手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)及其在城鄉(xiāng)規(guī)劃中的應(yīng)用*
——以大理白族自治州為例

殷振軒 王 德 王 穎 郁海文 YIN Zhenxuan, WANG De, WANG Ying, YU Haiwen

0 引言

隨著中國經(jīng)濟(jì)社會進(jìn)入“新常態(tài)”的發(fā)展階段，我國規(guī)劃實踐由“增量規(guī)劃”向“存量規(guī)劃”轉(zhuǎn)變，強(qiáng)調(diào)以人為本，推崇科學(xué)決策，提倡公眾參與，對城鄉(xiāng)規(guī)劃實踐與研究提出精細(xì)化的要求，遵循城市發(fā)展規(guī)律，保證規(guī)劃的科學(xué)性和嚴(yán)肅性成為中國城鄉(xiāng)規(guī)劃發(fā)展的重要挑戰(zhàn)。

近年來，在城鄉(xiāng)規(guī)劃實踐與研究中，大樣本、高精度的大數(shù)據(jù)已受到越來越多的重視，眾多學(xué)者運用手機(jī)信令數(shù)據(jù)[1]、微博數(shù)據(jù)[2]、大眾點評數(shù)據(jù)[3]、POI數(shù)據(jù)[4]、出租車數(shù)據(jù)[5]、公交刷卡數(shù)據(jù)[6]、百度熱力數(shù)據(jù)[7]、街景數(shù)據(jù)[8]、在線地圖數(shù)據(jù)[9]、共享單車數(shù)據(jù)[10]等，開展了多角度的研究工作，為探尋城市發(fā)展規(guī)律、認(rèn)知空間發(fā)展現(xiàn)狀提供了巨大幫助，對于實現(xiàn)理性規(guī)劃、精細(xì)管理具有重大意義。

手機(jī)信令數(shù)據(jù)具有較高的空間精度、豐富的時間信息和較全面的樣本覆蓋，其較高的研究價值和應(yīng)用價值成為城鄉(xiāng)規(guī)劃的有力工具。但是手機(jī)信令數(shù)據(jù)也存在一定的局限性，一方面獲取困難、價格昂貴，另一方面難以支撐微觀尺度的研究。手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)是一種新數(shù)據(jù)，與手機(jī)信令數(shù)據(jù)相似，具有精準(zhǔn)的時空信息，同時其獨特的優(yōu)勢在于定位精準(zhǔn)、獲取相對容易。但目前手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)的相關(guān)研究較為缺乏，適用領(lǐng)域不明，需要把握其特性，挖掘其在定量分析研究中的潛力，探索其在城鄉(xiāng)規(guī)劃中應(yīng)用的可能性。本文以大理白族自治州為例，對標(biāo)手機(jī)信令數(shù)據(jù)，探索手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃中的適用領(lǐng)域及方法，旨在為城鄉(xiāng)規(guī)劃定量研究提供幫助。

1 手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)及其特性

1.1 手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，手機(jī)憑借其智能化與便攜性的優(yōu)點，在日常生活中扮演了越來越重要的角色，改變了人們的日常生活方式。手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)是當(dāng)用戶通過應(yīng)用程序發(fā)起基于位置服務(wù)的定位請求時，定位服務(wù)商記錄的數(shù)據(jù)，包括用戶識別號、定位請求時間和當(dāng)前所處的經(jīng)緯度位置。因此，手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)與手機(jī)信令數(shù)據(jù)一樣，屬于包含較為精準(zhǔn)時空信息、具有大樣本等特點的個體數(shù)據(jù)。

1.2 手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)的特性

1.2.1 定位精準(zhǔn)

手機(jī)信令數(shù)據(jù)一般采用基站定位，通過偵測手機(jī)連接的基站，將該基站的位置作為手機(jī)用戶的位置。手機(jī)信令數(shù)據(jù)的精度很大程度依賴于基站的密度，在不同地區(qū)誤差不同，在手機(jī)基站密度較低的地區(qū)誤差值可能會很大，超過1 km。而手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)多采用WiFi和A-GPS結(jié)合的定位方式，通過衛(wèi)星或WiFi固定接入點測算較為精準(zhǔn)的位置信息，定位精度與傳統(tǒng)GPS數(shù)據(jù)相似，可以達(dá)到幾米至幾十米。

1.2.2 具有豐富的用戶屬性信息

手機(jī)信令數(shù)據(jù)一般只包括時間、位置和年齡、性別等少量用戶屬性信息。而定位服務(wù)商可以基于用戶手機(jī)應(yīng)用程序的使用習(xí)慣，進(jìn)行人群畫像，推測用戶屬性信息。因此，手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)具有較多緯度的屬性信息，既包括通用的屬性信息，如年齡、性別、婚姻，是否有車，是否為大學(xué)生，是否有高端消費行為等，也包含與城鄉(xiāng)規(guī)劃相關(guān)的屬性信息，如常住城市、春節(jié)所在城市、所用語言等。

1.2.3 記錄間隔時間短，但記錄存在偏差

手機(jī)信令數(shù)據(jù)是手機(jī)用戶進(jìn)行通話、短信、上網(wǎng)或定期位置更新等與手機(jī)基站連接時被記錄的，屬于被動式采集數(shù)據(jù)，平均記錄間隔時長約幾十分鐘至1小時，具有全天候、覆蓋廣、非隨機(jī)等特性[11-12]。而手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)是用戶通過手機(jī)應(yīng)用程序主動發(fā)起定位請求時被記錄的，記錄較為連續(xù)，間隔時長為30—120 s，但是仍明顯低于傳統(tǒng)GPS數(shù)據(jù)記錄頻率。同時，由于一方面不同人群使用手機(jī)應(yīng)用程序的頻率不同，另一方面?zhèn)€體用戶使用手機(jī)應(yīng)用程序的時間有限，手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)記錄的不同人群比例存在差異，且每個用戶的記錄時間段較短、記錄周期存在偏差[13]。

2 研究思路

手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)，與手機(jī)信令數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)GPS數(shù)據(jù)既有相似之處，又存在定位精度、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的差異，不宜直接套用相關(guān)研究方法。目前，基于手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)，高碩等比較分析了居民職住錨點的計算方法[13]，鈕心毅等探討了建成環(huán)境對街道活力的影響[14]，但缺乏從總體上把握手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)特性、探索其在城鄉(xiāng)規(guī)劃中適用領(lǐng)域的研究。

手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)具有自身的優(yōu)勢與局限，根據(jù)其數(shù)據(jù)特性可以判斷分析的可靠性。首先，手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)不僅定位精準(zhǔn)，而且是用戶使用應(yīng)用程序時被記錄的數(shù)據(jù)，基于其識別的用戶駐留活動較為準(zhǔn)確，可以用于城市結(jié)構(gòu)、街道活力和設(shè)施評價等方面的研究。進(jìn)一步在宏觀層面匯總用戶駐留地，可以得到準(zhǔn)確的用戶主要活動區(qū)域，結(jié)合在其他城市或鄉(xiāng)鎮(zhèn)識別的駐留活動，構(gòu)建的區(qū)域聯(lián)系也具有一定的可靠性。但是由于手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)記錄時間段較短，因此需通過長期追蹤對比，推測用戶規(guī)律性活動地，如居住地和工作地等，存在一定局限性。此外，手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)需要用戶主動發(fā)起請求，不能時時記錄用戶位置，僅能識別部分停留點，刻畫個別小范圍聯(lián)系，難以反映用戶完整的游覽路線，其被用于分析活動軌跡的可靠性與可行性較低（圖1）。

本文選取數(shù)據(jù)可靠性較高的分析對象，從宏觀、中觀和微觀的視角出發(fā)，探究手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃中的適用領(lǐng)域及方法。首先分析區(qū)域人流聯(lián)系，認(rèn)知區(qū)域城鎮(zhèn)的中心性，探究鄉(xiāng)鎮(zhèn)間聯(lián)系機(jī)制；其次，研究用戶駐留地的分布，評價城市和街道的活力，識別城市生活中心；最后，篩選公共服務(wù)設(shè)施范圍內(nèi)的駐留活動，評估空間服務(wù)績效。

3 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)

大理白族自治州位于云南省中部偏西，轄大理市、祥云縣、彌渡縣、賓川縣、永平縣、云龍縣、洱源縣、鶴慶縣、劍川縣、漾濞縣、巍山縣和南澗縣，約2.9萬km2，是國家級歷史文化名城、重要的風(fēng)景旅游城市。本文將大理州作為西南旅游城市的典型代表，選為研究區(qū)域。

研究數(shù)據(jù)為2015年9月的手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)，包括設(shè)備識別號、經(jīng)緯度位置、定位時間、年齡、性別、常住城市等信息，由騰云天下有限公司（TalkingData，以下簡稱“TD”）提供。TD公司成立于2011年9月，日活躍用戶2.5億人，月活躍用戶6.5億人，是我國最大的獨立第三方移動數(shù)據(jù)服務(wù)平臺[13]。研究數(shù)據(jù)共記錄到26萬不同識別號，約1 400萬條記錄，其中，游客（常住地非大理市）占比較高，女性略多于男性，19—45歲的用戶超過50%（表1），以常使用手機(jī)APP的用戶為主。

取每個用戶每小時第1條記錄作為該用戶該小時所處位置，統(tǒng)計每個大理州用戶1個月內(nèi)出現(xiàn)最多的區(qū)縣作為其主要活動區(qū)域，即居住區(qū)縣，識別結(jié)果與2015年大理州常住人口分布高度相關(guān)，泊松相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.855（圖2）。

4 區(qū)域聯(lián)系分析

隨著區(qū)域一體化進(jìn)程的不斷加速，區(qū)域聯(lián)系程度逐漸加強(qiáng)，反映城市之間相互作用的區(qū)域聯(lián)系已成為城鄉(xiāng)規(guī)劃的重要研究領(lǐng)域[15]。在鄉(xiāng)村振興、規(guī)劃實踐改革等大背景下，更需要了解城市之間、城鄉(xiāng)之間，人、物、資本、技術(shù)等要素的流動情況，認(rèn)知區(qū)域相互作用特征，為科學(xué)規(guī)劃奠定基礎(chǔ)。城鄉(xiāng)規(guī)劃傳統(tǒng)方法主要是依靠企業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)[16]和航空、鐵路、公路客運班次[12]來刻畫區(qū)域聯(lián)系，不能反映真實人流聯(lián)系。手機(jī)信令數(shù)據(jù)可以反映用戶時空行為，記錄用戶常住地和出行目的地，刻畫跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人流聯(lián)系，補(bǔ)充傳統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)方法[12]。由于特性相似，手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)同樣可以記錄用戶時空信息，識別用戶主要活動鄉(xiāng)鎮(zhèn)和在其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)的駐留地，建立跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)的出行軌跡，從而用鄉(xiāng)鎮(zhèn)間人流聯(lián)系反映區(qū)域間的聯(lián)系程度，可以部分替代基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)區(qū)域聯(lián)系分析，輔助傳統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)方法。

圖1 數(shù)據(jù)可靠性

表1 用戶屬性信息統(tǒng)計分析

圖2 大理州用戶分布

利用手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)，識別用戶主要活動鄉(xiāng)鎮(zhèn)和在其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)的駐留地，建立跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人流OD軌跡，分析區(qū)域間不同人群的流量和流向，即匯總以該區(qū)域為目的地的人流總量和統(tǒng)計該區(qū)域為其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)最大流量目的地的數(shù)量，認(rèn)知區(qū)域城鎮(zhèn)的中心性。如大理州用戶和游客的流量分布具有顯著差異，大理用戶流量分布較為均勻，而游客流量主要集中在大理市及周邊旅游資源之間，其聯(lián)系依托高速和國道（圖3-圖4）；從流向來看，大理市下關(guān)鎮(zhèn)具有顯著的中心性，同時其他縣的中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)也承擔(dān)著一定的中心作用，特別是云龍縣諾鄧鎮(zhèn)和劍川縣金華鎮(zhèn)（圖5）。進(jìn)一步依據(jù)人流聯(lián)系，將各鄉(xiāng)鎮(zhèn)劃分為與其聯(lián)系最緊密且聯(lián)系強(qiáng)度大于50%中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)的腹地（否則處于中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)爭奪區(qū)域），從而更準(zhǔn)確地分析中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)的影響范圍。如大理州各中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)的影響范圍主要集中在各自行政范圍內(nèi)，而大理市中心城區(qū)影響范圍較大，與相鄰縣的中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)爭奪腹地，漾濞縣中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)的腹地范圍較小（圖6）。此外，可以基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)間的人流聯(lián)系，采用社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法識別“城市族群”，進(jìn)一步依據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)間人流聯(lián)系程度，劃分城市族群類別，探究鄉(xiāng)鎮(zhèn)間人流聯(lián)系機(jī)制。如大理州可劃分為10個“城市族群”，采用Forceatlas2布局算法進(jìn)行可視化分析（圖7），可以發(fā)現(xiàn)大理市的中心地位較為突出，與各縣均有較為密切的聯(lián)系，賓川縣與大理市聯(lián)系最為緊密，巍山縣和南澗縣聯(lián)系緊密，而云龍縣、永平縣等內(nèi)部聯(lián)系緊密，與大理市聯(lián)系較為松散。最終可以得到4類不同的“城市族群”：“網(wǎng)狀城市族群”“單核城市族群”“線性城市族群”和“松散型城市族群”（圖8）。“網(wǎng)狀城市族群”以大理市為代表，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)育良好，互相之間緊密聯(lián)系，形成多個核心；“單核城市族群”以鶴慶縣為代表，中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)育良好形成核心，其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)與縣城緊密聯(lián)系；“線性城市族群”以彌渡縣為代表，由于有重要交通干線穿過，鄉(xiāng)鎮(zhèn)間呈串聯(lián)狀；而“松散型城市族群”以漾濞縣為代表，受地形等限制，居民多在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)活動，鄉(xiāng)鎮(zhèn)間聯(lián)系不緊密。

圖3 大理用戶人流聯(lián)系

圖4 游客人流聯(lián)系

圖5 城鎮(zhèn)中心性

圖6 中心鎮(zhèn)勢力圈

5 城市活力分析

城市活力代表了城市生命力，是城市居民時空行為的客觀體現(xiàn)，可以反映行為決策的結(jié)果，用于評價建成環(huán)境。傳統(tǒng)的研究方法主要以土地利用現(xiàn)狀、建筑面積等數(shù)據(jù)來測算開發(fā)強(qiáng)度，或以問卷和實地研究等方法來測度人流活動，前者難以真實反映人的行為特征，后者難以開展大規(guī)模研究來把握全面狀況，存在部分局限性。基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)，分析居民活動的周期性變化特征，可以用于研究城市活力[17]，但難以測度微觀區(qū)域的活力。手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)可以識別駐留活動，反映用戶的行為特征，同時其定位精度的優(yōu)勢不僅可以反映宏觀層面的城市活力，也可以展現(xiàn)街道等中微觀層面的城市活力，拓展相關(guān)研究尺度。

采用手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)識別用戶駐留活動，首先可以通過匯總區(qū)域內(nèi)的活動總量，識別高、中、低活力區(qū)域（圖9），評價城市建成環(huán)境。進(jìn)一步可以采用局部加權(quán)回歸的非參數(shù)法識別城市中心[11]，分析城市空間結(jié)構(gòu)。如本文識別出大理站和泰業(yè)國際廣場等承擔(dān)著較強(qiáng)公共服務(wù)職能的生活中心（圖10）。“晝夜比”是某個空間單元內(nèi)白天與夜間駐留活動的比值，反映了區(qū)域活力時間的特征。晝夜均衡的區(qū)域是居住與配套設(shè)施安排理想的區(qū)域；白天活力型，往往是商業(yè)與就業(yè)崗位集中而居住缺乏的區(qū)域；夜間活力型，往往是大型居住區(qū)集中而就業(yè)崗位缺乏的區(qū)域。如本文發(fā)現(xiàn)大理市區(qū)以晝夜均衡區(qū)域為主，在邊緣區(qū)域散布一些夜間活力區(qū)域，而大理站、大理國際會展中心、州政府所在地以及城市東部區(qū)域為白天活力型，未來需要考慮其他功能的配套（圖11）。此外，根據(jù)道路等級建立緩沖區(qū)，計算每段道路緩沖區(qū)內(nèi)的駐留活動密度，定量化評價街道活力，為街道設(shè)計提供幫助。如本文根據(jù)活力高低將大理州市區(qū)主要街道分為5級，其中泰安路、巍山路和興盛路等街道活力較高，屬于高活力街道（圖12）。

6 公共服務(wù)設(shè)施評估

醫(yī)療、文化、體育、交通、綠地廣場等公共服務(wù)設(shè)施是城市基本的公共資源，承擔(dān)著重要的公共服務(wù)職能，體現(xiàn)著人文關(guān)懷和社會公平[18]。開展設(shè)施評估是公共服務(wù)設(shè)施專項規(guī)劃的基本要求，也是城鄉(xiāng)規(guī)劃和城市管理工作的組成部分。傳統(tǒng)方法主要采用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析設(shè)施規(guī)模、推測運行狀況，很難把握設(shè)施的真實使用情況。基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)，可以挖掘用戶的時空軌跡，從而可以分析公共服務(wù)設(shè)施的實際服務(wù)范圍[12]，但受限于定位精度，宜用于評估占地規(guī)模面積較大（約100 hm2以上）的公共服務(wù)設(shè)施的使用情況[11]。手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)的定位精度較高，可以精準(zhǔn)識別到訪各公共服務(wù)設(shè)施的用戶，評估設(shè)施使用情況，可以部分彌補(bǔ)手機(jī)信令數(shù)據(jù)的不足。

采用手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)，首先，識別在公共服務(wù)設(shè)施范圍內(nèi)停留的用戶數(shù)據(jù)，對比各公共服務(wù)設(shè)施的實際使用人數(shù)（圖13），結(jié)合設(shè)施面積等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步評估各設(shè)施的實際服務(wù)績效。其次，根據(jù)到訪用戶的常住城市，對比本地用戶數(shù)量和外地用戶數(shù)量（圖14），可以判斷各公共設(shè)施的服務(wù)性質(zhì)和對象。如作為大理州主要交通設(shè)施，大理火車站是外地用戶使用最多的公共服務(wù)設(shè)施，承擔(dān)著主要的對外服務(wù)聯(lián)系功能，而大理學(xué)院附屬醫(yī)院是外地用戶到訪占比最高的醫(yī)療設(shè)施，表明其不僅是重要的對內(nèi)醫(yī)療設(shè)施，還承擔(dān)著區(qū)域服務(wù)功能。此外，統(tǒng)計每小時各設(shè)施范圍內(nèi)具有停留記錄的用戶數(shù)量，可以得到設(shè)施每小時實際使用量，對比不同時間的實際使用量，由此得出公共服務(wù)設(shè)施的使用波動情況及其使用規(guī)律，為城市智能管理與精準(zhǔn)應(yīng)對等提供幫助，如統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)上午10點是醫(yī)療設(shè)施使用的高峰時間（圖15）。

圖7 城市族群

圖8 城市族群分類

圖9 城市活力

圖10 城市中心

圖11 晝夜比分區(qū)

7 總結(jié)與思考

圖12 街道活力

圖13 公共服務(wù)設(shè)施在場人數(shù)（單位：人）

圖14 公共服務(wù)設(shè)施到訪用戶常住地（單位：人）

圖15 醫(yī)療設(shè)施每小時在場人數(shù)（單位：人）

本文以大理白族自治州為例，利用手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)分析了區(qū)域聯(lián)系、城市活力和公共服務(wù)設(shè)施等內(nèi)容，探索了手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃研究中的適用領(lǐng)域及方法。對于區(qū)域聯(lián)系，手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)可以記錄用戶時空信息，可以用于識別用戶主要活動鄉(xiāng)鎮(zhèn)和在其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)的駐留地，建立跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)的出行軌跡，從而以鄉(xiāng)鎮(zhèn)間人流聯(lián)系認(rèn)知區(qū)域間的聯(lián)系程度，可以部分替代基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)區(qū)域聯(lián)系分析。對于城市活力，手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)憑借其定位精度較高的優(yōu)勢，不僅可以反映宏觀層面的城市活力，也可以展現(xiàn)街道等中微觀層面的城市活力，拓展相關(guān)研究尺度。對于公共服務(wù)設(shè)施評估，手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)可以精準(zhǔn)識別用戶到訪的各公共服務(wù)設(shè)施，評估設(shè)施使用情況，與手機(jī)信令數(shù)據(jù)相互補(bǔ)充。但是由于手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)需要用戶發(fā)起主動定位請求，其記錄時間段較短，利用手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)識別用戶居住地和就業(yè)地存在一定局限性，也難以基于手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)刻畫用戶完整的小范圍活動軌跡（表2）。

表2 手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)適用領(lǐng)域分析

通過本文研究可以看出，手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)可以部分反映用戶的時空行為，支撐不同領(lǐng)域的定量分析，對于城鄉(xiāng)規(guī)劃研究具有一定的意義和價值。與手機(jī)信令數(shù)據(jù)相比，手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)的定位精度更高，在中觀、微觀研究中具有優(yōu)勢，為城市設(shè)計等局部空間研究提供了新的依據(jù)。當(dāng)然手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)也存在著一些不足之處：一是手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)存在刷APP用戶量的現(xiàn)象，需要進(jìn)行復(fù)雜的清洗工作；二是手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)存在樣本偏差，主要反映特定群體的時空行為，而非城市真實群體的情況。綜上所述，應(yīng)將手機(jī)APP定位數(shù)據(jù)融入傳統(tǒng)的分析框架，與相關(guān)數(shù)據(jù)相互融合和補(bǔ)充，全方位、多角度地刻畫城市空間特征，輔助城鄉(xiāng)規(guī)劃研究，提升城鄉(xiāng)規(guī)劃分析的科學(xué)性。