基于數據科學的促進美國大學生成功的現狀研究

王紫君 張海 楊絮

● 引言

在美國高等教育機構正最大限度地利用他們的資源來更好地支持學生發展的背景下，專業人士根據數據信息做出決定就變得更加重要。目前，多數機構都從多個來源地收集大量數據，這為職能部門之間及時共享相關數據、協同交付項目等服務提供了良好的機會。在涉及數據通報策略中有三個權威單位，分別是機構研究（IR）、學生事務和信息技術（IT）。因此，三個高等教育協會——機構研究協會（AIR）、全美高等教育學生事務管理協會（NASPA-Student Affairs Administrators in higher education）和EDUCAUSE，合作開展一項調查，內容是高等教育機構利用和分析數據來促進學生成功的現狀研究。

機構研究協會（AIR）是一個全球性協會，各級高等教育專業人員能夠利用數據、信息和證據，作出有利于學生和機構的決策和行動，并改善高等教育。AIR協會是收集、分析、解釋和傳輸數據的專業人員的信息、資源和培訓的首選來源。全美高等教育學生事務管理協會（NASPA）是學生事務專業進步、健康和可持續發展的主要協會。NASPA通過廣泛的服務，滿足其成員的各種需求，如為專業的學生事務人員提供各種專業發展機會、活動和會議，其網站是學生事務協會社區中訪問最廣泛的網站。EDUCAUSE是一個在世界范圍內居于領導地位的高等教育信息化專業組織。目前成員有來自43個國家的2316所高等院校，其中美國高校2040所，幾乎涵蓋了所有類型的高等教育機構，因此具有最廣泛的代表性。EDUCAUSE下設“當前議題委員會”，每年都針對高等教育信息化實踐進展中的重大問題向各成員院校負責信息化工作的資深專業人士進行大規模問卷調查，迄今已連續進行了十次，在高等教育信息化領域形成了廣泛影響。

本文描述了各教育機構是否準備好面對跨職能擴大數據使用的各種挑戰和機遇。研究內容包括機構規模、機構部門以及專業角色的差異。許多研究結果表明了IT、IR和學生事務部是如何從事面向數據的協作工作的，其中有三項研究結果與本次討論特別相關。

1.IR、IT和學生事務部實現促進學生成功的目標

IR人員和IT專業人員主要負責開發模型、收集和管理數據以及解釋和分析數據，學生事務專業人員主要負責制訂和實施干預措施以及管理早期預警系統，幫助院校識別可能受益于干預措施的學生。先前的研究表明，盡管IR人員、學生事務專業人員和IT專業人員可以做更多的工作來整合他們日常收集和使用的數據，但是每個部門都有一個整合數據的目的，這個目的與促進學生成功的機構目標和幫助學生成功的有效策略有聯系。

2.大多數機構因缺乏有相關能力的工作人員會忽略分析數據產生的成本

大多數機構都在投資分析數據的項目，卻很少衡量由此產生的成本。幾乎所有的受訪者都表示，學生的成功研究是在他們所在的機構進行的，這表明，現在是一個利用數據信息決策的大好時機。91%的機構正在對描述性研究進行一些投資，如描述學生環境和確定高風險課程的研究。89%的機構正在對預測研究進行一些投資，如那些考察影響輟學率、持久性和平均分數的因素的研究。至少80%的公立和私立機構以及兩年和四年制的機構都在投資學生成功學習。與為較少學生服務的院校相比，為20000名或20000名以上學生提供服務的機構在描述性和預測性研究方面進行重大投資的比例明顯較高。

3.新生是學生成功研究的首要焦點

85%的參與院校對新生進行了流水線研究（如錄取率、招生趨勢、招生情況），82%的院校緊隨其后進行了學業進展和成功研究（如本科生進展情況、影響GPA的因素）。各院校也更加注重轉學學生、第一代學生和來自人口比例不足的學生。超過50%的機構對這三類人群進行了與學術進步和成功相關的研究。

● 對學生成功核心領域的探討

本文將以這些調查結果為基礎，討論國家調查的主要主題，探討四個核心領域：學生成功數據項目類型、機構對學生成功數據的使用、協調機構各級別人員分工、實施干預措施。

1.學生成功數據項目類型

（1）研究學生的學業進步和成功是數據項目的主要類型

各院校正從多個來源收集大量數據，這為各種背景的學生提供了豐富的分析機會。該調查針對的是院校正在收集的具體數據類型，以及它們的分析如何被用來幫助學生取得成功，并且各機構每年都在進行多種類型的學生成功研究。

數據顯示，在每年的基礎上，超過一半的機構進行與招生和入學以及學生的職業道路或畢業后的結果相關的研究，另有三分之一或更多的院校每年對研究生的學業進展、教師工作量和表現以及本科生的學業進展和成績進行研究。學位完成的效率似乎是一種新興的學生成功研究類型，32%的受訪者表示，他們所在的機構計劃在明年研究這一主題，42%的受訪者表示正在進行研究，盡管有些不規范。另外，他們對與學生是否有能力接受高等教育或是否能有效完成學業有關問題的研究程度大大降低。

（2）新生成為數據研究的主要焦點群體

對于大多數院校來說，新生成了學生成功研究的主要焦點。如引言所述，超過85%的參與院校進行了管道研究（如入學率、入學趨勢、招聘），82%的院校進行了學術進步和成功研究（如本科生的進步、影響GPA的因素）。一半以上的機構為新生和轉學學生進行了與學業進步和成功有關的研究。

2.機構對學生成功數據的使用

（1）機構收集、整合和使用數據程度不同

由于各職能單位和部門都在進行各種分析以支持學生的成功，所以讓全校的專業人士了解結果并獲得相關數據是很重要的。各單位系統地收集、集成和使用數據的程度各不相同，如下表所示，學生信息系統數據（如招生、助學金、學術課程數據）是唯一系統收集、整合和有意義使用的學生數據。大約十分之一的機構從機構業務來源（如住房、發展、全國調查）收集、整合和使用學生數據，而從學生系統（如CRM系統、學習管理系統）或其他來源收集的數據則沒有這么多。

（2）注重機構對學生成功數據質量和隱私的培訓

大多數受訪者回復，其機構的數據知情戰略和任務是明確相關的。機構范圍內數據戰略的其他方面包括機構支持、干預措施和跨職能合作，這些結果表明，各機構完全有能力更多地利用數據作出決定。然而，機構也必須解決培訓需求，因為調查顯示培訓是最低需求。培訓似乎是為較少學生服務的機構的一個問題：38%為不到1000名學生服務的機構和27%為1000至4999名學生服務的機構聲稱，他們的機構范圍內的數據戰略從未或很少包括培訓，而在為20000名或20000名以上學生服務的機構中，只有18%的人說從未或很少進行培訓。

一個主要培訓需要涉及準確解釋和有效執行成果。只有約一半的受訪者發現從他們所在機構的分析研究結果中沒有得出錯誤的結論，另外40%的人回復能夠有效地實施結果。然而，受訪者似乎不太關心學生數據的適當處理和所收集數據的質量，因為超90%的受訪者不同意數據隱私權需得到尊重，近80%的受訪者認為用于分析工作的數據是準確的。因此，各種規模的機構都應該更加注重其機構范圍的數據戰略方面的培訓。

3.協調機構各級別人員分工

（1）IR、IT和學生事務人員分工

IT專業人員和IR人員主要負責開發模型、收集和管理數據以及解釋和分析數據，而學生事務專業人員則負責制訂和實施干預措施和管理早期預警系統，幫助機構確定可能從積極主動的干預措施中受益的學生。

（2）機構需要更多的工作人員來擔任涉及分析報告和管理數據的角色

盡管IT、IR和學生事務專業人員共同負責幾個數據策略組件， 但許多受訪者表示需要更多的人員配置。例如，只有三分之一的機構回復，他們有足夠的人員進行學生成功學習。每10個機構中只有3個機構明確有足夠的人員進行分析管理，因此，機構需要更多的工作人員來擔任涉及分析報告和管理的角色。

4.實施干預措施

（1）輔導和咨詢成為主要的干預措施類型

學生事務專業人員通常主要負責制訂和實施干預措施，如輔導和咨詢。例如，90%以上的受訪者表示，他們的機構通過學術咨詢和推薦學生服務（如輔導和咨詢）進行干預，另外37%的受訪者表示他們的機構使用了“推動”運動?，F在，更多的機構考慮使用的一個干預措施是“推動”運動，包括向學生發送信息以刺激某些行動，促進學生成功。

（2）早期預警系統的廣泛使用

早期預警系統被各種類型和規模的機構廣泛使用。超過70%的受訪者表示，他們的機構正在使用早期預警系統，這有助于機構識別可能需要幫助的學生。如果進行有效的學生成功研究，不僅可以幫助院校識別在學業上欣欣向榮的學生，還可以幫助那些受益于額外項目、服務和其他資源的學生。這些干預措施對于幫助學生繼續入學和堅持畢業至關重要。

● 影響和建議

這項研究是由三個大型高等教育協會進行的，目的是促使人們更廣泛地認識到實施跨職能數據戰略的價值。盡管為了學生的成功，需要整合必要的資源來執行數據和分析工作，但這類工作的未來將受到IR人員、IT專業人員和學生事務專業人員等核心人員更多的影響。分析顯示，雖然機構可以在這些孤立的職能中戰略性地使用數據做更多的工作，但各機構完全有能力在未來幾年采取更大膽的行動。

調查結果表明，無論機構規模或部門大小，它們都有共同的優先事項。例如，所有類型機構的大多數高級領導都需要將學生成功研究與他們的核心使命結合起來有效地評估資源能力和需求，所有類型的機構都必須解決的一個核心領域是培訓。許多機構似乎有豐富的數據和資料，但專業人員有限，他們無法解釋分析和查明趨勢，為學生成功解決方案提供資料。

這項研究確定了院校在進行學生成功研究時應考慮的四個核心領域，當機構領導評估利用他們當前的治理結構、政策和程序來執行數據信息項目時，以下建議為重新檢查跨功能數據使用提供了一個起點，具體來說有以下三個建議。

1.為IR、IT和學生事務確定并擴展適當人員

盡管每個機構的數據策略可能都有一組獨特的以任務為中心的優先事項，但是IR、IT、學生事務和其他單位協作的過程可以擴大到包括新的職責。這項研究突出了IR專業人士在收集和解釋數據方面的領導作用，對于缺乏這些主要功能的單位，IR辦公室可以通過咨詢和培訓非IR管理員和工作人員來提供幫助。研究還表明，學生事務處正在領導干預措施的制訂，從而為這些專業人員提供與學生密切互動的機會。

2.超越或消除某些組織鴻溝，以改善機構內所有職位級別的溝通

這項研究確定了IR人員、IT專業人員和學生事務專業人員之間明確的職能鴻溝，這為各院校提供了一個擴大跨部門信息共享的機會。超越組織鴻溝的一種方法是建立一個數據共享和評估團隊，由該團隊開發或擴展其數據治理結構。例如，如果團隊正在一起改進注冊管理，它將開發一個收集和共享數據的協議，包括誰應該有權訪問這些信息以及如何使用這些信息。

3.評估學生成功時應該優先衡量學生的成績

除了為學生成功建立一個清晰、可見和以使命為中心的定義之外，還應確保該定義與可衡量的目標相關聯，并使院校受益。院?？梢酝ㄟ^多種方式優先衡量學生的成績，如學生的參與度數據與學業成績數據，且為收集特別數據選擇干預措施，并評估項目和服務。對學生成績進行優先評估需要持續協調評估活動，并有目的地報告優勢和需要改進的領域。這些責任可能會促使各機構提出這樣的問題：應該如何管理這些工作？例如，機構研究協會建議各機構考慮設立一個戰略數據管理職位（如首席數據干事），該職位負責支持和協調所有以數據為重點的決策支持活動。

這項研究表明，盡管在及時共享信息、數據管理和治理、資源優先級競爭以及各種外部責任要求方面存在挑戰，但機構仍有可能執行跨職能的數據戰略。隨著高等教育領導者們準備擴大他們對數據的使用，以改進他們的商業模型，并做出更精確、實時的決策，IR與學生事務之間的關系將比以往任何時候都重要。在未來的幾年里，這些專業人士和其他人可以合作，提供學生應得的高質量體驗。