存儲的魅力

朔月

我們想象這樣一個場景：自動駕駛的汽車通過大量傳感器收集數據，為了使得車輛能夠安全可靠地運行，它們需要立即對周圍的環境做出反應，處理速度的任何延遲都有可能是致命的。

“高速增長的數據總量給數據中心存儲系列帶來了新的需求和挑戰，不但需要更高性能、更低延遲的存儲產品來滿足對數據實時分析的需求，而且還需要更大容量的存儲產品來存儲數據。” 英特爾公司中國區非易失性存儲事業部總經理劉鋼表示，滿足低延遲、高服務質量、高耐用性和高吞吐量的種種訴求，正是英特爾傲騰？ 技術的強項。

實時或更快速的數據處理和分析、較低的成本、網絡流量較少、更高的應用程序運行效率……這一切都顛覆了人們對存儲的認知，也讓更多人了解到存儲新的魅力。

交通運輸：存儲成為安全保障

未來存儲最大的收益領域是交通運輸，如果更具體地說，就是無人駕駛汽車。自動駕駛汽車裝備了各種各樣的傳感器，從攝像頭到雷達到激光系統，來幫助車輛運行。

自動駕駛汽車可以利用存儲的實時分析技術，通過這些傳感器在離車輛更近的地方處理數據，進而盡可能地減少系統在駕駛過程中的響應時間。雖然無人駕駛汽車還不是主流趨勢，但公司們正在未雨綢繆。

不僅僅是自動駕駛汽車會產生大量的數據并需要實時處理。飛機、火車和其他的交通工具也是如此——不管它們有沒有人類駕駛。如果傳感器能夠收集數據，但不能立即就數據采取行動，那么乘客就會有安全的顧慮。一名火車工程師想要了解火車車輪和剎車是如何運行的，他可以使用歷史累計的傳感器數據來預測零部件是否需要維修。但是，如果數據是可以是時時被處理的話，這些緊急情況都可以提早避免。

飛機制造商龐巴迪的C系列飛機就裝備了大量的傳感器來迅速檢測發動機的性能問題。在12小時的飛行中，飛機產生了多達844 TB的數據。存儲的數據被合理分層，而那些關乎駕駛安全的所謂的“熱數據”被時時分析，因此該公司能夠主動處理引擎問題。

醫療保健：存儲為健康護航

如今，人們越來越喜歡佩戴健身追蹤設備、血糖監測儀、智能手表和其他監測健康狀況的可穿戴設備。但是，要真正地從所收集的海量數據中獲益，實時分析可能是必不可少的——許多的可穿戴設備直接連接到云上，但也有其他的一些設備支持離線運行。

一些可穿戴健康監控器可以在不連接云的情況下本地分析脈搏數據或睡眠模式。然后，醫生可以當場對病人進行評估，并就病人的健康狀況提供即時反饋。

不妨想想，快速的數據處理能夠給遠程患者監控、住院患者護理以及醫院和診所的醫療管理帶來多大的好處。醫生和臨床醫生將能夠為患者提供更快、更好的護理，同時患者所生成的健康數據也多了一層安全保護。醫院病床平均有20個以上的聯網設備，會產生大量的數據。這些數據的處理將直接發生在更靠近邊緣的地方，而不是將保密數據發送到云端，因此能夠避免數據被不當訪問的風險。

非易失性存儲解決了因為云端或網絡故障而影響業務運轉的情況，即使云操作中斷或中途斷電，也不影響這些醫院通過傳感器存儲的數據。

智能制造：存儲為生產減少故障

智能制造有望從現代工廠大量部署的傳感器中獲得洞見。由于新的存儲能夠減少滯后，制造流程能夠更快速地做出響應和變動，能夠實時地應用數據分析得出的洞見和實時行動，這可能也包括在機器過熱之前將其關閉。

當傳感器的數據被存儲和時時分析后，如果斷定機器人可能出現故障，它就會觸發行動來阻止或減慢機器人的運轉，這會使得工廠能夠實時地評估潛在的故障。如果機器人能夠自己處理數據，它們也可能變得更加自給自足和反應靈敏。

未來的存儲將支持更快地從大數據中更多的洞見，以及支持將更多的機器學習技術應用到業務運營中。最終目標是，存儲并挖掘實時產生的海量數據的巨大價值，防止安全隱患，并減少工廠車間機器運轉中斷的情況。

智能農場：存儲化解一切劣勢

異構的存儲非常適合應用于農業，因為農場經常處于偏遠的位置和惡劣的環境中，可能存在帶寬和網絡連接方面的問題。

現在，想要改善網絡連接的智能農場需要在昂貴的光纖、微波連接或者擁有一顆全天候運行的衛星上進行投資；而有效的存儲則是一種合適的、具有成本效益的替代方案。

智能農場可以使用存儲技術來監測溫度和設備性能，以及自動讓各種設備（比如過熱的泵）減緩運轉或者關閉。

能源和電網控制：存儲帶來高效

存儲或許在整個能源行業都尤其有效，尤其是在石油和天然氣設施的安全生產和監測方面。

例如，壓力和濕度傳感器應當受到嚴密監控，不能在連接性上出差錯，尤其是考慮到這些傳感器大多位于偏遠地區。如果出現異常情況——比如油管過熱——卻沒有被及時注意到，那就可能會發生災難性的爆炸。

存儲實時分析的另一個好處是能夠實時檢測設備故障。通過電網控制，傳感器可以監控從電動汽車到風力發電廠的一切設施所產生的能源，有助于相應作出決策來降低成本和提高能源生產效率。

零售：存儲帶來完美體驗

如今，許多零售商都在致力于改善店內體驗，優化數據收集和分析的方式對它們而言絕對很有意義——尤其是考慮到許多零售商已經在嘗試使用聯網的智能顯示屏。

此外，很多人使用店內平板電腦所生成的銷售點數據，這些數據會被傳輸到云端或數據中心。借助存儲，數據可以在本地進行分析，從而減少敏感數據泄漏的風險。