大數據在供應鏈管理中的運用

曾妍

[摘? ? 要] 隨著大數據時代的到來，對于企業的發展也產生了重要影響，企業將自身的供應鏈與大數據相結合，提升的不僅僅是產品的運輸、售賣效率，而且對于消費者的消費體驗也有了很大的提升。本文針對大數據飛速發展這一現象，從供應鏈與大數據結合的角度出發，論述了大數據對于供應鏈管理的重要影響，幫助企業分析自身情況，提升創新能力，增加企業的核心競爭力。

[關鍵詞] 大數據;供應鏈;物流管理;儲存管理

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 13. 026

[中圖分類號] F270.7? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2019）13- 0058- 02

0? ? ? 引? ? 言

IT行業的不斷發展，人工智能的興起，帶動了高新技術產業的異軍突起，而大數據就是很典型的一例。有許多專家預言說，無論是各行各業，誰要是掌握了大數據，那么就會在激烈的市場競爭中贏得先機，從而更好地發展自身的實力，為企業創造更多的經濟效益。所以說，大數據已經成為社會各行各業追求創新、提高生產力的新目標，漸漸滲透到企業管理的各個領域。而供應鏈管理作為企業管理至關重要的一部分，要充分利用大數據這一高新技術，對企業的管理模式以及未來發展提供更多的出路。筆者根據多年的經驗，搜集了大量國內外關于供應鏈管理與大數據相結合的文獻，其中有：大數據與供應鏈管理的基礎理論、大數據的應用對于供應鏈管理發展以及在供應鏈中最重要的部分及物流和庫存方面，如何更好地與大數據相結合，最后對大數據應用到供應鏈管理的未來展望。

1? ? ? 大數據的簡要敘述

當今時代，是一個信息時代。我們的日常生活中無時無刻不在產生數據，而這些數據包含了許許多多我們個人的信息，這些信息來源十分廣泛，具有十分明顯的及時性。而根據維基百科對于大數據的解釋來說，大數據就是無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行收集、管理以及處理的數據的集合。由于數據是極其龐大的，所以必然不可以單單使用計算機來處理，必須要依靠云計算的分布式處理對大數據進行采集。大數據主要體現在了對于龐大數據的處理和使用，從而得到一些想要的信息，來體現出大數據的商業價值以及公共社會價值。

伴隨著互聯網的不斷發展，企業所要處理的信息越來越多，與此同時，由于市場競爭越來越激烈，企業對于大數據的處理提出了更高的要求，所以對于大數據技術的開發與應用十分關鍵。

大數據的特點有以下幾點：（1）在精不在于多，而是要把這些數據分類、編輯，使這些大數據變為有用的資料，并可以作為商業用途，為企業創造更多的經濟效益。（2）大數據的技術十分特殊，目的是為了在短時間內可以有效地處理更多的數據，所以儲存大數據的機器被稱為“云”。（3）大數據的另一個特點就是真實性，因為大數據的來源十分廣泛，所以大數據的真實性就顯得十分重要，如果數據不真實了，那么也不會有人去相信大數據。

大數據的核心是數據與內容：一組數據往往會代表了許多東西，一個人的生活規律，個人喜好，都是豐富的內容，而這些內容都包含在一組組的數據中，通過這些數據，企業可以開發出更加適合消費者的產品，也會更加適合用戶，從而大大提高企業的競爭力，由此可見數據的珍貴之處。

2? ? ? 供應鏈管理理論綜述

1999年，彼得·德魯克提出了“經濟鏈”的概念，這是“供應鏈”的雛形，在這之后，邁克爾·波特依據前人的想法，提出了“價值鏈”的概念，在之后的不斷發展中，最后形成了我們現在說的“供應鏈”概念。一條完整的供應鏈是由下游的供應商、制造商以及倉庫、配送服務中心和渠道商等等構成的一個完整的產業物流網絡。一個完整的企業可能會在供應鏈中扮演不同的角色，但是通常的情況則是一條完整的供應鏈是由許多不同的企業構成的。在供應鏈中，每個企業之間流動的原材料、半成品庫存和產品等形成了供應鏈上的貨物流。

針對我國特殊的國情，許多的專家學者對于供應鏈提出了不同的看法，比如一位學者提出為了使得供應鏈更好地發展，可以從供應鏈管理出發，一個優秀的供應鏈管理者可以使供應鏈的運轉達到最優化，用最少的成本把事情辦好，供應鏈中的工作崗位、貨物流通、資金運轉、信息傳遞都可以達到高效的運轉，從而將質優價廉的、合適的產品送到消費者的手上。而有的專家說要更加重視信息技術在供應鏈中的作用，一條完整的供應鏈最基本的要求就是實現各家企業之間信息的共享，為客戶提供更好的服務，使各家企業在不斷的合作中實現共贏。

3? ? ? 大數據技術在供應鏈中的應用

近些年的不斷發展，大數據技術的出現和發展改變了傳統的商業模式，也在很大程度上，對于企業的正常運行和供應鏈管理。在國際大環境下，供應鏈的情況也不容樂觀，由于意外情況所引發的供應鏈變化必須得到迅速的處理，來防止由于意外所造成的損失。對于隨時隨地所產生的大量數據，可以進行深度的采集、發現、挖掘，并按照實際情況可以劃分出許多不同的區域、不同種類人群的需求，并且通過以往的客戶留下的購買信息，以及物流的流轉信息可以很準確地預測出未來價值，這個就是大數據在廣泛應用中，對于供應鏈管理的中最主要價值。越來越多的企業看到了這一未來的發展的方向選擇將大數據的技術使用到企業的經濟管理當中去。

Stock在2013年總結了供應鏈在此之前的發展，并且為我們展望了未來一些對于供應鏈發展具有深刻變革的科學技術，其中就包含了大數據系統對于供應鏈發展的重要性，而到現在回首看來，我們不得不佩服Stock先生眼光的獨到性，到了目前，大數據系統的運用給人類的生活帶來了深刻的變革。現在日趨復雜的軟件技術、越來越便捷的無線系統，智能手機以及其他智能可穿戴設備，它們在不斷發展中越來越方便，價格也是越來越親民，并且越來越方便移動，可以更加便捷地幫助使用者進行快速的分析，來方便得出結果。Stock并且對于IBM的報告也深有研究，他引述了一段報告，關于IBM對于未來信息傳遞的看法。而如何更好地與飛速發展的信息接軌，就是要更好地使用大數據的力量，來進行分析。許多正在使用數據分析的公司確信，企業的經濟效益以及員工的工作效率，因為數據分析技術的使用而得以提高。

由此看來，現在科學技術的發展，帶動著大數據的興起，為企業的供應鏈管理注入了新的血液。充分利用大數據技術可以有效提高企業對于未來需求的準確預測，對于市場的波動進行準確預測。

4? ? ? 大數據對于供應鏈中物流管理的創新

對于普通行業來說，物流行業是十分特殊的，它講究十分嚴格的時效性，按我們的話來說就是時間就是金錢，因為一件貨物的運輸是要準時送到客戶手中，如果晚點了，對于用戶的體驗度會大大下降，由此可見物流行業的艱難。并且每一次的物流活動是否可以正常實施，不僅僅取決于人力的問題，也與許多的外部條件有關，比如說：時間、地點、物力甚至是天氣的因素。由于物流行業的隨機性、突發性以及不確定性，所以企業為了自身更好的發展，十分有必要建立起完整的預警系統，來抵御這些情況，但是以往傳統的預警系統，常常因為信息的不足，以及消息傳遞的緩慢，已經不能適應時代的發展。所以十分有必要將大數據與物流行業相結合，打造一個云物流系統。云物流依靠了云計算強大的數據處理能力、以及規矩的作業流程、靈活的產業覆蓋、精準的環節控制，對于物流行業是十分重要的幫助，對于突發情況可以迅速給出完整的解決方案。

一直在說大數據與物流業的結合可以提高供應鏈管理的效率，可是具體體現在哪里，卻沒有具體的說明，那現在就來詳細敘述一下大數據對于供應鏈管理的作用。大數據技術與物流平臺的結合，可以更加高效、快速地收集用戶訂單、并抓取、分析客戶的數據信息，來整合物流公司的資源，從而實現以最快的速度將貨物送到用戶手中。現在統一的信息管理，對于用戶的個人信息提供更加安全可靠的保障，對于信息的泄露能夠及時查出是哪里出現了問題，來更好地為用戶服務。

所以說，大數據在供應鏈物流管理中的應用，不僅對于用戶信息是一種保障，而且有效地將物流公司的資源進行整合，提升了運輸效率，形成規模效應，提高了物流行業的服務質量以及用戶的滿意程度。

5? ? ? 未來發展展望

大數據的使用，引發了越來越多人的關注，但是大數據技術提出時間較晚，應用在供應鏈管理的技術業不甚成熟，所以，對于這類的研究到目前來說并不是太多。在經過研究前人的成果后，筆者認為大數據的發展是不容忽視的時代的必然，之后，大數據將會作為供應鏈管理領域的熱點問題不斷地衍生、發展，也會更好地服務于社會。

6? ? ? 結? ? 語

時代的不斷進步，促進了科學技術的不斷發展，而新的科學技術最終會應用到日常生活中，使我們的生活變得越來越好。大數據在供應鏈管理中的應用，目前正處于起步階段，但是隨著時間的推移，大數據會更好地應用于供應鏈管理，造福于更多的用戶。

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