大數據知識產權保護與立法的探討

郭玉香

摘 要：信息時代下，數據的類型越發多樣，且規模十分巨大，大數據理念與大數據技術更是得到了廣泛應用。隨著大數據技術的不斷發展，以及應用深度、廣度的不斷增加，與之相關的各種法律問題與爭端不斷出現，大數據知識產權保護與立法的緊迫感更是越發增強。通過對大數據知識產權保護與立法狀況進行分析可以發現，想要通過立法進行相應知識產權保護也具有一定難度。本文將分析大數據知識產權保護與立法的難點，并就如何更好進行大數據知識產權保護與立法提出合理建議。

關鍵詞：大數據;知識產權;立法

大數據知識產權保護已經得到了廣泛關注，特別是數據濫用等現象頻發，國與國之間經濟交流越發頻繁的背景下，大數據知識產權保護刻不容緩[1]。在大數據知識產權保護上，立法是一個較為有效的途徑，但立法本身需要一定時間周期，且大數據本身看不見、摸不到，與之相對應的技術也較為抽象且往往無法轉化為實際的及時成果。現階段，大數據知識產權保護與立法的緊迫感不斷增加，鑒于此，探尋出更好進行大數據知識產權保護與立法的路徑十分必要和重要。

一、大數據知識產權保護與立法概述

大數據知識產權保護與立法的緊迫感不斷增強，且隨著大數據技術應用范圍的不斷增加，應用價值的越發鮮明，這種緊迫感也會不斷凸顯[2]。現階段，社會上關于大數據知識產權保護的忽視越發高漲，而立法保護無疑是最為有效的一種途徑，其對于很多大數據知識產權保護爭端的調節也具有重要意義。歐美在大數據知識產權保護上的力度一直較高，這與完善的法律體系支撐有密切關聯，國內想要對大數據知識產權進行有效保護也要從立法建設層面入手。可以看出，大數據知識產權的保護呼吁相關立法活動的開展，而立法也是一種十分有效的大數據知識產權保護形式。但大數據知識產權保護與立法面臨著很多挑戰，特別是現實性制約因素的影響，這也是大數據知識產權保護相關立法整體進程十分緩慢的重要原因。

二、大數據知識產權保護與立法的難點

大數據知識產權保護與立法雖然刻不容緩，但系統性難度較高，一些難點性因素也一直在發揮著制約性影響。一方面，大數據技術處于不斷發展的進程之中，且大數據領域內知識產權爭端數量不斷增加，相關立法活動在開展上需要保持同大數據應用間較高的一致性;另一方面，現行知識產權保護法律與制度較為牢靠，但大數據知識產權保護與傳統意義上的知識產權保護間具有明顯差異，這種差異的存在也要求大數據知識產權保護相關立法不能與既有法律法規及制度相沖突。此外，國內缺乏大數據知識產權保護與立法的實際經驗，法律意義上的權利與義務關系明確，侵權標準細化等在操作上都有很大難度，這也影響到了大數據知識產權保護相關立法活動的開展。

三、大數據知識產權保護與立法的具體策略

（一）結合大數據應用與發展進行立法研究

大數據知識產權保護與立法應當同大數據技術的應用間保持一致，立法活動的開展，以及具體法律法規的出現也要以促進大數據技術更好發展和大數據技術的更好應用為目標。正因如此，在立法層面首先要對大數據應用的主要領域，大數據技術應用的基本形式進行分析，并以此為基礎，進行立法框架以及立法方向的確定。且隨著時間的不斷推移，大數據應用與發展速度會不斷增加，大數據應用與發展的趨勢也要在立法層面予以較好考量。借助在大數據應用與發展上進行科學的分析，并結合大數據應用與發展趨勢進行立法嘗試，大數據知識產權保護與立法的方向性會越發明確。而結合主要的大數據知識產權保護爭端進行立法嘗試時，大數據知識產權保護與立法的指導性功能也能夠越發鮮明，這對于增加立法本身的意義與價值也有很大幫助。

（二）遵循現行知識產權保護法律與制度

大數據知識產權保護相關立法不能與現行知識產權保護法律法規沖突，因此，遵循現行知識產權保護法律與制度也成為了一個基本原則。現行知識產權保護法律與制度對于創造性成果的保護力度十分巨大，但一些低質量的知識產權也不斷出現。大數據知識產權在確定上不能過于盲目，相關標準也要更為嚴苛，特別是現階段較為成熟的大數據技術，依托知識產權申報時間先后進行大數據知識產權明確的做法不能在沿用。參照以往的知識產權保護理念，在知識產權保護上對大數據知識產權保護特點、狀況與需求進行較好結合也十分必要。保障了大數據知識產權保護相關立法與既有法律法規不沖突的情形下，在大數據知識產權保護層面進行一些創新，特別是結合大數據知識產權保護的重點、難點進行立法層面的兼顧也能夠增強大數據知識產權保護相關立法的實際有效性。

（三）借鑒國際上相關法律理念與經驗

國內在大數據知識產權保護與立法上應當對國際上相關法律理念與經驗進行借鑒，特別是國內缺乏大數據知識產權保護相關立法經驗時，借鑒國際上相關法律理念與經驗的做法十分可行。例如，2016年歐盟通過了《通用數據保護條例》并基于《數據保護指令》進行了被遺忘權的確定，這也為廣義上的知識產權保護提供了法律支撐。國內知識產權保護相關立法上也可以引入被遺忘權，但被遺忘權的引入也要結合國內大數據知識產權保護實際，確保被遺忘權的應用符合特定適用情景。國際上的大數據知識產權保護立法一般與《侵權責任法》有密切關聯，國內也應當結合侵權責任法中的具體內容進行大數據知識產權保護相關立法嘗試，使得知識產權保護相關立法能夠更好指導大數據知識產權的保護，以及相關爭端的解決。

四、結語

國家層面需要給予大數據知識產權保護與立法足夠重視，并在科學分析相關難點性因素的基礎上，積極從立法等角度進行知識產權保護嘗試。可以預見的是，大數據技術會得到越發廣泛的應用，且在國民經濟發展中扮演極為重要的“角色”。因此，在大數據知識產權保護與立法上增加各項投入，積極進行相關知識產權保護，從立法上給予持續性的支持，保障也顯得越發必要。立法機關更是要具有前瞻性的進行大數據知識產權保護性立法，借此從根本上對大數據知識產權保護中存在的問題予以解決。

參考文獻：

[1]何雋.大數據知識產權保護與立法：挑戰與應對[J].中國發明與專利，2018（03）：45-46.

[2]連豐，車曉蕾.互聯網大數據時代下知識產權保護問題的探討[J].現代經濟信息，2018（07）：354-355.