基于文獻計量分析的體育服務研究

□ 石曉峰（山西大學體育學院 山西 太原 030006）

1、引言

大數據時代的到來最早是全球知名咨詢公司麥肯錫提出的，進入2012年以后，“大數據”一詞被越來越多的人提及，因為數據正在不斷的迅速膨脹，它決定了未來一些行業的發展。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程”而現在的社會是一個高速發展的社會，信息、科技等發展的越來越豐富，生活也越來越方便，大數據是這個時代的產物。同時習近平總書記明確指出，體育是實現中國夢的重要內容，是能夠為中華民族偉大復興凝心聚氣的強大力量。要從全面建成小康社會、實現中華民族偉大復興的戰略高度重視發展體育服務事業，推動我國由體育大國向體育強國邁進。因此在體育服務領域也需要開始這種進程，要抓住大數據時代的契機，將大數據時代帶來的新穎理念、工具等應用于體育服務之中。體育服務涵蓋很廣，主要分為體育組織、體育場館設施、體育健身娛樂休閑、體育競技、體育中介活動和其他體育活動，并且我國2009年的《全民健身條例》、2010年的《關于加快發展體育產業的指導意見》、2012年的《中國足球職業聯賽分離改革方案》、2014年3月的 《關于推進大型體育免費低收費開放的通知》、2014年9月的《部署加快發展體育產業、促進體育消費推動大眾健身》和2014年10月《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》等對體育服務建設方向提供了明確的導向，目前我國體育服務發展很不平衡，華北和華東占據大部分比例，華南、西南、華中、東北、西北相比具有明顯差異，同時農村的體育場地以及設施缺失，體育組織缺乏，體育指導人員缺乏以及體育市場監督管理力度不夠等等一系列問題。因此本文期望通過國際的視角去分析大數據時代的特征，為我國體育服務建設做出參考。

2、數據來源和研究工具

2.1、數據來源

本研究采用Web of ScienceTM核心期刊集的SCI、SSCI為來源數據庫以體育服務為主題進行檢索，并且在檢索主題詞的范圍確定期間，對國內外學術著作進行查閱，并咨詢相關領域多位專家對主題詞進行討論，發現體育服務涵蓋范圍很廣，因此最終確定檢索式為（如表 1）：TS=“Sports service”or TS=“Sports public service” or TS=“Sports market” or TS=“Sports competitive” or TS=“School sports” or TS=“sports facilities”，選擇語種為“English”，文獻類型為“Article”，時間跨度選擇為 2012-2018 年，檢索并人工篩選后共得到有效可靠文獻592篇記錄，并將記錄內容設定為“全記錄與包含所引用的參考文獻”進行下載并保存為純文本格式（TXT)，將下載后的研究數據保存在新建文件夾data之內，且依次修改下載所得數據命名為 “download_N.txt”（N為自然數）以備后續的數據處理和研究分析之用。

表1 本研究數據來源

2.2、分析工具簡介

Cite Space V知識可視化軟件是由美國德雷賽爾大學（Drexel University）陳超美（Chaomei Chen）開發的一種多元、分時、動態的知識圖譜繪制工具，該軟件能夠揭示科學知識及其活動規律的科學計量學從數學表達轉向圖形表達的產物，另一方面又是顯示科學知識地理分布的知識地圖轉向以圖象展現知識結構關系與演進規律的結果。

VOSviewer是一種用Java編程語言編寫的，主要用于構建和可視化目錄網絡，并且提供了文本挖掘功能，可用于構建和可視化從科學文獻中提取的重要術語的共現網絡的可視化軟件。

信息可視化是對一些非空間的數據進行處理，讓人們直觀的看出數據所呈現出來的特征和關系等。使用戶可以直接的對抽象的數據進行解讀，獲取大量的數據信息，進而對這些信息進行分析研究，得出科學的結論，從而增加人們對這些抽象數據文獻的認識。

文獻計量學是根據文獻計量特征為研究的主要對象，并結合數學、統計學的方法，分析和探討學科現狀的與發展趨勢的分支學科。

3、結果分析

3.1、大數據時代體育服務時間特征分析

體育服務研究領域一直是國際學者關注的焦點，只是在不同年代的同環境以及社會背景下，關注的程度有所不同。因此根據發文數量按照年份對比可以分析該領域學者的關注情況并且看出不同時間年份文獻量變化以及總體情況，于是，便運用了計量統計的方法統計了教育公平年份發文的數量，并繪制成如下圖1。根據圖可以看出，從2012年即進入大數據時代以來，體育服務領域的建設穩步發展，文獻數量總體上從91篇/年增長到100篇/年以上，（2018數據不全不作考慮）整體呈現一種緩慢增長趨勢，說明體育服務的研究在逐漸升溫，但是發展速度比較緩慢，具體的建設中存在許多問題。與此同時在2014-2015年期間，文獻增長率為20.48%，是大數據時代增長最快的年份，并且結合當時《關于推進大型體育免費低收費開放的通知》、《部署加快發展體育產業、促進體育消費推動大眾健身》、《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》指導思想可以看出，體育服務在該時間取得了顯著的成果。其次在2015-2017年份文獻數量總體保持比較穩定的水平，說明該階段是體育服務發展的平穩期。綜合以上可以看出，大數據時代體育服務領域得到了較多的學者關注，總體穩定緩慢增長，但是研究廣度以及深度一直在縱深發展，并且在2014年迎來了體育服務研究建設的黃金時代。

圖1 2012-2018年體育服務發文變化統計示意圖

3.2、大數據時代體育服務合作特征分析

對作者分布情況的分析是深刻把握某一學科研究領域及科研動態的前提，對于在相關領域有深入見解和科研成果的作者進行研究，可以有效地掌握本領域科研活動的發展進程，對研究主題的現狀分析、總結、提煉和前瞻性研究都有積極的意義。

下圖2是將節點設置為作者，在2012-2018年份范圍內，時間切割設置為1年，即timeslice=1，這樣便分成了7個階段，然后設置topn=50，即選取每段切片前的前50個作者來顯示得到，并且體育服務研究作者的合作圖譜節點為71個，連線為114條，密集程度為0.0459，并且計量統計了發文數量前10的作者繪制了表2。與此同時圖中的每一個圓形節點代表發文的不同作者，節點的半徑代表作者的發文量，半徑越大，對應的作者字體越大，體現了發文量越多，并且節點之間的連線表示了發文作者之間的合作關系，連線程度越粗表示，合作發文篇數較多，反之較少。

根據圖譜2并結合表可以發現，Largest CC為 26（36%），說明了該領域在大數據時代的研究合作關系最大的群體有26個人，占比為36%，合作群體還是比較大的，并且最大的團隊是以發文數量排名第一為30篇的Comstock RD為首的以及發排名為2-5位和8-9位文數量為 12篇、10篇、9篇、8篇、6 篇的 Kerr ZY、Collins CL、Dompier TP、Fields SK、Currie DW 和 Marshall SW 等，說明了該領域合作關系還是比較強，并且Comstock RD的節點中心性為0.17≥0.1，說明在該領域具有顯著的影響力。其中Comstock RD、Collins CL和Fields SK主要從體育服務健康為視角出發，針對體育運動對腦震蕩的研究；Kerr ZY主要對高校體育運動中下肢過度使用帶來的損傷進行研究；Dompier TP主要研究將傷害跟蹤軟件應用于體育運動中，服務監測綜合傷害數據；Arnesano M和Revel GM主要針對體育設施的環境進行了研究并且主要為體育場地設施建筑的舒適性計量和能量控制系統的開發提供支持；Wen HM、Lu L和Cai Z主要針對體育服務教學中的生態體育教學進行了重點研究。

圖2 大數據時代體育服務研究作者合作圖譜

表2 體育服務研究作者發文數量排名前十位

3.3、大數據時代體育服務空間分布特征分析

為了看出體育服務國家/地區研究分布情況，將節點改為國家地區，進行可視化得到下圖3所示的研究分布圖譜，并且選取了發文數量排名前10的國家地區繪制了下表3，并且為了更加直觀對比看出發文前5國家的具體情況繪制了圖4。

根據圖3并結合表4可以看出，進入大數據時代以來在國際上體育服務的研究美國為197篇，發文數量最多排在第一位，是該領域比較權威的研究國家之一，其次中國發文數量為120篇排在第二位，說明中國在國際體育服務領域中具有重大影響力，然后依次為發文數量為42篇的西班牙、發文數量為27篇的德國和英格蘭、發文數量為26篇的加拿大、發文數量為15篇的荷蘭、發文數量為14篇的意大利以及發文數量為13篇的澳大利亞和波蘭等等，其中美國和中國的發文數量水平均在100以上，處于明顯的領先位置。與此同時結合圖4可以看出西班牙、德國和英格蘭在2012-2018年份發文水平整體比較穩定，美國和中國相對具有較大的變化，其中在2014-2017是兩個國家體育服務研究的重要時期，說明中美兩國積極的抓住了大數據時代機遇，并取得了飛速的進步。

圖3 大數據時代體育服務研究國家分布圖譜

表3 發文數量排名前10國家

圖4 大數據時代體育服務研究發文排名前5國家統計變化

3.4、大數據時代體育服務學科特征分析

為了研究學科的分布特點和該領域研究足跡，將 Note types（節點類型）選擇了category，節點閾值設置為每個階段的按照頻次的高低排名前30的節點，運行得到了體育服務研究的學科分布可視化圖譜（圖5），同樣的選取了文獻數量前20的學科繪制了表5。

圖5 大數據時代體育服務研究學科分布圖譜

根據圖5可以看出，體育服務分布學科很廣范，大約有72種學科，其中SPORT SCIENCES文獻數量為153篇排在第一位，其次還有SOCIAL SCIENCES-OTHER TOPICS、PUBLIC，ENVIRONMENTAL&OCCUPATIONAL HEALTH、ENGINEERING、HOSPITALITY，LEISURE，SPORT&TOURISM、EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH、COMPUTER SCIENCE、ORTHOPEDICS、BUSINESS&ECONOMICS、PSYCHOLOGY、ENVIRONMENTAL SCIENCES&ECOLOGY、ENGINEERING，CIVIL、COMPUTER SCIENCE，THEORY&METHODS、CONSTRUCTION&BUILDING TECHNOLOGY、GENERAL&INTERNAL MEDICINE、SOCIAL SCIENCES,INTERDISCIPLINARY、MANAGEMENT、COMPUTER SCIENCE，INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS、ENGINEERING， ELECTRICAL&ELECTRONIC 等學科，綜合以上可以看出體育服務是一個復雜的綜合性的研究，并且主要涉及運動科學、環境科學與生態、公共、環境與職業健康、酒店，休閑，體育和旅游、教育與教育研究、商務及經濟學、管理、社會科學，計算機科學等學科。

表4 體育服務研究文獻學科分布

3.5、大數據時代體育服務研究熱點分析

關鍵詞作為文獻檢索的重要依據，其能夠高度概括文章研究的主要內容，所以通過對關鍵詞進行研究，可以把握整篇文章的中心思想，因此學者常用關鍵詞出現頻次的高、低界定研究領域的熱點問題。下圖6和圖7是將數據導入VOSviewer軟件中控制出現頻次在6以上的122個關鍵詞進行密度可視化以及密度聚類可視化得到，其中密度模式（density view）圖中每個節點標識對應一個關鍵詞，并且圖中的每個節點根據其密度有一種顏色。一個節點越大，表示其權重越大，其顏色越接近于紅色。相反，如果其權重越小，則其顏色越接近于藍色，而越接近紅色的區域代表該領域研究的熱點區域，與此同時在在密度聚類（Cluster Density View）圖中，節點被分成了不同顏色聚類族，相同顏色聚類區域代表了一個研究主題，例如圖7中分為了4中顏色聚類區域，其中第一個聚類為紅色，包含了 high school sport（高校運動）、sports injury（運動損傷）、cruciate ligament injury（十字韌帶損傷）、risk factor（風險因素）、concussion（腦震蕩）、traumatic brain injury（創傷性腦損傷）和intervention（干預）等等45個關鍵詞，第二個聚類為綠色包含了 adolescent（青少年）、adults（成年人）、Health promotion（健康促進）、exercise（鍛煉）、fitness（健身）、Sports activities（體育活動）、determinants(決定因素)和 sports education（體育教育）等38個關鍵詞，第三個聚類為藍色包含了arena（競技場）、buildings（建筑）、environment（環境）、facilities（設施）、sports facilities（體育設施）、Human thermal comfort（人的熱舒度）和satisfaction（滿意度）等21個關鍵詞，第四個聚類為淡黃色包含了 Extracurricular activities（課外活動）、gender(性別)、out comes（結果）、validity（有效性）、sports participation（參與體育運動）等等18個關鍵詞，因此結合圖6和圖7總結歸納為4個研究熱點主題進行分析。

（1）體育風險監測干預研究。

體育運動過程中存在一系列風險，例如腦震蕩、下肢過度損傷、十字韌帶損傷、創傷性腦損傷等等，因此如何有效的預防與避免是學者關注的焦點之一，也是 體育服務的重要方向之一。其中Maher，ME針對足球運動中的腦震蕩進行了研究，指出足球是目前世界上最流行和發展最快的運動，但是足球運動本身也有受傷的風險，常見的傷害機制是球員與球員的身體接觸，并且女性足球運動員的腦震蕩發病率高于男性；Kerr，ZY指出在高中橄欖球運動員中，由于球員對球員碰撞造成的腦震蕩，需要改進教育，應用適當的技術動作；Faude，O主要針對世界最流行的運動足球（冰球）等運動的受傷風險進行研究，指出60%到90%的足球傷害被歸類為外傷，最常見的損傷類型為扭傷和挫傷，并且約10%-40%是過度使用傷害，并且大多數損傷(60%-90%)位于下肢，踝關節、膝蓋和大腿，因此，有必要實施預防傷害的措施；Stracciolini，A指出兒童運動損傷在損傷診斷、類型和體位方面存在差異。其中年齡較大的兒童在過度使用傷害中所占比例更大，被歸類為軟組織損傷，并且各個年齡段的兒童都有嚴重的運動損傷，需要手術治療；Comstock，RD對踝關節扭傷率和模式進行了分析，指出踝關節扭傷是高中體育運動中一個嚴重的問題，并且和高水平的復發性損傷和體育運動的喪失有關；Bryan，MA利用3個國家數據庫：MarketScan、國家電子傷害監測系統、國家高中體育相關傷害監測系統，分析指出了SRRCS是兒童常見的損傷，建議所有醫療機構都需要接受腦震蕩護理培訓并且要加強對青年腦震蕩的流行病學的了解。綜合以上可以看出，在很多體育運動中存在受傷的風險，并且男性和女性具有差異性，因此，未來體育服務要加強對運動損傷的干預研究，采取有效科學的措施進行干預，預防并避險這些風險的發生，從而有更好的體育運動感受，真正讓體育服務于人民。

（2）體育活動促進健康服務研究。

體育活動在青少年、成年等不同的人群中開展，并且很多研究表明，體育運動能夠滿足生產和生活的需要，遵循人體身心的發展規律，以身體練習為基本手段，達到增強體質，并且提高運動技術水平。但是根據世界衛生組織估計,全球因缺乏運動而引致的死亡人數,每年超過二百萬，并且這些數字會逐漸上升，因此要加強體育運動鍛煉，開展豐富的體育活動，促進人們身體健康。Smit，E指出將初級保健、體育運動和體育活動聯系起來，并增加從事體育活動可以增加健康的居民的數量；Herrera Gutierrez，E通過大學健康促進的角度討論研究指出身體活動練習對身體和心理上的好處是正相關；Den Hartog，F指出在荷蘭運動干預療法是一種有效促進健康的生活方式；Brechot，M研究表明體育運動顯著地減少了超重、睡眠問題、頭痛、背部問題和日常活動中存在的健康障礙，并顯著增加了健康滿意度；Edwards，MB主要指出運動能促進身體健康但是農村和城市人群運動具有差異性，并且農村青少年比城市青年更有可能身體不活躍，導致肥胖和慢性疾病的風險增加。綜合以上可以看出，體育運動可以強身健體，并且體育運動干預也可以作為一種健康有效的生活方式，從心理上、機體上促進健康，但是大數據時代以來很多人生活節奏加快、生活壓力增加、生活環境差異等方面因素導致缺乏運動，即使有體育運動可以服務于身體健康的意識，但是并不能親身實踐，因此體育運動服務于健康未來重要的是要解決這一個問題，讓人們參與其中，體育才能更好的保證以及促進身體的健康。

（3）體育設施建設服務研究。

體育服務重要的手段之一就是建設體育設施，但是仍然存在體育設施不全、資源分配不均、設施環境差、城鄉差異明顯等問題，在一定程度上影響了人們體育運動休閑的滿意度與獲得感。其中，Karusisi，N指出了體育活動被認為是健康生活方式的主要組成部分，然而卻很少有研究對體育設施的空間可達性與運動實踐之間的關系，并且通過研究指出未來增加參與體育活動的戰略應當改善對特定設施的空間和財政渠道，但也要解決體育實踐中教育方面的差距；De Mare，G提出公共投資的不僅應針對基礎設施和生產的戰略領域，而且還應針對那些能夠提高生活質量(體育設施、公園等)的人；Kavetsos，G指出體育場地舉辦體育賽事能給人民帶來幸福感和自豪感；Sun，TH指出公共體育設施的布局理念是保證城市居民生活質量，是全民健身計劃的載體，是提高城市居民身體素質的基礎。合理的公共體育設施規劃布局，可以促進城市空間布局結構的改善，實現城市系統的自我優化和良性發展；Lebon，M針對室內游泳池的氣流模式和熱舒適性進行了數值分析和現場測量指出室內游泳池普遍存在熱濕、不舒適的氣氛，并且通風入口和出口的位置導致大部分的通風空氣在建筑物的上部循環，使得空氣更新不足。綜合以上可以看出，體育公共設施的建設不能只關注資源分配與投入問題，更加需要關注的是要以人為主體，打造讓人們滿意的體育運動場所，即更加人性化的設施與環境。

（4）提高體育參與度研究。

體育服務于人民，但是也要求人們能夠積極主動的參與到其中，才可以相輔相成。Downward，P指出參與體育運動的決定和男性和女性參與體育運動的頻率受到不同因素的影響，其中體育設施的提供對男性來說更重要，但是家庭中兒童的數量減少了女性參加體育運動的可能性并不意味著女性不想參加體育運動，因此政府應采用不同的政策來吸引新成員，并保留現有的參與者；Deelen，I指出在公共空間、體育俱樂部和其他體育設施中，綠色空間、藍色空間和體育設施的數量都與體育活動的參與度呈正相關而較高的城市化程度與公共空間、體育俱樂部和其他體育設施的體育參與負相關；Veliz，P指出參與體育活動可影響高中環境，并且學校體育參與率越高，學校不良行為就越少 。綜合以上可以看出提高體育參與在教育中可以營造積極的學習環境，并且目前性別的差異、體育設施、體育運動環境等嚴重影響人們體育參與的主觀意愿。

圖6 大數據時代體育服務研究關鍵詞密度視圖

圖7 大數據時代體育服務研究關鍵詞密度聚類視圖

新時期帶來了新的理念、新的資源、新的方式，為體育服務的發展提供了“天時”，場地設施以及環境不斷優化帶來了“地利”，人們積極參與體育運動帶來了“人和”。因此在天時、地利、人和的良好背景下，體育服務的發展必將是美好的，服務內容也必將更加精細化、人性化、專業化。