基于大數據時代下企業財務管理發展策略探究

何 穎

引言

電子信息技術的全方位立體發展過程有效的推動了大數據的發展過程，由于大數據所獨有的特性，即包含海量的數據信息且數據信息形式具有多樣性的特點。大數據技術需要充分借助電子信息技術和云計算技術的依托，由此得以穩定持續的發展。由于高精準質量水平的大數據信息技術，在輔助企業開展相應的財務數據管理工作方面具有較強的創新性特質，同時也存在相應的局限。因此，盡可能的借助大數據技術的功能，增強企業的財務管理的工作效率，從而設立相應的企業財務管理模式，建立健全企業財務管理體系，從而推動企業持續穩定的發展。

一、大數據技術的概念及特征分析

（一）大數據的概念

大數據技術獲得空前發展，主要根據信息技術的持續發展作為主要依據。根據當前社會發展過程和發展背景的綜合持續研究，繼而得出大數據的根本核心關鍵概念總結。同時，也由于時代的進步社會的發展等諸多方面的原因，進一步豐富拓展了大數據技術的相關內容范圍，并且也在很大程度上反饋于世界時代社會發展進程的變革。大數據獨有的時代特征就是攜帶信息整體的數量較為龐大，信息形式變化更為多樣繁雜，所以單純依靠一臺電腦實現大數據資料信息處理存在較強的局限性。大數據信息的整合處理過程是按照分布式的計算結構完成，借助多臺電子計算機按照流程順序完成相應數據信息計算，繼而輸出所需的關鍵信息。從企業財務管理角度深入了解大數據信息時代的發展背景要求，從而更好的實現大數據的概念理解，確保公司企業財務管理工作的持續有效進程。大數據可以有效的擴張企業財務管理數據信息的實際應用范圍，例如，對于主營業務收入是實現產品銷售的公司企業形式來說，企業需要對于自身產品銷售過程展開必要的宏觀市場整體分析，通過大數據的信息獲取，了解市場上對于該產品的供給需求狀況，判斷公司企業的實際經營情況，制定相應的生產銷售計劃，增強公司產品的市場競爭力，從而在很大程度上全面落實公司企業的財務管理工作，注重公司企業品牌形象建立，進一步提升公司企業整體的經濟效益。隨著當前大數據時代，整體社會處于高效信息化過程當中，容易出現信息竊取的情況。因此，從根本上了解關注大數據的基本概念，創新性的發揮企業財務管理工作效用，更好的落實大數據在企業日常財務管理工作的實際應用。

（二）大數據的特征

1.體量大

大數據主要借助云計算實現海量數據的信息處理過程，計算使用基準單位為P，由此可見大數據體量巨大的特性。隨著互聯網信息時代的不斷深入，數據產生速率加快，進一步促使數據信息整體規模的擴大。

2.多樣化

大數據的信息獲取來源眾多，在網絡信息蓬勃發展的當下，除傳統數據庫獲取相應信息外，數據傳輸結構變化更為多樣，從而有效的影響了數據攜帶信息表現形式的多元化。

3.快速性

由于互聯網信息時代技術的持續發展，大數據具有信息體量巨大，信息繁雜等特性，因此在很大程度上認為傳統大數據信息處理已經不能滿足當前時代的發展需要，注重大數據的快速性具有重要建設性指導意義。

4.價值化

從根本概念可以充分了解到，大數據主要是實現價值信息傳遞的全新形式。大數據信息產生速率較快造成整體數據信息體量巨大，因此，從海量的信息中獲取所需的價值信息具有重要作用。大數據可以充分實現價值信息深度挖掘，保證大數據價值化的計算過程持續運行。

二、大數據時代下企業財務管理的現狀

在當前大數據時代背景下，企業獲取信息來源渠道在拓寬，財務數據也越來越充足，企業的財務管理工作也不斷地完善和優化。

（一）注重企業未來發展方向的預測效果

大數據時代，企業的財務管理作用被發揮得很好。在預測工作中，企業通過分析相關的大數據，對未來準備建設的項目進行投入和產出的量化分析，預先判斷企業經濟效益的狀況。大數據可以對市場未來發展方向展開全面預估，測算設備運行狀態，降低使用成本和費用，保證資源配置效用的最大化。同時，還會提升產品流行趨勢預測，盡可能的降低企業日常經營狀況風險，從客觀的角度反映企業的實際運營狀況，從而更好的制定企業未來的戰略規劃。

（二）提升企業決策效率和反饋能力

隨著相關數據信息收集形式的多樣化，大數據財務管理的相關對象和實際范圍都在一定程度上有所改變。例如，有效的延伸企業財務管理范圍，增強成本控制和風險管理，提升企業決策效率和信息反饋效果。大數據與傳統財務分析工作流程的根本區別，就是擴寬了企業財務數據分析方式，提高了企業的決策效率。通過財務數據，分析人員的轉變形勢，對全體數據信息進行全面綜合分析，有效的提升了財務管理效率水平和決策能力。除此之外，隨著企業在獲取所需數據信息的方式在大數據技術條件下有相應的簡化，有效的完成企業的財務管理分析，反饋過程更為便捷和容易。所以，對企業更好的了解自身產品的核心競爭力，產品市場占有率水平等以及財務信息反饋都有著顯著的成就。

（三）實現智能化財務管理方式

大數據財務管理方法的更新和完善，是為了更好的適應大數據時代發展的需求，確保財務管理精準和智能特點的發揮，從根本上有效地解決財務報告滯后問題。傳統的財務數據報告獲取過程復雜且繁瑣，信息數據量大且時效性較差，同時容易被主觀因素所影響。然而大數據時代下的財務分析報告獲取由分析結果演變為歸納過程，有利于企業根據市場實時變化的特點，及時調整經營決策，盡可能減少財務報告的滯后。與此同時，全面使用各類財務和非財務數據指標，客觀真實地反映企業日常經營狀況，準確深入了解當前市場的影響力，更好的提高大數據技術在企業財務管理中發揮的作用，積極推動企業的發展。

三、大數據時代下企業財務管理過程中存在的問題

有效地應用大數據技術開展企業財務管理工作，給企業帶來諸多的積極效果，但同時也存在著一些問題。

(一)財務管理理念陳舊，大數據意識薄弱

企業傳統的財務管理機制中，過于注重公司主營業務收入和利潤等財務指標的數據信息。隨著相關財務管理工作人員開展數據分析時，發現企業整體管理觀念陳舊，忽視了大數據的挖掘分析，未能從根本上了解大數據信息的效用價值。很多企業的財務人員認為，有效的運用會計電算化就足夠滿足財務大數據運營管理的要求。財務管理人員只是單純使用財務軟件，缺乏財務數據信息化建設需要，未能從財務管理的實際情況出發，全面有效的實現大數據技術。由于企業內部的財務工作人員對大數據意識淡薄，缺乏大數據時代認知，阻礙了企業財務管理的發展進程。

(二)數據管理技術落后,大數據利用不足

由于大數據時代數據產生速度較快，數據形式和種類眾多，數據本身展現內容繁瑣等多方面的特性，因而在數據信息獲取和處理統計的過程中，需要充分關注數據本身的綜合評估，賦予相應的動態化進展。目前企業對于數據管理使用的技術相對落后，企業財務人員不能達到有效使用大數據技術處理財務管理的要求。企業財務部門的數據信息處理整體處于發展初期，數據模型構建缺乏整體性，相關技術手段有待完善，大數據的利用效果不足。

(三)缺少風險預警系統,不利于企業安全

在現代企業的財務管理過程中，將財務數據實現資源信息共享可以有效的降低企業的經營業務成本和費用，但是，也在很大程度上促使企業內部控制風險的出現。傳統陳舊的財務管理模式主要由財務部門實現企業運營工作，采購部門只需關注報銷。隨著大數據信息資源共享平臺的創設，致使業務人員與財務人員相互隔離，對于財務數據信息出現的異常情況不能及時的了解和掌握，同時，還存在信息重復的可能。單純依靠財務人員單方面的驗證評估，未能建立風險預警系統，會存在重大的安全隱患，容易出現財務風險，不利于企業整體的安全運轉。

四、大數據時代下企業財務管理發展策略分析

由于大數據時代整體效率較高，速度較快，所以企業在所需信息收集處理方面存在著較多局限性，而廣泛的開展財務管理工作，從根本上有助于信息獲取的主動性。因此，在企業財務管理實施過程中，進一步提升財務管理的水平具有較強的現實意義。

(一)建立大數據資產管理觀念

注重建立大數據觀念，首先需要從企業的高層管理者入手，讓他們時刻秉持大數據戰略管理觀念，借助相應的技術手段，在充分滿足市場發展需要的同時調整企業的發展方向。通過大數據觀念意識，融入高水準的互聯網信息技術，從容的應對信息時代帶來的各項考驗，從而有效的落實企業財務管理，對大體量數據信息開展高效的智能分析。

對于企業的會計核算人員來說，需要提高其自身綜合職業素養，建立正確的大數據思維邏輯，充分發揮專業技能，采用高效的財務數據管理模式開展相應的企業財務管理工作。

總之，企業所有員工都需要培養大數據觀念，同時還需要注重財務管理與大數據信息管理之間的相互融合、彼此滲透，確保企業取得相應價值數據信息的同時能提升風險抵御能力，有效地提升核心競爭力和市場影響力。

(二)充分利用大數據

提升數據管理技術水平，增強數據利用是全面推進大數據時代有效應用財務管理工作的核心。企業由于缺乏對數據實際價值的了解，因此，在數據收集過程中缺乏重要數據信息的深入挖掘，對于數據信息的處理未能制定統一的分類標準。在數據整合處理過程中難度有所增加，繼而對企業的財務管理決策方面產生了消極影響。換句話說，企業在當前大數據時代的背景下，要充分認識到數據信息的重要性，有序的完成財務管理創新工作，全面發揮大數據的效用，從大數據本質上提升企業數據管理技術水平。企業通過數據收集，有效的展現數據價值，確保大數據信息效果的全面展現。在國家宏觀政策的指引下，不斷提高會計信息化速度，在充分篩選數據信息的同時做好數據信息規劃處理工作。針對數據管理技術不成熟的問題，積極提升大數據時代背景下財務管理工作設備配比，提高數據分析效率，同時注意數據庫結構規劃，指定數據分類標準。通過充分考慮大數據的實際內在信息價值，滿足大數據利用效果展現的根本要求。

(三)建立風險預警系統

建立企業內部的風險預警系統，從根本上實現財務風險防范工作。隨著企業財務管理工作的開展，對于存在滯后性的風險判斷，企業應采用大數據預先風險檢測的功能，不斷滲透多方面風險控制技術，充分利用數據分析結果和信息共享實踐，進一步完善企業財務風險的控制體系，從而推動財務決策管理的優化過程，保證財務安全管理的高質量水平。

建立企業風險預警系統，完善財務管理控制工作的平臺建設工作，推進企業財務風險管理機制的建立，營造良好的企業財務管理環境，有針對性的制約企業日常經營活動中存在的各類財務風險。委托專業的外部會計師事務所來評估企業財務風險，以確保提供真實的財務報表。與此同時，為順應大數據時代的核心要求，企業需要不斷完善和更新財務數據及會計核算方式，運用新的模式和方法建立信息之間的聯系。比如在企業日常經營過程中，根據現有庫存數據信息，總結周轉效率低的原因，繼而分析產品與用戶之間的關系，最終預測未來產品的銷售情況。

總結

為順應當前大數據時代發展的需要，有效引用先進的財務管理制度體制，在很大程度上為現代企業帶來巨大的經濟效益具有重要指導意義。隨著市場競爭日益激烈，從根本上提升現代企業的核心競爭力，增強市場影響力，更好的擴大市場占有率，企業應充分了解大數據技術在財務管理方面的實際應用，嚴格按照市場發展趨勢，了解大數據時代要求，轉變現有財務管理理念，建立大數據資產管理觀念，加深財務管理工作的改革效用，從根本上注重數據管理的高水準發揮，為持續有效推進財務管理工作進程增添動力。