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智能化時代提升教師對培養模式改革的意愿

2019-07-08 02:56:18張夢濤石志恒
中國大學教學 2019年5期

張夢濤 石志恒

摘 要:本文以蘭州財經大學為例,分析了智能化時代該校財經類本科人才培養模式改革中存在的問題和面臨的挑戰;以172名教師為樣本,運用logistic回歸模型對該校教師智能化人才培養模式改革的意愿及其影響因素進行了研究。研究發現:高校教師對智能化時代新技術在課堂教學方法和實踐教學中作用的接受程度對其智能化改革意愿具有正向關聯;高校教師對智能化新技術的認知程度與其智能化改革意愿具有顯著的正向關系;讓教師適度了解智能化新技術有助于增大改革意愿,減少改革的主觀阻力;教師所從事的專業類別對其智能化改革意愿也有重要的影響,統計學專業和理學類專業教師智能化改革意愿明顯高于其他專業;院系領導和專業帶頭人對智能化改革的迫切意愿對本學院(系)教師具有顯著的擴散作用和帶動作用。

關鍵詞:培養模式改革;智能化時代;意愿分析;logistic模型

一、引言

智能化時代高校人才培養問題正在引起越來越多學者的關注。鄭旭東(2018)對教育信息化2.0做了解讀,認為智能時代的教育需要對現階段的教育信息化進行升級改造,創新和重構現有的教育治理體系[1]。陳玉琨(2018)從人工智能方面對智能化時代的學校人才培養進行了探討,提出了教學手段現代化、教師職能育人化、教學內容算法化與學習方式個性化的智能化時代教學要求[2]。張夢濤(2018)以蘭州財經大學的教師作為研究對象,利用分層抽樣的方法對教師的“智能化”認知度及本科人才培養改革必要性做了研究,對本科人才培養改革做出了展望[3]。國內對智能化時代高校人才培養的諸多研究,為本文奠定了基礎,但現有研究大多以理論分析為主,真正使用計量方法、實證測度當下高校對智能化時代人才培養變革前景與意愿的研究較為缺乏。本文在梳理相關理論研究和教學實踐資料的基礎上,以蘭州財經大學為例,分析了該校在應對智能化時代財經類院校人才培養模式改革面臨的挑戰和教學改革中存在的問題,運用logistic回歸模型對該校教師針對人才培養模式智能化改革的意愿及其影響因素進行了研究,最后提出針對性的對策建議。本文的研究是對智能化時代高等教育模式改革的積極探索,具有重要的理論研究價值,其研究問題的角度和研究結論對同類院校智能化時代培養模式改革具有重要的應用和參考價值。

二、實證分析

為準確了解財經類大學教師對引進智能化新技術進行人才培養方案改革的意愿程度,客觀把握對智能化時代本科人才培養模式改革的阻力,本文以蘭州財經大學為例,通過分層抽樣的方法按照各學院教師占全校教師總數的比例分配樣本容量,發放調查問卷200份,回收問卷172份,問卷回收率為86%。

1.模型選取與設定

對于教師改革的意愿程度,把教師對于智能化新技術在人才培養方案的改革意愿作為分類型數據,針對分類型數據應該選用logistic回歸模型[4,5]。同時由于因變量為四分類,且存在次序關系,因此本文選取有序多分類logistic[1]模型進行分析。有序多分類的logistic回歸原理是將因變量的多個分類依次分割為多個二元的logistic回歸。本文中把“教師對人才培養方案改革的意愿”分為四個等級,分析時拆分為三個二元logistic回歸,分別為(1 vs 2+3+4),(1+2 vs 3+4),(1+2+3 vs 4),均是較低級與較高級對比。

2.變量選取

本文在參考了計劃行為理論的基礎上,決定選取教師對智能化技術認知程度,對智能化時代新技術在課堂教學方法、教學模式和實踐教學中重要作用的認可程度為解釋變量,并選取教師所屬專業類別、年齡、學歷作為控制變量[3]。對不同的變量做標準化處理后的結果見表1。

3.基于logistic的教師智能化改革意愿分析

本文采用有序logistic回歸模型對影響智能化時代教師本科生培養改革意愿的因素進行識別。運行了SPSS23.0軟件對樣本進行有序logistic分析后,模型檢驗的sig值小于0.01,說明擬合結果優良,模型運算結果詳見表2。

從表2可以看出,Logistic模型的回歸結果顯示,“教師對智能化新技術的認知程度”在“1=沒聽過”和“2=了解一些”時是顯著的,顯著水平分別為1%和5%;“對智能化新技術在實踐教學的重要作用認可程度”在1%的顯著水平下是顯著的;“對智能化新技術在課堂教學方法的重要作用認可程度”各分變量都是顯著的,顯著水平分別為1%,10%,5%,5%;“對智能化新技術在教學模式的重要作用認可程度”在“2=影響一般”時是顯著的,顯著水平為10%;“教師學術專業類別”在“3=統計學”和“5=理學”時是顯著的,顯著水平都為10%。結果表明,教師對智能化新技術在課堂教學方法和實踐教學中重要作用的認可程度對教師本科生培養方案改革意愿有著顯著的正向作用,教師對智能化新技術的認知程度在“沒聽過”和“了解一些”時是顯著的,而教師所屬專業類別顯示出統計學、理學專業類別的教師對本科生培養方案改革的意愿更加強烈。

同時,“對智能化新技術在課堂教學方法重要作用的認可程度”對教師人才培養方案改革意愿有著顯著的正向影響。具體而言,影響小、影響一般、影響較小和影響較大對人才培養方案改革意愿的影響分別是影響很大的0.02倍,0.17倍,0.24倍和0.30倍,說明教師們在認識到智能化新技術會優化自己的教學方法、簡化自己的日常教學生活及提高自己的教學效率時,會更傾向于對引入智能化新技術對人才培養方案進行改革[3]。并且教師認為智能化新技術對課堂教學方法的影響越大,引入智能化新技術對人才培養方案進行改革的意愿也越強烈。在蘭州財經大學,有42.2%的教師認為智能化新技術對教學方法有較大影響,有19.9%的教師認為智能化技術對教學方法有很大的影響,可見如果從教學方法的智能化改革入手,該校智能化變革的基礎較好,阻力很小?!皩χ悄芑录夹g在實踐教學中重要作用的認可程度”對人才培養改革方案的改革意愿有著顯著的影響。如果教師認為智能化新技術會影響到本科生實習實訓的表現,那么教師出于自身的職業道德與教學態度,會贊同引入智能化新技術對人才培養方案進行改革。從“教師對智能化新技術的認知程度”來看,完全不了解智能化新技術和了解一些智能化新技術使教師對人才培養方案改革意愿的影響是顯著的。了解一些智能化新技術的教師相比完全不了解智能化新技術的教師對人才培養方案改革的意愿要更強烈一些。

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