大數據時代高校圖書館讀者服務工作策略研究

尹全勤

摘 要 大數據時代的到來改變了高校圖書館的服務模式，也推動了高校圖書館的快速發展。然而，由于大數據環境的多變性，高校圖書館的讀者服務工作變得越來越有難度。如何在大數據時代更好地做好高校圖書館讀者服務工作，依然是高校圖書館人員高度重視的一個問題。為此，文章結合大數據時代高校圖書館讀者服務工作的特點和現狀，認為高校圖書館讀者服務工作應回溯建庫、積極地運用數據挖掘技術、科學利用平臺服務，才能實現資源共享并為用戶提供更優質的服務。

關鍵詞 大數據；高校圖書館；讀者服務；策略

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2019）236-0184-02

大數據時代的數據量非常大，需要有專門的硬件和軟件分析和處理才能為用戶提供有效信息。大數據以數據量巨大、數據多樣化、數據低價值密度、數據傳遞速度快及時效強等特點頗受關注，并成為高校圖書館改革發展的重要推力。在高校圖書館讀者服務工作上，如何充分發揮出大數據優勢并為讀者提供更優質的服務，依然是高校圖書館發展中努力的方向。因此，論文對大數據時代高校圖書館讀者服務工作的策略進行研究有很大的現實意義。

1 大數據時代高校圖書館讀者服務工作的特點

高校圖書館讀者服務工作的最終目的，是為高校師生提供全面優質的服務。如今高校圖書館在為高校師生提供更優質的服務，需要從服務內容、服務方式、服務手段及服務需求等方面做起，需要關注高校師生的直接需求和間接需求。大數據的到來，為高校圖書館的讀者服務工作帶來了前所未有的機遇，也促使著高校圖書館朝向更好的方向發展。

大數據時代高校圖書館讀者服務工作有一定的特點。一是微信公眾號的應用。微博、微信、社區論壇等平臺的即時通信豐富了讀者獲取信息的方式，但近幾年微信公眾號平臺在實際的應用和推廣中有著越來越穩定的發展，也漸漸地成為讀者獲取信息的最主要方式。大數據時代下高校圖書館讀者服務工作，通過微信公眾平臺為用戶提供新書信息、講座通知等，與此同時，越來越多的讀者關注高校圖書館的微信公眾號，并實現了主動獲取信息。如高校圖書館讀者服務中應用微信公賬號時，以館藏查詢、活動公告及個人中心模塊為讀者提供服務[1]。個人中心可以和讀者的微信綁定，及時查詢圖書借閱信息，還能預約需要借閱的書籍。二是大數據時代高校圖書館讀者服務工作具有多樣化特點。具體來說，高校圖書館讀者服務工作的多樣化可以從文獻來源、讀者服務、讀者需求等方面來體現。高校圖書館讀者服務工作的書籍種類非常多，滿足了高校師生及校外讀者的多方面需求，也可實現在線服務和遠程服務。

2 大數據時代高校圖書館讀者服務工作的現狀

2.1 高校圖書館讀者服務平臺現狀

大數據時代高校圖書館讀者服務工作中，服務平臺現狀不容樂觀。一是缺乏對微信賬號安全問題的關注度。部分高校圖書館微信的粉絲高達數萬人，讀者非常信任高校圖書館的微信公眾號，也積極地接受著微信公眾號推出的各種信息，一旦非法分子利用這一微信公眾號，必然會為讀者帶來不良信息。二是微信數據存儲無法實現抽取利用，以至于讀者閱讀中無法快速地查找信息。三是內容上有相對單一的定位，絕大多數高校圖書館的讀者服務工作僅僅局限于館藏查詢、數據推薦及個人信息等方面，信息推送次數有限，且難以實現個性化服務。

2.2 高校圖書館海量數據存儲及處理現狀

大數據時代下高校圖書館讀者服務工作中，海量數據的存儲和處理上面臨著諸多問題。由于信息社會中數據類型變化多端，圖書館在處理海量數據時必然要實現數據的安全高效存儲，但在數據的專業化處理力度依然不夠。高校圖書館購買了紙質圖書和電子數據資源，就很難從系統化及結構化角度處理這些信息，并為讀者帶來更優質的信息服務。

因此，大數據時代高校圖書館讀者服務工作依然面臨著諸多挑戰。作為高校圖書館人員，在為讀者提供知識服務時，應站在讀者的角度上和圖書館發展的立場，全力構建更加科學完善的讀者服務系統，才能在大數據環境中提高高校圖書館的核心競爭力。

3 大數據時代高校圖書館讀者服務工作的優化

大數據時代高校圖書館的發展，應做好讀者服務工作，關注讀者需求。可從3點做起：一是回溯建庫，實現資源共享；二是積極地運用數據挖掘技術，為用戶提供精準服務；三是科學利用平臺服務，為用戶提供高效服務。

3.1 回溯建庫，實現資源共享

大數據時代高校圖書館讀者服務工作的優化，應回溯建庫，實現資源共享。在建庫時，要分析讀者的各方面需求，并在建庫中幫助作者以最快的速度找到書籍。如果高校圖書館的紙質書籍的需求量非常高，且紙質書籍的數量又少，就可以把紙質書籍轉變為電子書籍，引導讀者在高校圖書館數字平臺上就能檢索并下載。高校圖書館增加館藏時，可同時購買電子文獻和紙質文獻，逐步提高館藏資源利用率。高校圖書館在建庫中，也應關注高校教學需求及科研需求，為不同學科建立專門的數據庫，全力打造出獨具特色的數據庫，為高校師生借閱查閱的時間，并提高文獻查找的準確度[2]。除此之外，大數據時代高校圖書館讀者服務工作的優化，要為讀者提供多元化服務，如定期開展讀者交流論壇，拉近讀者間的距離，進而更好地了解到讀者的需求，并不斷調整自身的服務系統，進而為讀者提供更優質的服務。當然，大數據時代高校圖書館讀者服務工作上，還要和其他院校進行合作，實現圖書館資源共享。

3.2 積極地運用數據挖掘技術，為用戶提供精準服務

大數據時代下，如何在海量數據中提取有價值的信息是人們非常關注的一個問題。高校圖書館若在大數據時代中提取有效信息，定能受到越來越多讀者的關注度，并為讀者提供更優質的服務。數據挖掘技術的出現，就為高校圖書館海量數據的提取和利用帶來了方便。高校圖書館讀者服務工作的優化中，就要積極地運用數據挖掘技術，建立讀者個體數據庫，進而依據讀者的性別、年齡或者專業等特點建立不同的讀者群，并對這些讀者進行針對應分析，進而設計個性化的服務。大數據時代高校圖書館讀者服務工作的優化，也要運用數據挖掘技術分析讀者的閱讀興趣、讀者的閱讀行為及讀者的需求，進而構建讀者行為分析的知識服務系統，為讀者提供更加精準的服務。

3.3 科學利用平臺服務，為用戶提供高效服務

在大數據時代中，要想進一步優化高校圖書館讀者服務工作，就要科學利用平臺服務，才能為用戶提供更高效的服務。高校圖書館要借助各個平臺建立讀者信息數據庫，對關注這些平臺的用戶分組，依據讀者的需求和讀者的特點對讀者信息數據庫分類。比如說可以把讀者信息數據庫氛圍同一年齡階段的讀者數據信息庫、統一領域的讀者數據信息庫、同一職業的讀者數據信息庫及同一學歷階層或者是同一學科的讀者數據信息庫，并為特定的讀者數據信息庫推送特定的信息。由于微信公眾號是免費軟件，高校圖書館就可以利用這一平臺推動校內新聞、科研最新消息及學科發展動態，吸引著更多的讀者關注高校圖書館微信公眾號，并交叉推送高校動態和圖書館的信息，進而形成穩定的讀者群。由于高校圖書館位置總是出現不夠用的問題，尤其是期末考前后或者是四六級考前后等[3]。為解決這一問題，高校圖書館讀者服務工作可以在微信公眾號上推出實時查詢座位使用情況，在提高座位使用率的同時，也減少了找尋座位的時間。當然，為方便讀者的及時交流，可以為讀者構建一個讀者社交圈，方便讀者的實時交流和反饋。

4 結論

總而言之，大數據時代高校圖書館讀者服務工作是高校圖書館可持續發展的重要推力，也決定著高校科研及教學質量。高校應高度重視圖書館的數字化建設，為讀者營造一個數字化閱讀環境和和諧的閱讀環境，積極地改善圖書館內設施，推動圖書館的數字化建設。與此同時，高校圖書館應以讀者需求為發展理念，積極地運用大數據優勢為讀者搭建多樣化、高效性及安全性的數據信息庫，方便讀者們的在線閱讀和實時交流。積極地運用數據挖掘技術，對不同的讀者提供不同的服務，充分利用微信公眾號平臺的優勢，為特定的讀者數據信息庫推送特定的信息，才能從根本上提高高校圖書館的核心競爭力。

參考文獻

[1]于海波，高云裳，竇強.高校圖書館讀者服務工作在大數據背景下的創新研究[J].辦公室業務，2018，11（23）：135.

[2]李沂濛.高校圖書館讀者服務工作在大數據時代的創新發展[J].現代交際，2018，8（19）：96-97.

[3]劉瀏.大數據時代高校圖書館信息服務的新挑戰與對策研究[J].長春師范大學學報（自然科學版），2018，37（6）：179-181.