專業面對面

大數據是近年來興起的一門技術，而其發展的強勁勢頭，催生了一個新專業——數據科學與大數據技術。這個充滿了朝氣與生命力的專業要學哪些內容，看重學生的哪些能力呢？來自浙江財經大學數據科學學院的老師和學長學姐為你解答。

老師說

Q1：數據科學與大數據技術專業，與數學、統計學、信息管理、計算機等專業的聯系和區別有哪些？

李杰：數據科學與大數據技術專業是以數學、統計學、計算機等專業為基礎，以大數據分析技術為特色，交叉融合其他專業領域知識的新興專業。該專業以大數據為研究對象，主要解決數據的獲取、清洗、存儲、傳輸、管理與安全、價值實現中的理論與技術問題，培養滿足社會需要的數據工程師、數據分析師以及數據科學家。

Q2：數據科學與大數據技術專業更看重學生的哪些能力？

李杰：第一，邏輯思維能力。在該專業的學習過程中，良好的邏輯思維能力是學好相關課程的必備條件。而在工作中將業務轉換成數學問題，建立適當數學或統計模型，并借助計算機工具解決問題，同樣需要強大的邏輯思維能力。第二，實踐能力。該專業的實踐性非常強，需要將適當的模型、算法應用于相關業務，并借助計算機工具實現。這就要求學生熟悉業務場景，增強感性認識，并具備較強的工程實現能力。第三，溝通協調能力。作為新興交叉復合專業，無論是在學習還是工作中，只有具備良好溝通協同能力的學生才可能實現事半功倍的效果。

學長學姐說

Q1：如果高中生想進入這個專業，他們可以提前做哪些準備？

占睿涵：第一，強化數學、物理等理科課程的學習，同時也要注重學習英語（多數開發工具的幫助文檔都是英文的）。第二，時常關注信息技術的發展動態，適當學習Python等編程語言，接觸信息技術。第三，善于觀察、思考和發掘大數據技術可能的應用場景。第四，培養自己的溝通能力，做一個陽光、自信的人。

對話嘉賓

李 杰：浙江財經大學數據科學學院數理統計教研室主任

占睿涵：浙江財經大學數據科學與大數據技術專業學生