人工智能在工程行業(yè)的應(yīng)用

沈舒男

摘要??? 工程是數(shù)學(xué)與科學(xué)的綜合應(yīng)用，主要包括電氣工程、機(jī)械工程等，推動(dòng)工程行業(yè)發(fā)展進(jìn)步是提升我國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要內(nèi)容。人工智能是科學(xué)技術(shù)與信息技術(shù)深化研究的產(chǎn)物，將其應(yīng)用到工程行業(yè)，有利于促進(jìn)工程行業(yè)健康持續(xù)發(fā)展，本文主要分析人工智能在工程行業(yè)中的應(yīng)用，以期推動(dòng)工程行業(yè)整體發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】人工智能 工程行業(yè) 電氣工程 機(jī)械工程

人工智能是信息時(shí)代的重要發(fā)展標(biāo)志，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，主要研究方向是利用機(jī)械模擬人類活動(dòng)模式，人工智能的實(shí)現(xiàn)有利于降低人力勞動(dòng)壓力，提高工作效率。工程項(xiàng)目從規(guī)劃到完成，其過(guò)程十分復(fù)雜，覆蓋多個(gè)部門(mén)，將人工智能應(yīng)用于工程行業(yè)，有利于簡(jiǎn)化工程實(shí)施程序，提高工程完成效率。

1 人工智能在電氣工程行業(yè)中的應(yīng)用

1.1 提高故障檢查效率

電氣工程是工程行業(yè)的重要組成部分，將人工智能應(yīng)用于電氣工程行業(yè)的故障檢查工作，有力于推動(dòng)電氣工程進(jìn)一步加快自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)。

（1）人工智能主要依靠系統(tǒng)對(duì)相關(guān)程序進(jìn)行控制，可以對(duì)電氣工程進(jìn)行實(shí)時(shí)、全方位監(jiān)控，在故障出現(xiàn)的第一時(shí)間，智能系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)故障進(jìn)行檢測(cè)，收集與分析故障原因，圈定故障范圍與原點(diǎn)，并及時(shí)采取緊急處理措施，為后續(xù)維修工作爭(zhēng)取時(shí)間，降低工程經(jīng)濟(jì)損失。

（2）人工智能對(duì)電氣工程故障進(jìn)行檢查的依據(jù)來(lái)源于專家系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，相較于人工檢查更具效率，準(zhǔn)確性可以得到一定保障，有利于提高故障檢查效率與質(zhì)量，不僅可以降低檢查失誤概率，還能避免對(duì)工程造成二次傷害。例如，電氣工程涉及多個(gè)子系統(tǒng)、設(shè)備、程序、線路，當(dāng)工程出現(xiàn)故障時(shí)，檢查人員往往需要耗費(fèi)大量時(shí)間確定故障原因和位置，會(huì)給工程發(fā)展造成較大的經(jīng)濟(jì)損失，若是將人工智能應(yīng)用于電氣工程故障檢查工作中，便可以無(wú)限縮小故障范圍，提高故障排查效率，降低維修難度，節(jié)約電氣工程運(yùn)作成本。

1.2 推動(dòng)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)

將人工智能應(yīng)用于電氣工程，還有利于推動(dòng)電氣自動(dòng)化快速發(fā)展。電氣自動(dòng)化因其特征影響，具有較強(qiáng)的復(fù)雜性特點(diǎn)，工作人員需要具備較高的技術(shù)能力與堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，由于當(dāng)前我國(guó)兼具豐富實(shí)踐操作經(jīng)驗(yàn)與理論基礎(chǔ)的高級(jí)人才較少，無(wú)法充分滿足電氣自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，所以導(dǎo)致該工程行業(yè)發(fā)展進(jìn)步緩慢，若是將人工智能廣泛應(yīng)用于電氣工程，極大程度上便可以加快自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。例如，人工智能的實(shí)現(xiàn)依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)，工作人員利用計(jì)算機(jī)編寫(xiě)智能程序?qū)﹄姎夤こ踢M(jìn)行控制，可以提高電氣設(shè)備設(shè)計(jì)水平;利用智能系統(tǒng)取代人力勞動(dòng)，可以節(jié)約經(jīng)濟(jì)成本，降低操作失誤率;利用人工智能對(duì)電氣工程運(yùn)行過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控，可以提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與真實(shí)性，有利于為后續(xù)工作奠定良好基礎(chǔ)，切實(shí)提升電氣工程系統(tǒng)模擬量數(shù)值的管理水平。

2 人工智能在機(jī)械工程行業(yè)中的應(yīng)用

2.1 提高系統(tǒng)操作精確性

機(jī)械工程覆蓋多個(gè)子工程行業(yè)，例如化學(xué)工程、控制工程、管理工程等，涉及專業(yè)較廣，大致包括化工、輕工、能源、醫(yī)藥、環(huán)保等，需要相關(guān)從事人員具備較強(qiáng)的邏輯思維能力與計(jì)算能力。機(jī)械工程對(duì)系統(tǒng)操作的精確性具有較高要求，主要原因是機(jī)械工程相關(guān)系統(tǒng)組成復(fù)雜繁瑣，員工在進(jìn)行操作時(shí)，極易因微操失誤影響后續(xù)工作，為了提高工作效率與質(zhì)量，可以將人工智能應(yīng)用于機(jī)械工程行業(yè)，可以在極大程度上實(shí)現(xiàn)去復(fù)雜化。例如，利用人工智能對(duì)機(jī)械工程系統(tǒng)進(jìn)行控制，將復(fù)雜的操作程序簡(jiǎn)化成幾個(gè)按鈕，工作人員通過(guò)遠(yuǎn)程遙控設(shè)備監(jiān)控工程，及時(shí)解決各種程序問(wèn)題。機(jī)械工程因其本身復(fù)雜性較強(qiáng)，使得某部分機(jī)械設(shè)備在穩(wěn)定性上存在較大安全隱患，在機(jī)械設(shè)備運(yùn)行中應(yīng)用智能技術(shù)，可以提高設(shè)備命令輸入與輸出的可操作性，有利于增強(qiáng)設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性、安全性，一方面增強(qiáng)了機(jī)械設(shè)備的使用性能，另一方面提升了機(jī)械工程系統(tǒng)操作的精確性。

2.2 提高系統(tǒng)運(yùn)作效率

模糊控制技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)在人工智能技術(shù)中占據(jù)重要地位，將此二者應(yīng)用到機(jī)械工程中，可以彌補(bǔ)機(jī)械工程系統(tǒng)在功能方面存在的不足，切實(shí)提高系統(tǒng)運(yùn)作效率。機(jī)械工程流程具有步驟多、程序繁瑣的特點(diǎn)，工作人員利用傳統(tǒng)控制技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作，往往需要耗費(fèi)大量時(shí)間與精力，由于操作難度大，不僅無(wú)法保證監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，還必須承受極大的工作壓力，利用人工智能的模糊控制技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，在一定程度上能夠大大簡(jiǎn)化系統(tǒng)運(yùn)作程序，緩解員工的工作壓力。

2.2.1 模糊控制技術(shù)

模糊控制技術(shù)主要被應(yīng)用于機(jī)械工程簡(jiǎn)化方面，它與傳統(tǒng)控制技術(shù)的不同之處在于該技術(shù)能夠?qū)C(jī)械工程進(jìn)行精細(xì)控制。傳統(tǒng)控制技術(shù)需要工作人員建立清晰的數(shù)據(jù)模型，并手動(dòng)輸入各項(xiàng)數(shù)據(jù)，如果模型建立效果較差，或者數(shù)據(jù)輸入出現(xiàn)錯(cuò)誤，就會(huì)導(dǎo)致最終結(jié)果嚴(yán)重偏離預(yù)期;在模糊控制技術(shù)操作下，工作人員只需要保證數(shù)據(jù)輸入量的正確性，便能得出極為準(zhǔn)確調(diào)查數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)誤差通常不會(huì)超出提前設(shè)定好的合理范圍，對(duì)工程控制效果影響較小。

2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)以生物學(xué)為基礎(chǔ)，將該技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械工程，可以將工程各程序系統(tǒng)當(dāng)做網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元聯(lián)系起來(lái)，形成一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)接收到執(zhí)行命令時(shí)，會(huì)將命令逐個(gè)傳達(dá)給各神經(jīng)元，大大提高了系統(tǒng)運(yùn)作效率。機(jī)械工程的每個(gè)子系統(tǒng)程序構(gòu)成簡(jiǎn)單，但是相互聯(lián)系之后便會(huì)變得極為復(fù)雜，例如從接收命令到程序執(zhí)行、得出結(jié)果往往需要較長(zhǎng)的時(shí)間，系統(tǒng)在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)，運(yùn)作負(fù)擔(dān)較大。為了提高機(jī)械工程工作效率，降低操作誤差，相關(guān)工作人員必須明確神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的重要性，在機(jī)械工程發(fā)展中推廣開(kāi)來(lái)，比如將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用到機(jī)床切割產(chǎn)品中，可以有效解決數(shù)控機(jī)床切割不精確的缺陷，有利于提高機(jī)械工程生產(chǎn)的安全性與效率性，為工程行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展提供技術(shù)支持。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能作為一種新興技術(shù)，在我國(guó)正處于深化研究階段，已經(jīng)被應(yīng)用到多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，對(duì)提高工作效率、解放勞動(dòng)力具有積極影響。工程行業(yè)想要實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展進(jìn)步，必須明確人工智能的重要性，將智能技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)工程程序中，以此解決行業(yè)在發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題，提高整體行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

參考文獻(xiàn)

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