杜英杰 姚薇
【摘 要】機械電子工程與人工智能既有區別,又有極其密切的聯系,我們要將兩者充分結合,揚長避短,這樣才能提高各行業的生產效率以及生產質量,優化我國產業結構,改善我國制造業與環境的關系,促進我國經濟發展。在未來生產過程,機械電子工程與人工智能結合的優勢將會越來越顯著,人工智能化后的機械電子工程將是未來發展不可避免的趨勢。本文基于機械電子工程與人工智能的關系展開論述。
【關鍵詞】機械電子工程人工智能關系
中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A
引言
人工智能是近年來的新興技術,這一技術一問世就深受社會各個領域的關注和研究。并快速的滲透到各個領域的系統控制工作中,為企業的生產操作提供了更多的便利條件,也為安全生產創造了良好的環境。同時提高了操作的精度以及彌補了系統中存在的不足之處。可見人工智能在今后也將擁有無限廣闊的發展前景。
1機械電子工程的發展
機械電子工程是一個結合式新型機械工程,因此它的發展不是一帆風順的,在機械電子工程發展的初步階段,并沒有受到很大的重視,都不看好機械電子工程的發展,同時因為眾多因素,機械電子工程缺少技術、人力、物力的支持,因此機械電子產品只能采用最傳統的構造方法,生產出最原始的產品,這種產品質量低,水平低,性能低。所以機械電子工程的前期發展遇到了很大的阻礙。但是機械電子工程的發展潛力非常大,前景廣闊,是金子總會發光。工業的發展對于產品的質量要求越來越高,需求量也越來越大,人們意識到了機械電子工程的重要性和潛力性。機械電子工程在工業市場中占據了越來越重要的地位,人們開始對機械電子工程進行了關注,對機械電子工程技術提供資源,機械電子工程得到了開發。機械電子工程的工作效率非常高,性能也很好,所以機械電子工程的應用對工業生產的發展發揮了很關鍵的作用,使工業快速地發展起來。隨著機械電子工程的應用度越來越廣泛,工業的生產效率提高了,產品的批量也增加了,為工業企業帶來了非常大的效益,實現了工業的流水線工作方式,逐步解放了勞動力,生產模式也規范起來,管理水平得到了提高。
2機械電子工程與人工智能關系
機械電子系統在應用中具有不確定性的特征,機械電子系統在處理輸入與輸出關系的過程中會遇到各種問題,一些簡單的系統可以通過傳統的方式處理分析,繼而隨著機械電子工程的不斷發展,其逐漸呈現復雜化的特征,在實踐中必須要保障系統具有信息綜合處理的能力,因此人工智能系統逐漸替代了傳統的數字機械的方式,通過人工智能方式處理,通過神經網絡系統、模糊推理系統等構建,利用分布式神經網絡系統可以實現信息的存儲,對于神經網絡系統來說,模糊推理系統主要就是基于規則的理論方式進行處理。模糊神經網絡系統可以充分的發掘二者的價值與功能,可以為信息的表達與傳遞提供一定的便捷因素,進而提升了工作的效率與質量,合理的規避了各種問題與不足,是一種較為科學的技術手段。人工智能技術就是將信息技術、計算機技術以及心理學、控制技術等進行充分的融合,通過電子計算機技術模式或者拓展人的職能,對于社會經濟的發展有著積極的推動作用。人工智能技術可以便于人們之間的溝通與交流。通過高科技術手段可以及時有效的了解各種信息內容,為人們提供更為及時、便捷、精準的信息服務,在人工智能技術中應用各種信息技術手段,充分的拓展電子計算機技術的應用范圍,不僅僅會完善人工智能技術手段,也可以促進人工智能技術的創新發展。同時,人工智能技術在一定程度上推動了社會經濟的持續發展,通過高科技手段可以拓展市場份額與范圍,滿足國內市場的需求,推動我國經濟的健康、平穩的發展。
3機械電子工程與人工智能化互相結合的優勢
3.1自動識別系統信號
人工智能能夠借助其自身的神經網絡系統自動識別系統的信號,并對識別到的信號進行分析、整理、存檔,從而提高系統信號識別的精準度和工作效率,幫助企業提升生產水平。不僅如此,人工智能還可以完善系統各項功能,使數字運算的過程更加的簡便、快速,擴大機械電子工程的網絡空間,使機械電子工程擁有更為完善的高效的操作系統。為機械電子工程的發展奠定了堅實的技術基礎。
3.2更新核心知識理念
隨著科技的不斷發展,機械電子工程向著自動化、智能化發展的趨勢越來越顯著。在機械電子工程發展的過程中,需要不斷攻克各種技術難關,不斷將生產管理進行精細化、深入化的運作。如果電子系統不夠穩定,則難以使用現如今的生產和發展需求。因此,為了保證機械電子工程輸入及輸出系統保持穩定的操作,就需要應用人工智能來更新系統的核心知識理念,使機械電子工程的應用范圍更加寬廣。同時將系統處理方式化繁從簡,改變系統的計算模式,降低了系統計算錯誤和故障發生的概率。人工智能對機械電子工程系統的輸入輸出信號進行分析和模仿,并應用獨特的推理方式對獲得的數據進行正確的解析,使機械電子工程系統更加的穩定,在機械電子工程的發展起到非常重要的推動作用。
3.3充分利用先進技術,減少人力物力
這些年科學技術在機械電子工程領域得到了很大發展,各種先進技術的運用為機械電子工程領域提供了技術保障。同時,隨著機械電子工程與人工智能技術不斷結合滲透,在保證生產質量的情況下極大地提高了生產效率,對現場生產每個環節都能有效掌控,大大解放了勞動生產力,極大推進了我國生產力的發展,促進了全國全球經濟高速發展。
4人工智能技術在機械電子工程領域的應用
4.1模糊推理系統的應用
模糊推理系統現在來說是相對完整的一個系統,具有較強的信息處理功能,加上其結構簡單,因此實用性比較強。目前模糊推理系統已經普遍應用。而主要應用是自動化控制以及數據處理領域。模糊推理系統計算相對模糊,不能深度精確準確計算,計算量不能滿足實際需要,連接方式不夠穩定。而這正是人工智能的優勢所在,在該領域應用人工智能能夠取長補短,完成更復雜的操作,深度滿足實際工作需求。
4.2精準的技術
人工智能技術最大的優勢在于它本身的強大的計算能力,這為機械電子工程的計算方面提供了很大保障,這種人性化的人工智能系統將實現了對機械電子的科學操作。人工智能技術在機械電子工程的應用可以大大提高機械電子的準確性和科學性,進而縮減制造環節耗費的時間,從而使企業的利益實現最大化。
4.3合適的表達
人工智能技術在機械電子工程的應用中,人們需要根據實際情況來輸入特定程序。人工智能技術可以使這種機械電子產品符合人類結構,并通過數據及時找到最適合的表達空間,以此來保障產品得到充分的利用,從而使物質最大化利用。嚴謹的人工智能中語言,可以使機器在運行過程中減少出現錯誤的可能性,進而使機械電子產品的質量更高。
結束語
人工智能是一種趨勢,機械工程是工業發展不可或缺的關鍵,兩者的結合是對社會整體發展的推動力,人工智能和機械電子工程的關系是密不可分的,兩者相輔相成,互相支撐,正是因為這兩者的結合才為現代社會帶來了很高的效益。強強聯合推動了工業的發展,機械電子工程將成為未來的重要一環。
參考文獻:
[1]王鵬.機械電子工程與人工智能的關系探究[J].計算機產品與流通,2019(02):64.
[2]武文斌,李宗煜.關于人工智能與機械電子工程的關系探討[J].電子元器件與信息技術,2019(01):62-64.
[3]陳卓.機械電子工程與人工智能的關系研究[J].科技傳播,2019,11(01):125-126.
[4]雒建宇.人工智能技術在機械電子工程領域的應用分析[J].電腦迷,2018(12):143.
[5]隋麗娟.人工智能的關系與機械電子工程相關性分析[J].科技風,2018(31):137.