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人工智能與實體經濟融合發展政策文獻研究

2019-08-15 01:46:14孔令明孫慶峰吳楠
中國管理信息化 2019年13期
關鍵詞:人工智能

孔令明 孫慶峰 吳楠

[摘? ? 要] 隨著新一代人工智能技術迅猛發展,人工智能與實體經濟深度融合已經成為我國經濟發展的新趨勢,國家也出臺了一系列相關政策支持文件。本文在國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》指導背景下,對典型省市政府出臺的最新相關政策進行量化研究,從技術推動和需求拉動兩方面對供給面、環境面、需求面三部分政策工具進行量化,分析我國人工智能與實體經濟深度融合相關政策的總體情況和特征。

[關鍵詞] 人工智能;實體經濟;政策工具;技術推動;需求拉動

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 13. 050

[中圖分類號] F208? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194(2019)13- 0115- 03

1? ? ? 引? ? 言

近年來,我國新一代人工智能技術迅猛發展,人工智能已經成為中國科技創新的一個新標簽,在制造業、農業、金融、醫療、教育等諸多領域廣泛應用,正在深刻改變我國經濟社會發展模式,推動了人工智能與實體經濟深度融合。加快人工智能與實體經濟深度融合,是順應國際競爭和產業布局的新趨勢、推動我國經濟發展和新舊動能轉換的新引擎,是加快我國社會轉型升級的新動力[1]。

隨著人工智能的快速發展,國家出臺了一系列相關政策支持文件,2015年7月發布的《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中,首次將“互聯網+”人工智能列為11項行動之一,自此,國內人工智能政策密集出臺,戰略地位持續上升;2017年7月國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》明確提出要“加快人工智能深度應用”,體現出政策的重點已經從人工智能技術向技術與實體經濟融合轉換。本論文在我國人工智能與實體經濟深度融合的戰略背景下,對近年來國家和各省市發布的人工智能相關政策文獻展開分析[2]。

2? ? ? 研究方法

2.1? ?研究方法

從20世紀50年代開始,“技術推動”與“需求拉動”便成為學術界探索促進創新產生的兩個主要角度。技術推動是創新產生的必要條件,需求拉動則是充分條件。技術推動與需求拉動同時對創新產生影響。政府在制定有關人工智能與實體經濟深度融合的創新政策時,也應兼顧技術推動與需求拉動兩個方面。

基于羅斯威爾和賽格菲爾德的供給面、需求面和環境面的政策工具分類方法,描述政策文獻在產業創新發展中的作用維度。其中供給面政策工具主要作用于技術創新,需求面政策工具主要作用于應用創新,而環境面政策工具則是通過間接的方式同時影響技術創新與應用創新兩個方面,在科技創新和成果應有等方面起到保障作用,其作用強度相較于供給面與需求面政策工具較弱[3]。

本文將政策文獻計量法、內容分析法、統計學等學科方法引入,比較客觀的描述分析對象,發掘文本背后的數據關系,對人工智能與實體經濟深度融合制度開展政策文獻量化分析,以量化的形式分析政策文獻的結構屬性,對政策文獻涉及的相關技術和需求要素進行分析。

2.2? ?研究思路

本文主要研究脈絡:首先,以2015-2018年中共中央、國務院及所屬相關部門發布的與人工智能相關的政策為研究對象,梳理出最新出臺的國家層面有效相關政策樣本,既國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》和《促進新一代人工智能產業發展產業發展三年行動計劃(2018-2010)年》等; 其次,在國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》指導背景下,梳理出典型省市政府出臺的最新相關政策(見表1),并對這些省級人工智能文本進匯總分析;最后,以各省級人工智能政策文本為基礎,對文本內的供給面、環境面、需求面三部分政策工具指標編碼,從技術推動和需求拉動兩方面對政策工具進行量化,分析我國人工智能與實體經濟深度融合相關政策的總體情況和特征。

2.3? ?編碼分類

本文基于政策文本的內容進行編碼,將供給面、環境面、需求面三部分作為一級指標,通過對政策文獻樣本分析,確定相對應的二級指標。如表2所示。

3? ? ? 我國地方政府政策發展的特征

通過認真仔細研讀各地方政府出臺的政策文獻,對技術維度和應用維度的相應指標進行頻數統計,提取出相應文本論述共計1 159條。本文根據統計出的各項指標的內容及其占比分布,研究我國地方政府出臺的人工智能與實體經濟融合發展政策文獻的發展特征。

根據相關文本論述的頻數統計,設計出政策工具一級指標占分布圖(見圖1),其中,需求面政策工具的文本論述為546條,占比47%,在政策工具中占比最高,由此可見,需求面政策工具是我國發展人工智能與實體經濟深度融合的主要手段,通過需求拉動產業與技術的融合,也是當前我國發展人工智能的現實要求。供給面政策工具的文本論述為452條,占比39%,在政策工具中占比次之,由此可見,政府對供給面政策工具也較為重視,通過技術推動促進技術與產業融合,也是當前發展人工智能的重中之重。環境面政策工具的文本論述共計161條,僅占比14%,由此可見,政府發布的環境面政策缺失,不利于在科技創新和成果應有等方面起到保障作用。

針對政策工具二級指標相關文本論述頻數統計,設計出政策工具二級指標占比分布圖(見圖2),在需求面政策工具中,科技成果轉化占比最高,占需求面政策工具文本論述的48%,產業布局和示范工程占比次之,分別為16%和23%,資源分配和合作機制占比較少,分別為6%和7%,可見政府對科技成果轉化高度重視,在資源分配和合作機制方面運用缺乏。

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