天津高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新效率比較研究

◎文/褚麗萍 吳 浩 蘇 濤 包 臣 戴 穎

一、引言

技術創(chuàng)新是推動技術進步和經濟增長的主要動力，也是產業(yè)轉型、升級的動力源泉。黨的十九大提出 “我國經濟已由高速發(fā)展階段轉向高質量發(fā)展階段”，要全力推動質量變革、效率變革、動力變革，加快建設現(xiàn)代化經濟體系建設，隨著技術創(chuàng)新投入要素的不斷增長，技術創(chuàng)新效率也成為政府、企業(yè)、研究機構等部門日益關切的問題。

1912年熊彼得（J.A.Schumpeter）首次提出“創(chuàng)新”一詞，他認為創(chuàng)新是企業(yè)家對生產要素的新組合，企業(yè)創(chuàng)新是高技術產業(yè)優(yōu)化升級的核心動力，在發(fā)展中國家人力資本、技術和資金相對缺乏時，優(yōu)化技術創(chuàng)新顯得尤為重要。

以創(chuàng)新為動力的發(fā)展模式不僅需要關注創(chuàng)新發(fā)展要素的投入，還要關注創(chuàng)新效率，需要兩方面同步發(fā)展，同步提高，如果創(chuàng)新主體一味增加創(chuàng)新投入而忽視了創(chuàng)新效率，甚至會導致創(chuàng)新活動效率低下，這就弱化了創(chuàng)新的實質本意。有文獻顯示技術創(chuàng)新要素投入的增加在某些行業(yè)并沒有帶來技術創(chuàng)新效率的提高，因此在高技術產業(yè)（制造業(yè)）給天津高質量發(fā)展注入新活力的同時，也應關注、評價技術創(chuàng)新效率。

二、文獻綜述

1951年Koopmans首先提出了技術有效性，指出在不減少（或增加投入）的情況下，技術上不可能增加產出（或者減少投入），則該投入是技術有效的，換言之，就是說技術有效性是指投入和產出處在最佳狀態(tài)，在這一狀態(tài)下，任何額外增加的投入都不能帶來相應比例的產出增加。1957年Farre給出了技術有效的定義：技術效率是指按照既定的要素投入比例，生產一定量產品所需要的最小成本和實際成本的百分比。

隨著各國各地對技術創(chuàng)新認識的加深、創(chuàng)新要素投入的不斷增加，學者們開始注重并研究技術創(chuàng)新效率。當前對技術創(chuàng)新效率的研究主要集中在兩個層面：一是區(qū)域技術創(chuàng)新效率研究，例如，Maria將參與評價方法運用于區(qū)域，并把評價結果運用于實踐；二是產業(yè)技術創(chuàng)新效率的評價，例如JoohLee&Eunsup Shim分析了美國和日本高技術產業(yè)創(chuàng)新效率，研究了R&D投入與企業(yè)績效、市場份額的關系。

關于技術創(chuàng)新效率的測算，目前主要方法有參數前沿面分析法和非參數分析法。其中非參數分析法又以數據包絡法（DEA）為代表，它可測算多投入、多產出創(chuàng)新效率，且DEA由于不需要設定生產前沿面函數的具體形式，避免了函數選擇不當而產生的誤差。喬威威、羅鄂湘、錢省三運用DEA分析研究了上海戰(zhàn)略新型產業(yè)技術創(chuàng)新效率。呂佳、陳萬明運用該方法分析了我國高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率。車為漢、張琳應用DEA實證研究了上海13個制造業(yè)的產學研合作創(chuàng)新效率。

三、DEA模型介紹

DEA把通過一系列過程、投入一定數量生產要素并產出一定數量產品的系統(tǒng)稱之為決策單元（DMU）。假設有n個具有可比性的DMU，每個DMU都有m種類型的投入和s種類型的產出，記 X=（x1，x2，…，xm）T，Y=（y1，y2， …，ys）T， 具有非阿基米德 ε 的 Input-BC2模型可表示如下：

其中θ無限制。

本文運用DEA對天津高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新效率進行了兩個方面的分析比較，一是靜態(tài)分析，測度了它們的技術創(chuàng)新效率；二是動態(tài)分析，對近三年來醫(yī)藥制造業(yè)和電子及通信設備制造業(yè)技術創(chuàng)新效率的變動進行了分析研究。

四、高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新效率指標選擇

企業(yè)技術創(chuàng)新過程要經歷從研發(fā)到產品、從產品到規(guī)模化生產兩個密切關聯(lián)的鏈型子階段，并且前一階段的輸出為后一階段的輸入。如下所示：

第一階段為技術創(chuàng)新成果化階段，這是企業(yè)技術創(chuàng)新的基本保障階段，通過企業(yè)投入人力、財力獲得創(chuàng)新的基礎——知識產權。

第二階段為技術創(chuàng)新成果轉化階段，企業(yè)將第一階段獲得的知識產權運用于企業(yè)生產，從而將創(chuàng)新成果轉化為新產品銷售收入，實現(xiàn)創(chuàng)新價值的體現(xiàn)。

依據上述創(chuàng)新過程，本文選擇以下指標測度天津高技術產業(yè) （制造業(yè)）技術創(chuàng)新效率、技術創(chuàng)新成果化效率、技術創(chuàng)新成果產業(yè)化效率（見表1）。

表1 技術創(chuàng)新效率評價指標

本文所采用數據與眾多文獻所采用的數據有以下不同。

（一）本文通過逆向方式獲得數據，即通過天津市統(tǒng)計局基層企業(yè)庫，提取僅包含有R&D活動的高技術產業(yè)（制造業(yè)）單位，然后將上述數據加工匯總，確保得到的數據都是在有R&D活動視角下的數據，形成真正意義下的技術創(chuàng)新效率比較。以往DEA文獻的研究，采用數據中的產出既包含有R&D活動企業(yè)的新產品產出，也包含沒有R&D活動企業(yè)的新產品產出，造成投入和產出口徑不統(tǒng)一，因而評價出來的結果可能不夠精準。

（二）對于知識產權選擇了有效發(fā)明專利，本文認為有效提升企業(yè)創(chuàng)新并帶來新產品價值的是有效發(fā)明專利，這與大多數研究者采用發(fā)明專利有所不同。

（三）以往文獻大多集中于對地區(qū)或國民經濟行業(yè)大類進行分析研究，而本文則是建立在對高技術產業(yè)（制造業(yè)）二級分類下進行評價，得到的結果更精準，評價的行業(yè)更具體，彌補了以往對高技術產業(yè)（制造業(yè)）評價不夠細致的缺陷。

按照國家統(tǒng)計局制定的高技術產業(yè) （制造業(yè)）分類標準（2013年版），有6個一級分類，29個二級分類，剔除沒有以及部分年度沒有完整數據的行業(yè)之后，參與評價的共22個行業(yè)，即決策單元（DMU）為22個。

五、高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新效率、技術創(chuàng)新成果化效率及技術創(chuàng)新成果產業(yè)化效率結果測度

由于不同行業(yè)投入和產出周期不一樣，有的當年投入可以在較短時間獲得相應產出，有的行業(yè)可能需要較長時間，為此本文不僅用2017年度的數據進行測算，還用2015—2017年三年平均數進行了測算，以期減少不同行業(yè)投入和產出時差帶來的偏差。為了便于敘述，將2017年的數據測算的結果稱之為A，將2015—2017年三年平均數測算的結果稱之為B。

技術創(chuàng)新效率測度得到四個指標，分別是技術創(chuàng)新效率、純技術效率、規(guī)模效率和規(guī)模區(qū)間。其中純技術效率反映的是決策單元（DMU）由于管理和技術等因素影響的生產效率，規(guī)模效率反映的是實際規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模的差距。

效率等于1表明有效，小于1均稱之為無效，數字越小，表明其效率相對越低。

純技術效率=1，表示在目前的技術水平上，其投入資源的使用效率是有效的，未能達到綜合有效的根源在于規(guī)模無效，因此挖潛重點，更好地發(fā)揮其規(guī)模潛力。如果產出增長的百分比大于投入增長的百分比，則是規(guī)模遞增，反之是規(guī)模遞減，如果兩者相等，則是規(guī)模不變。

技術創(chuàng)新效率是純技術效率和規(guī)模效率乘積，即技術創(chuàng)新效率=純技術效率×規(guī)模效率。

（一）天津高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新效率、技術創(chuàng)新成果化效率及技術創(chuàng)新成果產業(yè)化效率分析

運用公式（1）得到高技術產業(yè)（制造業(yè)）三個創(chuàng)新效率（見表2、表3）。

我們將A和B的三個效率數據圖繪制如下（見圖 1～圖 3）。

由此可以看出：

1.高技術產業(yè)（制造業(yè)）三個創(chuàng)新效率圖在數據A和B表現(xiàn)得非常相似，即2017年數據得到的結果與用2015—2017年平均數據得到的結果高度一致。

2.相對有效性計算結果顯示，無論是從2017年當年數據還是2015—2017年三年平均數，創(chuàng)新效率、創(chuàng)新成果化效率、創(chuàng)新成果產業(yè)化效率三者相比，前者最大，后者最小（部分行業(yè)例外），同時沒有一個行業(yè)三個效率均處于有效狀態(tài)，表明各行業(yè)在技術創(chuàng)新三個效率方面都存在不同的短板。

3.無論是技術創(chuàng)新效率還是技術創(chuàng)新成果化效率，2017年都比2015—2017年平均數有所下降，這需要重視。

表2 2017年高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新效率、技術創(chuàng)新成果化效率及技術創(chuàng)新成果產業(yè)化效率評價結果（A）

圖1 高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新效率A和B數據圖

圖2 高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新成果化效率A和B數據圖

4.技術創(chuàng)新成果產業(yè)化效率行業(yè)間相差尤其明顯，而且效率值很小的行業(yè)居多，表明改善空間很大。如果效率提高，會有更多的產出，同時技術創(chuàng)新成果化有效的行業(yè)大多也是技術創(chuàng)新有效的行業(yè)。

表3 2015—2017年高技術產業(yè)（制造業(yè)）三年平均數下技術創(chuàng)新效率、技術創(chuàng)新成果化效率及技術創(chuàng)新成果產業(yè)化效率評價結果（B）

圖3 高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新成果產業(yè)化效率A和B數據圖

5.單從技術創(chuàng)新成果產業(yè)化效率而言，盡管這個行業(yè)的效率值大多數很低，但是2017年仍有13個行業(yè)結果比B有所提升，表明這一指標在大多數行業(yè)里2017年還是有一定的改善。

（二）天津高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新效率和技術創(chuàng)新成果化效率聯(lián)合分布分析

我們把高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新效率和技術創(chuàng)新成果化效率的聯(lián)合分布圖進行繪制（見圖4），并加以分析。

圖4橫坐標表示技術創(chuàng)新效率值，縱坐標是技術創(chuàng)新成果化效率值，我們把圖4橫、縱坐標都以0.5數值處為界，將該圖分成四個象限。左上角第一象限，技術創(chuàng)新效率小于0.5，而技術創(chuàng)新成果化效率大于0.5小于1；右上角第二象限，技術創(chuàng)新效率和技術創(chuàng)新成果化效率均大于0.5小于1；左下角第三象限，技術創(chuàng)新效率和技術創(chuàng)新成果化效率均小于0.5；右下角第四象限，技術創(chuàng)新效率大于0.5小于1，技術創(chuàng)新成果化效率小于0.5。由此可見：

1.2017年22個高技術產業(yè)（制造業(yè)）兩個效率值落在第二象限的有6個行業(yè)，在該區(qū)域的行業(yè)最大的特點是，行業(yè)的兩個效率完全相關（效率值呈現(xiàn)在一條直線上），表明技術創(chuàng)新效率和技術創(chuàng)新成果化能夠完全相互促進、相互提高。此區(qū)域包括3個有效的行業(yè)，即中成藥生產、航空航天相關設備制造和其他航空航天器制造，還有3個行業(yè)盡管無效但這兩個效率值相對比較大，它們是其他電子計算機制造（0.656，0.656，前者是技術創(chuàng)新效率，后者是技術創(chuàng)新成果化效率，下同）、獸用藥品制造（0.558，0.558）、生物藥品制造（0.516，0.516）。

圖4 2017年高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新效率和技術創(chuàng)新成果化效聯(lián)合分布圖

整體而言，醫(yī)藥制造業(yè)有一半的行業(yè)落于此區(qū)域，航空航天器及設備制造業(yè)有2/3行業(yè)落于此區(qū)域，這兩個大行業(yè)是天津技術創(chuàng)新效率和技術創(chuàng)新成果化率較高的行業(yè)，落在這個區(qū)域行業(yè)的個數越多越好，效率值越高越好。該區(qū)域的行業(yè)天津無論是在資金方面、人才方面還是政策方面都應該再給予更多地支持和傾斜，進一步發(fā)展壯大他們。

2.落在第四象限的行業(yè)有2個，它們是視聽設備制造業(yè)（1，0.12）和電子元件制造業(yè)（0.865，0.438）。該區(qū)域的行業(yè)主要是要提高他們技術創(chuàng)新成果化效率，激勵企業(yè)產出更多的知識產權，即有效發(fā)明，依靠知識產權提高企業(yè)的新產品產值，進而向第二象限區(qū)域移動和發(fā)展。

3.落在第三象限的行業(yè)有14個，在這個區(qū)域內無論是技術創(chuàng)新效率還是技術創(chuàng)新成果化效率均比較低 （或稱之為相對嚴重無效），區(qū)域內行業(yè)散點分布連接起來呈現(xiàn)出橫S型，表明這兩個效率幾乎不相關，也就是說，技術創(chuàng)新效率和技術創(chuàng)新成果化效率兩個行為之間沒有關系，技術創(chuàng)新和技術創(chuàng)新成果嚴重脫節(jié)，造成技術創(chuàng)新的內容不能成果化，取得的成果不能被企業(yè)所用。

落在這個區(qū)域的行業(yè)需要適當收縮研發(fā)的范圍，集中力量選準好方向，樹立以生產為導向的研發(fā)方針，開展深度適合對路的研發(fā)，從技術創(chuàng)新的各個環(huán)節(jié)加以管理，搞好研發(fā)，以提高效率為優(yōu)先。

六、基于DEA-Malmquist指數技術創(chuàng)新效率分析

以上效率的測度是基于截面數據，是靜態(tài)的，以下進行技術創(chuàng)新效率分析是基于面板數據，是動態(tài)的時間序列分析，即基于DEA-Malmquist指數技術創(chuàng)新效率分析。本文選擇高技術產業(yè)（制造業(yè)）中的醫(yī)藥制造業(yè)和電子及通信設備制造業(yè)下的中類行業(yè)分別進行分析。

Malmquist指數是Caves提出，由Fare進一步發(fā)展而來，目前廣泛用于全要素生產率、技術產出效率等生產問題的研究。根據Fare（1997）等的研究，設（Xt，Yt）和（Xt+1，Yt+1）分別為t期和t+1期的投入產出關系，Dtc（Xt，Yt）Dt+1c、（Xt+1，Yt+1）為距離函數，基于 t期和 t+1期參照技術的Malmquist指數分別為：

創(chuàng)新效率可以表述如下：

基于Fare等學者的思想，將全要素生產效率變動分解為技術創(chuàng)新效率變動和技術變動，而技術創(chuàng)新效率變動又進一步分解為純技術效率變動和規(guī)模效率變動。

基于公式 （1） 和 （2） 構成了 DEA–Malmquist模型，它與模型（1）的區(qū)別在于前面研究面板數據（時間序列），后者研究當年數據；前者研究效率變動，后者研究效率；前者研究動態(tài)變化情況，后者研究靜態(tài)狀況。兩者研究的角度不同，相互補充，本文研究的時間跨度為2014—2017年。

（一）醫(yī)藥制造業(yè)DEA-Malmquist分析

2014—2017年醫(yī)藥制造業(yè)基于DEAMalmquist指數測度結果（見表4～表7）。

其中：技術創(chuàng)新效率變動=純技術效率變動×規(guī)模效率變動，全要素生產率變動=技術創(chuàng)新效率變動×技術變動，下同。

上述數據表示計算期間的相對變化值，例如表4第二行第二列數據0.943說明化學制品制造的技術創(chuàng)新效率2017年是2014年的94.3%，其他數據以此類推，下同。

由此表可以看出：

表4 2014—2017年醫(yī)藥制造業(yè)Malmquist指數變化情況

表6 2015—2016年醫(yī)藥制造業(yè)Malmquist指數變化情況

表7 2016—2017年醫(yī)藥制造業(yè)Malmquist指數變化情況

表8 2014—2017年電子及通信設備制造業(yè)Malmquist指數變化情況

1.2014—2017年間，技術創(chuàng)新效率變動的方向決定了全要素生產率的變動方向。例如生物藥品制造和衛(wèi)生材料及醫(yī)藥用品制造的技術創(chuàng)新效率變動為正，帶動了全要素生產率的增長。化學藥品制造和獸用藥品制造的技術創(chuàng)新效率下降，帶來了這兩個行業(yè)全要素生產率的下降。

2.不同年份不同行業(yè)的技術創(chuàng)新效率變動和全要素生產率變動呈現(xiàn)不規(guī)則的狀況。三年間既沒有都持續(xù)增長的行業(yè)，也沒有都連續(xù)下降的行業(yè)。行業(yè)內技術創(chuàng)新效率增長的數量少于全要素生產率增加的數量，表明技術創(chuàng)新對全要素增長的貢獻減弱，而技術變動對全要素增長的貢獻增加。

（二）電子及通信設備制造業(yè)DEA-Malmquist分析

2014—2017年電子及通信設備制造業(yè)基于DEA-Malmquist指數測度結果（見表8～表 11）。

由上表可以看出：

1.2014—2017年技術創(chuàng)新效率變動和全要素生產率變動在多數行業(yè)之間呈現(xiàn)同向變化，說明技術創(chuàng)新效率對全要素生產率有決定的作用。表現(xiàn)增長或持平的行業(yè)有4個，其中光線、光纜制造和電子元件制造2個行業(yè)增長最多，2017年其全要素率變動比2014年分別提高了60.7%和42.4%，技術創(chuàng)新效率分別增加了40.6%和38.1%，增長顯著。呈現(xiàn)下降的2個行業(yè)是其他電子設備制造和電子器件制造，2017年全要素生產率分別是2014年的87.1%和93.3%，技術創(chuàng)新效率分別是94.8%和77.2%。

2.2014—2017年間，就均值而言，除純技術效率變動下降外，其他均增長，其中規(guī)模效率變動增長最大，表明期間該行業(yè)的生產規(guī)模做出了較大的貢獻。

3.分年度來看，技術創(chuàng)新效率在 2014—2015年間增長最大，其中有3個行業(yè)（光線、光纜制造，電子元器件制造，其他電子設備制造）成倍增長，全要素生產率變動增長最大的則是2015—2016年間，其中有兩個行業(yè)（電子專用設備制造，通信設備制造）也成倍增長。

4.2016—2017年間，就均值而言，整體表現(xiàn)出下降趨勢，即技術創(chuàng)新效率變動、技術變動、純技術變動、規(guī)模效率變動、全要素生產率變動均值全線下降。

（三）醫(yī)藥制造業(yè)、電子及通信設備制造業(yè)技術創(chuàng)新效率變動和全要素生產率變動相關關系分析

為進一步分析技術創(chuàng)新效率變動與全要素生產率變動的數量關系，我們分別計算了這兩個行業(yè)的兩個相關系數。其中全要素生產率變動與技術創(chuàng)新效率變動之間的系數稱之為相關系數一；全要素生產率變動與技術變動之間的系數稱之為相關系數二，計算結果（見表 12）。

由上述相關關系可以看出：

1.2014—2017年，這兩個行業(yè)的全要素生產率變動與創(chuàng)新效率變動之間有較高的正相關，其相關系數一分別為0.96和0.86。而相關系數二分別為0.89和0.51，小于前者，即這個期間，技術創(chuàng)新效率變動的提高或降低決定了全要數生產率提高或者降低。這兩個行業(yè)的發(fā)展更多依賴技術創(chuàng)新效率的提高，這也印證了技術創(chuàng)新在經濟發(fā)展中的重要作用。

表9 2014—2015年電子及通信設備制造業(yè)Malmquist指數變化情況

表10 2015—2016年電子及通信設備制造業(yè)Malmquist指數變化情況

表11 2016—2017年電子及通信設備制造業(yè)Malmquist指數變化情況

2.分年度看，醫(yī)藥制造業(yè)的相關系數一除 2015—2016年很弱外（0.24），其他年份相關系數都很高，表明技術創(chuàng)新效率對醫(yī)藥制造業(yè)全要素生產率的提升有較高的正向作用。電子及通信制造業(yè)的相關系數一呈現(xiàn)逐年下降趨勢，而它的相關系數二上升，這反映出天津在這個行業(yè)里由技術創(chuàng)新推動作用有所減弱。電子及通信制造業(yè)屬于技術創(chuàng)新相對最為活躍，變化更快的行業(yè)，天津應對這個行業(yè)出現(xiàn)的這個跡象給予足夠的重視，在增加對該行業(yè)的政策、資金支持力度下，更要注重該行業(yè)的技術創(chuàng)新效率。例如從表2可以看出，該行業(yè)有5個行業(yè)（超過占一半）規(guī)模呈現(xiàn)遞減，也就是說，由于技術創(chuàng)新效率不高，技術創(chuàng)新投入要素的增長率并沒有帶來相應的產出增長率。在22個比較行業(yè)中，技術創(chuàng)新效率最低的兩個行業(yè)都在此列，同時還發(fā)現(xiàn)該行業(yè)的8個二級行業(yè)有6個行業(yè)落在圖4的左下方，也就是最不好的區(qū)域之內，因此提高效率是該行業(yè)優(yōu)先關注的重點。

表12 醫(yī)藥制造業(yè)、電子及通信設備制造業(yè)全要素生產率變動與創(chuàng)新效率變動、技術變動相關系數

七、關于提升技術創(chuàng)新效率的建議

全面落實天津市政府 《關于優(yōu)化科研管理提升科研績效若干措施》的通知，以提升技術創(chuàng)新效率為導向，著力扭轉成果產業(yè)化效率低的局面，提高技術創(chuàng)新成果化效率，穩(wěn)步推進技術創(chuàng)新效率。對研發(fā)投入，優(yōu)化好存量，計劃好增量，有效管理好研發(fā)各個環(huán)節(jié)，通過釋放效率紅利來推動以技術創(chuàng)新為動力的高質量發(fā)展，在研發(fā)技術創(chuàng)新過程中注意以下幾點：

（一）著力持續(xù)提高技術創(chuàng)新效率

不同年份在高技術產業(yè)（制造業(yè)）技術創(chuàng)新效率呈現(xiàn)較大的變化且分化明顯，在各個年份里沒有持續(xù)的有效行業(yè)，顯示技術創(chuàng)新效率不僅在不同行業(yè)里存在較大差異，而且行業(yè)間存在較大風險。天津高技術產業(yè)（制造業(yè)）在技術創(chuàng)新成果產業(yè)化方面不僅無效的行業(yè)多，而且還存在效率值很小的現(xiàn)象，說明大多數行業(yè)存在成果轉化困難，需要提升成果轉化效率，促進經濟發(fā)展。

（二）避免政策風險給企業(yè)帶來的技術創(chuàng)新效率無效

由于國家政策、標準的變化使得企業(yè)投入的研發(fā)經費、人力產生效率低下。例如某電池企業(yè)在動力電池方面的研發(fā)，由于國家政策的改變，導致企業(yè)前期研發(fā)投入和得到的成果無法再滿足國家新要求，因而產生研發(fā)無效，使得技術創(chuàng)新效率低下，進而對經濟促進作用無法體現(xiàn)，因此企業(yè)需要認真深入研究國家層面的政策，吃準吃透，做到研究要深，下手要準，成果要有。

（三）研發(fā)要做到適當的長短相結合，配置好恰當的研發(fā)鏈

研發(fā)過于貼近生產，缺乏一定的前沿性，導致企業(yè)研發(fā)存在短期時效性，當然企業(yè)也不能無限制拉長研發(fā)的空間和距離。這需要企業(yè)、專門研究機構、國家共同構筑研發(fā)鏈，尤其是基礎性研究和未來對生產不確定性的研發(fā)，單個企業(yè)的能力存在不足，需要各方面的合力共同應對。

（四）大力發(fā)展市場中介等要素，打通研發(fā)進入市場的最后難關

有許多專業(yè)研發(fā)企業(yè)，做科研、選產品有優(yōu)勢，但是生產方面存在劣勢，開拓市場、管控成本的能力有欠缺，這也是市場專業(yè)化生產的規(guī)律，因此需要專門的研發(fā)企業(yè)和專門的生產企業(yè)建立合作關系，分工協(xié)作，提升研發(fā)的效率，尤其對于科技型小巨人，更需要發(fā)達的市場要素，期望有專門的合作生產企業(yè)。有的企業(yè)盡管研發(fā)的產品具有優(yōu)勢，但是由于生產成本不能很好地控制，容易使優(yōu)勢科技產品在市場化的生產環(huán)境下敗給比自己落后的企業(yè)，使得技術創(chuàng)新效率不能充分釋放出來。

（五）著力解決研發(fā)中人才的問題

政府出臺的海河英才計劃對于企業(yè)吸引人才、留住年輕的研究人員有一定的積極作用，但是僅僅由宏觀層面吸引過來是不夠的，需要企業(yè)這一層面也拿出相應的配套措施，讓引進來的人才能留下來，讓留下來的人才能呆得住，干得踏實。企業(yè)需要在進一步加大科研人才的穩(wěn)定方面下功夫，出臺與企業(yè)相適應的辦法。在調研中發(fā)現(xiàn)，盡管天津有許多科研機構有先天的根基，但是由于外地的薪資等政策高于天津，造成科研人員的流失較大，無論是實力強大的企業(yè)還是科技小巨人，北京的薪資幾乎是天津的2倍，造成科技人員的流失，對企業(yè)的研發(fā)造成較大的沖擊，例如有家科技型企業(yè)，最近幾年流失的人員近一半。如何穩(wěn)定研發(fā)隊伍，是企業(yè)面對的現(xiàn)實問題。

天津高技術產業(yè)（制造業(yè)）需要樹立優(yōu)先提升技術創(chuàng)新效率的發(fā)展思路，優(yōu)化資金、人員配比，向效率要發(fā)展，同時也要意識到技術創(chuàng)新是個長期的過程，提高技術創(chuàng)新效率是關鍵，通過提高技術創(chuàng)新效率進而推動天津的高技術產業(yè)（制造業(yè)）高質量發(fā)展。