大數據背景下智慧公安的發展策略

李健財

摘要：本文通過大數據時代的特征進行分析，研究了大數據對公安工作的推動作用及智慧公安的發展策略。

[關鍵詞]大數據公安工作信息化水平

隨著信息化程度的加深，大數據已經廣泛應用到各個領域，如城市規劃、學校教育、金融、電商平臺、通訊等等。與大數據相關的科學技術與應用也得到了國家和各級政府的支持和一些經濟學專家的關注。但由于大數據目前在公安系統中的應用還不成熟，尤其是各地市經濟環境差距較大，信息化水平參差不齊，因此給公安的工作帶來了新的機遇和挑戰。

1大數據時代的特征

大數據是指在移動互聯網公司的日常運營中生成，累積的用戶網絡行為數據。它是在海量的信息數據和數據類型中逐漸衍生出來的。大數據之“大”，并不單單是表面的大，它還可以迅速捕捉到許多有價值的信息給予參考。大數據可以從數據量大、數據多樣化、數據價值密度低等四個方面來體現。

1.1數據量大變化快

數據量大是大數據最基本的特征，隨著網絡技術的發展，網民的數量在不斷地擴大，用戶可以非常便捷的獲得想要的信息，而且用戶在點擊、瀏覽、下載、分享這一過程中又會產生大量的數據，這就使海量的信息數據聚集在一起。隨著時間的推移數據的規模會越來越大、更新頻率會越來越快。

1.2數據的類型多樣化

與傳統結構化數據不一樣，在信息爆炸的同時，也會根據不同的需求出現一些新的數據類型。在互聯網與傳播媒介迅速發展的前提下，一些沒有形成完整結構的數據會大量涌現，例如：網絡鏈接、音視頻流媒體數據、地理定位信息等等。

1.3較低的數據價值密度

以電子監控視頻為例，要想在監控視頻拍到的畫面中得到犯罪嫌疑人的體貌特征，就得在大量的視頻中找到能夠利用的線索，這其中雖然只有一兩秒的畫面可以提供線索，但這一兩秒的利用價值卻是非常高的。因此在大數據面前的數據價值密度就會很低。

1.4數據處理具有較高的時效性

在這個瞬息萬變的互聯網時代，數據的傳播速度～飛快，這就需要對數據進行及時的處理和分析，否則它的價值就會大大降低。

2大數據對公安工作的推動作用

在大數據面前，公安機關可以全面的整合大量有價值的信息，對其進行深入的處理、發掘從而找到這個事態發展的客觀規律，為預防打擊犯罪、提高公安的工作效率、建設智慧公安提供強有力的支持。

2.1推動了公安數據信息的傳遞與共享

隨著公安系統信息化進程的不斷深入，各地公安系統已建立起初步的信息存儲系統和業務系統，如戶籍信息、違法犯罪信息、房產登記信息、機動車相關信息等，大量的信息匯集到公安系統的數據庫。在傳統的條件下地域和技術的限制使得這些數據只能在小范圍應用。在大數據的背景下，可以實現數據與數據之間的共享，打破了傳統的公安工作時空的限制，如：國家的“天網行動”，利用信息共享公安機關可以跨區域跨國界查詢跟蹤在外潛逃人員，這樣既節省了大量的警力同時也提高了打擊犯罪的戰斗力。

2.2推動偵察能力的提升，有效應對高科技犯罪

計算機網絡技術的飛速發展，給一些高智商、跨國的犯罪可乘之機。新技術是把雙刃劍，帶來便利的同時也給高科技犯罪提供了更加先進的技術手段和方法。這種高科技犯罪閃得快、隱藏深、波及范圍廣，這就給廣大網警辦案帶來了巨大的困難，如電信詐騙、網絡犯罪等。大數據在公安系統的應用可以體現在利用犯罪分子在網絡上所留下的痕跡如：網絡瀏覽、鏈接的點擊、網絡住宿登記、視頻監控畫面等等，這些數據可以為公安所用，為案件的偵破提供有價值的線索，節省了警力物力，有效打擊高科技犯罪。

2.3推動公安情報工作建設

在傳統的公安情報工作中，人力是搜集情報的主要支撐。單單依靠人力搜集情報會有很大的局限性，會出現一些情報的不及時性等。大數據時代，通過各類前置的智能感知設備，公安機關可以收據大量的實時社會運行數據，并根據海量的信息，找出其中的關聯性，從而找出事態發展的趨勢，以此來為警務工作服務，從而能夠更好的預防犯罪，維護社會的穩定與和諧。

3目前公安工作存在的與大數據時代不相適應的情況

大數據的應用給公安工作的開展帶來了巨大的進步空間，但同時也存在一些與大數據發展脫節的情況。因此我們要正確認識與分析這些情況，找出解決問題的方案，從而更好地推動智慧公安建設。

3.1思維觀念落后，經驗主義盛行

受限于各地經濟環境以及信息化發展的差異，因所處的時代和受教育的程度不同，一些民警對大數據的認識還是不到位，思維還停在原來人海戰術的管理理念，靠經驗主義辦事。這就會造成對數據的選擇與應用不準確，不能把握事物之間的聯系，也就發現不了一些新的有價值的情況。

3.2數據信息采集薄弱，共享程度低，系統不完善

大量信息只是簡單地匯聚到一起，數據沒有進行深度的治理，從而忽略了信息的質量同時，由于各地的信息化程度不同，導致信息共享的范圍存在壁壘，從而影響了數據信息的有效使用。

3.3數據的處理能力和挖掘水平低

大數據時代的核心不是數據本身而是能對其進行有價值的分析和利用，深度的數據挖掘才能充分用好數據。在公安系統的日常工作中，對信息的分析與處理很少，雖然目前建設了一批應用系統，但大多集中在查詢這一方面，在數據的深度挖掘、關聯性分析和模型比對應用上仍缺失嚴重，使得數據的利用價值大大降低。

4大數據背景下智慧公安的發展策略

4.1轉變觀念，適應智慧公安的需求

公安機關必須適應大數據的發展需求，立足“數據文化”思維，加強對大數據知識的宣傳力度，可以請行業專家進行宣講，提高民警的大數據意識。加強公安技能培訓，提高全警的大數據應用水平，推動智慧公安建設。

4.2從質量把關，提高數據的水平

對于公安工作來講提供的數據越多對于案件的分析與處理越有利，這往往導致數據只注重數量不注重質量。公安機關一要建立數據采集規范制度和監督系統，固本強基做好基礎信息的采集工作。二要加強與其他部門的合作，將各部門資源進行整合與利用，畢竟單靠公安的力量來收集的數據是有限的。

4.3強化大數據系統的深度應用水平

大數據的關鍵不在收集而在分析，從而實現數據的價值。數據價值的高低由數據的應用水平來決定。傳統的數據處理軟件已經不能滿足大數據的處理需求。

（1）要開發多種科學可行的方法，擁抱互聯網，以互聯網思維深度應用數據;

（2）加強國際交流與合作，學習國外先進的技術和經驗。