基于“大數據”背景下課堂教學診斷與改進的思考

朱國美

摘 要：長期以來，職業學校教學效率不高、學生學習主動性欠缺、教學質量偏低等問題十分突出，各職業學校根據課堂教學中存在的問題，搜集影響課堂教學質量的相關問題并展開分析、診斷、提出改進措施、實施改進計劃，在一定周期內課堂教學質量持續得到提高。然而傳統的課堂教學診斷與改進已經跟不上時代發展步伐，要解決教學問題、促進專業學習、強化教學活動等急需借助大數據時代的智慧。筆者認為，利用大數據平臺，發揮數據資源的優勢，使課堂教學的質量監控體系更加智能化，有利于提高教學管理決策的科學性、合理性，提高教師專業發展技能，促進學生職業化成長。

關鍵詞：大數據 ?課堂教學 ?診斷與改進

一、背景分析

1.教育部相關政策指導

早在2015年，教育部辦公廳就發布《關于建立職業院校教學工作診斷與改進制度的通知》，明確提出在全國職業學校廣泛推進建立教學工作診斷與改進制度，全面開展教學診斷與改進工作。由此可見，國家從政策層面明確了職業學校教學工作診改的內涵，將教學診改作為職業學校提高人才培養質量，進行教學質量自我診斷與改進的重要手段。在此基礎上，江蘇省、南京市相繼出臺了關于職業院校教學診改的相關文件，進一步將“提升教育教學管理信息化水平”“數據系統支撐”等列為教學診改工作的重要任務。

2.傳統中職課堂教學診改局限

（1）由于信息采集手段單一，呈現課堂教學狀態的方式較為傳統。教師和學生雙方無法全面接收整體性和個體的過程性數據、教學效果，導致教師無法判斷每位學生的學習動態，僅通過回答問題次數等硬性指標判斷課堂活躍度。對于每個學生不同專業、不同時段的了解缺乏統計。

（2）針對教學質量監控的手段存在局限性，學生行為的監控更多依賴于直觀的經驗判斷和規章制度。對于學生學習興趣、動機、專注度等的判斷缺乏數據化、可量化的考量。

（3）課堂教學質量的評價手段較為單一。目前大多數職業學校都將學習評價僅限于判定式的評價方法，不同專業、不同主體、不同課程的評價標準有待建立。并且由于管理和統計方式較為傳統，結果性評價集中在期中、期末，導致反饋和整改周期較長。

（4）整改效率低下，覆蓋面狹窄。由于無法提供一個覆蓋全方位信息的平臺，導致課堂教學質量無法全面、客觀地進行評價和分析，整改的效率總體較低。

3.大數據時代的價值導向

大數據的特點體現即大量化、多樣化、快速化和高價值。大數據思維，是指對大數據的認識，對組織資產、關鍵競爭要素的理解。其實，數據本身的價值不大，真正的價值在于挖掘和預測能力，有利于管理的風險評估和預警監控。大數據時代，為社會生產生活和人們思維模式帶來了巨大的變革，同樣也為教育教學工作的發展帶來了契機。隨著大數據技術的成熟，通過捕捉課堂上多樣的、海量的數據進行專業化處理，為職業教育課堂教學診改創造了更加科學、客觀的平臺。利用大數據技術進行課堂教學診斷與改進的價值體現在：一方面，基于大數據等新興的互聯網技術，能夠實現數據記錄、收集、存儲、識別、分析的功能，建立科學的課堂教學質量的評估模型。通過觀測班級整體情況、學生個人的微觀情況，實現全過程跟蹤總體與個體數據，并利用分析技術來分析交互活動頻率、課堂效果等變量，發現教學過程中存在的問題，為學生制定更科學、個性化的學習方法，從而改進課堂教學手段。另一方面，利用大數據平臺有利于構建課堂教學質量預警機制，根據評價信息進行針對性反饋，針對不同的課堂和群體，提前進行學習方法和教學手段的干預，提高課堂教學質量。

二、現狀分析

隨著互聯網技術日新月異的發展，利用科技改善教育教學環境，提升教育質量，已是大勢所趨。目前，國內外利用大數據進行教學診斷與改進均有一些實踐探索。通過采集相關課堂數據指標，實現了對數據的有效利用，并開發實現了智能診斷。

在國際上較為知名的是位于加拿大安大略沃特盧的教育科技公司的“渴望學習”，通過監控學生學習電子化教材、提交作業、在線交流、完成測驗等情況，并且通過后臺數據記錄與運算，最終記錄、分析該生的學習數據，例如回答問題時間、操作痕跡、速度與準確率如何等。早在2012年，美國就開始實行關于教育大數據計劃了。其中最有代表的“學習分析系統”就是運用大數據技術與分析手段來提高教育質量。

現在，在國內課堂教學中，也逐步引入大數據技術。由北京智啟藍墨信息技術有限公司開發的一款APP，能夠更加智能地搜集相關信息：簽到、發布信息、資源共享、創建作業任務、在線討論等，實現即時教學互動。此外，教師還可以查看各個學生的參與活動、出勤、學習進度等情況，及時發現和解決學習過程中存在的問題。移動APP因操作簡便、記錄客觀、反饋及時等特點，備受認可。在《中國院校第一份課堂云教學大數據報告》中，數據覆蓋全國31個省份3000余所院校的中職、高職、本科院校，共計8萬余個教學班次，2.3萬名教師和133.2萬名學生的全數據樣本，公布了實施課堂移動云教學的35個數據點，從過去的“經驗主義”轉變為“靠數據說話”，為做好職業學校課堂教學診改提供了客觀科學的數據支撐。

三、大數據背景下課堂教診改的策略

1.建立個性化的課堂教診改系統

筆者認為，由于各個學校的發展情況不盡相同，因此，應立足于各校的實際情況，建立校本化、創新性的教學質量評價體系，并形成常態化、周期性的運行機制。課堂教學診斷與改進必須以師生發展質量保證為核心，以專業和課程為載體，并在各個層面搭建起質量保障體系，例如專業層面上，根據專業的特點、就業方向、崗位職能進行合理的課堂質量標準設計。此外，在系統設計過程中，還要融入院系二級管理體系，建立以學生為主體的課堂教學評價標準，促進管理系統間的質量依存關系，構建全要素內部質量保障體系。

筆者任教的南京市莫愁中等專業學校（以下簡稱“莫愁中專”）通過開展智慧校園建設，積極開發和使用網絡教學平臺，如“莫愁微學堂”“文物修復醫院仿真教學平臺”“藥品生產GMP”等，學生可以通過移動端和PC終端進行知識學習，同時后臺的數據將及時反饋給教師。筆者認為，課堂教學診改系統不應脫離教學平臺，應該實現各種數據平臺的整合、分析，充分發揮現有的資源優勢，形成適合專業發展的一套教學評價標準，再進一步為質量改進提供了導向。針對出現問題的專業課程，組織專項督導調研，通過聽課、一對一訪談，查找原因判定可行方案，提出相應的診改方案，幫助部分教師提高教學水平。加強外聘教師教學質量管理，將外聘教師管理納入教師管理體系。通過督導、同行聽課等方式，強化外聘教師的教學責任心，提高了學校的整體教學水平。

2.提升師生大數據素養

大數據是職業學校智慧校園建設的重要一環。多年來，莫愁中專努力建設一支具有互聯網思維的管理團隊。無論從人力、物力、財力上都給予充分保障。學校秉持著“讓使用者成為體驗者和建設者”的管理理念，積極開展大數據專題培訓工作，以充分發揮教師在學生成長過程中的引導作用，助推學生的專業學習與成長。在筆者看來，學校運用大數據的出發點和落腳點都在于“人”，即學校里的教師和學生。因此無論是管理者、教師還是學生，都應該加強對大數據的價值認識，積極順應互聯網環境下的學習生活的變革，通過內部培訓、聘請專家、外出學習等方式，加強大數據平臺使用等方面的培訓。

3.搭建大數據管理平臺

大數據，顧名思義，數據海量，樣本足夠大。數據樣本既是作為課堂問題診斷的依據，又是預警與干預的重要來源。學校應建立校本基礎數據中心，覆蓋專業、課程、教師、學生不同主體的可量化質量標準，并定期匯總形成預警反饋報告。通過大數據管理平臺，教師獲取日常課堂監控數據，并對數據進行分析處理，為開展課堂教學診改奠定基礎。通過實施課堂教學診斷與改進，形成學校自主診改的人才培養質量評價機制，保證基本辦學方向正確、基本辦學條件達標、教學基本管理規范，推動人才培養質量持續提高。

4.螺旋式提高課堂質量

課堂教學診斷與改進的過程是診斷，目標是改進。在開展課堂教學診改之前需要設置任務階段，拆分各個階段性的目標和任務，圍繞“學習標準、課程標準、教學標準”的課堂教學三標準體系，結合專家評教、督導評教、學生評教、教學檢查、自我評價，將質量評估報告定期評價和反饋給教師。在每個階段結束前，總結問題所在，調整下一階段目標。

四、小結

隨著互聯網技術的發展，大數據開啟了一個前所未有的變革時代，使得翻轉課堂、微課等在線方式不斷興起，加速了職業教育現代化建設的步伐。在大數據時代，職業教育工作者需要提高自身的大數據素養，應用數據平臺推進教育教學改革、科學合理決策。通過大數據平臺進一步提高課堂教學質量，提高職校生職業能力水平，從而更好地服務經濟社會發展，將成為教育行業值得深入研究的課題。

參考文獻：

[1]孫琪.大數據時代思想政治教育思維方式的現代化[J].新聞傳播，2018（1）.

[2]劉昌喜，曾珍.基于TQM理論的高職院校內部質量保證體系診斷與改進的思考[J].武漢職業技術學院學報，2016（4）.

[3]沈正元.教育質量監控的轉型[J].江蘇教育，2014（19）.

[4]王永豐等.高職院校課堂教學診斷與改進研究探討[J].職業技術，2017（3）.

[5]呂路平，童國通.基于五位視角的高職課堂教學診斷與改進體系構建[J].職業技術教育，2017（20）.

[6]鄭亞娟.大數據環境下的高職教育改革[J].成人教育，2017（3）.

（作者單位：南京莫愁中等專業學校）