基于云平臺的高校圖書館數(shù)字閱讀推廣研究*

李 軼

（江西理工大學(xué)圖書館，江西 贛州 341000）

1 閱讀與高校圖書館數(shù)字閱讀推廣

隨著網(wǎng)絡(luò)信息時代的到來，信息的載體不再局限于紙質(zhì)書籍，而是不斷地向數(shù)字化延伸。但不論科技如何進(jìn)步，人類對信息的獲取始終離不開閱讀這一主要途徑，閱讀可以使人開闊視野、由內(nèi)而外地提升自我。

高校是人才培養(yǎng)的重要基地，鼓勵學(xué)生閱讀，讓學(xué)生體會到深層次閱讀的價值是高校教育教學(xué)實(shí)踐的重要內(nèi)容，同時也是高校圖書館的工作重點(diǎn)。隨著數(shù)字化、多媒體、云計(jì)算等計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的飛速發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)和移動終端的全面普及，數(shù)字閱讀已成為當(dāng)代大學(xué)生的重要閱讀方式。“中青網(wǎng)”2018年進(jìn)行的一項(xiàng)“大學(xué)生閱讀情況”全國問卷調(diào)查活動結(jié)果顯示，近九成學(xué)生喜歡閱讀，手機(jī)等數(shù)字終端閱讀量已超越紙質(zhì)書籍，然而由于缺乏引導(dǎo)和理想的閱讀途徑，超五成學(xué)生每天閱讀時間不足一小時[1]。由此，高校圖書館應(yīng)該轉(zhuǎn)變思維運(yùn)作模式，利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)字閱讀平臺的開發(fā)建設(shè)，努力擴(kuò)展數(shù)字閱讀推廣工作，為讀者提供規(guī)范和長期的閱讀推薦、實(shí)現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)互動的個性化知識服務(wù)，讓讀者隨時隨地獲得高質(zhì)量的閱讀資源，同時使數(shù)字閱讀更具影響力。

2 云平臺相關(guān)技術(shù)的數(shù)字閱讀應(yīng)用優(yōu)勢

近年來，隨著國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭在云計(jì)算大規(guī)模應(yīng)用上的成功，云計(jì)算作為新興技術(shù)得到了國際信息技術(shù)界的重視，發(fā)展迅猛。云平臺是硬件、軟件、計(jì)算、存儲、服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)等軟硬件構(gòu)成的資源池，通過互聯(lián)網(wǎng)對外提供服務(wù)。客戶端通過網(wǎng)絡(luò)訪問平臺的各種資源獲得服務(wù)。高校圖書館利用云平臺的優(yōu)勢技術(shù)進(jìn)行數(shù)字閱讀推廣，將能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)資源的集成與共享、閱讀服務(wù)的個性化定制與共享、智能化推送等，更能夠滿足讀者的閱讀與服務(wù)需求，從而吸引更多的用戶利用。

2.1 虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源與服務(wù)虛擬化

廣義的虛擬化技術(shù)是一種集合各類資源的管理技術(shù)，它可以打破實(shí)體設(shè)備不可分割遷移的壁壘，將不同物理空間的計(jì)算機(jī)實(shí)體資源予以虛擬轉(zhuǎn)換后加以呈現(xiàn)，使用者可以更合理地布置資源、架設(shè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)物理硬件利用最大化，例如服務(wù)器、存儲、交換設(shè)備等在虛擬化技術(shù)的抽象化轉(zhuǎn)化下，構(gòu)成一個邏輯上的服務(wù)或存儲集群，對外提供統(tǒng)一的資源服務(wù)訪問方式[2]。虛擬化技術(shù)可以擴(kuò)大硬件的容量，簡化軟件的重新配置過程，并實(shí)現(xiàn)對IT 資源層次的劃分。虛擬化的核心就是合理、有效地利用IT 資源，即實(shí)現(xiàn)IT 資源利用效率和靈活性的效能最大化。

虛擬化技術(shù)使單一的各類服務(wù)器等IT資源轉(zhuǎn)化成一個大型的服務(wù)、資源池，可以有效地解決物理硬件老舊、損壞和性能過剩的情況。用戶通過虛擬化技術(shù)可以即時管理不同空間的硬件設(shè)備，調(diào)整資源分布情況。虛擬化技術(shù)為云平臺能夠成為一個包羅萬象的虛擬化場所提供前提，使服務(wù)與資源實(shí)現(xiàn)虛擬化，為讀者與文獻(xiàn)形成“7×24”小時互動形成保障。讀者可以在任何時間、任何地點(diǎn)享用數(shù)字閱讀云服務(wù)，打破了傳統(tǒng)服務(wù)的時間和空間限制，大大提高數(shù)字圖書館的服務(wù)效率和服務(wù)能力。

2.2 數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量資源集成與共享

數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)采用分布式異構(gòu)資源池和集中整合中間件管理，規(guī)模巨大的網(wǎng)絡(luò)存儲節(jié)點(diǎn)和設(shè)備被云服務(wù)商連接，形成多個龐大的數(shù)據(jù)存儲中心，而海量的數(shù)據(jù)則被存儲于數(shù)據(jù)中心的不同節(jié)點(diǎn)甚至設(shè)備上，前端使用者對數(shù)據(jù)的讀取調(diào)用甚至寫入則通過規(guī)范統(tǒng)一的簡單數(shù)據(jù)接口向大型的云端數(shù)據(jù)存儲中心進(jìn)行請求實(shí)現(xiàn)[3]。云服務(wù)商以數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)，向用戶供提數(shù)據(jù)存儲、底層建設(shè)、平臺服務(wù)、軟件服務(wù)等，使得分布在不同空間的數(shù)字信息資源得到了有效的集成，進(jìn)而為大范圍共享提供可能。

近年來數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)得到了飛躍式發(fā)展，日趨成熟，這一技術(shù)不僅避免了信息資源的重復(fù)、促進(jìn)數(shù)字圖書館文獻(xiàn)資源的共同建設(shè)，更為閱讀者獲取數(shù)字閱讀資源打破時空限制，為數(shù)字閱讀推廣奠定了基礎(chǔ)。

2.3 SOA組件模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)的個性化定制與快速部署

SOA（Service—Oriented Architecture）即面向服務(wù)的構(gòu)架，可以把它簡單理解為一個組件模型，它將應(yīng)用程序的不同功能單元通過這些服務(wù)之間定義良好的接口和契約聯(lián)系起來。接口是采用中立的方式進(jìn)行定義的，獨(dú)立于實(shí)現(xiàn)服務(wù)的硬件平臺、操作系統(tǒng)和編程語言，使得構(gòu)建在各種類似的系統(tǒng)中的服務(wù)可以用一種統(tǒng)一和通用的方式進(jìn)行交互[4]。從而有效控制系統(tǒng)中與軟件代理交互的人為依賴性。

基于SOA組件模型，可將不同訪問策略、不同功能、不同權(quán)限的服務(wù)集成；將各類異構(gòu)數(shù)據(jù)庫整合使用，并可根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行平臺的人性化、個性化設(shè)計(jì)和服務(wù)、資源的快速部署和及時調(diào)整，使得云平臺功能化突出，更適于讀者使用。

2.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶行為的統(tǒng)計(jì)與分析

大數(shù)據(jù)是云平臺建設(shè)的一個重要技術(shù)，也是數(shù)字閱讀推廣的基礎(chǔ)一環(huán)，簡言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是利用數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等復(fù)雜的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在巨量的各類數(shù)據(jù)中，精準(zhǔn)有效地挖掘、采集、處理、統(tǒng)計(jì)、獲取、呈現(xiàn)對使用者有用的信息[5]。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以做到云平臺的各類訪問痕跡統(tǒng)計(jì)，如資源使用日志統(tǒng)計(jì)、讀者或閱讀統(tǒng)計(jì)、服務(wù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)等，利用可視化技術(shù)呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)論，館員可以對結(jié)果進(jìn)行分析評估，改進(jìn)平臺閱讀內(nèi)容，指導(dǎo)數(shù)字閱讀推廣方向。

2.4.1 資源使用日志統(tǒng)計(jì)

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可記錄云平臺上閱讀者的全部使用行為，然后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化存儲分析，并且同時記錄讀者的身份信息與資源信息，日志數(shù)據(jù)通過與資源、讀者身份信息的結(jié)合關(guān)聯(lián)，在大數(shù)據(jù)框架的支撐下，全面為圖書館展示各項(xiàng)資源使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并且利用各種可視化的技術(shù)，展示出各種數(shù)據(jù)對比形態(tài)。

2.4.2 讀者活躍度統(tǒng)計(jì)

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對閱讀者平臺登錄頻次、平臺服務(wù)使用情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為高校圖書館了解云平臺使用者活躍度情況提供可能。讀者活躍度詳細(xì)地揭示了平臺讀者的來訪頻度、資源及服務(wù)使用情況等。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，高校圖書館可以及時對資源配置、服務(wù)內(nèi)容等方向做出有效調(diào)整以重新獲得讀者回歸。

2.4.3 服務(wù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

云平臺上的豐富應(yīng)用，為讀者提供了便捷的信息服務(wù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣詳細(xì)記錄了這些應(yīng)用的使用日志，為圖書館提供了可視化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。高校圖書館通過訪問日志的分析，可以清晰地掌握哪些應(yīng)用受讀者歡迎，經(jīng)常使用。哪些應(yīng)用使用率較低，可以及時地調(diào)整服務(wù)內(nèi)容，重新引領(lǐng)讀者使用習(xí)慣。

3 基于云平臺的高校圖書館數(shù)字閱讀推廣模式創(chuàng)新

基于云優(yōu)勢技術(shù)，高校圖書館可在數(shù)字閱讀推廣模式上拓展更大的創(chuàng)新空間，通過對國內(nèi)運(yùn)營較為成功的圖書館智能平臺、綜合性網(wǎng)站、專業(yè)服務(wù)平臺及手機(jī)APP 等調(diào)研，筆者將得益于云平臺技術(shù)的數(shù)字閱讀相關(guān)應(yīng)用或服務(wù)加以總結(jié)，提煉出高校圖書館數(shù)字閱讀推廣的可行性創(chuàng)新模式，如：個性化閱讀報告推送、智能閱讀內(nèi)容推薦、個性化資源與服務(wù)板塊設(shè)立、大范圍資源集成使用等。

3.1 定時推送個性化閱讀報告

定期在云平臺發(fā)布各種使用閱讀報告，讓后臺館員和讀者了解圖書館的資源和服務(wù)的使用效果。報告可以定期生成，例如一個學(xué)期或者一個學(xué)年。報告生成的對象也支持多種維度，包括全校閱讀報告、各個學(xué)院分別的報告、讀者個人的閱讀報告。這些報告將通過網(wǎng)頁、郵件、微信等方式推送給讀者。

報告的內(nèi)容包括網(wǎng)站的訪問總量、各個類型的使用情況、院系的使用排名、讀者個人的訪問排名、借閱圖書量、下載文獻(xiàn)量、是否對學(xué)習(xí)成績提供信息支撐、閱讀之星的評選、空間的使用情況等。利用可視化技術(shù)將報告內(nèi)容簡潔明快并且有針對性的呈現(xiàn)，如圖1所示。個性化閱讀報告不僅能夠使閱讀者對平臺資源使用的整體及個人情況有清晰的認(rèn)知和比較，從而做出閱讀方向的調(diào)整[6]，同時也利于后臺了解讀者使用趨勢，不斷優(yōu)化資源，向讀者提供更好的閱讀服務(wù)。

圖1 個性化閱讀報告

3.2 智能推薦數(shù)字閱讀內(nèi)容

云平臺基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)挖掘技術(shù)，根據(jù)資源使用、服務(wù)應(yīng)用、讀者的學(xué)科背景及訪問習(xí)慣及歷史行為進(jìn)行挖掘分析，建立個體興趣模型，有針對性地面向讀者推薦符合其閱讀習(xí)慣和需求變化的高質(zhì)量特色數(shù)據(jù)[7]。高校圖書館面對的大多是具有學(xué)科專業(yè)背景和高層次閱讀需求的讀者，因此應(yīng)該利用自身豐富的資源優(yōu)勢，將資源整合擴(kuò)展后進(jìn)行分類、分級，例如將推薦內(nèi)容按資源類型劃分，如視頻、學(xué)術(shù)全文、考試就業(yè)應(yīng)用等；按專業(yè)度劃分，如科技論文、學(xué)術(shù)專著、小說等；按語種劃分等，再在不同類型資源中根據(jù)閱讀內(nèi)容的專業(yè)度和訪問熱度劃分等級，在此基礎(chǔ)上根據(jù)讀者喜好進(jìn)行分類推薦。

智能推薦數(shù)字閱讀內(nèi)容這種推廣模式的創(chuàng)新，打破了圖書館傳統(tǒng)的被動服務(wù)，轉(zhuǎn)為獲取讀者需求、積極迎合的主動服務(wù)方式，更提高了個性化服務(wù)的精準(zhǔn)度、匹配度，對讀者更有吸引力（見圖2）。

圖2 智能推送閱讀內(nèi)容

3.3 個性化定制閱讀平臺內(nèi)容

利用SOA組件模型和大數(shù)據(jù)分析結(jié)果對數(shù)字閱讀云平臺資源和服務(wù)板塊做出設(shè)計(jì)和即時調(diào)整，以適應(yīng)讀者閱讀或活動需求。在平臺界面設(shè)計(jì)上，主要遵循的思路是在集成豐富的資源和服務(wù)的同時，做到友善、便捷、智能化、功能化和多樣化。

高校圖書館面對的讀者群體大多數(shù)是學(xué)生，所以平臺設(shè)計(jì)應(yīng)圍繞如何抓住大學(xué)生群體的注意力展開，平臺的表現(xiàn)形式應(yīng)注重趣味性與參與度。例如嵌入展示板塊與討論互動專區(qū)；注重專業(yè)閱讀的同時加強(qiáng)經(jīng)典閱讀與時尚閱讀，例如設(shè)置熱門圖書推薦區(qū)、下載排名區(qū)、新資源展示區(qū)、專業(yè)導(dǎo)讀區(qū)等；注重功能與服務(wù)的多樣性與全面性，例如集成個人借閱信息的查詢、續(xù)借，館藏?cái)?shù)目信息的查詢與預(yù)約，智能化推薦、閱讀指導(dǎo)等；注重內(nèi)容分類設(shè)置界面的清晰友善，如電子書、期視頻、報紙等不同類型不同語種的資源類型分類；注重資源類型的兼容性，例如支持多種格式、多種方式、多種借口的平臺建設(shè)，增加用戶線上線下的互動和交流，如圖3所示。另外平臺可在線上、線下短期閱讀推廣活動時（如4.23世界讀書日、紅色主題閱讀推廣活動、讀書協(xié)會活動等），增設(shè)活動宣傳區(qū)；甚至可以在個人登錄頁面支持個人個性化界面定制，將常用功能和模塊進(jìn)行添加集成以適應(yīng)個人使用習(xí)慣。

圖3 資源服務(wù)多集成頁面

3.4 建立資源統(tǒng)一檢索服務(wù)

基于云平臺提供的海量數(shù)據(jù)倉庫，為讀者提供館內(nèi)主要中文、外文電子資源和紙本資源整合的篇級檢索。讀者可以實(shí)現(xiàn)一站式的文獻(xiàn)資源檢索，綜合檢索出紙本與電子文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)容，極大地提升了讀者的檢索和閱讀效率并降低了學(xué)習(xí)成本。

圖4 一站式檢索

如圖4所示，一站式檢索平臺應(yīng)支持切換不同的文獻(xiàn)范圍選擇相應(yīng)的檢索入口，默認(rèn)是全部文獻(xiàn)，也可以只檢索紙本文獻(xiàn)，保留傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫導(dǎo)航，可以按數(shù)據(jù)庫名稱進(jìn)行瀏覽，支持按數(shù)據(jù)庫的類型、學(xué)科進(jìn)行篩選，顯示數(shù)據(jù)庫的簡介信息。檢索結(jié)果的全文保障通過鏈接各類全文資源庫完成。在檢索的結(jié)果中把多個數(shù)據(jù)庫來源相同的文獻(xiàn)進(jìn)行去重合并，只出現(xiàn)一條元數(shù)據(jù)記錄。但是可以通過后臺的副本上線權(quán)限管理設(shè)置，決定讀者能看到的來源鏈接。整合紙本館藏狀態(tài)內(nèi)容和服務(wù)，能夠?qū)崟r動態(tài)顯示OPAC中對應(yīng)文獻(xiàn)的詳細(xì)信息，包括標(biāo)題、叢書名、封面、作者、主題詞、摘要、出版社、出版年、ISBN;館藏狀態(tài)，包括藏書位置、條碼號、索書號，可借閱狀態(tài)[8]。便捷的一站式檢索大大節(jié)省了讀者查詢和獲取的精力，增加讀者使用好感度。

3.5 擴(kuò)展對接圖書館聯(lián)盟資源

以資源統(tǒng)一檢索服務(wù)為基礎(chǔ)，支持與圖書館服務(wù)聯(lián)盟對接，實(shí)現(xiàn)資源的擴(kuò)展和文獻(xiàn)全文獲取的范圍。讀者除了可以查詢使用本館的整合資源外，還可以對聯(lián)盟其他成員館的內(nèi)容進(jìn)行查詢使用[9]。實(shí)現(xiàn)聯(lián)盟之間資源和服務(wù)的共享，并且與原文傳遞館際互借對接，自動提交原文申請，實(shí)現(xiàn)一站式的全文獲取如圖5所示。此舉可以擴(kuò)大圖書館的資源保障范圍，方便讀者使用，對于該校圖書館的數(shù)字閱讀推廣起到促進(jìn)和保障作用。

圖5 聯(lián)盟資源擴(kuò)展與傳遞

4 結(jié)語

基于云平臺的高校圖書館數(shù)字閱讀，將徹底改變零星網(wǎng)絡(luò)服務(wù)數(shù)字閱讀的現(xiàn)狀，充分發(fā)揮高校圖書館的技術(shù)、資源優(yōu)勢，在硬件、資源和服務(wù)整合的基礎(chǔ)上，搭建出一個以用戶為中心的個性化的嵌入式閱讀推廣模式。利用云平臺的虛擬空間的海量數(shù)據(jù)、7×24小時的在線多樣化虛擬服務(wù)、智能化精準(zhǔn)推送服務(wù)、強(qiáng)大的一站式搜索及獲取功能，可以使特色平臺更便捷更個性，可以使高校圖書館數(shù)字閱讀推廣的效能大大提高，使數(shù)字閱讀推廣成為常態(tài)，使更多大學(xué)生讀者養(yǎng)成良好的數(shù)字閱讀習(xí)慣。