安徽省旅游經濟的空間格局演化及影響因素分析

周瀚醇,李瑋瑋

(安徽工商職業學院 經濟貿易學院，安徽 合肥 231141)

旅游業作為現代服務業的重要組成部分，對經濟發展具有較強的輻射及聯動作用。由于旅游資源要素稟賦、基礎設施條件及經濟發展水平等差異，使區域間旅游經濟發展呈現不平衡特征，這引起了學者的廣泛關注和研究。從對現有文獻梳理發現，從研究尺度看，多以全國范圍[1-3]、經濟帶及省際間[4-7]、省內[8-11]為研究對象進行分析；從研究方法看，多采用赫芬達爾系數[7]、基尼系數[7,9]、變異系數[6-7]等傳統統計指標度量。這些研究大多沒有考慮空間因素的影響，而忽視空間因素會導致研究結果的偏差。空間探索性分析正是利用一系列可視化空間分布數據的方法及技術的集合，用以揭示數據的空間依賴性及空間異質性的可視現象[12]，目前已廣泛運用于區域發展、氣象、經濟等方面研究。基于此，本文以安徽省地級市為研究對象，利用空間探索分析法對安徽省旅游經濟的空間格局進行推演，通過構建空間計量模型，考察旅游經濟發展的影響因素并為安徽省旅游經濟的均衡發展提供參考意見。

1 研究方法及數據來源

1.1 研究區域概況

安徽省位于中國東部地區，山川壯麗，自然資源豐富，長江、淮河橫貫全境，形成了獨特的自然風景：淮河以北地勢坦蕩遼闊，屬華北平原的一部分；江淮之間，峰巒綿延、丘陵起伏，形成了崗沖相間的綺麗風光；長江以南，氣候濕潤，地形曲折，多山谷。現有國家級風景名勝區10處，世界地址公園2處，國家地址公園9處，國家水利風景區25處，國家森林公園30處，國家自然保護區7處，加之深厚的歷史文化底蘊，全境留下了無數名勝古跡。

圖1反映了安徽省2011—2016年旅游收入的動態變化曲線(旅游收入按2010年物價水平進行平減處理)，全省旅游收入逐年快速增長，增長率達170.30%，年均增速為34.06%。以2016年為例，全省旅游總收入高達4 932.47億元(國際旅游收入按全年美元平均匯率中間價6.642 3計)，占當年全省GDP總額的20.45%；圖2從人均旅游收入角度展示了2016年安徽省各地級市的分布情況四分位圖，總體呈現出人均旅游收入自南向北逐漸降低，也反映出各地市間旅游經濟發展存在較大差異。

圖1 安徽省2011—2016年旅游總收入發展動態Fig.1 Development trends of total tourism revenuein Anhui Province from 2011 to 2016

圖2 安徽省地級市2016年人均旅游收入分布情況Fig.2 The distribution of tourism income percapita in Anhui Province in 2016

1.2 空間數據的探索性分析

1.2.1 全局空間自相關分析

根據地理學第一定律，不同經濟活動在地理空間位置上均存在相關性。利用全局Moran'sI統計量可以測度整個研究區域要素間的相關度，其計算公式為

(1)

1.2.2 局部空間自相關分析

局部空間自相關用以揭示區域局部單元屬性在相鄰空間上的自相關性。常用的指標有LISA集聚圖、G統計量、Moran散點圖。其中LISA包括Moran局部指數，其計算公式為

(2)

正的Ii表示該空間單元與鄰近單元的屬性相似(“高-高”或“低-低”)，負的Ii表示該空間單元與鄰近單元的屬性不相似(“高-低”或“低-高”)。

1.3 數據來源

全文數據來源于2011—2016年《安徽省統計年鑒》及各地級市的統計數據，選取人均旅游收入作為旅游經濟的衡量指標，采用ArcGis 10.2,GeoDa,Matlab 2013b等軟件作計量分析。

2 安徽省旅游經濟的空間格局演化分析

2.1 安徽省旅游經濟差異的全局相關性分析

根據式(1)，計算出2011—2016年安徽省16個地級市人均旅游收入的全局Moran'sI及統計值，計算結果見表1。

表1 2011—2016年安徽省旅游經濟的全局Moran'sI及統計值
Tab.1 The Moran’s I value of tourism economy from 2011—2016 in Anhui Province

指標201120122013201420152016Moran'sI0.280 60.306 20.323 70.336 20.335 00.374 6Z值2.967 63.062 83.096 53.183 23.050 73.166 3P-value0.007 90.006 70.005 10.003 90.006 00.003 9

從表1可知，2011—2016年安徽省人均旅游收入的Moran'sI均為正值，且各年度Moran'sI的正態統計值在1%水平下顯著。這說明安徽省各地市旅游經濟存在較強的正向空間相關性；此外，各年份的Moran'sI值逐年上升，表明省內旅游經濟發展水平近似的地級市空間集聚分布正逐步增強，且各市間的旅游經濟差異漸有不斷擴大趨勢。

2.2 安徽省旅游經濟差異的局部相關性分析

圖3繪制了安徽省人均旅游收入的空間演變格局。圖3(a)反映了2011年、2016年人均旅游收入的局部Moran散點圖。它包含四個象限區間，第一象限代表旅游發展水平的高高區域，即區域自身與周邊地區人均旅游收入均較高，屬于“熱點區”；第三象限為旅游發展水平的低低區域，含義與第一象限相反，通常也是旅游經濟發展的“盲點區”，這兩個象限表示空間呈自相關，有均質性。第二象限為低高區域，表示自身旅游收入較低而周邊地區人均旅游收入較高；第四象限為高低區域，含義與第二象限相反，這兩個象限表示空間呈負相關，具異質性。經對比發現，從2011年到2016年，人均旅游收入的分布并非完全隨機，大部分散點落入第一、第三象限，說明存在空間集聚效應，這也和2.1中的結論吻合。

圖3(b)進一步展示了圖3(a)中散點對應的各地級市旅游經濟發展之聚集情況。能清楚看到，池州市、黃山市一直處于“高-高”區域；蕪湖市、安慶市由2011年“低-高”區域演化為2016年“高-高”區域；皖北六市及滁州市、六安市始終處于“低-低”區。在此基礎上可以將16個地級市劃分為三個層次，即發展型旅游經濟，包括池州、黃山、蕪湖、安慶等市；增長型旅游經濟，包括合肥、馬鞍山、宣城、銅陵等市；落后型旅游經濟，包括滁州、六安、淮南、淮北、亳州、阜陽、蚌埠等市。

圖3(c)為安徽省人均旅游收入的LISA集聚圖，整體變化不大，揭示出安徽省旅游經濟的高值區主要集中在皖南地區，尤其是池州市自身旅游經濟發展水平較“高”，且被周邊旅游發展水平“高”值包圍；皖北各地區的旅游發展則一直相對落后。

從以上分析可以看出，安徽省各地市之間的旅游經濟發展有著較大差異，存在顯著的正向空間關系，而且狀態較為穩定。局部相關性分析也表明旅游經濟發展高值區聚集在皖南各市、低值區聚集在皖北各市。因此，在分析該省旅游經濟差異形成的影響因素時，必須考慮空間地理的作用及旅游經濟發展的空間溢出效應。

(a1)2011年 (a2)2016年(a)人均旅游收入的局部散點圖對比

(b1)2011年 (b2)2016年(b)人均旅游收入的城市分布對比

(c1)2011年 (c2)2016年(c)人均旅游收入的LISA集聚圖對比圖3 2011、2016年安徽省人均旅游收入散點圖及空間關聯分布對比圖Fig.3 The scatter diagram of per capita tourism incomeand spatial association of Anhui Province

3 安徽省旅游經濟差異的影響因素分析

3.1 基礎模型及變量說明

結合已有文獻，從國民經濟、交通因素、第三產業從業情況、人均收入、旅游總人次等方面選出旅游經濟的解釋變量，在此基礎上構建安徽省旅游經濟差異影響因素的傳統計量模型為

(3)

式中：i代表第i個地區，包括全省16個地級市；t表示年份；plysr為被解釋變量，代表2011—2016年安徽各地級市的人均旅游收入；Xit為解釋變量，包括pgdp、gllc、dscyrs、pkzp、lyrs等，分別代表人均GDP、公路里程總數、第三產業從業人數、人均可支配收入、旅游人數；α0為常數項；ε為隨機誤差項；αi為解釋變量的回歸系數。

3.2 空間計量模型設定

鑒于安徽省旅游經濟具有明顯的空間自相關性，普通的最小二乘法估計會導致結果無效或有偏，需要建立空間計量模型獲得更為準確的估計結果。在空間計量的實證檢驗中，多采用空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)或空間杜賓模型(SDM)實現，三種模型的公式分別為：

(4)

(5)

(6)

式中：βi表示解釋變量空間滯后項的回歸系數；ρ為被解釋變量空間滯后項的回歸系數；λ為空間誤差系數；W為空間權重矩陣，此處選擇空間鄰接權重矩陣，用以體現研究區域的空間接壤關系。

3.3 實證結果分析

經Hausman檢驗可知，基礎模型的統計量為-42.753，伴隨概率為0，在1%顯著水平上拒絕原假設，即接受“固定效應模型有效”的備擇假設，應建立面板固定效應模型分析。表2給出了在空間鄰接權重矩陣下，分別構建固定效應面板的空間滯后模型、空間誤差模型、空間杜賓模型，對安徽省16個地級市進行旅游經濟影響因素分析的實證結果。

回歸結果顯示，LM和穩健LM檢驗中，僅LM(lag)通過1%的顯著性檢驗； 三個模型的空間自相關系數ρ或λ，只有SAR和SDM模型通過了1%、5%水平下的顯著性檢驗，在此基礎上排除SEM模型；根據擬合度R2和對數似然值log-l值，SDM擬合效果比SAR的好，因此最終確定采用SDM模型進行影響因素分析。

表2 空間回歸模型實證分析結果
Tab.2 Estimation results of spatial regression model

SARSEMSDMlnpgdp1.084 0*(0.000 0)1.317 9*(0.000 0)1.007 0*(0.000 0)lngllc0.254 1*(0.000 3)0.338 0*(0.000 0)0.218 6*(0.001 6)lndscyrs0.094 0(0.264 1)0.255 2*(0.004 7)0.087 0(0.299 1)lnpkzp0.097 3(0.382 6)0.398 3*(0.000 0)0.070 5(0.536 8)lnlyrs0.062 5*(0.007 0)0.097 1*(0.000 0)0.043 5***(0.084 4)Wlnpgdp0.157 4(0.519 6)Wlngllc-0.068 8(0.648 9)Wlndscyrs0.461 2**(0.014 8)Wlnpkzp0.135 8(0.492 3)Wlnlyrs-0.011 7(0.747 8)ρ0.363 0*(0.000 0)0.207 0**(0.025 0)λ-0.003 0(0.985 7)R20.995 10.995 6corr-squared0.951 60.956 6log-likelihood120.012 084.176 3126.057 5LMlag統計量16.066 8*R-LMlag21.213 1LMerr統計量0.000 1R-LMerr5.146 5**

注：①括號內為相應估計量的概率值，*、**、***分別表示在1%、5%、10%水平下顯著;②使用的Matlab源代碼來自http://www.spatialeconometrics.com

具體來說，從國民經濟角度看，人均GDP對旅游經濟有顯著的正向效應，說明區域內經濟發展水平較高的地區，旅游經濟發展水平也較高；該項的空間滯后項參數雖為正值卻不顯著，反映周邊地區的經濟發展水平對本地區的旅游經濟發展有一定促進作用，但作用不夠明顯。值得一提的是，本文在此處僅考慮了本省人均GDP對旅游收入的影響效應，而其他周邊省份的人均GDP同樣會對安徽省的旅游收入產生影響，這種影響程度值得深入研究并作進一步確認。

從交通因素角度看，公路里程對旅游經濟也有顯著的正向作用。一個地區公路里程數越多，往往意味著交通越暢達，其旅游經濟發展水平也較高。而公路里程的空間滯后項參數為負且不顯著，從側面印證了當周邊地區交通不夠便利時，對本地旅游經濟的發展有一定阻礙作用，只是這種作用的效應尚不明顯。

從第三產業從業情況看，本地第三產業從業人數對旅游經濟雖呈正相關，但作用不明顯。而其空間滯后項參數通過了5%的顯著性水平，這與經驗判斷有悖。可能的原因是一方面第三產業種類較多，本地從事第三產業的人未能直接對旅游經濟發展形成促進作用；另一方面表明本地的第三產業從業人數對周圍旅游經濟的發展存在空間溢出效應，可以利用這一點，大力推進本地周邊游、自駕游、鄉村游等多種短途旅游。

從人均收入角度看，人均可支配收入及其空間滯后項參數均未能通過10%的顯著性水平檢驗，這意味著人均可支配收入對安徽省地級市的旅游經濟差異影響不顯著。

從旅游總人數角度看，在10%檢驗水平下和旅游經濟顯著正相關，這符合經驗判斷。但是其空間滯后項參數為負值且未能通過顯著性檢驗，這說明地級市間尚未形成良好的空間溢出效應，即周邊旅游人次的增加未能引起本地區旅游人數的增加，未能形成聯動進而帶動本地區的旅游發展水平。

4 結論與建議

4.1 研究結論

本文采用2011—2016年安徽省16個地級市的面板數據，分析了安徽省旅游經濟的空間格局演化特征，并采用空間計量模型探究影響旅游經濟發展的因素，得到如下結論：

1)安徽省旅游收入近年來逐年上升；人均旅游收入方面，皖南地區高于皖中地區和皖北地區。

2)安徽省旅游經濟存在較強的空間自相關性，表現為各地市間存在空間依賴性和空間溢出效應。

3)采用固定效應的空間杜賓模型(SDM)能更好地解釋安徽省旅游經濟的影響因素。

4)人均GDP、公路里程、旅游總人數對安徽省旅游經濟發展有顯著的正向作用，第三產業從業人數和人均可支配收入對旅游經濟發展的作用不明顯；本地第三產業從業人數對鄰近城市的旅游經濟發展有顯著空間溢出效應。

4.2 旅游發展建議

根據以上結論分析，基于安徽省各地市在經濟發展水平、旅游資源稟賦、區位特點、交通因素以及旅游資源開發程度等方面存在差異，須制定有效、合理的旅游發展策略。

1)要因地制宜，根據各地旅游經濟發展水平，制定適合的發展方向。發展型旅游經濟城市，如黃山、安慶、池州、蕪湖等，要繼續增強其引領作用。安慶擁有著名的天柱山風景區，又是黃梅戲的發源地，歷史文化深厚悠久，應進一步借力寧安沿江城際高鐵、合福高鐵、黃杭高鐵打造升級版高鐵旅游網；池州坐擁佛教圣地九華山、太平湖，應進一步借勢宗教旅游，擴大市場的供給對象，使游客不只局限于佛教群眾；蕪湖應繼續著眼現代游樂旅游，結合鳩茲古鎮的開發，以帶動餐飲、住宿等多日游的旅客數量為發展重點。

增長型旅游經濟城市要繼續保持穩定發展。這類城市亟待從旅游市場的供需關系入手，充分利用旅游信息化發展短途休閑項目，拓展當地游、周邊三小時自駕游等特色項目，利用通勤班車打開大眾旅游市場，加大開發旅游資源的深度并形成獨特的旅游文化。比如合肥利用行政區劃的改變打造“大湖名城”品牌，重點發展過境游、鄉村游、度假游；馬鞍山以采石磯作為旅游品牌；宣城作為“文房四寶”之鄉，開拓歷史文化旅游區。總之要利用區位優勢爭取擴大旅游規模，依托交通便利創建形式、形態多樣的短途旅游項目。

落后型旅游經濟城市要主動尋求轉變。這類城市經濟發展水平偏弱，自然資源稀少且旅游基礎薄弱，導致旅游發展水平較低。一方面，應繼續深挖當地的歷史旅游資源，比如六安應持續開發“紅色”旅游資源，亳州應結合曹操華佗故里、中藥材產地等“三國”題材，打造歷史文化品牌；另一方面如淮南、淮北等煤炭資源產地，應引入外來資本加大旅游投資建設，引導資源向城區周邊集中，可嘗試冒險型、鄉村游等旅游形式，鼓勵城市居民的旅游消費熱情；再次，在皖北地區如滁州、阜陽等人口密集的城市，可仿效省內蕪湖方特人造旅游景區模式，引入大型現代旅游項目，以吸引來自河南、蘇北等地的目標客源。

2)良好的道路基礎設施建設是發展旅游經濟的重要保障，要繼續加大交通基礎設施的投入。根據國家發改委公布的《中長期鐵路網規劃》和安徽省編制的《安徽省高速公路網規劃(2016—2030年)》，一方面合肥將成為“八橫八縱”鐵路建設的重要樞紐城市，以其為中心修筑的10條城際鐵路，將打通省內11個地市的聯系。另一方面，全省將形成“五縱九橫”的高速公路網絡，實現省際互通、市市直通、縣縣聯通。依托高鐵、高速公路產生的“同城效應”，不僅可實現區域間的旅游資源共享，也可借助經濟發展的“區域集聚效應”加快旅游經濟的空間集聚。

3)繼續完善區域合作機制，由旅游發展型城市帶動增長型、落后型城市。增長型、落后型的部分城市營銷力度不夠，尤其體現為宣傳推廣滯后。為了讓其特色優質旅游資源為人們熟知，應利用各類媒體平臺，通過提升交通便利、周到服務來引導游客旅游意愿的延伸。各地市還可嘗試共同開發旅游資源、使旅游基礎設施、旅游信息共享，加強南北地區合作交流，發揮合肥、蕪湖區域中心城市經濟輻射作用，在突出旅游增長極的同時全面提升安徽省旅游經濟發展水平。