基于實證研究法的器樂演奏分析方式構建

劉珅

摘要：傳統研究方法對于器樂演奏的分析難免抽象和個性化，研究存在一定局限。利用相關軟件對于音色、音高、力度和速度進行量化，能為演奏提供更直觀、更清晰的分析結果。

關鍵詞 器樂演奏 分析 構建

0引言

運用現代數字技術輔助音樂研究與表演實踐，是目前國外學術前沿趨勢的一種。以樂器演奏實踐為主的音樂專業方向，是藝術學學科中個性化最強的，通常難以用一種標準來衡量。

筆者通過查閱文獻結合自身演奏樂器經驗發現，音樂的基本因素在表演過程中是具普遍性的，而這些因素也是可以通過數字技術手段量化的。筆者以為將這些基本因素分成音色、音高、力度、速度四個維度，以單旋律樂器作為對象展開研究，是一種有效的分析手段。這就比憑主觀意識去描述演奏更具有科學性。

1研究方法

采用實證研究法。使用統計軟件對于管樂演奏中的音準、節奏、速度、力度和音色等問題進行量化分析。

通過音頻分析，找出樂器演奏中的可有效提升的空間，以提高樂器演奏總體質量。

2研究內容

通過音頻采集手段采集樣本。利用音頻采集方法，收集樂器演奏的音頻資料，建立樂器演奏聲音樣本庫，采用實證研究法，將音高、音色、力度、速度的動態化參數量化為具體數據，利用數據引擎將這些數據和不同版本的理想樂器音高、音色、力度、速度做比對分析。

研究與樂器演奏相關的指標。利用軟件檢測樂器在實際作品演奏過程中的可控因素變化，將多項數值變化的特征數據化。

選擇不同版本管樂具有代表性樂曲的音響資料，針對樂器音色特征和單旋律樂器演奏特點，采集變量并進行量化分析，描述樂器演奏的具體因素實驗結果以數據的方式反饋給研究者。

通過研究得出結論，以可視化圖表對于樂器演奏過程進行展示。主要分析維度包括如下四個方面：

2.1音色分析

音色是樂器演奏聲音實現的基本變量。探討樂器發音質量與氣息、緊張程度等的關系。將音量、聲音穩定程度與演奏者緊張度分別設置為控制變量。提取不同樂器音色分別進行分類別測量，設定每一種樂器樣本量，將每次發聲中所含諧音數目、諧和程度和相對強度進行量化，制成快速傅立葉轉換頻譜圖（spectrum）和三維曲面頻譜圖（3d surface），用于分析樣本音色共振頻率赫茲數的均數與標準差，以設定不同樂器音色共振頻率參考值。參考值范圍以內為樂器聲音共鳴良好、聲音集中、音色干凈透亮;以自然泛音列三維曲面頻譜圖檢測演奏者緊張程度帶來的泛音列改變;以泛音列的聲音緊張度衡量音域及音的良品率比率。

2.2音高分析

利用celemony melodyne和gstrings分析每個音固定音高赫茲數賦值，描述固定音高精確度在不同演奏中的呈現。分析音準和演奏技術、精確度在不同樂器、不同時期、不同風格中的差異;不同樂器在不同時期、不同作品中的可接受音準偏差值;演奏技術精度的提高在音準赫茲數值上如何呈現;樂器演奏中音高與音色的關系;不同類樂器的音準表述;音分、聲音頻譜與音色的關系;改變聲音的時間空間坐標暨音高、時長、發音方式和聲音穩定性分析。

2.3力度分析

設計樂器演奏力度實驗，測試不同樂器最強力度極限與最弱力度極限，通過演奏樣本分析演奏力度應用在不同作品中所呈現的變化;將力度值進行量化，通過數據比較不同樂器在不同演奏樣本中的力度差異，以說明不同演奏實踐中出現的力度區別，以及力度與呼吸、緊張度等變量的關系;力度本身的不同造成了發音技巧差別。

2.4速度分析

將速度與節奏定義為一個維度的兩個二級指標，擬依據速度曲線參數分析法列出聲音時值和起奏間隔（Inter onset interval），通過將聲音樣本資料通過圖形化速度曲線和偏離度曲線的方差分析計算，樂器演奏中對于樂曲速度二次創作的速度彈性閥值，以解釋樂曲中速度變化范圍。在研究過程中首先提取音頻樣本，然后取全距分析節奏差異量數，提出彈性節奏參考值。在控制樂曲難度、調性差異等變量后，測試不同樂器極限演奏速度的差異。

3結語

通過軟件輔助，能夠有效避免演奏者對演奏效果的主觀感受偏離。使樂器習得過程變得更加快捷。音樂元素的分析。如速度相對值、樂器絕對音高、音感差異、樂器演奏共振峰強度瞬間諧音能量分布信息等因素采用量化分析有實質性優勢。個性分析的難處，在于表演藝術在每一個個性音符演奏細節、樂句、樂段等方面的復雜變化難以用數據完全觸及。基于該方式進行的研究有利于提高樂器演奏技術，器樂教學水平，對于演奏技術的創新有著促進作用。

基金項目：華中師范大學2018年教學研究項目（2018023）。

參考文獻

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