欒洋
安徽省第四測繪院 安徽合肥 230000
遙感影像(簡稱:RS,英文:Remote Sensing Image)是指記錄各種地物電磁波大小的膠片或照片,主要分為航空像片和衛星相片。監督分類、非監督分類、決策樹分類是遙感影像分類方法中主要應用的 3種方法,本文采用的是監督分類方法。監督分類被稱為利用訓練區樣本建立判別函數,是通過確定建立判別函數進而把待分像代入判別函數進行判別的過程。監督分類中常用的具體分類方法包括:(1)最小距離分類法;(2)多級切割分類法;(3)特征曲線窗口法;(4)最大似然分類法等。本文采用最大似然分類法。最大似然分類法是監督分類法中應用最為廣泛的一種方法,其主要是通過求出各像素對于每個分類樣區的歸屬概率,把該像素分到歸屬概率最大的分類樣區中的方法。根據選擇的訓練區,對影像進行最大似然法分類。
1970年,中國引入了空間遙感技術。在積極引進美國地面衛星圖像的同時,中國發射了自己的人口普查衛星,創建了國家圖像地圖,并進行了遙感地球科學分析。同時,對京津唐地區國家安全片的資源環境進行了綜合分析和應用,總結了8個系列的1:2500萬個專題地圖。在我們國家,從實際生產的角度來看,基于遙感影像的主題制圖技術已經非常成熟,可以達到國際頂級水平。
隨著遙感產業在我國軍事政治、經濟建設等方面起到越來越突出的作用,遙感影像成為國家重要的基礎性、戰略性信息資源成為科學規劃、環境保護、資源開發、軍事作戰等工作的重要工具。近年來,隨著數字化和網絡化的飛速發展,遙感影像的傳輸、復制等都變得非常方便快捷,以 Google Earth 為代表的大眾化影像地圖軟件,極大地推動了地理信息與遙感行業的普及和發展。伴隨影像的廣泛應用,如何保護遙感數據的安全已成為迫在眉睫的問題。
遙感具有大面積同步觀測、時效性強、數據綜合可比性和不受地理環境影響等優點,故成為海岸線提取的絕佳選擇。利用遙感影像來進行海岸線提取的方法在總體上可以分為2類:人工目視解譯和計算機自動解譯。其中,目視解譯雖然有解譯精度高、提取海岸線的連續等優點,但其易受人主觀因素影響且效率低下、耗費人工,而計算機自動解譯以其極高的效率和可復用性等特點成為了國內外學者的主要研究方向。根據遙感圖像繪制有兩種主要方法:一種是使用傳統設備進行手繪,另一種是用于繪圖,包括自動和半自動方法 是使用專業的圖像處理軟件。
根據國家保護區要求的項目內容,測繪工程采集的數據為0.5m分辨率的保護區遙感圖像地圖,DEM數據,保護區內的保護區,村莊,公路,我們有河流。其他基礎設施圖紙,文本和電子文檔。
主題地圖內容的選擇取決于擬議主題地圖的目的,內容,規模和地理特征。
保護區主題的使用:確定保護區的保護區,提供保護區地形和地理的全面視圖,并向保護區管理者提供數據。根據自然條件,了解栓皮櫟屬等珍稀動物的生存環境,研究珍稀動物的分布,生態習性和資源狀況,以更好地保護珍稀動物和瀕危動物資源。為研究人員提供有利條件。目的在公告欄上張貼保護區的特殊地圖,讓當地人了解保護區內珍稀動物的現實和保護需要,了解秦嶺山區精蝎保護的重要性,以及珍稀動物 并建立廣泛的保護瀕危動物的工作。它以公眾為基礎,更好地保護瀕臨滅絕的動物。
收集的遙感圖像被選擇作為圖像控制點,收集數據并進行幾何校正以形成工作基礎圖。圖像控制點是遙感圖像多項式模型校正的最重要數據庫,圖像校正的準確性直接取決于圖像控制點的數量,精度和分布,因此圖像控制點的選擇是最終信息。直接影響準確性性別和可靠性在正常校正中,通常使用高階模型,尤其是在山區,以確保校正的準確性。現在我們需要選擇更多的控制點。
需要在已注冊的地理底圖中數字化的地理要素分為兩類:基本數據和主題數據。基本數據包括農田,住宅區,道路,高程點,保護區邊界和DEM數據。主題數據包括河流,重要的興趣點,保護區檢查站,保護區攝像機和景點。打開ArcGIS軟件并在Arc Catalog中創建新的point,line和surface shp文件。虛線元素包括高程點、高程注記、居民地注記、關鍵興趣點、旅游景點和保護區攝像頭,線性元素包括區域邊界,縣界,保護區邊界和輔助道路。它包括住宅區,農田,主要道路,保護區檢查站在內。如表1所示。

表1 要素分類
梯形分幅由經度和緯度劃分,左右兩邊被經線包圍,上下被緯度包圍,圖形幾乎是梯形。在大規模繪圖中,假設地球是球形的,只有上面的分幅可以確保所有框架可以緊密耦合而不會重疊或丟失。梯形分幅通常用于基本尺度圖。矩形框架由平面直角坐標的垂直和水平坐標線劃分,分幅的上側和下側由坐標的水平線圍繞,并且左側和右側由坐標的垂直線圍繞。1:500,1:1000,1:2000和1:5000比例的各種工程設計和結構的地圖使用方形或矩形框架。數字是框架分隔線,輪廓是方形或矩形。
總之,基于遙感圖像,保護區專題地圖的創建研究以保護珍稀動物為基礎確定保護區的地形和地理條件,保護區專題地圖用于保護區管理 設計和創建以提供地圖數據支持。