分布式數據庫技術在大數據中的應用

賈欽

摘要：本文主要分析傳統數據庫存在的各種問題、分布式數據庫的應用價值以及分布式數據庫技術在大數據中的應用要點，旨在與同行進行交流，共同促進數據挖掘質量的提高。

[關鍵詞]分布式數據庫技術大數據時代

當今社會處于一個信息爆炸的時代，各類信息充斥于人們的生活空間。對數據信息處理是非常重要的課題，從大量的數據中提取有效信息并應用于實際生活是一種新型的處理模式。而傳統的數據處理模式已經完全不能適用于大數據時代的數據處理。在大數據的背景，數據庫技術逐年更新，對多種大數據的儲存、傳播以及分析提供非常重要的平臺，多種數據庫技術不斷優化。

經濟的發展帶來了信息的飛速傳播，信息數據冪次增長，造成了當前信息爆炸形式。多種類型、多種形式的信息將人們的生活填滿，但雜亂無章、毫無聯系的多種數據會給人們判斷事物造成一定的影響。因此，在大數據時代，傳統的數據處理方式已經不能滿足當前社會的客戶需求，更新合適的數據庫技術迫在眉睫，合適的數據庫技術能夠幫助人們處理有效信息，規范化管理數據，本文將從以下三個方面進行闡述：

1傳統數據庫技術存在的問題

技術飛速發展帶來信息迅速傳播，多種數據信息呈現飛速增長的趨勢。移動數據信息也在隨著用戶流量的增加而飛快增長，大數據時代已然到來。多種數據類型例如視頻信息、音頻信息以及文字信息的交流對數據處理提出了更高的要求。而傳統的數據庫技術已經不能承載如此大量的數據，對于多種異構信息的處理，傳統數據庫處理結果不理想，不能滿足客戶對數據的要求。傳統數據庫的拓展性能已經很強大，但面對多種交叉數據，處理能力也受到嚴重的限制。要想滿足現代人對數據處理結果的要求，需要在傳統數據庫技術的基礎上增加延展性以及可持續性，提高數據庫提取信息的能力。

2分布式數據庫的應用價值

數據信息的爆炸式增長對數據庫技術提出非常大的要求，客戶各方面的訴求也會數據庫技術的發展帶來巨大的挑戰。在當前的這種形勢下，有效結合先進的信息處理技術，將數據庫的功能提高到一個新的層次才能滿足社會對數據處理的要求。而分布式數據庫則是一個結合新型信息處理技術的一種數據庫技術，在滿足客戶需求的同時，提高客戶使用舒適感。分布式數據庫較傳統數據庫有諸多優點，例如拓展性強，能夠更有效的處理信息資源，滿足大數據的存儲與處理;存儲能力強：分布式數據庫的存儲能力遠遠強于傳統數據庫;時間優勢：分布式數據庫在大數據信息的分析處理上具有明顯的時間優勢，能夠在短時間內選擇有效的數據處理方法，滿足客戶對數據信息的要求。

在分布式數據庫中應用到多種技術，簡要介紹四點：

（1）MPP無共享特性：分布式數據庫使用最為先進的IO處理構架也就是MPP無共享架構。這個技術優點在于信息交互節點完全不共享，也就消除了IO沖突，使用信息節點的并行式處理，增加了各信息的處理效率，降低了節點共享出錯的可能性，有效提高信息數據處理的正確程度。同時，不同信息處理單元之間是相互獨立，通過獨立的軟件、資源以及存儲形式將各種類型的信息分離開來，進行不同形式或步驟的處理，有效提升數據處理的效率。

（2）性能優越：分布式數據庫的性能優越體現在數據的恢復、遷移以及備份等方面，分布式數據庫能夠在數據信息遭到破壞時，有效重建數據節點，從而能順利傳遞信息，保證數據的正常。

（3）自動數據分片：數據分片的意識是將數據進行分割，通過分配到不同的數據庫中，進行數據流的分載，提高數據處理速率與準確度的同時降低計算機的硬件損耗。分布式數據庫使用片鍵技術獎數據進行自動分片，極大的減少了數據處理的時間。

（4）存儲技術：分布式數據庫在建立時，已經將不同的數據類型與節點服務器進行結合，這樣不但能夠增加信息存儲量也提高處理效率;分布式數據庫使用的混合存儲，即行與列混合，這是優于基于列存儲模式的傳統數據庫技術的重點所在。行與列混合存儲能夠方面客戶對數據的統計操作、查詢操作以及分析操作。混合存儲的優點能夠對數據進行有效分類，讀取與處理效率都會得到顯著提高。

3分布式數據及時在大數據中的應用要點

分布式數據庫及時已經廣泛應用于多種數據行業，首先，對于具有大量業務的行業來說，數據信息以互聯網為傳遞媒介，互動數據信息交流量飛速增長。在這種大量業務行業，分布數數據庫首先對高負載的數據進行處理，保證業務進展與數據處理進程有直接聯系，幫助相關的業務人員能夠了解數據處理;再對業務交流，將數據合理的劃分，分層次的將數據信息傳達給客戶，滿足客戶的需求。針對需要大數據加載的行業，分布式數據庫技術能夠完全滿足數據加載功能，為大數據加載提供有力的技術支持，使得客戶能夠在短時間內完成有效的數據加載任務。針對數據負載方面，分布式數據技術在計算、加工以及分析等方面均有極大優勢，分布式數據庫能夠以及數據信息的不同類型，將數據進行分類，然后通過不同節點的系統處理，從數據中提取客戶需要的有效信息，滿足不同業務對數據的要求。

4結語

在大數據背景下，數據處理技術與效率的要求逐漸加大，如何滿足客戶對數據處理的要求，更新數據庫技術是最為有效的手段。分布式數據庫技術通過對大量數據進行分類、加載、負載等不同形式的處理，幫助不同需求的人們分析問題，解決問題。相信在未來的技術發展下，更為先進的分布式數據庫技術會更好的服務于數據處理。

參考文獻

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