高職專業群與區域產業發展適應度模型的構建

王 巖，齊孟雷

（遼寧機電職業技術學院，遼寧 丹東118000）

《高等職業教育創新發展行動計劃2018》明確提出高職院校以專業群的形式優化和提升專業，根據技能與能力相近的產業共性建立專業群，并使高職與以主流科技為主的產業群緊密結合，合理定位專業群，以合理配置優勢資源的方式為高職院校專業群的建設服務。因此，進一步研究高職院校專業群與區域產業發展的適應度，優化高職院校專業群的專業結構，對于推進專業群建設有重要意義。為了研究遼寧機電職業技術學院裝備制造技術專業群與區域產業發展適應度狀況，本文嘗試采用層次分析法構建高職專業群與區域產業發展適應度模型，主要內容包括：在目標層指導下剖析模型評價指標要素，進行指標權重計算、一致性檢驗以及層次分析。

1 適應度模型的構建

以系統論為理論基礎建立專業群適應性評價體系，以指標體系法為基本構建方法，在目標層指導下將指標體系分解為2個一級指標（內部環境、外部環境）和16個二級指標（產業環境、產業狀況、人才需求、高職發展環境、教育技術環境、學科環境、同行競爭、院校背景、專業群沿革、專業群定位、招生狀況、就業狀況、組織機構、師資隊伍、教學環境、教學方法）。

以專家評分法建立判斷矩陣，邀請專家20人在同一層次上對每個元素對上一個層次中的某一個評價指標的相對重要性進行交叉比較，給出一個元素對另一元素相對重要的倍數。專家對評價元素進行評分，在平均統計后構造出一級指標Ai對總目標P的判斷矩陣和二級指標Bij對一級指標Ai的判斷矩陣。再進行單排序計算與一致性檢驗，分別計算一級指標Ai對總指標P的權重、二級指標Bij對一級指標Ai的權重，均通過一致性檢驗（如表1~表3所示）。

表1 Ai對P的層次單排序及一致性檢驗

表2 B1j對A1的層次單排序與一致性檢驗

表3 B2j對A2的層次單排序與一致性檢驗

最后，進行層次總排序與一致性檢驗：CR＝CR(1)=0.000 02＜0.1從而通過一致性檢驗。由于影響Ai的指標數量相同，不需要對排序權重加權校正，最終指標權重系數如表4所示。

表4 指標體系權重系數表

2 適應度模型的層次分析

從前面得到的模型和權重系數分析可知：

（1）從兩個一級指標的權重系數觀察。內部環境（0.562 3）略高于外部環境（0.437 5），故在專業群的適應度評估中，應該對外部環境因素進行更詳細的研究。

（2）從外部環境的二級指標的權重系數觀察。學科環境、教育技術環境、同行競爭三項指標的占比一樣且為最高（0.166），屬于外部環境中的第一層次指標；高職教育發展環境（0.110）、人才需求（0.133）占比次之，屬于外部環境中的第二層次指標；產業狀況（0.083）、產業環境（0.083）、院校背景（0.095）占比最低，屬于外部環境中的第三層次指標。

（3）從內部環境的二級指標的權重系數觀察。教學方法（0.194）、專業群定位（0.146）、組織結構（0.146）與教學環境（0.146）占比較高，說明高職院校要重視教學方法的改革與創新，同時應注重專業群定位準確、組織結構建設與教學環境的改善；師資隊伍（0.116）表明專業群建設必須考慮專業教師的數量、結構與能力；招生狀況（0.097）、就業狀況（0.073）顯示高職教育解決“入口”與“出口”問題的重要性；專業群歷史沿革對適應度研究的影響較小。

3 結語

將系統化觀點與層次分析法引入課題研究中，在目標層指導下剖析模型評價指標要素，進行指標權重計算、一致性檢驗以及層次分析，構建了囊括2個一級指標、16個二級指標的裝備制造技術專業群與區域產業發展適應度模型，為后續的實證研究奠定了框架基礎。