據近日發表在《呼吸研究》上的一項研究發現,科學家結合了機器學習與臨床醫學,使得內嵌在一個智能手機應用(APP)中的自動分析技術,能以高準確率診斷呼吸系統疾病,而這對于醫生來說也非易事。
澳大利亞科廷大學和昆士蘭大學的研究人員此次展示的智能手機APP,診斷哮喘、哮吼、肺炎、下呼吸道疾病和支氣管炎的準確率很高(81%~97%)。為了開發這款APP,科學家使用與語音識別類似的技術,訓練其識別5種不同呼吸系統疾病的典型咳嗽特點。隨后,他們用APP給在西澳大利亞兩家醫院就醫的585個孩子的咳嗽聲進行了分類,這些孩子的年齡介于29天到12歲之間。準確度的評估是通過比較APP和醫院給出的診斷,醫院的診斷都是由一個兒科醫生小組在看過影像、實驗室結果、醫院記錄以及用所有可用的臨床探查手段之后得到的。
研究人員表示,想要明確診斷兒童所患的呼吸系統疾病到底是哪一種,即便對于有經驗的醫生而言也并非易事。這項研究展示了新技術、數學概念、機器學習和臨床醫學可以被成功結合在一起,產生一種綜合多領域知識的全新診斷性檢測。
目前,該APP可以在不需要醫生親自問診的情況下給出診斷,解決了現有遠程醫療咨詢的一個主要限制因素,可用于提供遠程醫療服務,也可以供不同水平的健康服務提供者使用,更早開始有針對性的治療。但研究團隊仍然建議,盡可能在使用這一APP的同時咨詢臨床醫生,以使診斷準確性最大化。
西班牙研究人員日前在美國《科學》雜志上發表報告說,提升體內一種蛋白質的水平可保護胃腸道免受輻射傷害。這一發現不僅可以減少放射療法給癌癥患者帶來的副作用,還有望用于保護核災難受害者以及宇航員的健康。
放射療法通過高能量輻射定點照射來抑制癌細胞的生長,但同時也會傷害到健康細胞,有時會誘發胃腸道綜合征甚至導致死亡。西班牙國家癌癥研究中心等機構的研究人員通過實驗鼠實驗發現,在經受高劑量輻射后,體內一種名為URI的蛋白質含量高的實驗鼠并不會出現胃腸道綜合征,可全部存活;體內這種蛋白質含量正常的普通實驗鼠則有70%會死于胃腸道綜合征;而體內這種蛋白質含量較低的實驗鼠則全部死于胃腸道綜合征。
研究人員表示,雖然目前對URI蛋白質的功能尚未完全理解,但他們發現了這種蛋白質保護細胞不受輻射損害的機制。URI蛋白質在一種位于腸隱窩中的休眠干細胞群中被表達,在這種干細胞群表達URI蛋白質時,這些細胞不會增殖,因此不會受到放射侵害,因為放射只影響增殖細胞。而當干細胞群中不存在這種蛋白質時,致癌基因過度表達引發細胞增殖,從而導致細胞對放射損傷敏感,繼而導致細胞死亡。