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大數據背景下市場營銷的機遇與挑戰

2019-07-10 15:14:44王龍
商業經濟 2019年6期
關鍵詞:機遇市場營銷挑戰

王龍

[摘 要] 在大數據背景下,傳統的市場營銷模式將發生翻天覆地的變化,企業為適應大數據時代的變化,必須對市場營銷模式做出相應的調整,做到“把握機遇,不懼挑戰”,為企業市場營銷探求新出路。基于大數據及市場營銷概述,分析大數據背景下企業市場營銷面臨的機遇與挑戰,企業在利用大數據手段進行精準營銷、交叉銷售、降低成本的同時,要在大數據背景下培養大數據人才、合理利用大數據技術、減少海量信息對于消費者的過度消耗,結合消費者需求、市場的需要,適時挑戰營銷方式與手段、加強與消費者的關系管理,讓企業的市場營銷朝著更加積極、健康的方向發展。

[關鍵詞] 大數據;市場營銷;機遇;挑戰

[中圖分類號] F713.5[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043(2019)06-0103-02

一、大數據與市場營銷

(一)大數據的含義及特點

隨著互聯網等信息技術的普及和發展,在一些企業或行業積累了多種形態、高速增長的海量數據,需要使用hadoop等新的工具和方式處理這些海量數據為新的思維方式、更強決策能力提供支撐。信息技術的發展推動了人類社會進入大數據時代的進程,大數據思維帶來的影響涉及各個行業,與傳統的數據處理分析有相似之處,但是大數據技術的應用將給企業帶來更大、更多意想不到的增值價值。因為在大數據時代,任何微小的數據都可能產生不可思議的價值。

大數據有海量性、多樣性、高速性、價值性四個特點。其中,海量性指數據量大,隨著時代的推移,數據開始爆發性增長,存儲單位從GB、TB發展到PB、EB級別,迫切需要職能強大的數據平臺處理大規模的數據;多樣性指數據來源的廣泛、數據的形式多樣;高速性指數據產生的速度非常迅速,這也決定了誰處理的數據越快,誰就占領了先機;價值性是大數據的核心特點,與傳統數據處理不同,大數據意味著能夠通過對數據進行處理分析后獲得有價值的數據。

(二)大數據時代企業市場營銷的發展現狀

隨著大數據時代的來臨,市場營銷中傳統的“4P理論”、市場營銷體系、營銷方式都發生變化。正如2012年《紐約時報》中所說:在商業、經濟等眾多領域中,大數據的應用使得決策將日益基于數據和分析而做出,而非經驗和直覺。現如今,企業更多的強調以消費者為中心的營銷理念。在大數據技術的支持下,企業的市場營銷可以憑借精準、直觀的數據信息,對消費者的喜好進行判斷以制定精準營銷策略。不可否認,大數據的發展給企業市場營銷創造了新的營銷機會,但是海量的數據也意味著信息安全面對挑戰,智能化數據判別給傳統決策邏輯帶來了沖擊。以上說明了大數據時代給企業市場營銷帶來機遇的同時,也帶來了不少的挑戰。

二、大數據背景下企業市場營銷面臨的機遇

(一)精準銷售模式的實現

大數據背景下的精準銷售模式指在利用大數據技術的基礎上,對消費者的消費需求進行精準定位,制定符合消費者個性化需求的產品。精準銷售模式包括定位客戶、定位市場、精準營銷。首先定位客戶,對市場進行細分后對消費者進行精準劃分是精準營銷模式實現的第一步。通過大數據技術對消費者偏好、購買能力、消費群體特征進行劃分,做到對目標客戶進行精準定位。其次,定位市場是指產品的市場定位。在激烈的市場環境中企業如何取得競爭優勢是企業能否不被市場淘汰的基礎,企業可以利用大數據信息技術,分析同一個市場環境中其他產品的綜合數據,繼而對自身產品進行優化設計,重新定位和挖掘產品的新價值,在激烈的市場環境中脫穎而出。精準營銷,當前的營銷方式有很多種,例如微信、微博、抖音等等平臺進行廣告推送,但是海量的廣告信息在大數據技術的幫助下,廣告能夠精準推送到目標市場的目標客戶上,企業可以更加高效、節約的制訂目標客戶的營銷方案。

(二)交叉銷售模式的實現

交叉銷售簡單來說就是發現顧客的多種需求,企業在滿足其需求的基礎上銷售本企業其他產品給顧客的營銷方式。交叉銷售不僅可以提高客戶的忠誠度、增加顧客的滿意度,還能夠不斷挖掘客戶的潛在購買力,提高企業的盈利水平。消費者很大可能對同類別的產品產生相同的喜好,但是對于不同類別的產品是否也產生相同的喜好呢?企業通過大數據技術可以對消費者進行需求分析、特點分析,繼而跨產品、跨品牌進行合作,發現甚至創造新的消費者需求。在超市中曾有過一個實驗,在整個商場開辟五個區域,以有交叉銷售關聯關系劃分商品擺放位置,以此達到縮短消費者尋找商品時間,增加其他商品購買空間的目的。大數據技術的發展,無疑給企業帶來了便利,企業可以通過大數據技術對消費者、產品的數據信息進行分析,實現對產品銷售的優化組合。

(三)有效降低銷售成本、發開新產品成本

傳統的市場營銷手段需要借助市場調研以后再進行數據分析,耗費大量的人力、物力,且調研結果的可接受度卻存在質疑。大數據時代下,企業借助互聯網技術對消費者在網上的行為數據進行追蹤,通過大數據技術對所追蹤的數據進行分析處理,企業可以獲取消費者更加真實、可靠的信息。新的市場營銷模式在大數據技術的幫助下,市場調研部分耗費的銷售成本降低,且獲取的數據信息量大、數據分析的速度加快。此外,大數據有利于企業進行新產品的預銷售情況分析。企業將新產品投放市場后,可以利用大數據對產品進行監測,通過消費者的事后反饋進行處理分析,了解新產品的不足和消費者對產品的滿意度。從而調整新產品的生產,不僅降低新產品的滯銷風險,也降低了企業新產品的開發成本,提高了企業的經濟效益。

三、大數據背景下企業市場營銷面臨的挑戰

(一)過度的信息廣告帶給消費者困擾

大數據時代給企業市場營銷提供了便利的同時,由于大數據信息的泛濫,企業在掌握客戶信息的時候難度加大,對于顧客的精準銷售的結果不理想。另外,對于消費者來說,過度的信息宣傳加大了消費者篩選的難度,消費者面對海量的信息不僅感到審美疲勞,還很有可能把過度的信息歸類為垃圾營銷信息。企業也很有可能因為盲目營銷失去大量的目標客戶。例如,在熟知的淘寶APP上進行商品挑選或者購買過一次商品,下次再打開淘寶軟件,就會收到源源不斷的類似商品信息,重復的營銷信息不僅增加消費者的困擾,也容易讓消費者產生抵觸情緒。

(二)有關客戶信息安全性的法律建設還未完善

隨著科技水平與互聯網的迅速發展,一方面,大數據給企業市場營銷帶來機遇;另一方面,個人信息被泄露的問題層出不窮。互聯網具有虛擬性的特點,也給很多不法分子帶來犯罪的機會,不禁讓我們思考個人信息在互聯網上留下的痕跡將會被用于什么用途。消費者常常接到的詐騙電話、詐騙短信、推銷短信等又是誰出賣了消費者的信息。信息泄露給消費者帶來困擾的同時,也給企業規范利用大數據技術敲響了警鐘。在當前環境中,大數據技術的發展勢頭猛烈,然而相關的立法規范缺位。企業面臨著這樣的困境:如何在合理合法的利用大數據技術分析顧客個人信息的同時,遵守現有的法律規范和提高自我的道德水平,保護和尊重顧客個人信息不被泄露。

(三)更要求企業的市場營銷人員具備較高的綜合素質

大數據時代更需要企業培養和招聘能夠靈活運用大數據技術的人才,解決人才問題是關鍵。而傳統的市場營銷人員主要以電話、走訪等方式開展營銷活動,效率低、耗費大,結果差強人意。在當前大數據時代,市場營銷有了更加具有創新性、便利性的手段,但是這對企業的市場營銷人員的綜合素質有更高的要求。企業的市場營銷人員不僅需要更新營銷手段,還要適應時代的發展,掌握數據分析的能力和處理數據的手段,將數據處理的結果運用到營銷過程之中,提高營銷的成功率。一方面,需要企業對市場營銷人員有計劃地進行大數據分析課程的培訓,重視企業人才的培養;另一方面,需要市場營銷人員自身有前瞻性的目光,認知到大數據時代對于市場營銷人員提出的要求,積極學習更多必備技能,與時俱進、緊跟時代的步伐。

四、總結

大數據時代的來臨給企業市場營銷帶來了許多機遇,企業能夠利用大數據手段進行精準營銷、交叉銷售、降低成本,與此同時,也需要做出相應的調整,適應其即將面臨的挑戰。企業要在大數據背景下培養大數據人才、合理利用大數據技術、減少海量信息對于消費者的過度消耗,結合消費者需求、市場的需要,適時挑戰營銷方式與手段、加強與消費者的關系管理。讓企業的市場營銷朝著更加積極、健康的方向發展。

[參考文獻]

[1]黃純芳.論互聯網大數據時代的企業營銷創新[J].商業經濟研究,2018,753(14):74-76.

[2]楊雪.大數據時代下市場營銷面臨的機遇和挑戰分析——以我國小型企業為例[J].中國商論,2018,761(22):49-50.

[3]黃琍.大數據時代營銷策略分析[J].武漢商學院學報,2016(6).

[責任編輯:王鳳娟]

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