高梯度磁場提升單纖維捕集PM2.5性能的機理

張儷安,刁永發,莊加瑋,周發山,沈恒根

高梯度磁場提升單纖維捕集PM2.5性能的機理

張儷安,刁永發*,莊加瑋,周發山,沈恒根

(東華大學環境科學與工程學院,上海 201620)

以鋼鐵廠和有色金屬行業排放的PM2.5為研究對象,基于離散相模型DPM(Discrete Phase Model),并加入UDF自定義編程,研究高梯度磁場下不同入口風速、顆粒粒徑、外磁場強度、磁性纖維磁感應強度以及磁化率對捕集效率的影響,并結合顆粒運動軌跡和受力情況對其進行分析.結果表明:當0.5μm￡p￡2.5μm,=0.1m/s時,利用高梯度磁場(=0.1T,=0.06T)可以使單纖維捕集PM2.5的效率提高為原來的4.23倍,得出磁性纖維周圍存在2個引力區和2個斥力區.同時,在高梯度磁場中磁性纖維對PM2.5的捕集效率隨入口風速呈先減小后趨于平穩的規律;而捕集效率隨粉塵粒徑呈先增大后減小的規律.當p=1.0μm時的捕集效率提升最大,無論是外磁場強度還是磁性纖維磁感應強度,磁性纖維對顆粒的捕集效率與場強都呈一次函數關系,效率增長率B>H;隨著顆粒磁化率的增加,磁性纖維對顆粒的捕集呈現兩段線性增長規律,前后兩段效率增長率1>2.當顆粒經過高梯度磁場區域時,入口風速、粉塵粒徑、場強對運動軌跡影響較大,而磁化率對運動軌跡影響較小.

高梯度磁場；PM2.5；捕集效率；磁化率

隨著鋼鐵和有色金屬行業的發展,其生產過程中會產生大量PM2.5,由于數量多、沉降速度慢、比表面積大、可作為其它污染物的載體,對人體健康和大氣環境質量的影響很大[1-2].

為了更好的研究纖維對顆粒的捕集規律,國內外研究者從機理上系統的研究了單纖維對顆粒物捕集.前期階段研究多集中在經驗公式和半經驗公式[3-5]的研究.隨后,為了更好的研究單纖維對顆粒的捕集規律,其中一些學者從不同工況的角度較為系統的考察了影響單纖維捕集顆粒的因素[6-8],這些研究深刻揭示了單纖維在捕集顆粒過程中隨工況改變的變化規律.而另一部分學者則專注于研究顆粒在纖維周圍積聚、沉積位點以及三維樹枝狀顆粒沉積物的形成過程[9-11].同時,在研究方法上,DEM (Discrete Element Model)方法的使用[12-13]不僅可以分析單纖維在流場中的放置方式、表面黏附系數、顆粒直徑以及雷諾數對捕集效率等傳統工況的影響,而且顆粒的可視化可以更加清晰的觀察粉塵顆粒被纖維捕集過程.

通過總結發現,當前對于單纖維捕集顆粒的研究主要體現在經驗公式、工況參數以及纖維沉積過程的研究,相關研究無法解決PM2.5等微細顆粒由于存在穿透窗口而難以捕集的問題[14].因此,需要在原有的基礎上開發新的技術.

現階段高梯度磁場技術在處理細顆粒或微細顆粒弱磁性物料方面因具有分離能力高,結構簡單和維護成本低等優勢而被廣泛使用.Svoboda等[15]對高梯度磁場分離進行研究,通過增加外磁場、磁介質磁化強度可有效提高顆粒物的分離效率.Ravnik等[16]通過計算顆粒在流體和磁場力作用下的運動軌跡,驗證了在窄通道中進行高梯度磁選的可行性.Baik等[17]對高梯度磁場研究結果表明,在流體中作用于顆粒的磁場力與磁通密度和磁場梯度成正比,且捕集顆粒能力方面,高梯度磁場系統要強于永磁性系統.Zheng等[18]研究表明高梯度磁場下橢圓截面矩陣和圓形截面矩陣對于微米級顆粒捕集效果明顯.通過總結發現,雖然利用高梯度磁場對微細顆粒的捕集已有研究,但是利用該技術在纖維捕集粉塵領域的研究卻鮮見報道,尤其是在鋼鐵和有色金屬行業,由于所排放的粉塵含有鐵磁性物質[19]而更容易被捕集.因此為了解決目前單纖維模型存在預測與實驗值差別較大的問題,通過UDF編程的方法來提出改進模型,以彌補研究的不足.

其次在研究高梯度磁場下纖維捕集粉塵顆粒的過程中,磁性纖維可直接通過紡絲或基體纖維的物理、化學改性制備.磁性纖維在工業使用中可分離含塵煙氣中的鐵磁性物質,通過后期的間歇性電磁振打方式實現回收[20];且磁性濾料配合磁性吸附劑可實現對燃煤煙氣中痕量Hg0[21]的脫除,在除塵的同時凈化有毒污染氣體;此外,外磁場的加入可使磁性纖維形成非均勻的致密磁場,增加磁場強度.因此,本研究通過對高梯度磁場下磁性纖維對PM2.5的捕集過程為研究對象,建立捕集PM2.5的物理模型.基于CFD-DPM方法,加入UDF自定義編程對PM2.5在高梯度磁場中的被捕集規律進行數值模擬,計算在不同工況下PM2.5的運動軌跡,考察了入口風速、粉塵粒徑、外磁場強度和磁性纖維磁場強度以及顆粒磁化率對捕集效率的影響,旨在為高梯度磁場下磁性纖維對PM2.5的捕集優化設計提供理論指導.

1 計算模型

1.1 氣固兩相流模型

對于內部氣?固兩相流動進行數值模擬需先計算氣相場.可采用標準k-ε模型、穩態及不可壓縮模型進行數值模擬.控制方程(連續性方程、動量方程)[22]如下:

文中用二階迎風格式SIMPLE算法對離散化動量方程進行壓力速度耦合求解,并將連續性方程及動量方程在直角坐標系,,方向上的收斂殘差設定在10?6以內.一旦獲得穩定的氣相流場,就將顆粒從進口以面射流源形式注入計算區域.假定顆粒在流場中做無旋運動,顆粒的運動平衡方程表達式[23]如下:

式中:vp,v分別為顆粒運動速度和流體速度, m/s;FD為流體的曳力,N;g為重力加速度,m/s2;ρp,ρa分別為顆粒和空氣的密度,kg/m3;FM為通過UDF編程在高梯度磁場中所受的磁場力,N;Fother為受到的一些可忽略的力,N.

圖1中,通過建立極坐標系將M沿徑向和切向進行分解,如下[24]:

式中:0為真空磁導率,2.256′10-6;p為磁化率;和分別為外磁場強度和磁性纖維的磁感應強度,T;和分別為極坐標下的極徑和極角.

雖然作用在顆粒上的力相當復雜,會受到壓力梯度力、Basset力、Magnus力、Saffman升力等一系列的作用力[25-26].但是在單纖維捕集顆粒模型中,由于各力在適用條件下對顆粒的影響很小,為了簡化計算,均可忽略不計[27].

1.2 單纖維捕集效率的計算方法

式中:為單纖維捕集的效率;in為入口通入的顆粒數;out為出口逃逸的顆粒數.

1.3 邊界條件設置

圖2 計算區域及邊界條件設置示意

具體的邊界條件如圖2所示,以單纖維捕集顆粒模型為例,具體邊界條件設置如下:計算域入口邊界設為速度進口,出口邊界設為壓力出口;在模型計算中,將纖維橫截面面積與假想控制面的比值作為填充率對待[28],即=f2/2,同時根據Davies結合實驗結果得出的結論,在0.6%~30%的范圍內都是正確的[3].當入口高度=5.3f時,則填充率=0.035,因此模型的長、寬、高分別定為240,120,80μm是可行的;纖維的直徑為15μm;計算區域四周的邊界則根據單纖維結構特點設為對稱邊界條件;纖維表面邊界設為無滑移邊界條件;圖3為高梯度磁場的磁場形式,高梯度磁場的形成則是在均勻的背景磁場中填充飽和聚磁介質以產生高磁場梯度磁場;圖4為鋼鐵廠生產過程中產生粉塵的XRD圖譜,主要成分為CaCO3,當2=35.42°和2=44.14°,分別出現了Fe3O4和Fe的特征峰,說明鋼鐵廠排放的粉塵具有一定的鐵磁性,容易被磁化.

圖3 高梯度磁場內圓柱形磁纖維周圍磁場示意

圖4 鋼鐵廠產生粉塵的XRD圖譜

1.4 網格獨立性檢驗

為了去除網格數量對數值模擬計算準確性的影響,對模型進行網格獨立性驗證,計算不同網格密度下的壓力損失,模擬結果如圖5所示.隨著網格密度的增加,單纖維模型結構的壓力損失逐漸增大,且網格數為14萬、55萬、90萬左右時,單纖維模型結構的壓力損失隨入口風速變規律一致,與Davies壓力損失經驗公式(6)的對比誤差都在5％范圍內. 選取其中一種工況進行效率計算,當速度=0.2m/s,p=2.5μm時,單纖維捕集效率與Davies效率經驗公式(7)的誤差分別為8.51%、3.50%、1.50%,后兩者的誤差都在5%范圍內,根據網格數量和誤差綜合考慮選取55萬的網格用于數值模型的計算,且本文的計算模型網格采用的是六面體結構化網格.

1.5 與經驗公式對比

為了驗證單纖維結構捕集粉塵顆粒數值模擬的準確性,計算了單纖維結構模型的捕集效率,并與實驗計算公式進行對比,由圖6,7可知,過濾效率的誤差在10%范圍內.粒徑較小時模擬值與經驗公式相差較大,這是因為Davies效率經驗公式(7)只考慮了顆粒的攔截作用和慣性碰撞,而當粉塵顆粒0.5μm

式中:P為直接碰撞系數;St為斯托克斯數;0為計算修正后的捕集效率;為計算捕集效率;為填充率.

圖6 不同粒徑下單纖維捕集效率計算

圖7 不同St下單纖維捕集效率計算

計算結果與經驗公式間的誤差基本可接受,表明采用該方法進行單纖維捕集粉塵顆粒的研究可行.

2 結果與討論

2.1 高梯度磁場下PM2.5顆粒的運動規律

當PM2.5被氣體攜帶進入高梯度磁場時,由于纖維的長度遠大于纖維的直徑,因此不考慮各流場和磁場中各物理量沿磁性纖維軸向的變化.PM2.5剛進入時,分布均勻.隨著顆粒的繼續移動,當粉塵顆粒進入高梯度磁場區域時,由于主要受到磁場力、曳力、重力以及布朗力的共同作用,運動狀態發生改變.通過顆粒的運動軌跡8(a)和8(b)對比可知,在高梯度磁場中,磁性纖維周圍存在2個引力區和2個斥力區.這與孫仲元等[28]的磁選理論研究一致.通過與傳統流場形式下單纖維對顆粒的捕集進行對比,可知當加入高梯度磁場時,單纖維捕集顆粒能力明顯提高.

圖8 高梯度磁場下磁性纖維捕集顆粒的運動軌跡

2.2 高梯度磁場下磁場對粉塵捕集效率的影響

2.2.1 入口風速對捕集效率的影響 如圖9可知,磁性纖維對PM2.5顆粒的捕集效率隨入口風速呈先減小后趨于平穩的規律.隨著入口風速的增加,磁性纖維對粉塵顆粒捕集效率逐漸減小.

圖9 高梯度磁場下捕集效率與入口風速的關系

圖10中,其余軌跡圖中速度與磁場方向都與本圖相同.當p=1.0μm時,隨著入口風速的增加,在引力區落在磁性纖維上的顆粒數逐漸減小,且斥力區的“空腔”縮小.這是因為,當顆粒接近磁性纖維時,雖然在斥力區所受的斥力相同,但是顆粒速度越大,運動狀態越不易改變,在斥力區運動的距離越長,導致斥力區的“空腔”縮小.當顆粒進入引力區時,由于氣流越大對顆粒的攜帶能力越強,在引力區被流體帶走的顆粒越多,被引力區吸引捕集的顆粒就越少.同時,氣流速度越大,相應的顆粒在磁場中的作用時間越短,顆粒所受的磁場作用效果就會在一定程度上減弱,因此捕集效率減少.

圖10 不同入口風速下磁性纖維捕集顆粒軌跡圖(H=0.1T,B=0.06T,cp=0.025)

2.2.2 粉塵粒徑對捕集效率的影響 由圖11可知,當0.5μm￡p￡2.5μm,=0.1m/s時,隨著粉塵粒徑的增加,磁性纖維對PM2.5的捕集效率呈現先增大后減小的趨勢,利用高梯度磁場(=0.1T,=0.06T)可以使單纖維捕集PM2.5的效率提高為原來的4.23倍.當p=1.0μm,此時的捕集效率提高最大.通過粉塵顆粒的運動軌跡圖12可知,當粉塵粒徑較小時,氣流攜帶顆粒能力強,被氣流攜帶的顆粒在經過引力區時很少被磁性纖維捕獲,因此捕集效率較低.隨著顆粒的粒徑增大,在引力區磁場對顆粒的磁力增大,磁性纖維對顆粒捕集效率提高,隨著粉塵顆粒的繼續增大,顆粒在斥力區受到斥力作用同步增強,在接近纖維的過程中由于受斥力作用而遠離磁性纖維.顆粒粒徑越大,遠離纖維距離越大,即“空腔”增大.當顆粒再經過引力區時,由于磁場強度會隨著與纖維間距的增大而減弱,顆粒與纖維間距的增加使得顆粒所受的磁場力減小,再加上流場的作用,在引力區顆粒受引力運動方向幾乎與流場垂直,受流場影響很大,此時很難再被纖維捕集,捕集效率降低.

2.2.3 磁場強度對捕集效率的影響 由圖13(a)可知,磁性纖維對粉塵顆粒的捕集效率與磁性纖維磁感應強度呈一次函數關系.隨著磁性纖維磁感應強度增加,磁性纖維對PM2.5的捕集作用逐漸增強,與此同時,當施加的外磁場強度不同時,如圖13(b)所示,磁性纖維對粉塵顆粒的捕集效率與外磁場強度同樣呈一次函數關系.隨著外磁場強度的增加,磁性纖維對粉塵的捕集作用逐漸增強,通過擬合得出圖13(a)和13(b)中兩個一次函數的平均增長斜率分別為137.54和12.79,即捕集效率的增長率B>H,磁性纖維磁感應強度對PM2.5顆粒捕集效率的影響程度要大于外磁場強度的影響程度.

圖11 高梯度磁場下捕集效率與粉塵粒徑的關系

圖12 不同粒徑下磁性纖維捕集顆粒軌跡(H=0.1T,B=0.06T,=0.025)

圖13 高梯度磁場下捕集效率與磁場強度的關系

(a)磁性纖維磁感應強度; (b)外加磁場強度

通過粉塵顆粒的運動軌跡(圖 14)可知,當=0.2m/s,p=1.0μm時,隨著外磁場強度的增加,在引力區中落入磁性纖維表面的顆粒增多.主要原因是當外磁場增加時,磁場范圍和強度增大,且磁性纖維附近的磁場梯度增加,粉塵顆粒所受的磁場力相應增強,因此捕集效率增大.

圖14 不同外磁場強度下磁性纖維捕集顆粒軌跡圖(B=0.06T,=0.025)

圖15 高梯度磁場下捕集效率與顆粒磁化率的關系

2.2.4 顆粒的磁化率對捕集效率的影響 當PM2.5進入高梯度磁場時,粉塵顆粒被磁化,繼而受到磁場力的作用.由圖15可知,當=0.2m/s,p=1.0μm時,隨著粉塵顆粒磁化率的增加,磁性纖維對粉塵顆粒的捕集規律呈現出兩段線性增加規律,且起始段線性增加斜率要大于后段線性增加的斜率.這是因為當PM2.5磁化率較小時,此時顆粒磁性雖然很弱,但是相對于無磁性的PM2.5,磁場力的出現會使得顆粒在磁場中所受的磁場力顯著變化,因此增長的斜率較大.隨著磁化率的繼續增加,此時顆粒的磁性同樣增強,但磁場力的變化相比之前減弱,因此增長的斜率減小.通過PM2.5的運動軌跡(圖16)可知,當=0.2m/s,p=1.0μm時,隨著顆粒磁化率的增加,在引力區中被磁性纖維表面捕集顆粒數逐漸增加.根據“空腔”的大小可知磁化率的大小對運動軌跡影響較小.

圖16 不同磁化率下磁性纖維捕集顆粒軌跡圖(H=0.1T,B=0.06T)

3 結論

3.1 PM2.5在高梯度磁場中運動時,磁場力對于PM2.5的運動軌跡影響較大,當0.5μm￡p￡2.5μm,=0.1m/s時,利用高梯度磁場(=0.1T,=0.06T)可以使單纖維捕集PM2.5的效率提高為原來的4.23倍,且在磁性纖維周圍存在2個引力區和2個斥力區.

3.2 當粉塵粒徑、磁場強度、磁化率一定時,在高梯度磁場中,磁性纖維對PM2.5的捕集效率隨入口風速呈先減小后趨于平穩的規律,當入口風速、磁場強度、磁化率一定時,磁性纖維對PM2.5的捕集效率隨粉塵粒徑的增加呈先增大后減小的趨勢,當p= 1.0μm時的捕集效率提高最大.

3.3 無論是外磁場強度還是磁性纖維磁感應強度,當入口風速、顆粒粒徑一定時,磁性纖維對粉塵顆粒的捕集效率與磁場強度都呈一次函數的關系,隨著磁場強度的增加,捕集效率增加,且增長斜率B>H.

3.4 當入口風速、粉塵粒徑、磁場強度一定時,隨著PM2.5磁化系數的增加,磁性纖維對PM2.5的捕集規律呈現兩段線性增加規律,且開始段線性增加的斜率要大于后段,磁化率對顆粒的運動軌跡影響較小.

[1] Wang W, Tang D, Liu H. Research on current pollution status and pollution characteristics of PM2.5in china [J]. Research of environmental sciences, 2000,13(1):1-4.

[2] 邢瓊予,戴啟立,畢曉輝,等.我國中西部典型城市PM2.5中痕量金屬的時空分布特征和健康影響[J]. 中國環境科學, 2019,39(2):574- 582.Xing Q Y, Dai Q L, Bi X H, et al. Temporal-spatial variation and health effects of trace metals in PM2.5in four central-cities of China [J]. China Environmental Science, 2019,39(2):574-582.

[3] Davies C N. Air filtration [M]. London: Academic press, 1973:237.

[4] Endo Y, Chen D R, Pui D Y H. Effects of particle polydispersity and shape factor during dust cake loading on air filters [J]. Powder Technology, 1998,98(3):241-249.

[5] Badel E, Delisee C, Lux J. 3D structural characterisation, deformation measurements and assessment of low-density wood fibreboard under compression: The use of X-ray microtomography [J]. Composites Science and Technology, 2008,68(7/8):1654-1663.

[6] 顧叢匯,呂士武,李 瑞,等.纖維對PM2.5過濾性能的影響 [J]. 化工學報, 2014,65(6):2137-2147. Gu C H, Lv S W, Li R, et al. Influence of fiber on filtration performance for PM2.5[J]. CIES Journal, 2014,65(6):2137-2148.

[7] Shu Z Y, Qian F P, Huang X P. Numerical study on the effect of wall parameters on single fiber trapping efficiency [J]. Journal of Filtration and Separation, 2017,27(1):1-5.

[8] 楊 林,付海明,李 杰,等.單纖維對慣性顆粒穩態過濾捕集效率的數值模擬分析 [J]. 東華大學學報(自然科學版), 2014,40(3):345- 349. Yang L, Fu H M, Li J, et al. Numerical simulation analysis of stationary collection efficiency of inertial particles on single fiber surface [J]. Journal of DongHua University (Nature Science), 2014, 40(3):345-349.

[9] Kasper G, Schollmeier S, Meyer J. Structure and density of deposits formed on filter fibers by inertial particle deposition and bounce [J]. Journal of Aerosol Science, 2010,41(12):1167-1182.

[10] Hosseini S A, Tafreshi H V. Modeling particle-loaded single fiber efficiency and fiber drag using ANSYS–Fluent CFD code [J]. Computers and Fluids, 2012,66:157-166.

[11] Bang J, Yoon W. Stochastic analysis of a collection process of submicron particles on a single fiber accounting for the changes in flow field due to particle collection [J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2014,28(9):3719-3732.

[12] Li S Q, Marshall J S. Discrete element simulation of micro-particle deposition on a cylindrical fiber in an array [J]. Journal of Aerosol Science, 2007,38(10):1031-1046.

[13] Yue C, Zhang Q, Zhai Z Q. Numerical simulation of the filtration process in fibrous filters using CFD-DEM method [J]. Journal of Aerosol Science, 2016,101:174-187.

[14] 熊桂龍,李水清,陳 晟,等.增強PM2.5脫除的新型電除塵技術的發展 [J]. 中國電機工程學報, 2015,35(9):2217-2213. Xiong G L, Li S Q, Chen M, et al. Development of advanced electrostatic precipitation technologies for reducing PM2.5emissions from coal-fired power plants [J]. Proceedings ofthe CSEE, 2015, 35(9):2217-2223.

[15] Svoboda J, Fujita T. Recent developments in magnetic methods of material separation [J]. Minerals Engineering, 2003,16(9):785-792.

[16] Ravnik J, Hriber M. High gradient magnetic particle separation in viscous flows by 3D BEM [J]. Computational Mechanics, 2013,51(4): 465-474.

[17] Baik S K , Ha D W , Kwon J M , et al. Magnetic force on a magnetic particle within a high gradient magnetic separator [J]. Physica C Superconductivity, 2013,484(484):333-337.

[18] Zheng X, Wang Y, Lu D. Investigation of the particle capture of elliptic cross-sectional matrix for high gradient magnetic separation [J]. Powder Technology, 2016,297:303-310.

[19] 吳勝利,張風杰,張建良,等.鋼廠含鋅粉塵基本物性及其成球性能研究[J]. 環境工程, 2015,33(7):90-95. Wu S L, Zhang F J, Zhang J L, et al. Basic characteristics and balling performance of Zinc-Bearing dust in steel plant [J]. Environmental Engineering, 2015,33(7):90-95.

[20] 趙長遂.燃煤可吸入顆粒物的脫除方法:中國, CN201172006 [P]. 2007-11-14. Zhao C S. Method for the removal of inhalable particulate matter from coal burning: Chana, CN201172006 [P]. 2007-11-14.

[21] 趙 艷,周發山,刁永發,等.磁性載銀濾料對燃煤煙氣中Hg0的吸附性能[J]. 環境工程學報, 2017,11(12):6339-6344. Zhao Y, Zhou F S, Diao Y F, et al. Adsorption performance of magnetic silver-loaded filter material on Hg0from coal combustion flue gas [J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2017, 11(12):6339-6344.

[22] Qian F, Huang N, Zhu X, et al. Numerical study of the gas–solid flow characteristic of fibrous media based on SEM using CFD–DEM [J]. Powder Technology, 2013,249:63-70.

[23] 朱紅軍,林元華,謝龍漢. Fluent12流體分析及工程仿真 [M]. 北京:清華大學出版社, 2011:186-188. Zhu H J, Lin Y H, Xie L H. Fluid analysis and engineering simulation of Fluent 12 [M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2011:186-188.

[24] 王發揮,王秀芳,張 丹.高梯度磁場中多根磁介質捕集磁性微粒的數值模擬 [J]. 金屬礦山, 2010,39(2):103-106. Wang F H, Wang X F, Zhang D. Numerical simulation for multiple magnetic medium in entrapping magnetism particles in high gradient magnetic field [J]. Metal Mine, 2010,39(2):103-106.

[25] 林金賢,林 棋,婁 晨,等.氣固兩相流管道流動阻力特性數值模擬 [J]. 油氣儲運, 2014,33(1):32-41. Lin J X, Lin Q, Lou C, et al. Numerical simulation of bow drag characteristics of gas-solid two-phase bow in pipeline [J]. Oil and Gas Storage and Transportation, 2014,33(1):32-41.

[26] Tripathy S K, Bhoja S K, Raghu Kumar C, et al. A short review on hydraulic classification and its development in mineral industry [J]. Powder Technology, 2015,270:205-220.

[27] 朱 輝,付海明,亢燕銘.單纖維過濾阻力與慣性捕集效率數值分析[J]. 中國環境科學, 2017,37(4):1298-1306. Zhu H, Fu H M, Kang Y M. Numerical analysis of pressure drop and inertial collection efficiency of a single fiber [J]. China Environmental Science, 2017,37(4):1298-1306.

[28] 雷陳磊.單纖維非穩態過濾的捕集效率及其壓降特性研究 [D]. 上海:東華大學, 2015. Lei C L. Research on collection efficiency and pressure drop of a particle-loaded single fiber [D]. Shanghai: DongHua University, 2015.

[29] 孫中元.磁選理論 [M]. 長沙:中南大學出版社, 2007. Sun Z Y. Magnetic separation theory [M]. Changsha: Central South University Press, 2007:220-225.

The mechanism of high gradient magnetic field improving the performance of single fiber capture PM2.5.

ZHANG Li-an, DIAO Yong-fa*, ZHUANG Jia-wei, ZHOU Fa-shan, SHEN Heng-gen

(College of Environmental Science and Engineering, Dong Hua University, Shanghai 201620, China)., 2019,39(7)：2765~2773

PM2.5emissions from iron and steel and nonferrous industries as object, based on the discrete particle model DPM and UDF custom programming, The effects of inlet velocity, particle diameter, external magnetic field strength, magnetic fiber magnetic flux density and magnetic susceptibility on the capture efficiency were studied and analyzed by combination between the particle motion trajectory and force. The results showed that when 0.5μm￡p￡2.5μm,=0.1m/s, the efficiency of single fiber to capture PM2.5could be improved by using high gradient magnetic field(=0.1T,=0.06T)4.23times. It was also found that there were two gravitational zones and two repulsive zones around the magnetic fibers. At the same time, in the high gradient magnetic field, the capture efficiency of the magnetic fiber to PM2.5decreased first and then stabilized with the inlet velocity; while the capture efficiency increased first and then decreased with the particle diameter of the dust. Whenp=1.0μm, the increasing of capture efficiency was maximized at this time; whether it was the external magnetic field strength or the magnetic fiber magnetic flux density, the capturing efficiency of magnetic fiber to particles was a linear function of the field intensity, with the efficiency growth rate ofB>H; with the increase of the magnetic susceptibility of the particles, the capturing of particles by magnetic fibers presented a two-stage linear growth law, and the growth rate1>2. When the particles passed through the high gradient magnetic field, the inlet velocity, dust particle diameter and field strength had a great influence on the motion trajectory, while the magnetic susceptibility had little effect on the motion trajectory.

high gradient magnetic field；PM2.5；capturing efficiency；magnetic susceptibility

X513

A

1000-6923(2019)07-2765-09

張儷安(1990-),男,安徽淮北市人,東華大學博士研究生,主要從事PM2.5顆粒的磁團聚研究.發表論文1篇.

2018-12-20

國家重點研發計劃項目(2018YFC0705300);中央高?；究蒲袠I務費重點項目(2232017A-09)

* 責任作者, 教授, diaoyongfa@dhu.edu.cn