基于能力、崗位、課程融合的信管專業課程體系建設

邵景峰 馬創濤 王蕊超 王希堯 牛一凡

[摘? ? 要] 如何培養出符合信息智慧時代要求的復合型人才，已成為當前高校信息管理專業課程建設亟待解決的現實問題。首先，對國內外高校信息管理專業的問題及發展現狀進行了深入分析，并對國內外高校信息管理專業的課程設置進行了對比。依托爬取的網絡數據，利用詞頻分析法從信息管理專業培養方案中提取專業所需能力的關鍵詞，研究了信息管理專業課程與基本能力相關關系，并利用網絡分析法研究能力與崗位相關關系，進而提出了一種基于候選項集剪枝Apriori算法的崗位與能力匹配方法，構建了基于崗位與能力匹配的信管專業課程體系，并提出了相應的對策及建議。

[關鍵詞] 課程建設;信息管理;崗位;能力

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 13. 072

[中圖分類號] G642.0? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2019）13- 0174- 07

0? ? ? 前? ? 言

在國外，信息管理專業的教育是在20世紀60年代后期到20世紀70年代中期產生的管理信息系統理論與實踐的基礎上發展而來的[1]。當時國際上這門專業學科在美國的明尼蘇達大學得到了進一步的理論研究與實際應用。在專業教育產生初期，具有影響力的人物是明尼蘇達大學卡爾森管理學院的著名教授GordonB Davis，他認為這門學科是一個利用計算機系統軟件和硬件，手工作業、分析、計劃、控制和決策模型以及數據庫，它能提供信息支持企業或組織的運行、管理和決策功能。

信息管理專業的課程建設在不同國家、不同大學的定位都不盡相同。比如，在英國，拉夫堡大學的定位為計算機信息管理專業，側重于計算機能力的培養;而在倫敦大學、阿波利斯特維斯大學的定位為商業信息管理專業，更側重于企業管理理論;在美國，信息管理專業的核心課程設置偏重于圖書館情報類，重視圖書館資源的架構與管理。比如北卡羅來納大學將課程建設以圖書館情報為中心，其目的是將信息技術、經濟管理和道德法規等三類課程進行銜接，而在伊利諾伊大學、雪城大學、華盛頓大學等將信息管理專業的課程設置為選修課，其目的是啟發學生去接觸其他領域的新鮮事物，開拓學習和研究的視野和熱情等。

縱觀國外大學，英、美大學在課程設置上都嚴格按照信息管理學科內涵，將圖書情報類、信息技術類、經濟管理類和道德法規類四大類課程貫穿在學生的專業學習內，培養學生多元化的發展方向[3-5]。而且，其課程體系的構成情況如表1所示。

在我國，專門設置信息管理專業的院校很多，如北京大學、清華大學、武漢大學等。總體而言，在專業課程設置方面，工科院校則偏重對計算機應用的學習，而文理院校則偏重在管理上的研究[6]。然而，在陜西高校中，設置該專業的院校有西安交通大學、西安電子科技大學等，則在課程設置上側重于經濟管理知識的教學，而信息技術類課程僅次于經濟管理類。這樣設置課程的主要目的是，重點提升學生的管理素養，并且通過培養學生對計算機技術的掌握，發展出適合社會、企業需要的IT型管理人才。總之，陜西高校信息管理專業開設的課程普遍注重經濟管理類課程和信息技術類課程的結合。

這門專業教育在我國的產生和發展是隨著20世紀70年代中后期電子計算機在管理領域的廣泛運用開始的。20世紀90年代之前，這門專業的名稱并不叫作信息管理與信息系統，有的院校稱之為經濟信息管理專業。21世紀初期上海財經學院、南開大學國際企業管理系、湖北財經學院等都曾開設這一專業。還有的院校稱之為信息學或信息科學專業，20世紀80年代初期的代表院校主要有北京大學、中國人民大學、山東大學等。信息管理專業正式開設是在1998 年，國家專業目錄調整時將管理信息系統、經濟信息管理、信息學、科技信息和信息管理等專業合并到最新增設的管理類一級科目的管理科學與工程學科之中，專業學科名稱正式定為信息管理與信息系統。

據相關統計，國內目前已經有包括北京大學、武漢大學、杭州電子科技大學等在內的612所高校開設了信息管理專業[2]。在陜西高校中，如西北工業大學、西北農林科技大學、西安電子科技大學、長安大學等28所院校開設了信息管理專業，其中985工程院校2所，211院校6所，教育部直屬院校4所。但陜西高校由于學科背景及辦學層次的不同，該專業所屬的二級學院也有所不同，如圖1所示的是陜西高校信息管理專業所屬二級學院分布圖。

由于不同高校信息管理專業管理類課程和計算機類課程開課比例存在著差異，使得信息管理類專業課程體系建設中一直存在著管理類課程與計算機類課程比例難以確定進而導致課程實用性不高的問題。針對這一問題國內外學者開展了相關研究，如Ahmed S M等[7]從專業能力的視角出發提出了完善管理類課程建設的建議，Schildkamp K[8]等從用數據統計與分析的視角出發提出了提高課程建設的思路和方法;孫潔等[9]采用基于關聯規則分析法對信息管理專業課程之間的關聯程度進行了分析，張志琪等[10]以UCD課程為例，提出了基于UCD理論的信管專業教學改革的思路。由此，國內大學信息管理專業的課程體系建設情況如表2所示。

綜上所述，國內外學者雖然從數據統計、課程關聯度提出了信息管理課程建設的建議。然而，如何基于信息管理專業的培養目標，基于信息管理專業人才培養層次，將人才培養的措施落實到具體的課程設計和教學實踐中，如何從專業能力和職業能力匹配的視角出發，提高信息管理專業課程設計的實用性仍值得進一步探討和研究。

1? ? ? 問題及現狀分析

作為一門獨立的專業學科，信息管理專業目前沒有統一的專業定位。目前各個高等院校其專業側重點不同，在設置專業時往往是根據該院校自身優勢特長定位專業，這就導致每個學校雖然可能都設有信息管理專業，但是實際上專業的培養目標、教學課程、培養模式都有很大差異。

1.1? ?專業定位不清晰

我校的信息管理專業隸屬于管理學院，培養具備現代管理學、計算機科學等基礎知識，掌握系統思想和信息系統分析與設計方法以及信息管理等方面的專業知識，能在各級政府部門、工商企業、金融機構、科研院所及事業單位從事信息管理和信息系統分析、設計、實施、維護和評價等方面的應用型高級專門人才。然而，在實際的課程設置方面，卻是以管理學、經濟學等課程、物流管理。生產運作管理等管理類課程為主，更側重管理學培養。信息管理專業本身就是由多個專業相融合形成的是屬于交叉學科專業。因此在信息管理專業的課程體系中，管理類課程只是信息管理的基礎，計算機技術類課程才是信息管理的一種主要手段。所以如果沒有統一確定的專業定位，這樣培養出的人才必定差異甚大，很有可能無法滿足當前社會的需求。

1.2? ?人才培養方式單一

根據智慧時代發展的要求來看，信息人才要具有較強的實踐能力和洞察力，才能成功地駕馭海量信息，管理企業數據，建立分析系統，并且幫助解讀數據。但我們的培養方案忽略了學習實踐能力的培養，即使配備了實驗教室或者是實踐基地，實際使用率不高。所以很多信管專業的學生就業時，實踐能力較差，就業選擇時就缺乏了競爭力。

1.3? ?課程體系亟待更新

當前高校的信管專業的課程，大多數還是以專業基礎的課程為主，這為培養信息型人才奠定良好基礎。但是，許多學校的信息專業課程教學內容過于陳舊，難以適應時代發展的需要，且與在線教育、開放學分及課程形態創新等當今社會主流的社會需求脫節，課程體系不能滿足當下對培養智慧教育人才的需求。所以，相關的教育主管部門應對信息專業課程教材進行更新，既適應社會發展的需要，又不斷融入新知識、新理論，使專業學生受到良好的專業教育。

2? ? ? 基于能力、課程、崗位匹配的課程建設

信息管理專業既有的課程體系和培養計劃中體現了一些大數據相關的課程教學，如統計學、信息分析、數據庫、數據挖掘等課程，但相對于大數據的應用需求，相應的課程體系仍有待完善。而且，信息管理專業的培養目標是要依靠課程體系的合理設置來支撐，課程體系直接反映人才培養的基本途徑與方向，體現知識、能力、市場和未來多個方面的導向作用。設計合理、完善的課程體系，能使培養出來的學生既符合教育部規定的人才目標，又能滿足當前社會對專業人才多方面的需求，并且課程體系具有先進性和連續性。

2.1? ?課程關鍵詞的提取

為了能夠實現基于專業能力與職業能力匹配下的課程體系建設，需要從現有課程體系中提取出每門專業課程所對應的專業能力的關鍵詞。

為此，利用詞頻分析算法，從信息管理專業培養方案中的專業課程體系及其課程大綱數據中提出如表3所示的每門專業所對應的職業能力的關鍵詞，并使用網絡分析工具得到了如圖2所示的信息管理專業課程與專業能力之間的關聯結構。

在表3中，左側的圓圈代表的是課程專業能力的關鍵詞，右側方框代表的是專業課程。由圖2可知，信息管理專業課程體系的不同關鍵詞間具有較大的關聯性，并且不同課程間也通過同一專業能力相連接，這也正與信息管理專業是一門綜合性的學科定位相吻合。

與此同時，為了能夠通過對信息管理專業現有專業能力和職業能力的匹配分析，實現對信息管理專業課程的推薦，還需要從現有就業崗位要求中提取出信息管理專業各對應崗位的職業能力關鍵詞。進而，基于網絡爬取獲得的招聘網站中信息管理專業對應崗位職業能力要求數據，并利用詞頻分析方法從中提取出如表4所示的招聘信息管理專業學生較多的6類就業崗位所對應的專業能力的關鍵詞，同時使用網絡分析工具得到了如圖3所示的信息管理專業課程與專業能力之間的關聯結構。

在圖3中，圓圈節點代表信息管理專業的崗位，方框節點代表相應崗位招聘要求的能力關鍵詞，由圖3可以看出信息管理專業不同就業崗位之間所要求的專業能力也存在著關聯關系，這也與企業招聘信息管理專業人才更期望招聘復合型人才相符合。

2.2? ?基于Apriori算法的能力、崗位匹配方法

在分析了調查問卷中獲得的企業所招聘不同崗位人員崗位及其對應能力的數據的基礎之上，對數據進行了預處理并抽取了具有代表性的10條記錄進行關聯規則分析，形成了如表5所示的學生專業能力和就業崗位事務數據樣本表。

Apriori 算法主要是通過對事務數據樣本中每一部分的內部進行頻繁項集的掃描，得到局部頻繁項集，并計算每個頻繁項集在整個數據中的實際支持度，并且由這些頻繁項集構成整個數據庫的候選項集，從而確定出全局候選項集[5]，進而實現項集間的關聯分析。為此，采用基于候選項集剪枝的Apriori算法，對信息管理專業能力與就業崗所要求的能力進行關聯性分析，具體過程如圖4所示。

（1）選取高校就業指導老師和企業人事部門管理人員和應屆畢業生代表組成專門的小組。在抽樣分析的基礎之上采用專家調查法，由各專家結合對學生專業能力和對應崗位的理解，設定最小支持數為5，最小置信度為85%。

（2）掃描表5所示的企業招聘事務數據樣本表，并對每項專業能力及求職崗位的編號進行計數，得到候選項集C1。

（3）在候選項集C1的基礎之上，刪除支持度小于最小支持度的項集得到項集L1。

（4）由L1項集產生候選項集C2，并刪除支持度小于最小支持度的項集得到項集L2。

（5）由L2項集產生候選項集C3，并刪除支持度小于最小支持度的項集得到項集L3。

（6）由L3項集產生候選項集C4，并刪除支持度小于最小支持度的項集得到項集L4。

（7）由L4項集產生候選項集C5，并刪除支持度小于最小支持度的項集得到項集L5。

（8）對于項集L5，由于其每個項集的計數都大于最小支持度，所以停止候選項集剪枝，并對得到的每一個項集進行具體分析。

對于項集{M2，M3，M6，M7}，分別計算其產生關聯規則的置信度，得到如表6所示的關聯規則及其置信度。

在如表6所示的{M2，M3，M6，M7}項集中選出置信度大于或等于最小置信度的關聯規則，組成專業能力與崗位能力的匹配模塊，現結合編碼的具體內容，對得到的每一項關聯規則進行具體的說明：對于關聯規則M2M3M7M6，當某一學生具有較強的團隊意識及溝通表達能力和系統分析能力并且其求職目標為ERP實施工程師時，其應該加強提高自己的數據處理能力。對于關聯規則M2M6M7M3，當某一學生具有較強的團隊意識及溝通表達能力和數據處理能力并且其求職目標崗位是ERP實施工程師時，其應該加強提高自己系統分析方面的能力。

對于關聯規則M2M7M3M6，當某一學生具有較強的團隊意識及溝通表達能力并且其求職意愿是ERP實施工程師時，其應該加強提高自己的系統分析能力和數據處理能力，進而根據課程關鍵詞匹配得出其應該重點關注和參加企業資源計劃、面向對象程序設計、管理信息系統分析與設計、數據庫原理以及數據倉儲與數據挖掘課程等專業課程的學習。同樣地，對于項集{M2，M3，M6，M10}，分別計算其產生關聯規則的置信度，得到如表7所示的關聯規則及其置信度。

在如表7所示的{M2，M3，M6，M10}項集中選出置信度大于或等于最小置信度的關聯規則，組成新的專業能力與崗位能力的推薦模塊，現結合編碼的具體內容，對得到的每一項關聯規則進行具體的說明：在項集{M2，M3，M6，M10}的關聯規則表（表3）中選出置信度大于或等于最小置信度的關聯規則，并對由符合這些關聯規則的能力和崗位組成新的崗位推薦模塊。對于關聯規則M2M3M10M6，當某一學生具有較強的團隊意識及溝通表達能力和系統分析能力并且其求職目標崗位為數據分析師時，其應該加強提高自己在數據處理能方面的訓練。對于關聯規則M6M10M2M3，當某一學生具有較強的數據處理能力并且其求職目標崗位是數據分析師時，其應該加強提高自己團隊意識及溝通表達能力和系統分析能力。對于關聯規則M2M10M3M6，當某一學生具有團隊意識及溝通表達能力并且其求職目標崗位為數據分析師時，其應該加強提高自己的系統分析能力和數據處理能力。

2.3? ?基于崗位與能力匹配的課程體系構建

基于上述的崗位與專業能力的關聯分析和表3和表4中提取的關鍵詞，利用關鍵詞匹配法分別進行課程推薦。

（1）當某一學生具有較強的團隊意識及溝通表達能力和系統分析能力并且其求職目標為ERP實施工程師時，其應該加強提高自己的數據處理能力，進而根據課程關鍵詞匹配得出其應該重點關注和參加數據庫原理以及數據倉儲與數據挖掘等專業課程的學習。

（2）當某一學生具有較強的團隊意識及溝通表達能力和數據處理能力并且其求職目標崗位是ERP實施工程師時，其應該加強提高自己系統分析方面的能力，進而根據課程關鍵詞匹配得出其應該重點關注和參加企業資源計劃、面向對象程序設計以及管理信息系統分析與設計等專業課程的學習。

（3）當某一學生具有較強的團隊意識及溝通表達能力并且其求職意愿是ERP實施工程師時，其應該加強提高自己的系統分析能力和數據處理能力，進而根據課程關鍵詞匹配得出其應該重點關注和參加企業資源計劃、面向對象程序設計、管理信息系統分析與設計、數據庫原理以及數據倉儲與數據挖掘課程等專業課程的學習。

（4）當某一學生具有較強的團隊意識及溝通表達能力和系統分析能力并且其求職目標崗位為數據分析師時，其應該加強提高自己在數據處理能方面的訓練，進而根據課程關鍵詞匹配得出其應該重點關注和參加數據庫原理以及數據倉儲與數據挖掘課程以及機器學習等專業課程的學習。

（5）當某一學生具有較強的數據處理能力并且其求職目標崗位是數據分析師時，其應該加強提高自己團隊意識及溝通表達能力和系統分析能力，進而根據課程關鍵詞匹配得出其應該重點關注和參加推銷與談判、市場營銷企業資源計劃、面向對象程序設計以及管理信息系統分析與設計等專業課程的學習。

（6）當某一學生具有團隊意識及溝通表達能力并且其求職目標崗位為數據分析師時，其應該加強提高自己的系統分析能力和數據處理能力，進而根據課程關鍵詞匹配得出其應該重點關注和參加企業資源計劃、面向對象程序設計、管理信息系統分析與設計、數據庫原理以及數據倉儲與數據挖掘課程等專業課程的學習。

3? ? ? 對策及建議

3.1? ?重新定位培養目標

智慧時代的到來，是給予信管專業的一次機遇[11]。在信管專業的培養目標中，信管專業的學生不但要掌握現代信息系統的規劃、分析、設計、實施和運維等方面的知識與技術，更要具有現代的管理科學思想和較強的信息系統開發利用以及對于大數據的分析處理能力。所以信管專業在課程體系的設置中可減少經管類課程，增加一些大數據相關技術、工程、科學的知識，使得我們信管專業的學生很快能夠適應社會對大數據人才的技術需求。

3.2? ?制定科學合理的培養方案

逐步培養具有大數據時代的處理技術思路，完善培養人才培養方案。現有培養的信管專業的人才只會管理傳統的結構化數據環境，針對智慧時代教育發展的基本要求以及信息化推動教育現代化發展的必然選擇，目前還沒有做好準備[12]。所以，現有信管專業的理論教學中的某些內容已經滿足智慧時代教育發展的要求，社會急需能夠處理龐大規模和復雜結構數據類型的專業人才，包括數據架構師、數據可視化人員和數據監管人員等等。根據這些新的崗位需求，信息管理專業可以有針對性地制定人才培養計劃，加強日常專業實踐，提高信管專業學生的實踐能力以滿足社會需求。

3.3? ?更新課程體系

信管專業是一個強調時效性能力的專業，所以我們要結合時代的需求進行課程設置的調整，以保證培養的學生能滿足智慧時代教育發展的需求。信管專業的課程體系仍可以依照公選課、必修課，專業選修課，實踐教學環節等幾個模塊來設計，但課程內容上應該增加一些與大數據有關的課程，如“云計算”“數據分析”等相關的課程。同時，增強學生關于大數據處理的實踐能力的培養。可以設置一些工程實訓、軟件實習之類的實踐操作項目，為學生搭建一個良好的實踐平臺。

3.5? ?加強師資隊伍建設

師資隊伍建設對專業發展十分重要。我們可以引進具有大數據方向工作背景的企業精英和科研骨干，或者是有海外留學經歷的具有國際化視野的優秀人才，同時也可以在目前的師資隊伍中選送優秀的教師到相關的大數據技術處理處于前沿的企業和高校去培養，他們都將是信息管理專業建設的強有力中堅力量。

4? ? ? 結? ? 語

隨著智慧時代教育的發展，以大數據、電子商務等為主要代表的互聯網技術在社會各行業各業的逐漸深化應用，給信息管理與信息系統這一專業的發展來帶了可喜的機遇與挑戰，與此同時，也給信管專業的課程建設帶來了諸多影響。但由于信管專業是一門交叉學科，各個高校一直以來對專業定位模糊不清，專業特色不明顯等問題嚴重制約著信管專業的發展。在智慧時代的今天，信管專業如何把握好這一機遇，對信管專業的課程建設做出相應的適應性調整，制定具有自身特色、并且能夠滿足智慧時代教育發展規律，以及在線教育、開放學分及課程形態創新等的人才培養模式仍需要進一步的探討和完善。

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