基于熵權灰色關聯法的高寒貧困山區生態脆弱性分析
——以青海省海東市為例

郭 婧， 魏 珍， 任 君， 周華坤， 師 燕

(1.中國科學院 西北高原生物研究所， 青海省寒區恢復生態學重點實驗室， 青海 西寧 810008；2.青海省社會科學院 生態環境研究所， 青海 西寧810000； 3.青海省社會科學院 經濟研究所， 青海 西寧 810000；4.青海大學 研究生院， 青海 西寧 810016； 5.中國科學院大學， 北京 100049； 6.西寧市城鄉規劃設計研究院， 青海 西寧 810006)

自21世紀以來，貧困與生態環境保護已成為全世界共同關注的焦點[1-2]，尤其是在中國貧困與生態脆弱疊加區，經濟發展往往受到自然環境的嚴重制約。2011年11月國務院頒布的《中國農村扶貧開發綱要( 2011—2020年) 》(簡稱“新綱要”)中明確提出要“堅持扶貧開發與生態建設、環境保護相結合，促進經濟社會發展與人口資源環境相協調”[3]。因此，如何在維持生態環境的基礎上協調促進經濟社會全面發展，引起了學者們的廣泛關注，并從貧困的概念、成因、影響因素到貧困的評價指標體系及模型構建等定量研究了生態環境的貧困問題。佟玉權等[4]研究了脆弱生態環境耦合下的貧困地區可持續發展，張寧等[5]對新疆和墨洛地區貧困和生態環境之間的關系進行系統分析，并提出了反貧困措施。劉慧等[6]對西部貧困地區與生態脆弱區和重要生態功能區空間分布的關聯性以及地區貧困對生態環境的影響等方面深入解析，程靜[7]分析計算了干旱脆弱性各影響因子與中國農村貧困的關聯度，張家其等[8]對恩施貧困地區生態安全狀況進行綜合評價，賀祥等[9]對貴州熔巖山區農村貧困脆弱性進行定量分析與評價。國內學者對于脆弱生態環境的貧困問題進行了大量的研究并取得了豐碩的成果，但是現有的研究集中于西部黃土高原區、干旱脆弱區及云貴高原深山區等貧困地區，鮮有學者從生態環境保護視角研究青藏高原高寒山區的生態貧困及其生態脆弱性的定量分析與評價等問題。

青海省海東市地處高寒山區，是中國生態環境脆弱的地區之一，干旱、水土流失、植被稀疏等諸多生態問題頻發。同時，該地區也是中國扶貧開發，任務重、難度大、貧困程度深的地區之一，全市絕大多數貧困農民居住在海拔較高、經濟社會發展相對滯后，只能生長較耐寒農作物的東部淺腦山區。因此，本文擬以青海省海東市6區(縣)為研究對象，選擇經濟發展狀況、社會發展狀況和自然生態環境狀況3個評價維度的26個評價指標，運用熵權灰色關聯法，對高寒貧困山區生態脆弱性進行定量分析與評價，以期為緩解高寒山區貧困狀況、提高生態環境保護意識提供參考，為國家深入實施精準扶貧工作提供依據。

1 研究區概況與研究方法

1.1 研究區概況

海東市位于青海省東北部，地理位置100°41′—103°04′E，35°26′—37°05′N，轄平安區、樂都區、互助土族自治縣(互助縣)、民和回族土族自治縣(民和縣)、化隆回族自治縣(化隆縣)、循化撒拉族自治縣(循化縣)2區4自治縣，行政區域土地總面積12 982.42 km2，人口1.70×106人。海拔在1 650～4 635.5 m之間，最高點位于循化縣渥寶淇山端，最低點在民和縣下川口村。土地氣候干旱，光照充足，太陽輻射強，年降水量164.3～527.6 mm，年均氣溫3.8～18.6 ℃，地域差異大，為半干旱大陸性氣候。研究區地處青藏高原和黃土高原的交錯地帶，境內山川相間，溝壑縱橫，地形復雜，其自然環境帶有顯著的過渡性質，屬于典型的生態脆弱區[10]。

海東市是青海省第二大城市，隨著西部大開發戰略的深入實施，青海省 “四區兩帶一線”經濟發展布局的推進，海東市已成為青海省重要的農業區和經濟發展區[10]。至2015年末，地區生產總值達3.84×1010元，農村居民人均可支配收入8 196元，貧困人口1.76×105人，農村貧困發生率18.3%。隨著國家新型城鎮化綜合試點工作的啟動，海東市又將迎來新一輪的新型城鎮化發展新時期，將會面臨經濟發展與脆弱生態環境保護的矛盾。同時，該地區在青海全面推進“生態立省”發展戰略中發揮著重要作用，在高寒貧困山區生態脆弱性研究中具有典型性和代表性。

1.2 研究方法

傳統的數理統計法(回歸分析、方差分析、主成分分析等)在中國統計數據十分有限，數據序列起伏波動頻繁，數據灰度大等條件下往往難以湊效，灰色關聯分析方法可應用于關系十分復雜的抽象系統，如社會系統、經濟系統、農業系統、教育系統、生態系統中[11]，彌補了采用數理統計方法進行系統分析所導致的缺憾，基本思路是根據相似程度來衡量各因素間的關聯度[11]。但在指標權重的設定中，層次分析法和專家打分德爾斐法等具有較強主觀性，易帶來偏差。熵權法是一種客觀賦權法，它依據指標觀測值反映的信息大小來衡量指標權重，避免主觀性,比其他方法優越[12]。因此，將熵權和灰色關聯法相結合運用，即能夠彌補其在權重上不足的問題[13]，還能得出更為全面客觀的評價結果。因此，熵權灰色關聯法在許多方面得到廣泛應用。

1.2.1 熵值法確定權重 1948年，Shanon首次引進信息熵來描述了信號源信號的不確定性[14]，熵值法確定權重系數在信息論中，熵值反映了信息的無序化程度，可以用來度量信息量的大小[15]，某項指標攜帶的信息越多，表示該指標對決策的作用越大[16]。熵值法的計算步驟如下[17]:

(1) 構建判斷矩陣(m個評價方案n個評價指標)：

X=(xij)m×n(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)

(2) 指標特征值的無量綱處理：為了消除各個指標量綱不同無法進行比較帶來的影響，需要先進行無量綱化處理，將xij轉化為取值在[0，1]區間的相對化數據， “正向型指標”〔公式(1)〕是指數值越大越好的指標和“逆向型指標”〔公式(2)〕是指數值越小越好的指標，公式如下：

(1)

(2)

式中：xmin——該指標的最小值；xmax——該指標的最大值。

(3) 根據熵的定義，m個評價方案n個評價指標，可以確定評價指標的熵為:

(3)

(4)

式中：ei——第i個指標的熵;fij——標準化后的指標數據，如果fij=0，則用0.000 1代替計算，那么第i項指標的熵權可定義為:

(5)

式中：wi——第i項指標的權重；bi——指標xi的差異系數，bi=1-ei。

1.2.2 灰色關聯分析法 灰色關聯分析法是基于鄧聚龍[18]提出的灰色系統理論提出的一種系統分析的現代統計方法。它是通過灰色關聯度來分析和確定系統元素間的影響或元素對系統主行為的貢獻測度的一種方法，它克服了回歸分析等系統分析方法的不足，對樣本量的大小及樣本有無規律性沒有過高的要求，不會出現量化結果與定性分析結果不符的情況[11]。

基于此，本文運用灰色關聯法對青海省海東市高寒貧困山區生態脆弱度進行分析與評價。具體步驟如下：

(1) 確定參考序列和比較序列。參考序列：Xi={xi(1),xi(2),…,xi(n)} (i=1,2,…,m)；設分級標準作為比較序列，則Yj={yj(1),yj(2),…,yj(n)} (i=1,2,…,s)；(共分s級，有第j級標準)

(2) 求關聯系數和關聯度。首先，確定數列的最優向量：G=(g1,g2,…,gn)=(y11,y12,…,y1m，y21,y22,…,y2m，yn1,yn2,…,ynm)，[19]由于已經過無量綱化處理〔方法如公式(1)、公式(2)〕，可以直接進行比較。

式中：V——最大運算符；G——最優向量；yij——標準化后的指標數據；gi——第n項指標的最優向量。

其次，計算關聯系數:

(6)

式中：miniminj|yij-gi|，maximaxj|yij-gi|——極差最小值和極差最大值；ρ——分辨率(分辨系數)，0<ρ<1，ρ越小，分辨力越大，有研究表明，當ρ≤0.546 3時，分辨率最好，本文中取0.5[20]。

(3) 計算加權關聯度。

(7)

式中：Rij——關聯度；ωi——第i項指標的權重；ξij——關聯度系數。

1.3 評價標準

目前還沒有統一的關于生態脆弱等級劃分標準，通過咨詢專家，并結合前人研究結果[21-22]及青海省東部高寒山區的實地調研情況，構建出適用于青海省東部高寒山區生態脆弱度的評價標準(見表1)。

表1 生態脆弱度評價分級標準

2 青海省海東市評價指標體系構建

2.1 資料來源與指標選取

本文在借鑒已有研究結果的基礎上[7,23]，結合青海省海東市經濟社會發展狀況、自然生態環境狀況以及高寒貧困山區生態脆弱程度，確定其生態脆弱性評價指標體系，選取了3個一級指標，26個二級指標(詳見表2)。

本文樣本數據貧困類指標來源于2015年海東市各區縣扶貧局，環境質量指標來源于各區縣環保局，水資源數據來自水文局，其余指標均來源于2015年度的《海東統計年鑒》《青海省互助土族自治縣國民經濟統計資料》《循化縣“十二五”統計提要》《青海省民和土族自治縣國民經濟和社會發展統計資料》《樂都區統計年鑒》《青海省化隆回族自治縣國民經濟和社會發展統計資料》《樂都區統計年鑒》。

表2 青海省海東市高寒貧困山區生態脆弱度評價指標體系

注：*表示正向指標，其他表示逆向指標。

2.2 指標權重系數計算

根據上述原理及表2確定的指標，選取青海省海東市各區縣2015年度的各項指標數據作為生態脆弱度評價指標。對選取的逆向指標(8項)利用公式(2)進行計算，對選取的對正向指標利用公式(1)進行計算，解決各指標不同量綱無法進行綜合匯總的問題，從而得到2015年度青海省海東市各區縣的生態脆弱度評價指標無量綱化處理后數據(見表3)。處理后的數據利用公式(3)—(5)的熵值賦權法，可得各指標的權重Wi(見表4)。

表3 青海省海東市各區縣生態脆弱度評價指標無量綱化處理參數

2.3 關聯系數與加權關聯度的計算

選取每個評價指標的最優向量值，將其和標準化后的數據采用公式(6)進行計算，得到關聯系數(見表4)。

將表3關聯系數數據按照經濟發展狀況、社會發展狀況、自然生態環境狀況3個維度層分別代入公式(7)，得到各區縣評價指標方面與理想最優向量G之間的經濟發展加權關聯度(RE)、社會發展加權關聯度(RS)、自然生態加權關聯度(RN)及海東市各區縣生態脆弱度的綜合關聯度(R綜合)(表5)，根據一級評價結果可得各維度層的規范化矩陣。

3 結果與分析

由表5和圖1分析可知，經濟發展狀況的指標評價等級僅有平安區屬于微度脆弱，其值為0.883 5，互助縣0.496 0，屬于中度脆弱，樂都區和民和縣小于0.45屬于重度脆弱，循化縣和化隆縣小于0.30，屬于極度脆弱。社會發展狀況的指標評價僅互助縣屬輕度脆弱等級，其值為0.606 5，樂都區、循化縣、平安區均小于0.45，屬于重度脆弱，民和縣、化隆縣均小于0.30，屬極度脆弱等級。自然生態環境狀況的指標評價中互助縣和平安縣屬于輕度脆弱等級，其值分別為0.637 6和0.712 8，循化縣、化隆縣屬中度脆弱等級，其值分別為0.557 3和0.435 9，樂都區和民和縣屬于重度脆弱等級，其值分別為0.352 9和0.191 2。青海省海東市高寒貧困山區生態脆弱性評價指標的綜合關聯度從高到低的順序是：互助縣>平安區>循化縣>化隆縣>樂都區>民和縣。其中，互助縣生態脆弱度為0.850 1，屬微度脆弱等級，平安區生態脆弱度為0.7128，屬輕度脆弱等級，循化縣生態脆弱度為0.557 3，屬于中度脆弱等級，樂都、民和及化隆3區縣生態脆弱度均小于0.45，屬于重度脆弱等級。

表4 青海省海東市灰色關聯系數及評級指標權重

表5 青海省海東市各區縣生態脆弱性評價指標的關聯度及綜合關聯序

注：R為關聯度。

注：RE為經濟發展加權關聯度；RS為社會發展加權關聯度；RN為自然生態加權關聯度。

圖1 青海省海東市各區縣生態脆弱度

3.1 重度脆弱區

重度脆弱區包括樂都區、民和縣、化隆縣3個區縣，其高寒山區環境下經濟、社會發展狀況以及自然生環境狀況的特點如下。

(1) 樂都區。位于黃土高原向青藏高原過渡地帶，地形溝壑縱橫，海拔1 850～4 480 m，山地面積約為總面積的80%以上，人均耕地面積較低，為0.13 hm2/人。工業二氧化硫排放量(4 150.30 t/a)和煙(粉)塵排放量(18865.30 t/a)明顯較高，而氮氧化物排放量達到各區縣最高值(3 387.90 t/a)。樂都區是青海省東部地區農業生產大區，財政支農比重占比為22.55%，農村居民家庭恩格爾系數達到各區縣最高(41.88%)。交通及通信基礎設施較弱，通寬帶村數比重為26.84%，公路網密度為0.63 km/km2。

(2) 民和縣。是青海的“東大門”，地處黃土高原與青藏高原的過渡地帶，海拔1 650～4 220 m。縣內人工草地退化嚴重，重度退化占39.49%，輕度退化占46.5%。森林植被覆蓋率低(28.5%)，年日照時數為各區縣最低(2 424.30 h)。人地矛盾突出：人均耕地面積、人均林地面積、人均水資源量均最低，分別為0.32，0.11，721.75 m3/人。工業二氧化硫排放量(6 729.30 t/a)和煙(粉)塵排放量(27 807.20 t/a)達到各區縣最高。人均生產總值最低，為18 779.21元/人，財政支農比重較高，為21.21%，農村居民家庭恩格爾系數較高(32.61%)。通信基礎設施較弱，通寬帶村數比重低，為15.38%，醫療條件差，農村居民千人擁有鄉村醫生和衛生員僅有1.87人/千人。

(3) 化隆縣。屬于典型的丘陵河谷型縣區，海拔1 884～4 484.7 m，水系為黃河水系，支流支溝縱橫交錯，地質災害頻繁。縣內森林覆蓋率低，為14.3%，年均氣溫為各區縣最低，僅3.9 ℃。農村居民可支配收入和農村居民人均年消費支出較其他區縣最少，前者為7 571元/a，后者為6 436.85元。化隆縣貧困發生率最高，為13.11%。鄉村文盲率最高，為13.25%，鄉村從業人員比重較高(56.22%)。醫療設施落后，農村居民千人擁有鄉村醫生和衛生員僅為1.47人/千人。

綜上，對以上3個區縣的高寒貧困山區經濟發展狀況、社會發展狀況、自然生態環境狀況綜合分析得出：自然生態環境相關度與生態脆弱度成協，即自然生態環境相關度較低，生態環境脆弱度越低，這可能是自然環境的好壞直接影響了當地經濟、社會的發展，從而導致貧困問題加劇，表現出重度脆弱性。區縣經濟、社會發展水平總體層次低，限制了農民收入，直接導致了農民難以滿足基本的生產生活、醫療、通信、教育等支出，表現出生態脆弱度強。因此，自然生態環境狀況差是影響樂都區、民和縣、化隆縣生態環境脆弱度的主要因素，要想提高地區生態環境脆弱度等級就應著重注意自然生態環境的保護、尤其是民和縣需要注意自然生態環境問題。

3.2 中度脆弱區

循化縣為中度脆弱區，循化縣地處黃河南岸，海拔在1 760～4 635 m 之間，有被譽為“青藏高原西雙版納”的孟達國家級自然保護區，森林覆蓋率高，為47.6%，人均林地面積高(0.92 hm2/人)。人均水資源量為各區縣最高(1 657.23 m3/人)，但年總降水量較低(182.9 mm)，人均耕地面積較低(0.12 hm2/人)。工業二氧化硫排放量(806.4 t/a)和氮氧化物排放量(213.3 t/a)、煙(粉)塵排放量(2 207.5 t/a)均為各區縣最低。人均生產總值較低(20 351.95元/人)，財政支農比重較低(6 712.69元/a)，農村人均固定資產投資為各區縣最低(3 327.69元)，貧困發生率則最高，為13.92%。社會發展水平低，鄉村文盲率較高(8.67%)，農村居民千人擁有鄉村醫生和衛生員少，每千人僅有1.66人，縣內公路密度低(0.53 km/km2)，九年義務教育鞏固率與其他區縣相比最低。基于上述分析，及與生態脆弱度相鄰的化隆縣和平安縣的對比可知，循化縣自然生態環境狀況相對較好，為農業山區經濟社會發展創造了良好條件。但由于交通、醫療、教育等基礎條件差，貧困問題仍然突出，生態脆弱度為次強度級；雖然反映循化縣自然環境好壞的自然生態環境相關度較好，且反映其社會發展狀況好壞的社會發展相關度較中度脆弱區也高，但其較低的經濟發展程度使其生態脆弱度只能處于中度脆弱區。因此，循化縣今后在改善生態環境和社會發展狀況的同時，必須大力發展經濟，才能更好地提高其生態脆弱度等級。

3.3 輕度脆弱區

平安區為輕度脆弱區，平安區地處青海省東北部湟水河流域，海拔在2 066～2 300 m 之間，有豐富的富硒土壤資源。森林覆蓋率高，為49.83%，人均耕地面積相對較高，為0.26 hm2/人。空氣質量優良率較高(72.6%)，工業二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、煙(粉)塵排放量均較低分別為1 646.3，435.6，7 387.8 t/a。人均生產總值為各區縣最高(57 234.43元)，第一產業比重最低(6.56%)，農村居民可支配收入較高(8 362元/a)，農村居民人均年消費支出最高，為8 415.64元，農村人均固定資產投資較高(4 109.33元)。貧困發生率則為最低(9.59%)。社會發展水平較低，鄉村從業人員比重高(56.76%)，鄉村通寬帶村數比重僅為11.71%，通信等基礎設施也較落后。

對平安區經濟發展、社會發展、自然生態環境狀況等綜合分析得出，平安區森林覆蓋率高，空氣質量較好，海拔較其他地區低，自然生態環境狀況、經濟發展狀況總體相對其他區縣較好，人均生產總值高，第一產業比重低，貧困發生率低。但由于鄉村從業比重高，通信基礎設施較落后，這導致平安區社會發展相關度較之于生態脆弱度情況最好的互助縣較低，進一步導致社會發展與較好的經濟發展和自然生態環境出現一定的不協調，使其生態脆弱度處于輕度脆弱區。因此，平安區應該在進一步提高其經濟發展和自然環境狀況水平的同時，盡力促進自身社會發展，使其與經濟發展與自然生態環境發展相適應，這樣就能更好地提高其生態脆弱性等級。

3.4 微度脆弱區

互助縣為6個區縣中的微度脆弱區，其森林覆蓋率較高，為42.34%，年日照時數(3 531.1 h)、年總降水量(426.6 mm)、人均水資源量(1 379.0 m2/人)均為各區縣最高值。縣域內經濟發展水平較高，農村居民人均年消費支出較高，為8 216.33元，農村人均固定資產投資高(4 689.41元)。教育、交通、通信、醫療衛生等發展較好：九年義務教育鞏固率，為95.28%，農村千人擁有鄉村醫護人員為7.57人，通寬帶村數比重63.27%，城鄉居民養老保險參合率高達99.69%。

綜上，較好的自然生態環境狀況為高寒貧困山區經濟、社會發展狀況提供了基本保障。加之，各項基礎設施、社會保障能力也相對完善，促進山區農民增收，經濟發展水平同步提高，表現出較好的經濟社會發展情況，從而使其處于生態脆弱度微度脆弱區。與其他區縣相比，雖然其社會發展和自然生態狀況均處于海東市的最好水平，但其經濟發展還有較大潛力，促進經濟發展可能是提高其生態脆弱度指數的有效方法。

4 結論及建議

4.1 結 論

本文運用熵權灰色關聯法，結合高寒貧困山區脆弱生態環境與貧困落后的現狀，以青海省海東市為例，從經濟發展狀況、社會發展狀況、自然生態環境狀況3個方面構建評價指標體系，定量分析了生態脆弱性等級，研究結果如下。

(1) 青海省海東市高寒貧困山區生態脆弱性評價指標的關聯度：互助縣RS的和RN在6個研究區縣中最大，RE相對較高，且該地區在教育、交通、通信及醫療發展水平上比其他地區較好，生態脆弱度等級最弱。平安區的RE占明顯優勢，RN較好，但RS較低；循化縣除RN較好外，其余指標均不突出；樂都區、民和縣、化隆縣在RN，RE，RS上均較低，表明自然生態環境脆弱，社會發展水平總體層次低：交通、醫療、教育、通訊等基礎保障設施落后，高寒山區農民收入與支出少，貧困問題隨之增加。

(2) 青海省海東市高寒貧困山區生態脆弱性評價指標的綜合關聯度從高到低的順序依次是：互助縣>平安區>循化縣>化隆縣>樂都區>民和縣。其中，互助縣屬微度脆弱級，可通過激發其經濟潛力進一步提高生態脆弱等級；平安區屬輕度脆弱級，需要促進其社會發展以促進經濟、社會、自然生態協調發展，進一步提高生態脆弱等級；循化縣屬中度脆弱等級，需要首先提高其經濟發展水平來促進生態脆弱等級；其余屬重度脆弱等級。生態環境脆弱對其經濟、社會發展有明顯制約，不利于當地貧困問題的解決，甚至加劇貧困問題，因此首要問題是在加速經濟社會發展的同時，必須著重改善自然生態，保護環境，這樣就能改善生態脆弱等級重度脆弱的情況。

4.2 建 議

為了在維護好生態環境質量的基礎上提高經濟社會發展水平，從本質上減輕青海省海東市高寒山區貧困與生態問題，除了上文討論中提及的各區縣應該注意的提高生態脆弱等級的方式，提出以下4點建議。

(1) 加大農村投入，完善基礎設施建設。青海省海東市地處高寒山區，全市絕大多數貧困農民居住在海拔較高的東部淺腦山區，自然環境惡劣，農村基礎設施建設薄弱，文化教育程度低，因此，有必要加大對農村地區基礎設施建設的資金投入，增加社會固定資產投資，改造和完善農村“村村通”道路，完善農村自來水、電力、通訊和互聯網等建設，并設專人對基礎設施進行定期維護和監管。此外，充分發揮當地政府部門的社會保障職能和社會服務職能，全力推進高寒貧困山區社會養老保障制度建設和“新農合”醫療保障體系建設，將廣大山區農民納入全新惠民保障體系，進一步提高高寒貧困山區養老保障標準。加大農村科教文衛事業投入，大力培育高寒山區新型農民，完善山區農業信息化建設，多形式、多途徑的保障農民脫貧致富。

(2) 推廣使用清潔能源，加強生態修復。海東市是中國生態環境脆弱區之一，生態環境保護壓力大，加之近年來旅游資源的開發，生活垃圾的逐年增加，經濟發展和生態保護的矛盾更加突出。為了更好地守住我們的綠水青山和扎實推進生態環境保護，應倡導在生態脆弱區實行嚴格的環境監管制度，深入實施清潔生產模式、持續實施大氣污染防治行動計劃[24]。大力推廣使用可循環利用的清潔能源，包括水電、太陽能、風能、生物能等[20]，限制使用污染嚴重的能源。同時，加強生態修復建設，開展高寒貧困山區土壤污染治理和生態環境修復。由于海東市特殊的地理環境，生態修復尺度較大、生境條件差異明顯。因此，在修復過程中，因地制宜地對位配置修復措施格外重要，需在對自然環境和生物因素及其關系客觀正確判斷的基礎上，有針對性的提出切實可行的修復措施，如對水土保持的重要位置加強防護，優先修復，降低修復過程中的盲目性。

(3) 健全生態保護法規，提高生態保護意識。海東市是多民族融合地區，也是高寒山區生態環境脆弱區，當地居民在長期的生產生活中，傳統的生產生活方式難免會損害原有的生態環境，而且為了脫貧致富，一些農民只是重視眼前利益忽視了生態環境保護，導致高寒山區生態環境更加脆弱，引發了一系列生態安全問題。雖然青海省政府已先后出臺了一系列生態環境保護的規范性文件，如在《青海省生態文明建設促進條例》中提及要求省人民政府應當實施東部干旱山區生態環境綜合整治規劃，編制和落實各項工作方案[25]。但是，何時干，誰來干，怎么干卻沒有具體細節，缺乏針對性、可行性。在法律保護缺位、政府重視程度不足，民眾參與不夠等多因素疊加下，高寒貧困山區生態保護法律問題陷入了困境。亟需通過電視、廣播及報紙等多種宣傳教育方式和途徑提高當地居民生態環境保護意識，并在國家和省級主體功能區規劃限制和禁止開發區域的基礎上，制定適用于高寒貧困山區的生態功能區劃規劃和健全的生態環境保護法規。

(4) 發展當地特色產業，著力解決“三農”問題。海東市高寒山區地廣人稀、無污染源，是生產綠色無公害食品的理想基地，在保護當地生態環境的基礎上，充分利用各區縣資源優勢發展特色產業。如平安區以富硒產業為主導，推動相關的健康養生項目，互助縣加快旅游與文化、生態等的深度融合，推動特色旅游業發展。循化縣依托生態林業，通過發展當地特色產業，破解農民脫貧致富的窘境，改變農村貧困落后的面貌，拓展農業產業發展的渠道，深入推進農業供給側結構性改革，達到生產發展、生活富裕、村容整潔，促進生產空間集約高效、生活空間宜居適度、生態空間山清水秀，最終實現生態保護與農民增收雙贏的良好發展格局。