經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑探究

摘?要：運(yùn)用波特鉆石模型和計(jì)量回歸模型對(duì)我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析，結(jié)果表明我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)存在低集中度和競(jìng)爭(zhēng)過(guò)度的現(xiàn)象;煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展和固定資產(chǎn)投資高度擬合，煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中政府、企業(yè)以及其他類型的投資者對(duì)煤炭產(chǎn)量的影響較大。當(dāng)前推進(jìn)煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，需要加大投資力度加速人才培養(yǎng)，優(yōu)化供需結(jié)構(gòu)推進(jìn)貿(mào)易國(guó)際化，延伸產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，革新管理模式合理提高集中度，同時(shí)需要政府加大監(jiān)管力度，進(jìn)一步規(guī)范市場(chǎng)秩序。

關(guān)鍵詞：煤炭產(chǎn)業(yè)?轉(zhuǎn)型升級(jí)?鉆石模型

煤炭是重要的能源材料，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中起著極為重要的作用。改革開放40年來(lái)，我國(guó)煤炭資源開采量占能源生產(chǎn)總量的比重在70%左右，消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的60%以上。煤炭的大量使用一方面對(duì)環(huán)境造成了極大的破壞，另一方面造成煤炭資源日益枯竭，同時(shí)還存在煤炭生產(chǎn)能力過(guò)剩的問(wèn)題。以煤炭為支柱型能源的發(fā)展模式產(chǎn)生的弊端日益凸顯，煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)工作亟需推進(jìn)。

一、煤炭產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素

波特鉆石模型是分析一個(gè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的經(jīng)典模型，最初由美國(guó)著名戰(zhàn)略管理學(xué)家邁克爾·波特（Michael Porter）在《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》一書中提出。本文將依據(jù)波特國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論中的鉆石模型，分析我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（一）生產(chǎn)要素

首先是自然資源稟賦。截至2013年，中國(guó)原煤可采儲(chǔ)量為1145億噸，占世界總量的12.8%。另外，我國(guó)煤炭的質(zhì)量?jī)?yōu)良，易于采掘，可利用率高。其次是人力資源。現(xiàn)階段，煤炭企業(yè)人才流失嚴(yán)重，高素質(zhì)技術(shù)人才缺乏，一線職工年齡偏大，新老接替問(wèn)題突出。第三是基礎(chǔ)設(shè)施與固定資產(chǎn)投資。近十年來(lái)，我國(guó)煤炭開采和洗選業(yè)的固定資產(chǎn)投資在4000億元左右，占全部能源投資的10%-20%，數(shù)十家煤炭公司躋身世界500強(qiáng)企業(yè)，在國(guó)內(nèi)外具有極高的知名度，具有很強(qiáng)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）需求條件

波特認(rèn)為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的第二項(xiàng)關(guān)鍵因素就是國(guó)內(nèi)需求市場(chǎng)，市場(chǎng)規(guī)模和特質(zhì)都會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力帶來(lái)影響，市場(chǎng)需求的變化會(huì)誘導(dǎo)社會(huì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變，最大限度的引導(dǎo)著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。對(duì)我國(guó)而言，煤炭作為一次能源，是能源鏈上重要組成部分，也是我國(guó)能源安全的基礎(chǔ)，短期沒(méi)有其他能源能夠動(dòng)搖煤炭的決定性地位。我國(guó)煤炭消費(fèi)量自1995年起不斷增加，從2012年起，占世界煤炭消費(fèi)總量的比例保持在50%，具有長(zhǎng)期穩(wěn)定態(tài)勢(shì)，這使我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)具有長(zhǎng)久的競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)

首先是上游的煤炭開采和洗選業(yè)。2016年煤炭開采和洗選業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入達(dá)到2萬(wàn)億余元，約占總收入的2%，較上年有所下降。其次是屬于相關(guān)產(chǎn)業(yè)。截至2016年，我國(guó)石油儲(chǔ)量為36億噸，天然氣儲(chǔ)量5.5萬(wàn)億立方米，均處在全球前列。第三是煤炭產(chǎn)業(yè)的主要四個(gè)下游產(chǎn)業(yè)鋼鐵、化工、建材和電力。這四大產(chǎn)業(yè)的煤炭消費(fèi)量占總煤炭消費(fèi)量的80%左右，對(duì)煤炭具有極大的需求量，且短期內(nèi)需求量不會(huì)發(fā)生改變。

（四）企業(yè)策略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)

波特指出，推進(jìn)企業(yè)走向國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)的動(dòng)力很重要，產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力多使用行業(yè)集中度來(lái)反映。截至2017年，按生產(chǎn)規(guī)模排序，中國(guó)前8家企業(yè)的原煤產(chǎn)量及市場(chǎng)占有率如表1所示：

計(jì)算可得，2017年我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)前四強(qiáng)行業(yè)集中度為CR4=27.82%[BFQ]，前八強(qiáng)行業(yè)集中度為CR8=40.6%[BFQ]。對(duì)照美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家貝恩對(duì)行業(yè)集中度的劃分標(biāo)準(zhǔn)（見表2），證明我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)存在低集中度和競(jìng)爭(zhēng)過(guò)度的現(xiàn)象。

（五）政府與機(jī)遇

波特指出，政府干預(yù)能夠避免托拉斯?fàn)顟B(tài)的產(chǎn)生。近年來(lái)，我國(guó)政府在控制全國(guó)煤炭產(chǎn)量、防止產(chǎn)能過(guò)剩，促進(jìn)煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面發(fā)揮了巨大的作用。機(jī)遇是可以打破現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)條件和競(jìng)爭(zhēng)秩序的突發(fā)性事件。“一帶一路”倡議的實(shí)行，為煤炭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的發(fā)展動(dòng)力。

二、煤炭產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的實(shí)證分析——基于多元線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

由上述鉆石模型可以總結(jié)出影響煤炭產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的幾大因素，再考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性與統(tǒng)計(jì)方式的合理性，本文擬基于鉆石模型共選擇5個(gè)變量，采用時(shí)間序列計(jì)量模型，運(yùn)用Eviews軟件對(duì)2003-2016年我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

（一）變量選擇與說(shuō)明

綜合以上規(guī)范分析，可初步制定出我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，如下表3所示：

（二）模型選擇及數(shù)據(jù)收集

本文擬用廣泛使用于分析投入產(chǎn)出關(guān)系的多元線性回歸模型——柯布·道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-Daulias 生產(chǎn)函數(shù)）的變化形式，建立模型為：

研究收集了2003-2016年共14組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選取煤炭當(dāng)年總產(chǎn)值、R&D人數(shù)占總勞動(dòng)力百分比、固定資產(chǎn)投資、煤炭消費(fèi)量、石油產(chǎn)量、行業(yè)集中度CR8共五個(gè)指標(biāo)作為模型的被解釋變量，對(duì)建立的模型進(jìn)行回歸分析。

（三）參數(shù)估計(jì)與回歸分析

1.參數(shù)回歸。利用Eviews軟件對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS分析（普通最小二乘法），得到表4：

根據(jù)以上線性回歸結(jié)果，可得初步回歸模型為：

與上述設(shè)定的解釋變量間總體線性關(guān)系顯著。從表中可以看出，解釋變量間可能存在多重共線性，需要進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

2.檢驗(yàn)簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)并找出最簡(jiǎn)單線性回歸方式。從上述分析可知，解釋變量間存在較為明顯的多重共線性，故比較lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5[BFQ]的相關(guān)系數(shù)并分別做lnY[BFQ]對(duì)lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5[BFQ]的回歸。比較可以發(fā)現(xiàn)lnY[BFQ]關(guān)于lnX2[BFQ]的回歸具有最大的可決系數(shù)。可以看出，煤炭產(chǎn)業(yè)受國(guó)家投資影響較大，也符合投資越高，產(chǎn)業(yè)效率及產(chǎn)量越大的經(jīng)驗(yàn)，故選擇此一元線性模型作為初始回歸模型。

3.逐步回歸。將其余四個(gè)解釋變量分別導(dǎo)入上述初始回歸模型，在將其余解釋變量加入最簡(jiǎn)單線性模型中均得不到更為優(yōu)的模型，故采用最簡(jiǎn)單模型作為擬合方程，如下：

（四）模型檢驗(yàn)

這里采用異方差性檢驗(yàn)。異方差性是指對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，當(dāng)隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而是互不相同，此時(shí)模型的預(yù)測(cè)失效，常使用懷特（white）檢驗(yàn)對(duì)該模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

記e2i[BFQ]為殘差平方和，將其與lnX2[BFQ]及其平方項(xiàng)作輔助回歸，如表5，

從表中可以看出，white檢驗(yàn)的P值為0.0422，故在顯著性水平為5%的情況下，此模型不存在異方差性。

（五）模型結(jié)果分析

通過(guò)上述分析與驗(yàn)證，可以證明該模型已無(wú)序列相關(guān)性、無(wú)異方差性，不存在多重共線性。最終模型為：

lnY=2.114+0.953lnX2

該模型表示，我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展和固定資產(chǎn)投資高度擬合，表明在煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，政府、企業(yè)以及其他類型的投資者對(duì)煤炭產(chǎn)量的影響較大。

三、煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)建議

（一）加大投資力度，加速人才培養(yǎng)

我國(guó)煤炭主產(chǎn)區(qū)在中西部地區(qū)，但主要消費(fèi)區(qū)在東部及東部沿海地區(qū)，煤炭產(chǎn)業(yè)對(duì)于道路交通及信息交流的基礎(chǔ)設(shè)施具有重要的依賴。因此，在交通運(yùn)輸、環(huán)境污染等方面基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)亟待加快。同時(shí)，智能化、自動(dòng)化越來(lái)越成為未來(lái)煤炭產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的趨勢(shì)，加快專業(yè)人才的培養(yǎng)將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的重要因素。

（二）優(yōu)化供需結(jié)構(gòu)，推進(jìn)貿(mào)易國(guó)際化

從實(shí)證分析結(jié)果可以看出，煤炭出口量的變化會(huì)在一定程度上影響煤炭產(chǎn)能，增加煤炭出口量在一定意義上可以緩解我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的危機(jī)。在宏觀層面，政府要完善煤炭出口的渠道與政策，推動(dòng)我國(guó)與其他煤炭需求國(guó)的煤炭合作，借助“一帶一路”等區(qū)域性戰(zhàn)略，推進(jìn)煤炭貿(mào)易的國(guó)際化。

（三）延伸產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展

延伸煤炭產(chǎn)業(yè)可以從兩方面考慮。首先，大力發(fā)展煤炭相關(guān)產(chǎn)業(yè)。以煤炭開采洗選為核心，向上下游產(chǎn)業(yè)延伸，可以起到降低部分經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的作用。其次，積極探索多元化煤炭發(fā)展，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)煤炭的無(wú)煙化，從而降低傳統(tǒng)煤炭使用中對(duì)環(huán)境污染的影響，這是煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中的重要路徑。

（四）革新管理模式，合理提高集中度

盡管自2000年以來(lái)行業(yè)集中度有了極大的提升，但從發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看仍不容樂(lè)觀。因此加快煤炭產(chǎn)業(yè)內(nèi)部整合，對(duì)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力有極大幫助。通過(guò)橫向企業(yè)間合并加大競(jìng)爭(zhēng)力和縱向整合煤炭產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)的方式，擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模，增強(qiáng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)的抵御，增強(qiáng)整體競(jìng)爭(zhēng)力。

（五）加大監(jiān)管力度，規(guī)范市場(chǎng)秩序

煤炭產(chǎn)業(yè)受宏觀經(jīng)濟(jì)與政治環(huán)境的影響較大，政府固定資產(chǎn)投資對(duì)煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著決定性作用。因此，政府應(yīng)該發(fā)揮積極引導(dǎo)作用，合理使用鼓勵(lì)性政策和限制性政策，積極調(diào)動(dòng)企業(yè)積極性，規(guī)范市場(chǎng)秩序。

參考文獻(xiàn)：

[1]丁鐸棟，劉凱.我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀及對(duì)策研究——以煤炭資源型城市淮南市為例[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化，2018，8（08）：3-7.

[2]李子奈，潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].高等教育出版社，2015.

[3]劉萍.產(chǎn)能過(guò)剩背景下中國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D].西安科技大學(xué)，2017.

[4]劉丹，張晟義.新常態(tài)背景下我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究——基于鉆石模型的實(shí)證分析[J].江漢大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，34（02）：39-45，124.

[5]詹宏宇，劉倩.基于“鉆石模型”的山西煤炭產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].經(jīng)濟(jì)師，2011（03）：207-209.

[6]朱英旗.中國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析[D].對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2015.

[7]Michael Porter.Competition advantage of nations [M].The Free Press.1990.

（丁鐸棟，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）