種業并購決策支持系統可行性分析

李 彥 侯軍岐

（北京信息科技大學經管學院/中國信息化與鄉村振興研究院，北京100192）

新中國成立以來，我國種業的發展經歷了5 個階段[1]，并逐步壯大起來。但仍沒有徹底實現4 個根本性轉變，“多、小、散、亂”的特征還是難以解決。比對發達國家的種業發展情況，目前我國種業正是缺乏強大的龍頭企業來帶領支撐其發展，缺乏自己專有品種和相對完善的質量保證體系與分銷渠道。為改變這一現狀，需要進行產業間的并購與整合，將小而弱的企業進行并購，將種子科研人才整合，提升我國種業企業的競爭力，塑造一個強大且能夠與杜邦等抗衡的種子企業，因此種子企業的并購與整合是當前階段的重中之重。

然而在當前信息化的時代背景下，時間成為企業間進行競爭的一個重要因素。面對快變、多變的復雜市場環境，Stalk 提出了企業間“基于時間競爭”（TBC，time-based competition）的思想，并受到學術界和企業界的重視。企業為基于時間競爭，更關注于決策時間、執行時間及其柔性和響應性，通過減少決策和執行的浮動時間，提升產品和服務生產、供給的速度，以適應快變、多變的復雜市場環境[2]。適應當前市場環境，減少并購決策時間，就能增強企業的競爭優勢。對于種業企業來說，涉及研發、生產、銷售和售后服務等環節，每一個環節又涉及許多不同的子環節，而脫離任一環節的并購，都無法形成持續的競爭優勢，減少并購后的協同作用。種業企業并購，要基于整個價值鏈和價值體系，將整個產業鏈所有要素囊括在一起來進行并購。由于種業企業自身的特殊性、復雜性，因此很難依靠人工在當前國際、國內復雜、多變、快變的外部環境快速作出并購決策。

1 種業并購及決策支持系統

決策支持系統自20 世紀70 年代發展至今，已經相對成熟。決策支持系統在面對半結構化和非結構化問題時，經過自身數據庫和模型庫的運算，通過人機對話的方式幫助決策者作出決策。1980 年Sprague 提出了決策支持系統三部件結構（對話部件、數據部件、模型部件），構建經典的決策支持系統結構，明確了決策支持系統的基本組成[3]。之后Peter G.W.Keen 等人編輯了一套叢書，闡述了決策支持系統的主要觀點，并把至20 世紀70 年代末為止的各種實踐的、理論的、行為上的和技術上的觀點綜合在一起，初步構造出DSS 的基本框架。Keen 和Scott Morton（1975）創造了“決策支持系統”一詞，作為用于管理的一種新型計算機信息系統—DSS 已經得到迅速發展，成為系統工程、管理科學、人工智能等領域十分活躍的研究課題[4]。決策支持系統強調以人為決策主體，通過動態的決策模型來適應不同環境不同需求。再加上其快速靈活的優點，大大提升了決策速度，降低了決策后風險，因而廣為使用。

對于種業企業來說，由于決策支持系統自身靈活、快速、發展、用戶參與的特點，可以幫助其在日益復雜變幻的國際、國內外部環境下，依據自身發展需要，科學快速做出并購戰略決策，盡早發現市場機會，贏得時間上的競爭優勢，提高并購行為的科學性和成功率，降低并購整合風險。對提高種業企業的核心競爭力，塑造出種子企業的航空母艦，保障我國種業持續健康發展有著重要意義。

2 種業并購決策支持系統的框架結構

決策支持系統曾被運用到企業并購之中[5]，但是種業自身情況復雜，要素多、產業鏈長、生產周期長等特點，使得種業并購與一般企業并購相比情況更加復雜，需要考慮的因素更多。因此針對種業自身的特點需要重新構建一個更為全面的決策支持系統。

常規的決策支持系統包含數據庫、模型庫，通過人機對話來實現幫助決策；而對于種業來說，更重要的是針對其自身特點構建決策支持系統框架。數據庫要基于其整個產業鏈及產業鏈之后的延伸、整個生產要素來進行構建。模型庫要針對諸如并購的產品研發、產品銷售、企業運營、企業人事等并購后的收益來建立模型，輔助進行決策。方法庫要針對自然災害風險、市場競爭風險、新產品開發風險、管理風險、財務風險等各個風險以及預測方法、優化方法和誤差分析方法。同時建立知識庫，通過專家導向的知識獲取、機器感知、機器學習的方法獲取知識，增強決策支持系統針對各種復雜情況的決策能力。此外還要對決策支持系統進行維護和優化，增強決策支持系統的學習能力，保證其良好運行。其初步框架及運行步驟如圖1 所示。

圖1 種業并購決策支持系統框架流程圖

3 種業并購決策支持系統的可行性

綜上所述，種業的并購決策支持系統可以幫助種業企業在當前信息化的時代背景下，基于復雜的外部環境快速作出并購決策，一定程度上減少風險，能幫助種業企業在競爭中獲取優勢，產生經濟效益，對于種業企業的發展有著重要作用。目前已有學者提出建立企業并購決策支持系統[6]，但針對種業這個特殊行業的決策支持系統尚未建立。本文提出了種業并購決策支持系統的初步框架，完善相應的程序及模型即可構建完畢，關鍵是對于模型庫模型的完善以及基于整個種業企業全產業鏈和全要素的數據庫的建立；同時決策支持系統還需要相應的維護和優化，占用一部分人力物力，但與其產生的效益相比可以忽視，在技術上和經濟上都具有一定的可行性。因此可以通過種業并購決策支持系統整合種業產業，并購種業企業，打破我國“多、小、散、亂”的種業產業格局，形成我國種業龍頭企業，保障國家種子安全，推動我國種業持續健康發展。