高新技術對區域產業結構升級的影響

夏維

[摘 要] 產業結構優化升級一直是各國經濟發展戰略的重點，通過梳理產業結構理論的發展脈絡，對1998-2017年全國30省的產業結構升級系數和技術發展指標進行了面板數據VAR估計，結果顯示高新技術發展能夠顯著促進產業結構升級，但產業結構本身具有較強的棘輪效應，技術影響的系數較小，隨著時間的推移，技術發展指標的影響力逐漸擴大。結合我國經濟發展現階段的特點，提出科技融合、協調發展、質量為先、政府扶持和市場化相結合的政策建議。

[關鍵詞] 產業結構;技術市場;VAR模型

[中圖分類號] F832.46[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2019）06-0001-02

Abstract： The optimization and upgrading of industrial structure has always been the focus of economic development strategies of various countries. Through sorting out the development vein of industrial structure theory， this paper estimates the industrial structure upgrading coefficient and technical development index of 30 provinces in China from 1998 to 2017 by panel data VAR. The results show that high-tech development can significantly promote the upgrading of industrial structure， but the industrial structure itself has a strong ratchet effect， the coefficient of technological influence is small， and with the passage of time， the influence of technological development indicators gradually expands. Based on the characteristics of the present stage of China's economic development， this paper puts forward some policy suggestions such as integration of science and technology， coordinated development， quality first， and government support and marketization combination.

Key words： industrial structure， technological market， VAR model

2017年我國技術市場成交額達到13424.22億元，比上年增長17.68%，如圖1所示，2012年后技術市場的流動性、質量和規模都進入了快速增長期，其中企業是技術吸納和技術輸出的主體，高等院校和科研院所的技術輸出規模也高速增長，科研成果轉化的效率有所提升。

其中電子信息技術、先進制造、新能源、生物醫藥、節能環保及新材料等戰略性新興產業的技術合同成交額快速上漲，占全國總成交額的60%以上，為促進經濟結構調整和產業提質增效、實施創新驅動發展戰略的總體部署提供了有力支撐。

一、理論基礎與文獻綜述

產業結構的理論萌芽于十七世紀，威廉·佩第、弗朗斯瓦·魁奈和亞當·斯密的發現和研究是產業結構理論的重要思想來源之一。20世紀30-40年代是現代產業結構理論形成的主要時期，費歇爾首次提出了關于三次產業的劃分方法，克拉克和庫茲涅茨分別提出了“克拉克法則”和“庫茲涅茨產業結構論”，為產業結構研究建立了完整、系統的理論框架。之后產業結構理論進入了快速發展期，一些歐美和日本的經濟學家對產業結構和經濟發展的關系展開了論述，其中影響較大的有劉易斯的二元結構轉變理論、赫希曼的不平衡增長理論、羅斯托的主導部門理論和筱原三代平的兩基準理論。主流的產業結構演進理論和工業化發展階段相關，通常認為產業結構升級會經歷如下幾個階段：農業主導時期、輕紡工業主導時期、基礎工業主導時期、高度加工組裝工業主導時期、第三產業主導時期，但伴隨信息產業的高速發展，產業結構升級呈現了新的趨勢，高新技術對三大產業的優化和融合都有顯著的促進作用。

近年來我國學者也以上述理論為基礎，運用計量模型開展了產業結構調整的相關研究。范方志和張立軍（2003）運用回歸模型分析了1978-2000年中國東、中、西部地區的金融結構轉變與產業結構升級以及經濟增長的關系，認為產業結構對各地區的金融發展水平和經濟增長有顯著影響。唐德祥和孟衛東（2008）運用面板數據模型對我國1999-2005年R&D投入對產業結構的影響進行了研究，提出“R&D——自主創新——產業結構優化升級”的作用路徑。黃茂興和李軍軍（2009）運用面板數據模型對我國1991-2007年技術選擇、產業結構和經濟增長的內在關系進行了分析，認為技術選擇和資本深化能夠促進產業結構升級。潘穎和劉輝煌（2010）運用協整理論和Granger因果關系對我國1990-2007年的研發費用、居民消費、固定資產投資、進出口貿易和對外直接投資等進行了分析，認為對外直接投資從長期來看可以促進產業結構升級。

二、實證分析

（一）數據選取與模型構建

根據徐德云2008年提出的產業結構升級測度指標：

R表示產業結構系數，Yi表示第i產業的增加值，yi表示第i產業占GDP的比重，第一產業主導時期的產業結構系數更接近1，第三產業主導時期的產業結構系數更接近3，該系數可以較好地判斷地區產業結構所處的階段。根據上述公式，計算出我國2017年產業結構系數最高的是北京市為2.80，最低的是廣西壯族自治區為2.28。東部地區的整體結構產業系數為2.49，西部地區為2.36，中部地區為2.37。

為進一步測度高新技術對產業結構升級的影響，本文以技術市場交易額TM的自然對數為替代指標，根據國家統計局提供的1998-2017年全國30省的面板數據（西藏省數據缺失剔除），運用VAR估計構建模型如下：

（二）實證結果分析

R和lnTM通過協整性檢驗，根據赤池信息準則和施瓦茨準則，選取最優滯后期為3期，得到估計結果如表1所示：

統計結果顯示，高新技術對產業結構升級有顯著的促進作用，但產業結構本身具有較強的棘輪效應，技術影響的系數較小。

表2的方差分解的結果顯示，R的標準差初期絕大部分被自身承擔，但隨著時間的推移，lnTM的影響逐漸增加，也說明了技術進步的產出雖然短期內難以展現其效果，但隨著時間的推移，對產業結構升級有顯著的促進作用。

三、政策建議

（一）協調產業發展，加快產業與技術及產業之間的融合

伴隨信息化革命的逐步深化，三大產業之間的邊界越來越模糊，因此當前的產業結構升級已經不再基于傳統意義上的演進規律，統計指標可以為政策的制定提供參考，但不應作為產業結構升級的硬性指標。現代農業應脫離政策補貼等扶持政策，通過轉變發展方式，加強與工業、服務業和信息產業的融合，穩定國民經濟的基礎地位。現代工業要加強和服務業、信息產業的融合，升級為技術集約型增長模式，向精益化生產和自主創新轉變。現代服務業不應盲目追求規模，只有為制造業升級和農業現代化提供有力的支撐才有更大的發展空間。

（二）長線投資技術創新，支持產業結構升級

技術創新帶來勞動生產率的提升是產業結構升級最本質的需求，不同于金融業、商業和制造業的“立竿見影”，自主創新和基礎研究的起效周期較長，難以在短期內產生顯著的效果，因此一方面要繼續加強國際合作，引進先進技術，另一方面也要下大力氣自主研發攻克核心技術，同時加大基礎研究-應用研究-成果運用的轉化效率，在發展戰略性新興產業的同時，實現傳統產業的技術優化和結構升級，特別是對于工業企業核心技術和創新能力的構建，突出其在促進經濟可持續增長、擴大就業和提升全球經濟影響力過程中的作用。

（三）政府扶持和市場化相結合，打造技術產業高地

發揮政府引導基金和高新技術產業扶持政策的積極作用，引導社會資本投資高附加值的技術研發型企業和項目，通過長周期的培育，獲取各產業領域中國際上領先的核心技術。加快各地技術交易市場的建設，從體制上支持技術創新，加大對中小型科技型企業的扶持，增強技術市場的發展活力。加快推進科創板的上市工作，為科創企業提供優質的交易平臺和資金來源，共同打造技術高地，促進產業結構在品質上的提升。

[參考文獻]

[1]范方志，張立軍.中國地區金融結構轉變與產業結構升級研究[J].金融研究，2003（11）：36-48.

[2]唐德祥，孟衛東.R&D與產業結構優化升級——基于我國面板數據模型的經驗研究[J].科技管理研究，2008（5）：85-89.

[3]黃茂興，李軍軍.技術選擇、產業結構升級與經濟增長[J].經濟研究，2009，44（7）：143-151.

[4]潘穎，劉輝煌.中國對外直接投資與產業結構升級關系的實證研究[J].統計與決策，2010（2）：102-104.

[5]徐德云.產業結構升級形態決定、測度的一個理論解釋及驗證[J].財政研究，2008（1）：46-49.

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[責任編輯：史樸]