水平上的集聚程度，其結果可以體現出農村居民點規模的空間分異情況，即在局部地區是否存在的“冷點”區和“熱點”區[27,35]。其數學模型如下

則表示屬高值集聚的“熱點”區；反之，則表示屬低值集聚的“冷點”區。

4 農村居民點用地演變特征

4.1 農村居民點規模與景觀形狀演變

采用斑塊總面積（TA），斑塊個數（NP），平均斑塊面積（MPS），景觀形狀指數（LSI），聚集度指數（AI）來表征農村居民點的規模和形態演變。2001和2017年研究區農村居民點各景觀格局指標的分析結果如表1所示。

表1 2001－2017年尋甸縣農村居民點規模形態變化Table 1 Changes in the scale and form of rural settlements in Xundian County from 2001 to 2017

從規模特征來看，2001－2017年，尋甸縣農村居民點的總體規模和斑塊平均面積均呈現出不斷增長的態勢，其中農村居民點總體規模從 11 521.08 hm2增長到14 092.20 hm2，平均斑塊面積由1.41 hm2增長至2.17 hm2。但斑塊數目從8 202個降低至6 510個，表明尋甸縣農村居民點空間擴張明顯，平均斑塊規模增大。

從形態特征來看，尋甸縣農村居民點景觀形狀指數LSI由109.42降至97.87，聚集度指數AI由69.59增長至75.44，表明研究區農村居民點更趨于集聚分布，景觀形狀趨于規則。

4.2 農村居民點空間分布演變

2001年和2017年兩期農村居民點用地在各個地形梯度上的分布情況計算結果如表2所示。從統計結果來看，研究區的各個地形因子具有如下特征：隨著地形梯度的升高（即地形條件越來越差），兩個年份的分布指數均呈現出隨之降低的趨勢，地形梯度越低的地區，農村居民點分布指數越高，其中僅在高程為1 463～1 750 m至1 750～2 000 m區域內表現為高地形梯度的分布指數大于低地形梯度。比較2001和2017年的分布指數隨地形因子的變化情況，可以發現，4個地形因子中，均表現為2017年的分布指數變化幅度較大。這表明在研究時段內，研究區農村居民點向地形條件優越的低地形梯度區集聚發展。究其原因，主要包括以下兩個方面，一方面，地形梯度較低的地區耕地資源稟賦較好，適宜農業生產，因此吸引了大量農業人口的集聚；另一方面，社會經濟發達的城鎮地區一般都分布在地形梯度較低的河谷平原地區，這里產業集聚特征明顯、基礎設施及公共服務設施完善、農民就業機會較多，因此也會導致農村居民點集中分布于此。

表2 農村居民點分布情況統計Table 2 Statistical results of rural settlements distribution

4.3 農村居民點密度與斑塊規模空間分異演變

應用空間熱點探析工具分析農村居民點規模的集聚特征，分析結果表明：2001－2017年尋甸縣農村居民點斑塊規模地域分異特征明顯，自西北向東南均呈現出“低-高-低-高-低”的波浪式分布結構（圖 2），和地形優劣的分布情況相契合。但對比兩個年份的熱點分析結果發現，尋甸縣農村居民點規模低值集聚的區域面積減少，而高值集聚的區域面積增加。這表明隨著社會經濟的發展，農村居民點的集聚效應越發明顯，主要表現為趨向于經濟狀況發達、人口聚集度較高、產業發展良好、基礎設施建設完善、就業機會較多的鎮（城）區分布，這種特征在縣城周邊（仁德鎮）地區表現得更為明顯（圖2）。

農村居民點密度分異情況的分析結果表明：2001－2017年，尋甸縣農村居民點平均斑塊密度降低，從 2.3個/km2下降至1.8個/km2。空間分布上，核密度的變化主要表現為西北部地區的高密度區域逐漸減小，重心逐漸向東南方向轉移（圖3）。

圖2 2001-2017年尋甸縣農村居民點規模“熱點”分布圖Fig.2 Distribution of “hot spots” in rural settlements in Xundian County from 2001 to 2017

圖3 2001-2017年尋甸縣農村居民點核密度分布圖Fig.3 Distribution of kernel density of rural settlements in Xundian County from 2001 to 2017

農村居民點規模分異熱點圖和農村居民點核密度分布圖對比表明，小規模、高密度斑塊聚集區域逐漸減小，山區農村居民點的分布形態由小規模分散式逐漸向大規模集聚式發展。

5 農村居民點用地演變影響因素分析

5.1 自然地理因素

一方面，前文分析表明，2001和2017年尋甸縣農村居民點斑塊規模自西北向東南均呈現出“低-高-低-高-低”的波浪式分布結構，和地形優劣的分布情況相契合，這表明優越的地形條件是農村居民點形成和發展的基礎。在當地惡劣的地理環境條件影響下，海拔較高、地形條件惡劣地區的農村居民點一般規模較小、分布較為零散，而地形條件優越的河谷平原地區的農村居民點則規模較大、分布較為集中。因此造成了農村居民點規模“熱點”分布區主要集中在河谷平原地帶。

另一方面，尋甸地處西南山區，復雜的地形、地質條件導致當地自然災害頻繁，是山體滑坡、崩塌、泥石流等突發性地質災害的易發高發區。尋甸縣人民政府網站的數據顯示，2001－2017年間，尋甸縣已核查出地質災害隱患點近 200個，地質災害隱患涉及村莊、學校、工礦及公路、鐵路等，尤其是縣域西北部山區的柯渡、聯合、甸沙、金源、先鋒等鄉鎮為地質災害隱患的密集區（圖4）。這些地區一般位于山腳下，頻發的地質災害導致當地農民居住環境惡劣。據統計，截至2015年4月，尋甸縣錄入C級、D級危房共69 627戶，占全縣農房總數的74.71%。作者走訪的6個調研村目前均在推行易地搬遷或者危房改造工程，在政府幫扶和農民自發的雙重作用下，農村居民點向地形條件優越的河谷平原地區集中。

圖4 尋甸縣地質災害隱患點分布情況Fig.4 Distribution of geological disaster hazard point in Xundian County

5.2 社會經濟因素

農村居民點的演化也會受到包括人口、經濟等諸多社會經濟因素的影響。一方面，2001－2017年尋甸縣總人口由48.17萬增長至56.28萬，農村居民點最基本的功能是滿足人們的生活、居住需求，因此人口增長成為農村居民點用地規模擴張的直接動力；另一方面，長期以來，作為國家級扶貧開發重點縣，尋甸縣農村地區經濟發展水平極其落后，非農產業基礎薄弱，所能提供的就業機會有限。盡管近年來城鄉居民的收入水平均逐步提高，但其差距卻不斷增大。如圖 5所示，尋甸縣城鄉居民收入差距由2006年的7 833元上升至2017年的23 691元。城鄉收入差距的不斷增大致使更多的農民開始“逃離”農村，去往城鎮打工，進而在城鎮周邊定居。

圖5 尋甸縣城鄉居民收入情況Fig.5 Changes of income of urban and rural residents in Xundian County

如圖6所示，2006年以來，尋甸縣城鎮人口數量及其占總人口比重持續增加，而農村人口占比持續降低，并且農村人口的數量也在 2010年之后表現出下降的趨勢。從各個鄉鎮的農村外出務工人員（半年以上）占農村全部從業人員比例的對比圖（圖7）可以看出尋甸縣農村人口外流現象較嚴重，部分鄉鎮的外出務工人口占比甚至達到了40%以上；從作者在當地走訪的6個調研村的實際情況來看，當地農村均有不同程度的人口流失。以白龍村為例，該村總人口1 496人，勞動力人口約900人，而常年外出務工的勞動力在 500人以上，勞動力流失率達 55%以上。此外，作者通過調研了解到，受就業機會以及城鄉收入差距的影響，當地越來越多的外出務工人員傾向于在城關和鎮區買房或租房居住，因此導致社會經濟發達的城鎮周邊的農村越來越集中，而偏遠山區的農村則越來越破敗。

圖6 尋甸縣人口變化情況Fig.6 Change of population of Xundian County

圖7 尋甸縣各鄉鎮農村外出務工人員占比Fig. 7 Proportion of migrant workers in rural areas of Xundian County

5.3 區位因素

交通便利程度以及距離城鎮的遠近會對農村居民點的發展產生重要影響。以1 000 m為單位建立城鎮多級緩沖區，分析結果如表 3所示，隨著離城鎮距離的增加，2001年和2017年的農村居民點的平均斑塊面積呈遞減的趨勢，距離城鎮越近的區域，農村居民點斑塊數目越少、規模越大，并且這種趨勢在距離城鎮2 000 m以內的范圍內變化明顯。越靠近城鎮的地區，農村居民點集聚程度越高，表明城鎮的輻射吸引作用使得農村居民點在其周邊集聚發展。上文分析也表明了，2006－2017年，隨著城鄉收入差距的不斷增大以及農村外出務工人員的增多，尋甸縣越來越多的人口由農村流入城鎮。

表3 2001－2017年距城鎮不同范圍內農村居民點分布情況Table 3 Distribution of rural settlements in different distance zones to towns from 2001 to 2017

鐵路和高速公路的封閉性特點導致其對農村居民點的發展不會產生較大的影響，因此本文以縣內主要交通干線國道 213為例分析道路交通條件對農村居民點的影響。以500 m為緩沖單位距離，在交通干線周圍建立多級緩沖區，分析結果如表4所示。在公路兩側500 m范圍內，2001和2017年兩個年份的平均斑塊面積和斑塊面積占比均為最高，同時斑塊密度最低。這表明在臨近公路的區域農村居民點聚集程度最高。

表4 2001－2017年距離交通干線不同范圍內農村居民點分布情況Table 4 Distribution of rural settlements in different distance zones to main roads from 2001 to 2017

5.4 政策因素

作為少數民族聚居區，尋甸縣居住著漢、回、彝、苗等16種民族，少數民族人口占比超過1/5，復雜的縣情使得尋甸縣脫貧攻堅過程中阻力重重，以易地搬遷為主要手段的政府脫貧攻堅政策也是導致農村居民點用地演變的影響因素。

受傳統的歷史文化影響，尋甸彝族、苗族等少數民族聚居區一般分布在海拔較高的山區。如圖 8所示，尋甸縣的彝族村（彝語命名的村莊，一般在歷史上為彝族村落）主要集中分布在縣域的西部地區，一般位于海拔較高的山區或者山麓地帶。據尋甸縣民族宗教事務局2015年統計，全縣彝族人口共有29 149人，分布在10個鄉（鎮）55村委會，逾200個自然村，其中農民人均純收入在2 300元以下的人口21 585人，占全部彝族人口的74.05%。因此，少數民族，尤其是彝族人口的貧困問題，是尋甸縣脫貧攻堅過程中最大的障礙。因此，縣級政府通過精準扶貧政策，以易地搬遷、改建民居的方式幫助當地貧困人口脫貧。截至到2018年，尋甸縣已累計完成23個易地搬遷點，13個宜居農房集中安置點，涉及的農戶逾2 000戶。這在一定程度上解決了尋甸農村人口的貧困問題，同時也促進了農村居民點由海拔較高、地勢條件較差的地區向地形條件優越的地區集中。因此，在脫貧過程中，政策因素驅使著尋甸縣農村居民點的分布形態由小規模分散式逐漸向大規模集聚式發展。

圖8 尋甸縣彝族村落分布情況Fig.8 Distribution of Yi villages in Xundian County

6 結論與討論

6.1 結 論

本研究以尋甸縣為研究區，以2001年和2017年為兩個時間節點，從規模、形態、空間分布等方面深入分析了尋甸縣農村居民點的演變特征，并從自然地理、社會經濟、區位、政策等角度對其演變的原因進行分析，研究主要得出以下結論：

1）2001－2017 年間，尋甸縣農村居民點的規模、密度、形態及空間分布均發生了一定程度的變化。主要的變化：斑塊數目減少，但規模擴張現象明顯，斑塊形狀由復雜不規則向簡單規則轉變；農村居民點空間集聚現象愈發明顯，小規模、分散的零星農村居民點斑塊減少，分布形態由小規模分散式逐漸向大規模集聚式發展。

2）地質、地形條件等自然地理因素是影響山區農村居民點分布格局的基本因素，山區農村居民點的空間分布的基本格局是對地形地貌條件長期適應的結果。2001年和2017年兩個年份的空間熱點探析結果均顯示地形條件優越的平原地區是農村居民點分布的“熱點地區”；對不同地形梯度下農村居民點分布的分析結果也表明，農村居民點越來越向地形條件優越（低地形梯度）的地區集聚分布。

3）社會經濟因素，區位因素以及政策因素是促使山區農村居民點空間分布變化的重要因素。隨著城鄉收入差距的不斷增大，尋甸縣農村人口不斷向城鎮流動，因此農村居民點更加集中分布于人口聚集度較高、產業發展良好、基礎設施建設完善、就業機會較多的城（鎮）地區；對城鎮及公路的鄰域分析結果也表明了農村居民點逐漸趨于城鎮及公路周邊集聚分布。此外，以易地搬遷為主要手段的精準扶貧政策，是促使山區農村居民點向地勢條件優越的平原地區集中的另一主要因素。

6.2 討 論

本文以Landsat遙感影像數據為基礎，通過監督分類結合人工目視遙感解譯的方式獲取了2001年和2017年尋甸縣農村居民點分布現狀圖。但由于山區農村居民點分布較為零散，并且部分地區缺失2001年后的高分辨率Google 影像，因此只能根據2003年前后的Google影像對此部分區域進行目視解譯校正。因此可能會對解譯結果造成一定的誤差，未來的研究可以考慮采用其他空間分辨率更高、光譜信息更為豐富的遙感數據源進行解譯，以便更大程度地減少上述類似的誤差。

農村居民點的空間布局是在自然、社會、經濟、區位、政策等一系列因素長期作用下的結果，隨著社會經濟的不斷進步，自然條件對農村居民點的制約程度逐漸減弱，而區位條件、社會經濟條件以及政策幫扶則是影響農村居民點變化的主要因素。對于社會經濟發展較為落后，同時地處地質災害多發區的尋甸縣來說，農村社會經濟落后，二三產業發展水平極低，使得當地絕大多數農民以農業種植以及外出務工為主要謀生方式。作者通過對功山鎮白龍村、甸沙鄉魯六箐村等 6個農村的實地調研了解到，由于農民兼業現象普遍，當地耕地撂荒現象普遍存在，而當前的易地搬遷扶貧工作多與城鄉增減掛鉤政策相結合，通過復墾農村居民點來到達增加耕地的目的，這雖然能夠滿足政策需求，但與山區耕地普遍撂荒現象相悖。因此，筆者認為對于產業發展困難、人口外流嚴重、受地質災害威脅嚴重的村莊來說，應當優先處理地質災害隱患，在保證人民群眾安全的基礎上，適當改善基礎設施條件，不必大拆大建；對于受地質災害嚴重威脅，無法排除地質災害隱患的村莊，應考慮進一步縮減農村居民點用地規模，逐步進行搬遷撤并，向周邊發展條件較好的中心村轉移；對于地勢平坦、規模較大、人口聚集度較高的村莊，應著力完善村莊內部基礎設施建設，引導農民進行土地流轉，實行耕地規模經營，并大力推動一二三產業協調發展，吸納周邊貧困農村的人口就業；對于思想觀念落后的部分少數民族村落，政府應當做好思想宣傳工作，在易地搬遷、改建民居的基礎上，同時積極實施產業幫扶，爭取從源頭上扼制農村的貧困問題。

扶貧工作是全面建成小康社會的第一道關口，尋甸縣自1983年被確定為國家級貧困縣，直到2018年才被正式批準退出貧困縣行列，期間過程異常艱辛。由于尋甸的區域特色，當地少數民族人口的貧困問題是阻礙尋甸脫貧最大阻力，雖然尋甸縣已成功脫貧，但在脫貧摘帽后，如何確保脫貧之后不返貧，是每個貧困縣不容回避的共性問題。目前中國仍然存在大量類似尋甸縣的貧困縣，雖然近年來國家加大了對農村的資金扶持，政策方針不斷地向農村地區特別是貧困農村地區傾斜，依靠政府扶持開始大力完善基礎設施。然而，對于自然資源匱乏的山區農村而言，這種扶貧方式并沒有從根本上改善其生計條件，不會使農村的自我發展能力提高。因此，從長遠來看，這并不能從根本上解決農村的貧困問題。在現有的政策體制下，未來山區農村的衰落也必將成為不可逆轉的事實。筆者認為，在目前城鄉二元分割體制的前提下，未來山區農村的扶貧應主要依靠產業幫扶，不能一味的依靠政策幫扶，應重點考慮增加農民的就業機會，著力改善農民的生計條件，這樣才能真正地扶貧攻堅，實現鄉村振興。