機構改革背景下市場監管大數據研究

方貞 中國電信股份有限公司武漢分公司

一、市場監管大數據發展現狀

（一）國內外市場監管發展現狀

美國現行的監管模式充分實踐了“公共治理理論”，政府較少強制干預，各種行業協會行使著行業準入、標準制定、違規懲罰及維護競爭秩序等一般由政府承擔的職能，而美國的政府司法部門以及行政執法部門在此過程中起到的作用則相對弱化。其監管模式堅持以市場為主導，以保持市場的生機和活力。

德國的市場經濟監管模式則較為中性，體現了“自由＋秩序”的原則，一邊提倡公平和諧的市場競爭，一邊堅持政府引導市場。德國也是公共治理理論的實踐者，在市場監管過程中注重充分發揮行業組織的作用。政府的監管與行業組織的市場監管有機結合、共同作用，實現對行業市場的有序監管。

我國自改革開放以來，黨和國家政府對宏觀經濟及社會運行的規律認識逐步深化，逐漸理清了政府與市場之間的關系，先后對經濟運行模式和體制進行了多次改革。從微觀分類上看，我國政府市場監管的模式大致分為三種，即分段監管、分事項監管和分品種監管。

（二）國內外市場監管大數據發展現狀

我國在市場監管大數據研究建設方面也取得了一系列成果。2013年，國家工商總局聯合首都經貿大學數據研究所基于工商全量數據，利用大數據分析，提出企業發展指數，得到國務院主要領導的肯定。從2015年開始，國家工商總局開始運用大數據技術來加強對市場主體的監管，在10個縣創建了大數據試點。2016年9月，國家工商總局下發《關于新形勢下推進監管方式改革創新的意見》，強調依托大數據支撐監管，在大數據采集、存儲、分析方面加強應用。

二、市場監管大數據內涵

由于大數據的諸多特性，運用大數據進行市場監管較傳統市場監管模式有諸多優勢，一是不同區域、不同層級、不同部門政府之間的邊界能夠依賴于大數據的包容性理念以及數據獲取存儲技術得到打破，借助數據共享平臺來大幅削減“信息孤島”現象。二是由于大數據技術的精準性，能夠提供某個區域或某類群體的“個性化畫像”，政府部門在制定監管政策或采取監管措施時可以因地制宜、分類施策，對社會公共資源進行更加精準地配置，由此產生更多價值。三是基于大數據的開放性，一方面可以對政府部門與人民群眾之間的互動起到很好的推動作用，促進政府部門難點問題的解決；另一方面能夠改善人民與政府相比信息不對稱的局面，促進政府行政透明度的提高，進而提升政府部門公信力。

三、市場監管大數據的關鍵技術

（一）市場監管大數據的采集

市場監管大數據價值挖掘鏈中最重要的一環便是數據資源的采集，其后的數據集成、分析、處理均建立在數據資源的采集之上。市場監管大數據的來源有很多，其一：內部系統累計的監管業務信息數據、市場主體信息數據等數據信息；其二：跨部門的相關數據，包括商品信息數據、稅務信息數據、審計息數據等；其三：與市場主體活動相關的外部互聯網來源數據。

（二）市場監管大數據的集成

上文提到數據信息的來源方式十分廣泛，市場監管大數據的數據類型不再是關系型數據庫時期的結構化數據，而是轉變為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據的集合。市場監管大數據的集成要實現市場監管各環節數據的集成，打通現有信息系統的數據連接，包括工商行政管理信息系統、日常辦公OA系統、12315消保維權系統、財務管理信息系統、電子營業執照系統、企業信用信息公示系統、移動監管與辦公平臺、企業注冊登記并聯審批平臺等。

（三）市場監管大數據的分析處理

市場監管大數據的存儲和處理涉及許多方面，傳統數據管理技術無法勝任如今的大數據分析處理需求。目前，最為流行的大數據處理框架分別為MapReduce、Storm、Spark，其適用于不同的應用場景。

四、面臨的挑戰及展望

（一）市場監管大數據建設面臨的挑戰

（1）市場監管部門針對數據資源的開發利用體系尚未構建完善。市場監管數據資源的開發所需要的技術手段復雜、構建難度較大，對數據資源精準性有較高要求。

（2）數據質量治理有待提高。企業報送的部分數據質量不高，真實性存在一定問題，部分數據只能作為一般性分析和采用。

（3）大數據分析欠缺有效手段。如現有系統平臺不能通過異常企業經營行為或群體性行為的分析，預測預防潛在的危害行業市場運行的行為。

（二）對策建議

在國家機構改革背景下，針對市場監管大數據發展所面臨的系列挑戰，我們提出以下建議以促進完善市場監管大數據體系建設完善。

（1）轉變傳統經驗性決策思維，強化數據輔助決策理念。要轉變市場監管執法人員的傳統思想觀念，實現領導管理與決策由經驗粗放式向數據精準化轉變，使每名市場監管執法人員都能善于利用數據資源進行決策，牢固樹立依靠數據精準管理、智能決策意識，養成“用數據說話”、“靠數據決策”的習慣。適應新體制新職能崗位需要，緊前推進市場監管大數據人才培養體系建立。

（2）結合市場監管大數據實際，對大數據人才培育模式進行改革創新。要積極培養熟悉市場監管的實用型綜合型大數據專業人才。利用社會資源對市場監管工作人員進行相關培訓，開展市場監管大數據的普及和推廣。

（3）統一數據標準，提升數據質量。建議從兩個方面著手打好“地基”。一是規范標準，強化數據采集一致性。構建統一的數據交換目錄、指標內容、數據格式、采集生成流程等，確保市場監管源數據的嚴謹性和準確性。二是修好內功，提升源數據質量。