設施蔬菜種植戶風險認知對其施藥行為的影響研究

◎張博姝 周 靜 吳 瓊

一、引言

隨著生活水平的提高，蔬菜質量安全的問題備受關注，而蔬菜種植戶施藥行為的規范程度直接關系到蔬菜質量安全。2018年中央一號文件在實施質量興農戰略中強調“完善農產品質量和食品安全標準體系，健全農產品質量和食品安全監管體制。”在此背景下，如何能提升蔬菜種植戶施藥行為的規范程度，從而控制蔬菜質量安全問題是近年來專家學者不斷研究的問題。學者研究發現，農藥認知程度是影響農戶施藥行為的關鍵因素，然而鮮有學者將蔬菜種植戶的風險認知進行細分，并研究其對施藥行為的影響。

在調研中發現，由于蔬菜種植過程中的不規范施藥行為所導致的蔬菜質量安全風險事件仍屢見不鮮。蔬菜種植戶對于風險的認知具有一定的局限性，這往往導致其在蔬菜種植過程中施藥的隨意性。風險認知是人們對風險事件的一般評估和反應。那么，蔬菜種植戶在施藥過程中的風險認知有哪些方面？蔬菜種植戶風險認知是否以及在多大程度上會對其施藥行為產生影響？具體的影響程度和傳導路徑如何？基于上述問題，本文以遼寧省與河北省的設施蔬菜種植戶為調查對象，分析種植戶的風險認知對其施藥行為的影響路徑，并根據研究結果提出政策建議。

二、理論分析與研究假設

（一）理論分析

最早在20世紀60年代，Bauer（1960）提出風險認知理論，他認為消費者的風險認知在消費者的購買行為中起到決定性作用。這一理論受到許多學者的高度關注，Pidgeon（1992）研究認為，風險認知直接造成風險行為。近年來，國內學者更多地開始關注農民的風險認知對其行為的影響，然而還沒有學者研究農戶施藥行為中的風險認知。在風險環境下，農戶在施藥過程中會形成一定的風險認知，當農戶能夠意識到未來的風險時，會自行采取措施以改變施藥行為。在施藥過程中的風險主要來源于農藥施用對農產品質量、土壤環境以及身體健康所帶來影響的不確定性，因此本文從這三個方面出發以設施蔬菜種植戶為研究對象，探究設施蔬菜種植戶風險認知對其施藥行為的影響路徑。

（二）研究假設

農戶作為農產品的生產者，也是農產品質量安全控制的源頭，其對質量安全風險的認知將會極大的影響其生產行為及最終的產品安全。研究發現農戶對農藥殘留影響環境的認知程度普遍偏低，農戶的不規范施藥行為主要會對土壤、空氣、水質造成污染。張慧靜、周靜（2016）的研究結果表明菜農健康危害的認知對其使用農藥行為具有一定的影響。當農戶意識到農藥暴露危害健康時，在購買農藥時會表現出減少農藥使用的傾向。由此提出如下假設。

假設H1：質量風險認知正向影響蔬菜種植戶施藥行為

假設H2：生態風險認知正向影響蔬菜種植戶施藥行為。

假設H3：健康風險認知正向影響蔬菜種植戶施藥行為。

三、模型構建與變量選取

（一）模型構建

本文研究的蔬菜種植戶風險認知屬于主觀認知，較難直接測量，結構方程模型（structure equation modeling，簡稱SEM）恰好能夠解決這個問題，因此本文采用結構方程模型進行研究。模型構建主要包括兩步：

第1步，建立潛變量與觀測變量之間因果關系的測量模型：

第2步，建立潛變量之間作用關系的結構模型：

（二）數據來源與變量選取

本文選取遼寧省與河北省的設施蔬菜種植戶作為實證分析對象，調研時間為2017年6月至2017年8月，回收問卷600份，其中有效問卷585份，有效率達97．5%。通過對文獻的梳理，本文將潛變量風險認知、施藥行為分別設置12個和4個觀測變量，采用李克特五級量表法，具體如表1所示。

表1 風險認知對施藥行為影響研究的相關變量名稱

（三）數據信效度檢驗

運用SPSS22．0對問卷進行信效度檢驗。信度分析采用系數，本研究中4個潛變量總體的

系數為0．885＞0．8，表明一致性信度較好，問卷數據的可靠性較高。效度檢驗采用因子分析法，為結構方程模型擬合做準備。效度分析采用KMO和Bartlett樣本測度檢驗數據是否適合做因子分析。結果顯示量表總體KMO值為0．895大于0．5，Bartlett球形檢驗近似卡方值為4027．248，顯著性水平p小于0．001，說明適合進行因子分析。

四、實證結果與分析

（一）結構方程模型擬合優度檢驗

建立施藥行為的影響路徑，通過AMOS22．0軟件對結構方程模型路徑分析擬合，結果顯示：卡方值為387．445，自由度為71，比值為5．457，大于5的最低標準，絕對擬合指數和相對擬合指數均不理想，因此，需要對模型進行進一步的修正。本文根據MI指數的值和實際情況對模型進行修正，經過修正后的結構方程模型與原模型相比，整體適配度有顯著提高并均達到適配標準，見表2。

表2 結構方程擬合優度指標

（二）結果分析

根據表3顯示，結構模型中質量風險認知、生態風險認知和健康風險認知3個潛變量的標準化路徑系數分別為0．327、0．217和0．584，其中質量風險認知和健康風險認知對施藥行為的路徑通過了0．001的顯著性水平檢驗，生態風險認知對施藥行為的路徑通過了0．01的顯著性水平檢驗。

（1）設施蔬菜種植戶質量風險認知顯著影響其施藥行為。質量風險認知對施藥行為的標準化路徑系數為0．327，通過了0．001的顯著性水平檢驗。這表明設施蔬菜種植戶在施藥過程中會注意農藥對于蔬菜質量的影響，這種認知越強烈，其施藥行為越規范，由此驗證假設H1成立。在質量風險認知中，X3的標準化路徑系數為0．733，是影響最大的特征因素。表明設施蔬菜種植戶對按照說明書的濃度正確配比農藥的認知程度越高，越會影響其對質量風險的認知。

（2）設施蔬菜種植戶生態風險認知顯著影響其施藥行為。生態風險認知對施藥行為的標準化路徑系數為0．217，通過了0．01的顯著性水平檢驗。這表明設施蔬菜種植戶生態風險認知越強，施藥行為越規范。由此驗證假設H2成立。在生態風險認知中，X8的標準化路徑系數為0．841，是影響最大的特征因素。

（3）設施蔬菜種植戶健康風險認知顯著影響其施藥行為。健康風險認知對施藥行為的標準化路徑系數最大為0．584，表明它對設施蔬菜種植戶施藥行為的影響最大，通過了0．001的顯著性水平檢驗。這表明風險防護意識越強烈的種植戶越會注重規范施藥，由此驗證假設H3成立。在健康風險認知中，X10的標準化路徑系數為0．804，是影響最大的特征因素。

表3 結構方程模型的路徑系數表

五、結論與政策建議

（一）結論

本文運用遼寧省與河北省的585個設施蔬菜種植戶調研數據，運用結構方程模型研究了設施蔬菜種植戶風險認知對其施藥行為的影響路徑，得出以下結論：

設施蔬菜種植戶的質量風險認知、生態風險認知、健康風險認知均不同程度的顯著影響著施藥行為，其中，健康風險認知起到的影響作用明顯大于質量風險認知和生態風險認知。由于本文研究對象為設施蔬菜種植戶，與其他類型的蔬菜種植戶相比，設施蔬菜一般在封閉的環境下生長，農藥施用后更難散發，對種植戶來說更具有健康風險。另外，設施蔬菜種植戶的生態風險認知對其施藥行為具有顯著的影響。

（二）政策建議

根據研究結果，本文建議從以下3個方面規范蔬菜種植戶的施藥行為：

第一，政府應當加強農戶在施藥過程中的風險認知，注重質量風險認知、生態風險認知和健康風險認知三個方面的共存性，進而引導農戶規范施藥。

第二，從自身健康防護方面入手效果更加，村委會等相關機構可以統一購買防護性手套、口罩等，在蔬菜種植源頭上給予種植戶直接、有效的幫助。

第三，政府應當嚴格監控農藥流通渠道，加大不規范施藥危害的宣傳力度，引導種植戶規范施藥，積極調動種植戶參與安全生產，嚴格把控蔬菜質量，從而進一步提高我國蔬菜質量安全。