我國鄉村新能源利用的影響因素

肖緒文　董愛　孫鵬程　尤完　吳文伶

摘要：通過對全國137個鄉村進行問卷調查歸納后，發現鄉村新能源利用現狀的影響因素主要為家庭基本特征、當地資源條件、能源技術發展、鄉村城鎮化程度以及經濟發展水平等五大因素。本研究以此作為外生變量，并選擇15個可觀測變量，構建結構方程模型來研究影響因素的顯著性。結果顯示均呈現正向顯著，其中當地資源條件影響最顯著，鄉村城鎮化程度次之。基于模型研究結果，對提高鄉村新能源利用率提出相關政策建議，為實現鄉村振興戰略提供理論參考。

關鍵詞：鄉村能源利用;影響因素;結構方程模型;新能源

中圖分類號： S210.7文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2019）09-0001-04

隨著現代社會經濟的快速發展，農村生活水平逐漸提高，鄉村能源消耗結構逐步變革。針對環境污染和傳統資源短缺問題，新能源的開發利用為我國鄉村能源的發展提供了新方向，并得到了國家的支持與鼓勵。2018年中共中央和國務院聯合發布1號文件《關于實施鄉村振興戰略的意見》，提出“堅持因地制宜、循序漸進”，推進農村電網改造，北方地區農戶推行煤改氣工程。2018年9月，中共中央、國務院正式印發《鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》，對農村發展做出具體工作的重要部署，并要求大幅提高農村能源消費中的用電比重，推廣農村綠色節能建筑和農業節能技術，推進清潔能源改革進程。目前，我國正處于鄉村振興戰略的歷史新階段，能源革命在鄉村發展藍圖中占據重要位置，政策引導對鄉村新能源利用的推動作用至關重要。

當前我國鄉村新能源利用率總體水平較低。費佐蘭等在對5個省6個市的農戶能源調查基礎上，認為目前清潔能源覆蓋率低、使用量少、后續服務不完善、資金和原料不足[1];家庭年齡結構、農戶文化教育程度、家庭收入水平等因素也會影響鄉村新能源利用率。滕玉華等在根據家庭年齡結構劃分后，運用多元有序概率單位（Probit）模型分析出居民環境責任感、行為控制感知、清潔能源知識等對能源使用意愿呈正向顯著影響[2]。部分學者認為資金投入、技術條件不足、服務不到位等也是鄉村能源利用率低的重要原因。孫振鈞等通過對農業廢棄物資源化的研究發現，技術投入與資金支持是農村能源利用的深層次原因[3]。

已有研究主要基于邏輯（Logistic）模型統計分析鄉村能源利用影響因素，但其中部分農戶能源利用的影響因素實為潛變量，不容易直接觀測。本研究采用對全國137個鄉村的調研數據與結果，運用結構方程模型（SEM）來解決潛變量和指標值，對農戶能源利用影響因素進行實證研究，并針對關鍵顯著影響因素作出合理的建議，為政府制定鄉村新能源利用相關政策提供參考。

1 我國鄉村新能源利用現狀影響因素

2018年10—12月，課題組對全國范圍內的26個省（市、自治區）展開調研，共涉及110個鄉鎮137個村的149戶居民。通過分析149份有效問卷，歸納出影響鄉村新能源利用率（鄉村新能源利用率=采用新能源的農戶數量/總農戶的數量）的5種影響因素即家庭基本特征、當地資源條件、能源技術發展、鄉村城鎮化程度和經濟發展水平[4-5]。

1.1 家庭基本特征

主要通過家庭年均收入、家庭人口數以及能源利用意愿程度來反映。家庭年均收入反映對資金投入的能力;家庭人口數反映對新能源開發利用的需求度;能源利用意愿程度反映對新能源利用的態度。

1.2 當地資源條件

主要通過自然資源豐富度、地域氣候適宜度、農作物副產品產量、資源可用量來反映。自然資源豐富度反映鄉村新能源可利用的類型與方式;農作物副產品產量、資源可用量反映新能源利用狀況是否充足。

1.3 能源技術發展

新能源的開發利用對技術具有較強的依賴性，技術進步與創新能夠推動新能源的開發，豐富利用形式，顯著提高能源轉化率和設備效率。本研究考慮設備轉化效率、技術成熟度、設備使用年限來反映對鄉村新能源利用的影響。

1.4 鄉村城鎮化程度

當地的城鎮化程度會對居民的思想產生影響，從而影響新能源的利用情況。在此考慮新能源利用的重視程度、維護管理服務水平2種因素。隨著城鎮化的發展，居民的環保意識與能源重視程度得到提升，進而影響新能源的利用情況。與此同時，城鎮化的發展帶來完善的維護管理服務，可降低后期的棄用率。

1.5 經濟發展水平

經濟的發展帶來資金的流動，只有加大對新能源的建設投資，才能解決費用的問題，緩解經濟壓力，打消居民顧慮。在此主要考慮能源開發資金投入量、政府補貼額度、能源利用單價對新能源利用的影響。

2 鄉村新能源利用影響因素模型構建

通過對調研結果的分析，可選定新能源利用率的影響因素，但部分因素具有不可直接觀測性，因此需要通過對外顯指標的顯著性來判斷其影響作用。本研究通過建立影響因素結構方程模型（SEM）來處理潛變量，先提出模型理論假設，再對變量進行選擇與描述，最后對模型的擬合進行驗證，判斷模型的有效性[6]。

2.1 模型假設

農村新能源利用的各影響因素之間存在相互影響的作用關系，但對利用率的影響程度不同。選取家庭基本特征、當地資源條件、能源技術發展、鄉村城鎮化程度和經濟發展水平這5個方面的內容來反映對新能源利用率影響的顯著性，據此提出假說如下。

H1：家庭年均收入與新能源利用率呈正相關關系;H2：家庭人口數與新能源利用率呈正相關關系;H3：能源利用意愿程度與新能源利用率呈正相關關系;H4：自然資源豐富度與新能源利用率呈正相關關系;H5：農作物副產品產量與新能源利用率呈正相關關系;H6：地域氣候度與新能源利用率呈正相關關系;H7：資源可用量與新能源利用率呈正相關關系;H8：設備轉化效率與新能源利用率呈正相關關系;H9：技術成熟度與新能源利用率呈正相關關系;H10：設備使用年限與新能源利用率呈正相關關系;H11：重視程度與新能源利用率呈正相關關系;H12：維護管理服務水平與新能源利用率呈正相關關系;H13：資金投入量與新能源利用率呈負相關關系;H14：政府補貼額度與新能源利用率呈正相關關系;H15：能源利用單價與新能源利用率呈負相關關系。

2.2 結構方程模型的建構

2.2.1 模型概念與變量描述

2.2.1.1 SEM模型的概念

結構方程模型（SEM）是一種對有關現象內的結構理論進行主體行為分析的假設檢驗方法。該模型對潛變量、測量誤差和因果模型具有較強的處理能力，支持以理論為基礎的實證性研究[7]。容許潛變量由多個測量變量構成，可進行模型檢驗，因此適用于本研究對鄉村能源利用現狀利用影響因素的研究。

結構方程模型中的測量方程通常寫成如下形式：

潛變量方程則寫成如下形式：

2.2.1.2 SEM模型變量描述

2.2.2 模型檢驗

為了獲取最主要的評價擬合優度的相關指標，本研究運用AMOS軟件對數據實現擬合操作，檢驗模型中所涉及到的各變量間的相關關系[8]，結果見表2。其中卡方檢驗值為293.432，大于0.05;GFI為0.984，大于0.9;其他擬合指標均在規定的標準范圍之內，說明該模型擬合結果的有效性。

3 研究結果與分析

3.1 實證研究結果

3.1.1 模型計量結果估計

鄉村新能源利用影響因素結構模型的計量結果估計如表3所示。由表3可得假設正確，家庭基本特征、當地資源條件、能源技術發展、鄉村城鎮化程度、經濟發展水平均對能源利用率產生正向影響。

3.1.2 模型圖的構建

結合前面的理論分析與設置的變量參數，可以構建結構方程模型（圖1）。

3.2 結果分析

由表3和圖1可以看出，這5個方面的因素在對鄉村新能源利用的影響上具有較高的荷載，表明5個外生潛變量對鄉村新能源利用這一內生潛變量的影響具有較好的解釋力度。一方面說明5個外生潛變量對鄉村新能源利用率具有較顯著的正向影響，證實了假設的正確性;另一方面，這5個外生潛變量的路徑系數說明當地資源條件對鄉村新能源利用率的影響最大，當地資源條件每提高1個單位，鄉村新能源利用率就會增加0.789個單位。鄉村城鎮化程度的影響程度次之，路徑系數為0.738。家庭基本特征的影響程度最小，路徑系數為0.278。另外2個外生潛變量，即能源技術發展、經濟發展水平的路徑系數依次為0.567、0.631。具體分析如下：

（1）在對農戶的家庭基本特征觀測變量分析中，家庭年均收入和新能源利用意愿程度分別在顯著檢驗水平0.1和0.05的水平上通過顯著性檢驗，對鄉村新能源的利用率產生了顯著的影響。這表明隨著家庭收入的提高，居民越來越傾向于選擇新能源。家庭人口數對鄉村新能源利用率的影響不顯著，說明利用率跟人口情況關系不大。（2）在對當地資源條件的觀測變量分析可以發現，自然資源豐富度和資源可用量對鄉村新能源利用率的影響顯著，說明自然資源種類豐富可有更多的選擇性，從而增加資源的利用率。資源的可用量增加可使得農戶能持續使用新能源，農作物副產品的產量與地域氣候適宜度的影響不顯著，說明其與理論假設吻合，但影響作用不大。（3）能源技術發展對新能源利用率的觀測變量分析中，設備轉化率在0.05的水平上正向顯著，說明技術的轉化率越高，資源利用率高，浪費越少，農戶越傾向于使用新能源。技術成熟度在0.1的水平上正向顯著，說明能源技術越成熟，農戶的接受度越高，同時利用率越高。設備的使用年限未通過顯著性檢驗，說明設備的壽命期限長短對農戶是否采用新能源的影響作用不大。（4）在反映鄉村城鎮化程度的2個觀測變量上，對于新能源的重視程度和維護管理水平均在0.05的水平上正向顯著，說明居民的重視程度越高越愿意采用新能源。新能源設備相關的后期維護管理越到位，居民越愿意接受，同時能源利用率也越高。（5）在反映經濟發展水平的3個觀測變量上，可以發現資金投入量與新能源利用率呈現負向顯著，并通過0.1的水平檢驗，說明資金投入量越多，居民對于新能源的開發熱情度越低。同樣，能源利用單價也呈現負向相關，說明新能源單價越高利用率越低;而政府補貼額度與新能源利用率呈現正向顯著且通過0.1的顯著性檢驗，說明政府補貼越多，居民越傾向于采用新能源。

4 結論與建議

通過對我國鄉村新能源利用現狀的調研，分析出影響農戶新能源利用的因素;繼而提出理論假設，并建立適配度良好的SEM模型，結果顯示家庭基本特征、當地資源條件、能源技術發展、鄉村城鎮化程度、經濟發展水平對其影響顯著[9]。其中可觀測變量的顯著影響因素為：家庭年均收入、能源利用意愿程度、自然資源豐富度、資源可用量、設備轉化效率、技術成熟度率、重視程度、維護管理水平、資金投入量和政府補貼額度;不顯著因素為：家庭人口數、農作物副產品產量、地域氣候適宜度和設備使用年限。隨著鄉村振興戰略的實施，近年來我國頒布了多項新能源發展方面的法律法規以及政策[10]，根據上述研究結論對我國鄉村新能源扶持政策提出建議如下：

4.1 深化鄉村能耗結構性改革，正確引導推行新能源設施

4.1.1 加強政策引導，發揮標桿引領作用

加大實施鄉村振興戰略以及鄉村新能源利用相關政策的力度，引領民眾樹立節能環保意識。加大新能源知識普及程度，促進鄉村用能由傳統向新能源的轉型;建立新能源開發利用“標桿鄉村”，發揮其示范帶動作用，推動鄉村新能源設施的建設和發展。

4.1.2 改革能源消費結構，提高民眾重視程度

深化鄉村能源消耗結構改革，降低煤炭消費比重，提高新能源消費比;切實做好新能源利用結構性改革的民眾思想工作，提高民眾對于新能源的重視程度，增強居民的新能源使用意愿。

4.2 全面統籌資源戰略，鼓勵能源技術創新

4.2.1 因地制宜，統籌資源配置

合理協調鄉村自然資源的優化配置，因地制宜充分開發新能源，彌補自然資源分布不均帶來的弊端。要在深入了解鄉村資源情況的基礎上，根據具體實際情況制定相應的新能源開發戰略。做好鄉村資源再利用的統籌工作，確保當地資源開發利用途徑的適宜性，保證資源整合的有效性。

4.2.2 加大資金投入，鼓勵技術創新

相關部門應加大鄉村新能源科技創新投資力度，組建技術專家研發團隊，重點推動太陽能光伏發電、風能、生物質能等再生能源的開發利用科研項目，提高能源設備轉化率標準，提高耗能效率標準，防止新能源使用過程對鄉村產生新的污染;建立與高校科研項目合作機制，產學研相結合，形成能源科技創新技術人才體系。

4.2.3 提高服務質量，消除安全隱患

完善新能源設備全過程服務保障制度，建立新能源設施維護服務保障隊伍，培養鄉村技術骨干，服務到位、服務有保障、延長設備保障期，消除用戶使用安全顧慮。加大對后期維護管理的投入，保障后期維護工作持續性，從根本上降低棄用率。

4.3 建立價格形成機制，完善用戶補貼政策

4.3.1 構建價格調節體系，確立價格形成機制

鄉村新能源產品的價格可由市場的供求關系確定，并以市場的可接受程度作為價格調節的依據，從而提高新能源使用價格的競爭力;

通過稅收政策、價格調節等措施，形成各種新能源產品之間合理的比價關系;并在考慮成本的前提下，確定鄉村新能源征稅的稅率，從而建立價格形成機制，保障價格的合理性。

4.3.2 完善補貼政策，提供利益保障

推動新能源發展的最有效手段是優惠補貼政策，政府作為主導方應加大資金投入，對建造新能源設施的農戶實行優惠補貼政策，并對能源的使用過程提供補貼來彌補農戶的經濟支出。從政策、資金、設備方面加大對新能源建設的扶持力度，支持農戶的節約能源行為，提供適當的利益保障。

參考文獻：

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