不同品種蓮藕加工脆片適宜性評價

楊 松 伍玉菡 陳 敏 郭家剛

(安徽省農業科學院農產品加工研究所，安徽 合肥 230031)

蓮藕為多年生宿根水生草本植物，以肥嫩根狀莖供食用，是中國極重要的水生蔬菜[1]。蓮藕多為栽培，在中國分布較廣，其中以湖北和江蘇兩省種植面積最大[2]。隨著蓮藕種植面積的擴大，其加工需求也日益迫切。在市場上，蓮藕加工產品主要有保鮮藕片、蓮藕脆片，藕粉和藕汁飲料等[3-4]，其中，蓮藕脆片因食用方便，符合現階段食品休閑化的趨勢，市場需求正在不斷增加。目前，蓮藕脆片加工工藝主要有熱風干燥、真空低溫油浴干燥、真空微波干燥和氣流膨化干燥等，其中，真空低溫油浴技術是生產蓮藕脆片的主要加工技術[5]。

適宜的原料是生產優質加工產品的基礎條件。國內外學者對不同品種的果蔬原料進行了加工適宜性評價，篩選出一批適合加工成不同產品的果蔬品種。在水果加工方面，研究學者[6-9]對梨、柑桔、葡萄和蘋果等水果開展了加工適宜性研究，篩選出一批適宜制汁和制干的原料品種。在蔬菜加工方面，國內外研究學者[10-14]對馬鈴薯、番茄、青椒等蔬菜開展了加工適宜性研究，篩選出一批適宜加工成脆片、鮮切片、蔬菜醬和蔬菜汁的原料品種。目前，關于蓮藕加工的研究報道[15-19]主要集中在功能性成分活性與結構分析、保鮮護色、淀粉特性、加工工藝等方面，關于不同品種蓮藕加工特性的研究則鮮有報道，僅有學者[20]對蓮藕蒸煮加工過程中揮發性風味物質變化情況進行過研究。

食品感官品質評價方法大多采用感官評分法，主要是考察食品在評分者心中產生的總體印象[21]。但是，這種方法容易因評分者的主觀因素而影響評分結果。模糊綜合評價法則是將一些邊界不清、不易定量的因素定量化、綜合評價的一種方法，能夠在一定程度上消除傳統感官評分法的主觀性和片面性。近年來，研究學者[22-24]采用模糊數學綜合評價法來評判食品感官品質的報道也日益豐富。

本試驗通過收集安徽種植面積較大的4個品種蓮藕，測定原料及其脆片制品的各項理化指標，分析品種間指標差異性和相關性。同時，采用模糊綜合評價法對不同脆片產品的感官品質進行綜合評定，進而篩選出適宜加工脆片的蓮藕品種，旨在為蓮藕加工專用品種的選育和種植結構調整提供參考。

1 材料與方法

1.1 材料與儀器

1.1.1 材料與試劑

蓮藕：鄂蓮5號、鄂蓮6號、鄂蓮7號和飄花蓮藕，于成熟時采自舒城縣農業科學研究所現代農業示范區；

沒食子酸、福林試劑、無水乙醇、鹽酸、氫氧化鈉、石油醚、甲基紅、甲醇、碘化鉀、乙酸：分析純，國藥集團化學試劑公司。

1.1.2 儀器與設備

真空低溫油炸機：VF2L型，海陽鑫銳食品設備有限公司；

色差儀：CR-400型，美國柯尼卡美能達公司；

電子天平：JA1003B型，上海越平科學儀器有限公司；

質構儀：TA.XT Plus型，英國Stable Micro Systems公司。

1.2 方法

1.2.1 蓮藕脆片制備 取不同品種的蓮藕原料，每個品種取3份，每份約為3.5 kg，洗凈去皮后按下述工藝流程制備蓮藕脆片：

蓮藕→切片→漂洗→速凍→真空低溫油炸→調味→包裝

1.2.2 蓮藕原料及脆片品質測定

(1)水分含量：按GB 5009.3—2016執行。

(2)淀粉含量：按GB 5009.9—2016執行。

(3)粗纖維含量：按GB/T 5009.10—2003執行。

(4)直鏈淀粉含量：采用比色法[25]15。

(5)總酚含量：采用福林—酚比色法[25]13-14。

(6)硬度和脆度：蓮藕原料樣品測定參照文獻[25]12和[26]；蓮藕脆片測定參照文獻[27]，修改如下：測前速度5.0 mm/s；測試速度0.5 mm/s；返回速度3.0 mm/s；測試距離5 mm，硬度值為曲線中最大峰值；脆度值為曲線中第一個峰的數值。

(7)L值：蓮藕原料切片后，采用色差儀直接測定；蓮藕脆片樣品粉碎后，采用色差儀測定。每個樣品隨機抽取5個樣本，取平均值。

(8)蓮藕脆片產出率：按式(1)計算。

(1)

式中：

c——產出率，%；

m1——脆片質量，g；

m2——新鮮蓮藕片質量，g。

(9)蓮藕脆片收縮率：參照文獻[5]。

(10)蓮藕脆片總酚保留率：采用福林—酚比色法測定脆片總酚含量[5]，并按式(2)計算總酚保留率。

(2)

式中：

R——總酚保留率，%；

w1——脆片總酚質量分數，%；

w2——鮮樣總酚質量分數，%。

1.2.3 感官評價 參照文獻[28]的方法進行蓮藕脆片感官評價，并作如下修改：評價小組由10名具有食品專業背景的人員組成。所有待評價樣品，經隨機取樣后重新編號，置于統一容器中。評價小組成員對蓮藕脆片的色澤、外觀形態、風味、口感4項指標進行評定，評定標準見表1。

1.2.4 模糊數學模型建立

(1)因素集與評語集的確立：以蓮藕脆片感官評價指標為評價因素集，即評價因素集U=[u1,u2,u3,u4]，其中u1代表色澤，u2代表外觀形態，u3代表風味，u4代表口感。

以蓮藕脆片感官評價得分等級為評語集，即評語集V=[v1,v2,v3,v4]，v1～v4分別代表的等級為優、良、中、差。評語集對應的分數為v1=9，v2=7，v3=5，v4=3。

表1 蓮藕脆片感官評價標準Table 1 Sensory evaluation criteria forlotus root chips

(2)因素權重比確定：選擇具有豐富經驗的5名技術人員對每個評價因素在整體質量因素中的重要性進行賦分。4個因素合計10分，評價人員認為該因素越重要則賦分越高。結果匯總后，每個因素總分除以50，即為該因素權重比。

(3)模糊綜合評價：模糊綜合評價模型建立首先要經過模糊變換，模糊合成算子是模糊變換的手段。由文獻[29]可知，M(·,+·)算子屬于加權平均型算子，其綜合程度強，體現全數作用明顯，是進行綜合排序評價較為合適的算子。故試驗采用此算子來建立綜合評價模型。模型公式為：

Yj=Rj·A，

(3)

式中：

Yj——樣品模糊綜合評價結果；

Rj——樣品矩陣序列；

·——模糊合成算子，本試驗采用M(·,+·)算子；

A——因素權重集。

1.2.5 數據處理 采用SPSS 23.0和Excel 2016軟件對數據進行統計和分析。

2 結果與分析

2.1 蓮藕原料與脆片品質數據分析

從表2可以看出，4個蓮藕品種在硬度、脆度和粗纖維含量3項指標上具有顯著差異，其變異系數均>10%，而在水分含量、L值、淀粉含量、直鏈淀粉含量、支鏈淀粉含量和總酚含量6項指標上，數據離散程度較小，差異不明顯，其變異系數均<10%，其中水分含量指標的變異系數最小，僅為2.74%，說明4個蓮藕品種在水分含量上基本保持同等水平。比較中位數和均值之間差異可以看出，各指標的數據變差均<5%，說明數據離群點較少，具有一定的代表性。

從表3可以看出，4種蓮藕脆片在脆度、硬度、收縮率、總酚保留率和產出率5項指標上存在較大差異，其變異系數均>10%，其中收縮率指標差異最大，變異系數達49.55%，而在L值、脂肪含量和水分含量3項指標上差異較小，其變異系數均<10%，說明各脆片樣品在這3項指標上基本處于同等水平，尤其是脆片的L值指標，其變異系數僅為0.44%，說明各脆片樣品的白度基本相同。通過比較中位數和均值之間的差異可以看出，除收縮率指標以外，其他指標的數據變差均<5%，說明除收縮率指標外，其他指標的數據離群點較少，具有一定的代表性。

對蓮藕原料理化指標和脆片品質指標數據進行相關性分析。從相關性分析結果可以看出，蓮藕原料水分含量和脆度兩個指標之間呈顯著負相關，相關系數為-0.988，說明水分含量越高的蓮藕品種，其脆度越小；蓮藕原料粗纖維含量和脆度兩個指標之間呈極顯著正相關，相關系數為0.997，說明粗纖維含量高的蓮藕品種，其脆度也高；蓮藕原料水分含量和粗纖維含量兩個指標之間呈顯著負相關，相關系數為-0.986，說明水分含量越高的蓮藕品種，其粗纖維含量越低。

由蓮藕原料和脆片品質指標相關性分析可以看出，蓮藕原料的脆度和脆片的脆度兩個指標之間呈顯著的正相關，相關系數為0.97，說明脆度越大的原料加工制成的蓮藕脆片脆度也越大；而原料水分含量和脆片脆度之間呈極顯著負相關，相關系數為-0.995，說明水分含量高的蓮藕原料加工制得的蓮藕脆片脆度較小；此外，原料的粗纖維含量與脆片的脆度、原料的總酚含量和脆片的總酚保留率之間均呈顯著正相關。

2.2 感官評定結果

10名感官評價人員對4種脆片樣品進行感官評分，根據分值確定4種脆片樣品在各等級的票數分布，結果見表4。

表2 蓮藕原料各指標數值分布Table 2 Data distribution of lotus root samples’ indicators

表3 蓮藕脆片各指標數值分布Table 3 Data distribution of lotus root chips

表4 蓮藕脆片感官評價票數分布Table 4 Vote distribution for sensory evaluation of lotus root chips

2.3 基于模糊數學的綜合評價結果

2.3.1 建立模糊矩陣 根據表4感官評價票數分布，將脆片樣品評價指標各等級得票數除以總人數，即可建立各樣品的模糊矩陣。鄂蓮5號、鄂蓮6號、鄂蓮7號、飄花蓮藕4個蓮藕品種制得的脆片產品的4因素模糊矩陣依次表示為R1、R2、R3、R4。模糊矩陣如下：

2.3.2 確定因素權重集 5位專業技術人員對色澤、外觀形態、風味、口感4個因素的重要性進行賦分，并依據賦分情況計算各評價指標的權重，結果見表5。

表5 4個因素的權重分布統計Table 5 Weight distribution and statistics of four factor

從表5可見，5名技術人員認為4個評價因素對蓮藕脆片整體品質的重要性各有不同。從綜合結果來看，人們覺得風味對脆片的綜合品質影響最大，其次是口感，外觀形態影響最小。綜合5名技術人員的評分結果，得到蓮藕脆片模糊綜合評價因素權重集為A=[0.14,0.12,0.40,0.34]。

2.3.3 模糊綜合評價模型 根據模糊變換原理，建立模糊綜合評價模型。以R1矩陣為例。

同理，可得其他3個樣品的模糊評價模型。將各樣品的模糊綜合評價模型與評語集對應的分數相乘，即得到不同品種蓮藕脆片的綜合評價分數，結果見表6。

表6 蓮藕脆片綜合評價結果Table 6 Comprehensive evaluation result of lotus root chips

由表6可知，4個蓮藕品種制得的脆片產品綜合評價結果均處于“優”和“良”2個等級，產品品質較受評分人員的認可。通過比較分值可知，鄂蓮5號品種的綜合評價分數最高，為8.384，其綜合評價等級相比其他品種更接近于“優”等級。由此可判斷，鄂蓮5號蓮藕品種比其他3個品種更適宜加工蓮藕脆片。

3 結論

本試驗對鄂蓮5號、鄂蓮6號、鄂蓮7號、飄花蓮藕4個蓮藕品種的原料及其脆片制品的理化指標、加工指標進行分析測定，并采用模糊綜合評價法對4種蓮藕脆片的感官品質進行綜合評定，為加工蓮藕脆片篩選適宜的品種。結果表明，蓮藕原料的品質在一定程度上決定了蓮藕脆片制品的質量，原料的水分含量、粗纖維含量和脆度與脆片產品的脆度之間具有顯著的相關性。模糊綜合評價結果顯示鄂蓮5號制成的脆片綜合評分最高，其為最適宜加工蓮藕脆片的產品。

本試驗僅對4種蓮藕原料的加工脆片適宜性進行了研究。蓮藕在制汁、制粉等方面仍然具有很好的產業前景。在未來的研究中，一方面應該擴大研究對象的數量，以便更好地篩選出適宜加工的品種；另一方面應該開展蓮藕原料制汁、制粉的適宜性研究，為蓮藕加工產業提供更好的理論支撐。