□黃 杰 陳美玲 劉從九
[內容提要]為探討農業生產合作組織的發展是否會對農業生產效率產生影響,通過建立DEA-tobit模型分析長江經濟帶區域內各省的農業生產效率以及包括農業生產合作組織在內的社會環境因素對其影響。研究結果發現:安徽、江西和云南三省受到農業技術和管理上的影響,農業生產效率是弱效率并且這三個省的農業生產投入中農藥、化肥以及塑料薄膜的投入量有過剩的現象;該區域當前農業生產合作組織的發展對農業生產效率提高的影響很小并且是一種負效用,而其他的社會環境因素中,政府財政支持的影響最大。結合研究結論從農業生產合作組織章程和民辦性質的規范化以及提高該組織的綜合素質角度出發提出合理化的建議。
十九大報告以來,實施“鄉村振興”戰略是我國當前主要行動路線,“鄉村振興”所要解決的實際問題就是“三農問題”,在“三農問題”中最基礎也是最核心的問題是農業問題,而農業問題的本質就是農業生產方式的問題(邵培杰,2012),因此,改善農業生產方式對于提高農業的生產效率和農民的收入水平從而解決“三農問題”起著關鍵性的作用。同時,當前我國農業面臨著耕地資源占用、農業用水污染嚴重、農村勞動力匱乏等問題,這就在很大程度上限制了我國農業經濟的發展,而隨著農業生產經營效益的下滑,很多農村地區更是出現了耕地拋荒撂荒等現象,而這些問題對我國糧食安全都造成了嚴重的威脅(余玉敏等,2018)。
縱觀世界現代農業的發展歷程和現狀,農業生產合作組織在農業經營形式和體系中都占據著主導地位,以它為核心構建我國現代農業體系與制度符合當前國情和中國特點,在農業生產過程中,農業生產合作組織、農業企業等主體的參與能夠從投入要素、農業外部環境以及交易費用等方面轉變傳統農業生產方式,形成不同類型的農業生產合作組織,其中,農業合作生產組織的形成能夠在當前現狀下很大程度地提高我國農業的規模化和技術化水平,推動農業現代化的進程(黃祖輝,2013)。然而以上所說的都是基于理論的分析,在現實情況下,農業生產合作組織的成立真能提高農業生產效率?據調查顯示,即便是在蘇州這種傳統農業生產條件很好的一些地區,農業生產合作組織以及其他規模經營戶并未提高農業的生產效率,而可能是為了迎合政府的倡導并從中套取國家對于規模經營的補貼和支持(邵培杰,2012)。
因此,本文以長江流域地區為例,分析該地區各省的農業生產效率狀況以及農業生產合作組織的發展對農業生產效率的影響,這對于當前農業生產效率的研究以及加強針對改善合作組織生產模式方式從而提高我國農業生產效率路徑的研究,對于保障我國的糧食安全,解決“三農問題”,推動“鄉村振興”戰略的實施有著重大的意義。本文內容主要分為五個部分,第一部分是引言,第二部分是文獻回顧,第三部分是對本文所采用的DEA-Tobit模型的介紹,第四部分是通過構建DEA-Tobit模型,首先測算分析長江經濟帶各省的農業生產技術效率、純技術效率和規模效率以及弱效率省份的投入冗余,然后分析包括農業生產合作組織在內的社會環境對農業生產技術效率和規模效率的影響;第五部分綜合理論和模型分析得出結論并提出建議。
目前學術界對于農業生產效率的研究主要集中在兩方面:一方面是對農業生產效率的測度,其中,很多學者通過建立時間面板數據模型對各地區的農業生產效率進行定量分析,并揭示了影響當地農業生產效率的主要因素(余玉敏等,2018;熊鷹等,2017;寧愛鳳、劉友兆,2013);趙建梅等(2013)鑒于現階段我國農村普遍存在的兼業現象,通過自助抽樣的數據包絡分析方法估算了中國農戶的生產效率,并在分析農戶技術效率和規模效率的影響因素過程中,發現同一因素對農戶技術效率和規模效率具有不同的影響(趙建梅等,2013),以上測定我國農業生產效率的文獻主要是通過參數分析和非參數分析兩種方法,分析測算我國農業生產的技術效率、純技術效率以及規模效率。另一方面是提升農業生產效率路徑研究,其中,馮俊華對陜西農業生產效率分別進行了靜態與動態測算,結果表明陜西省農業生產效率較低,但發展較為均衡,技術進步是推動陜西農業生產效率的主要原因(馮俊華、劉靜潔,2018);陳超通過建立超越對數隨機前沿生產函數模型分析不同生產組織模式下農戶的技術效率,研究發現組織化農業生產方式能夠在一定程度上改善要素投入配置,從而帶來農業技術效率的提高(陳超等,2018);李兆亮等人在對我國農業綠色生產效率區域差異及影響因素分析時發現農業科研投資和農作物的受災面積對其影響最大,而農業政策實施效果有著區域性的差異(李兆亮等,2017),上述關于分析提升農業生產效率的文獻主要從農業生產相關政策、制度和農戶及農戶的組織等方面進行研究。
然而,學術界對于社會農業生產組織形式在農業生產中所發揮的作用相關方面的研究很少,尤其是農業合作組織,其中比較有代表性的,如黃祖輝就現代農業經營體系建構與制度創新問題,探討了現代農業體系中的產業體系、經營體系和組織體系的基本特征和現代農業經營體系的建構關鍵,揭示了農業家庭經營的優勢與局限及其與農業合作經營的相互關系與機理,分析了當代農業合作經營的不同類型和發展趨勢。重點闡述了農民合作組織的發展與多元農業服務體系形成、多類型農業規模經營以及農業產業化經營發展的關系及其影響。在此基礎上,從合作經營制度、農業家庭經營制度以產業化經營制度等多個角度出發,探討了我國農業組織制度和經營體系的創新空間(黃祖輝,2013);此外還有很多學者研究發現,國外農業合作組織的發展與管理經營并沒有被我國成功應用,而基于我國當前農村當前環境,像農業合作組織這種具有規模化、專業化、組織化和社會化的新型農業經營主體在我國農業的發展中是一種必然的趨勢(朱繼東,2017;付榕,2016;汪艷濤,2015)。
通過上述的文獻綜述可以看出學術界無論對于農業生產效力的測算還是農業生產效率的提升路徑研究都已經取得了很大的成就,但是關于農業生產組織在農業生產效率中的作用研究的就比較少,而且大多數研究的方向停留在理論層面,很少是通過實證的角度客觀地解釋這一問題,而且就目前為止,對于這一問題的研究范圍或是以全國為代表造成了研究主體范圍不具有代表性,或是以某一個省市縣為代表造成了研究主體范圍的局限性,因此,基于上述情況,本文以長江經濟帶省級面板數據為例,首先通過建立DEA模型分析該地區農業生產小狀況,然后建立Tobit模型以納入社會農業生產組織形式的社會環境因素為自變量,定量分析,社會農業合作組織的發展以及其他因素對長江經濟帶城市農業生產率的影響。
1.BCC模型。本文對于農業生產效率的測算,所采用的方法是數據包絡分析(DEA)法,該方法是由著名的運籌學家A.Charnes在1978年創立的,該方法可能夠用于評價多個同類型的DMU(Decision Making Unit,決策單元)的投入-產出的相對效率(Charness and A.cooper,1978)。DEA模型不需要對權重進行假設,一定程度上排除了主觀因素的影響,因此具有較強的客觀性,同時在DEA模型中DMU的最優效率指標與投入、產出指標值的量綱無關,也就不需要任何無量綱化處理。所以,DEA模型對處理多投入、多產出的有效性綜合評價問題,具有絕對的優勢。
目前學術界所常用的DEC模型是CCR模型和BCC模型,但是CCR模型需要假定所有生產單位以不變的規模生產,而本文研究的視角是農戶生產的規模化并且CCR的前提假設不符合農業實際情況,因此CCR模型在本文中不再適用,所以本文采用的是BCC模型,該模型是Chames和Banker等學者通過改進CCR模型所得,其中,假設有n個DMU,每個決策單元都有m種輸入,s種輸出,那么決策單元j的輸入向量和輸出向量分別為:
xj=(x1j,x2j,……xmj)T,yj=(y1j,y2j……ysj)T,j=1,2.,..,n。BCC模型可以表述為:
(1)
式(1)中λj為第j個決策單元權重;S-和S+分別為松弛和剩余變量;目標函數值θ稱為技術效率(technological efficiency,TE),設DMU0的輸入輸出為(xj0,yj0),這里簡記為(x0,y0),若線性規劃的最優值θ*=1,稱DMU0為弱DEA有效(BCC);若最優值θ*=1,且對每個最優解λ*,s*-和s*+都有s*-=0,s*+=0,則稱DMU0為DEA有效(BCC)。
2.Tobit模型。為進一步分析包括農業生產合作組織在內的外部社會環境因素對農業生產效率的影響,本文在上述DEA模型研究結果的基礎上建立Tobit模型。Tobit模型是由J. Tobin(1985)提出,該模型是一種用于分析因變量受到某種限制的回歸模型,所以此模型也被成為截取回歸模型或受限因變量模型,通常情況下,DEA模型所測定的效率值是離散的,且數值是在0-1之間,因此如果直接用普通最小二乘法回歸就會造成參數估計的偏差,而采用最大似然估計法來估計模型中的參數就不會出現這種情況。Tobit模型可以表示為:
(2)
其中,Y表示因變量大小,ki表示第i個變量的解釋變量,βt是位置參數向量,εi-N(0,δ2),因此建立Tobit回歸模型為Y=β0+β1k1+β2k2+…+βnkn+ε,其中β0是常數項,β1、β2.......βn表示各自變量的系數,ε表示的是回歸式的誤差項。
為測度長江經濟帶所涵蓋的省市、自治區的農業生產效率,本文結合余玉敏(2018)、喬恒(2015)以及趙建梅和孔祥智(2013)等人的研究成果,選取了該區域11個省市、自治區2016年農村耕地面積、農業機械總動力、化肥的使用量、有效灌溉面積、農村用電量、農業塑料薄膜使用量以及農藥使用量作為農業生產過程中的投入變量,分別記為x1、x2.....x7,以農業總產出作為生產過程中的產出指標,記為y,根據前人研究的結果及經驗假設:農業生產投入要素與農業總產出是正向關系。數據主要來源:國家統計局和各地區《農村統計年鑒》(2016年)。
在三階段DEA分析過程中分析農業組織環境對農業生產效率的影響,目前我國仍以小農經營為主,隨著我國政府對農業扶持力度的加大,一些新型的農業生產經營主體如專業大戶、家庭農場、專業合作社以及龍頭企業等也相繼成立,而這些新型農業經營主體中,專業合作社即以農業生產經營或服務為主的農民合作社是一種典型的農業合作組織模式,鑒于數據的可獲得性,本文以專業合作社的數量Z1代表農業生產合作組織發展程度,而規模農業經營戶的數量增加在側面也反映小農經營戶數量的減少,因此,以規模農業經營戶占總農業生產經營戶總數的比重Z2代表規模農業經營戶發展水平以及以農業經營單位數量Z3代表農業企業發展程度,Z1、Z2、Z3作為農業社會生產組織模式變量,其中,并根據先前學者的研究(黃祖輝,2013;朱繼東,2017)預期這三個變量與農業生產效率之間成正比關系。此外其他學者在定量分析農業生產過程中受到外部環境因素的影響時根據研究發現:農民人均可支配收入和財政支出占GDP比重的增加有利于促進農機、耕地等資源的有效利用[4];隨著城市化進程的推進,農業生產技術、農業經營方式、組織形式都發生了變化,這種變化對于農業生產的影響是雙向的[14],因此,本文預期農業生產效率與農民人均可支配收入Z4、財政支出占GDP的比重Z5成正比關系,而由于城市化發展對農業的作用是雙向的,所以,本文所引入的城鎮化率Z6不做預期。數據主要來源:國家統計局和各省市《第三次農業普查報告》。
1.長江經濟帶各省農業生產效率分析。本文運用DEAP2.1軟件,采用了所選取的長江經濟帶11個城市的數據,并根據地理特征將皖江經濟帶分為上游、中游和下游三個區域,通過效率測定得到各地的綜合效率、純技術效率、規模效率和投入冗余量(率)。
從表1可以看到2016年長江經濟帶各地區平均農業生產的綜合效率為0.933,純技術效率為0.953,規模效率為0.980,從總體來看,長江經濟帶地區農業生產效率處于一個較高的水平,并且規模效率是大于純技術效率的,接近于1,這也說明了該地區的農業生產技術效率中規模效率起著主導作用,同時也說明皖江經濟帶已經有了一定的規模化和區域化,形成了規模經濟。再從各地區來看,在皖江經濟帶區域中,上海、江蘇、浙江、湖北、湖南、重慶、四川、貴州這8個省的綜合效率、純技術效率和規模效率全部為1且為規模報酬不變,這說明了這8個省處在了技術效率的前沿,它們的資源配置和技術管理是有效了,但是,在上游中安徽省農業生產的規模效率雖然到達了0.937,但是它的純技術效率只有0.645,這就使得綜合效率只能達到0.605,因此,安徽省技術效率水平低的主要因素是農業技術水平的問題,但是它是處于規模報酬遞增階段,所以可以通過農業進一步的規模化經營可以改善技術效率,盡管如此,提升安徽省農業生產技術效率的根本因素還是要改善農業的技術發展水平與農業生產力之間關系,在中游江西省的技術效率為0.804,純技術效率為0.927,規模效率為0.906,所以可以看出,江西省農業生產的純技術效率是大于規模效率的,但是它的規模效率是處于規模報酬遞增階段,因此,提高江西省農業生產技術效率既可以進一步改善江西省農業技術水平與農業生產力之間的關系或者進一步完善農業管理水平,擴大農業的規模化,而在上游云南省的狀況與安徽省類似,有所不同的是云南省農業生產效率要比安徽省的高,其主要原因是安徽省農業純技術效率遠弱于云南省,而要提高云南省的農業生產技術效率可以從農業技術水平和規模化經營兩方面入手。
2.農業生產弱效率地區冗余分析。通過對表1的分析發現長江經濟帶地區只有安徽省、江西省和云南省這三個省的農業生產是弱效率,本文進一步分析這三個省的投入冗余量和投入冗余率(如表2),從而來找出農業生產弱效率在投入方面的因素。
從表1看出,安徽省農業生產過程中投入冗余程度較大的分別是有效灌溉面積(冗余率0.582)、化肥的使用量(冗余率0.417)和農藥的使用量(冗余率0.416),最小的則是農業機械總動力(冗余率0.210),說明在安徽省農業生產中土地管理不適造成了農業有效灌溉面積與農業生產力的不匹配,從而阻礙了農業生產力的提高,所以應該適當減少,而化肥和農藥以及農業塑料薄膜的使用(冗余率0.355)的使用無論是對于農業持續生產還是綠色生態環境而言都是不利的,因此更應該減少,農業機械總動力代表著農業科技水平的發展,與其他投入相比說明農業技術較為適宜當前的農業生產,但存在冗余就說明仍需要減少,因此,綜合分析,為更好地發展安徽省農業,提高農業生產率,在農業生產過程中有效灌溉面積應該減少2582.851千公頃,化肥使用量應減少153.899萬噸,農藥的使用量應減少4.394萬噸,農業機械化總動力應減少3426.425萬千瓦時,而其他的,耕地面積應減少2081.235千公頃,農村用電量應減少57.320億千瓦時,農業塑料薄膜使用量應減少34394.384萬噸;江西省農業生產中投入冗余程度較大的只有農藥的使用量(冗余率0.638)和有效灌溉面積(冗余率0.484),而其他投入的冗余則相對較低,其中最高的農業機械總動力的冗余只有0.180,耕地面積、化肥使用量、農村用電量以及農業塑料薄膜的使用量冗余只達到0.073,因此可以說江西省農業的技術水平和管理水平與當前農業生產力十分匹配,這也造成了投入過剩不太高,而要想從農業要素投入和管理的角度來提高農業生產率,江西省應加大對農藥使用量的控制,農藥使用量應減少5.885萬噸,其次是農田管理方面,江西省農田有效灌溉面積與安徽省類似,同樣是不適宜當前農業生產力發展水平,應該減少985.459千公頃,再者就是農業機械總動力,江西省的農業技術發展與其農業生產力相對接,但既然存在過剩情況就應該減少,所以農業機械總動力應減少395.283萬千瓦時,而其他的投入要素,耕地面積應減少224.756千公頃,化肥使用量應減少10.355萬噸,農村用電量應減少7.627億千瓦時,農業塑料薄膜的使用量應減少3847.068萬噸;云南省農業生產中投入冗余較大的是農藥使用量(冗余率0.695)、農業塑料薄膜使用量(冗余率0.548)和化肥使用量(冗余率126.157),因此,云南省在農業生產過程中對農業的污染情況十分嚴重,不利于農業的可持續發展,當地農業部門應加大對在農業生產過程中農藥、化肥和塑料薄膜的使用,其中,農藥應減少4.07萬噸,塑料薄膜應減少6319.593萬噸,化肥應減少126.157萬噸,而投入冗余相對較低的是農業機械總動力(冗余率0.359)、有效灌溉面積(冗余率0.353)和耕地面積(冗余率0.273),其中,農業機械總動力的冗余程度與江西和安徽相比是最高的說明云南省在農業生產過程中過多地投入農業技術,當地農業生產力水平無法達到農業技術的要求從而造成了生產效率無法提高,所以應減少1236.235萬千瓦時以適應當前農業發展的需要,而有效灌溉面積應減少639.02千公頃,耕地面積應減少1692.950千公頃,投入冗余程度最低的是農村用電量(冗余率0.087),為了更好地發展農業,應減少8.334億千瓦時。

表1 DEA模型測定結果
a:irs表規模報酬遞增,drs表示規模報酬遞減,-表示規模報酬不變
綜合上述分析,在現有的農業生產力水平的基礎上,安徽省、江西省和云南省為提高農業生產效率,應加大農藥、化肥以及塑料薄膜投入量的控制,這也是符合當前我國可持續發展的要求,此外,要保證農業技術的投入符合當地農業生產力水平,同時對于有效灌溉面積的管理要符合當地實際需要,而對于其他要素的投入同樣保持在適宜的范圍,而在未來的發展中要盡快轉變農業發展方式,完成從資源投入型向技術投入型的轉變,合理利用資源,對農業規模化經營和科學管理。

表2 弱效率地區投入冗余量(率)
b:括號外是投入冗余量,括號內是投入冗余率
通過DEA模型所得到的農業效率值,除了受到農業投入和產出的影響外,還受到一些其他環境因素的影響。Tobit模型是建立自普通回歸模型基礎上,因此可以算出各指標的具體影響程度,而且還能將因變量的取值范圍精確化,從而能夠得出無偏的、一致的估計結果,所以該模型能有效彌補DEA模型研究影響效率外在因素的不足。
農業生產合作組織的發展能夠提供農業生產的規模化、組織化(汪艷濤,2015),因此本文研究農業生產組織發展對農業生產效率影響時,所選取的被解釋變量是綜合效率和規模效率,分別記為CR和SC,解釋變量是合作社的數量Z1、規模農業經營戶占總農業生產經營戶總數的比重Z2、農業經營單位數量Z3、農民人均可支配收入Z4、財政支出占GDP的比重Z5和城鎮化率Z6,通過Eviews8.0軟件進行Tobit模型回歸分析,結果如表3。

表3 Tobit模型回歸結果
c:數據之所以不精確到幾位數是為了說明經濟含義
表3顯示,所有的環境因素變量都通過了5%的顯著性檢驗,而這說明了本文所選取的環境因素對農業生產綜合效率和規模效率都有影響,而從系數估計值的角度來看,農民專業合作社的數量(Z1)與農業生產綜合效率和規模效率之間成反比關系并且對其影響程度幾乎沒有,這說明了當前長江經濟帶區域農業生產合作組織的發展對農業生產效率的影響很小,而且這種影響是一種負作用,這種結果與先前的理論分析和假設是相駁的,而造成這種情況的主要原因是目前農民專業合作社自身及發展特點所導致的,當前合作社有著規模偏小、輻射帶動不足、人員素質和管理水平有待提升、資金不足、品牌建設不足等特點,其中最重要的一點是當前我國合作社的成立要求、程序過于簡單、容易,從而造成了很多合作社出現“一社多牌”的現象,而且無論是組織結構還是管理制度上都缺乏明確的標準,這就使得合作社的運營不規范,還有就是目前我國的農民專業合作社大多是由種植和養殖大戶組建,缺少科技和企業的牽頭,這也就造成了合作社無法形成科學完善的一體化組織(董紅、王有強,2018;柳天滋等,2018)。所以,就目前長江經濟帶農業生產合作組織來說是不利于農業的規模化發展和生產效率的提高,需要對其進行制度、體系和管理上的改革,使其向著科學化、規范化的方向發展,從而在促進其在農業發展和提高農業生產率中發揮最大的作用。
在所有的環境因素中,財政支出(Z5)系數估計值的絕對值最大且對農業綜合效率和規模效率都是正方向的作用效果,因此,這也說明了長江經濟帶農業生產效率之所以能位于最前沿,其主要原因還是得力于政府財政方面的支持,而系數估計值的絕對值較大的分別是規模農業經營戶占總農業經營戶比重(Z2)和城鎮化水平(Z6),其中規模農業經營戶發展程度與農業生產綜合效率成正比,但是與規模效率成反比,說明規模農業經營戶的發展有助于農業生產效率的提高,這與假設相符,但其作用效果是提高農業技術的發展和改善農業技術與生產力之間的關系,并不利于農業生產的規模化,而城鎮化水平對農業生產的綜合效率和規模效率都有正向作用的影響,所以,對于當前長江經濟帶農業生產關于城鎮化的雙向作用假設是不對的,長江經濟帶城鎮化的發展有利于農業生產的規模化,能夠提高農業生產效率,對于另外兩個環境因素的,農業經營單位(Z3)和農村居民可支配收入(Z4)系數估計值的絕對值也同樣接近于零,雖然作用方向正但是作用的效果卻很小,說明需要進一步提高農業企業的發展程度和農民的可支配收入水平,從而使其對提高農業生產效率發揮更大的作用。
本文通過上述的理論分析并結合DEA-Tobit模型中實證分析的結果,在分析農業生產合作組織的發展能否提高長江經濟帶各省的農業生產效率時,對該地區各省的農業生產效率和農業生產合作組織及其他環境因素對農業生產效率的影響,得出以下結論:
1.DEA模型分析結果。通過建立DEA模型分析發現,當前長江經濟帶農業生產率在總體上是處于一個較高的水平,并且規模效率大于純技術效率,這說明了在該地區的農業生產效率中,規模效率起著主導作用,長江經濟帶農業已經形成一定的規模化和區域化。從各省份來看,除了安徽、江西和云南三省以外,長江經濟帶其他各省的農業生產效率都是有效的,這三個省的農業生產效率是一種弱效率,造成這種情況的主要原因在于它們的農業技術發展水平不足或者農業技術的發展無法與當前該地區的農業生產力水平相匹配以及該地區的農業經營規模化有待提升,因此需要進一步改善農業技術與農業生產力之間的關系,同時提高農業的規模化經營。此外對于弱效率省份的投入要素冗余分析發現安徽省、江西省和云南省的農藥、化肥以及塑料薄膜的投入量過剩,在阻礙了生產效率提高的同時還造成了嚴重的環境壓力,應減少對這些生產要素的投入。
2.Tobit模型分析結果。在建立Tobit模型對影響長江經濟帶農業生產效率的社會環境因素進行分析時,發現在經濟意義上該地區農業生產合作組織的發展并沒起到提高農業生產率的作用,而如果在數學意義上來說,當前該地區農業生產合作組織的發展甚至是阻礙了農業生產效率的提升,究其最主要的原因是由于農業生產合作組織在組織制度、管理體系以及運營上缺少規范化、科學化的指導,從而使得合作社無法形成科學完善的一體化組織。而對于其他社會環境因素,財政支持對于長江經濟帶農業生產率提高的貢獻最大,規模農戶發展水平和城鎮化率對農業生產的影響是調劑農業生產技術與生產力之間的關系,但不利于農業的規模化,農業經營單位的發展和農戶可支配收入對農業生產率的影響很小。
結合本文研究所得出的結論,為提高農業生產合作組織對農業生產的服務水平,促進農業經濟的發展程度,本文從農業生產合作組織的規范化和提高該組織的綜合素質角度提出合理建議。
1.規范農業生產合作組織的規章制度,使其真正體現“民管”。目前很多農業生產合作組織在制定規章制度的過程中,嚴重缺乏了民主討論,以及規章制度的短缺,更有甚者,農業生產合作組織的事情有負責人一個人直接拍案決定,這就造成了大部分成員對該組織缺少歸屬感、參與度和信心,因此,農業生產合作組織要制定出既符合合作原則有適用于當地狀況的章程,組建起健全的成員代表大會、理事會、監事會,形成完整的“三會”制度體系,要規范行政、財務及人事管理制度,并且建立合理的利益分配機制。
2.規范農業生產合作組織的“民辦”性質。就目前我國現狀而言,絕大部分的合作組織的成立都是鄉鎮和部門領辦,這就會使得在很多事情的處理上需要按照領導的意圖來辦,從而造成了該組織失去了其特有的性質,因此,當地的基層部門應該擺正自己位置,認真地指導農業生產合作組織,不應當隨意地干涉該組織的正當權益。
3.提高農業生產合作組織的綜合素質。目前農業生產合作組織的素質普遍偏低,有一部分的合作組織在開展服務過程中存在盲目行為,嚴重地損害了當地農民群眾的經濟利益和專業合作社的形象,所以在抓好農業生產合作組織的建設中,要以提高該組織的整體素質為目標,不斷提高農業綜合生產能力,以更好地應對各種挑戰;政府部門要建立健全激勵機制,對在發展本地農村經濟和發展農業產業化方面做出重大貢獻的農業生產合作組織進行重點扶持,對成績顯著的個人要給予精神鼓勵和物質獎勵,以促進全社會涌現出更多高素質的農業生產合作組織和優秀的管理人才。