“AI機器人新聞”觀照與采編人員的工作重塑

朱敏

摘? 要? 具有自動化、智能化特征的AI機器人新聞，解放了傳統采編流程，促進了智能化新聞生產，提升了新聞采編效率，但是，AI機器人新聞也存在“深度不足”問題。因此，在AI機器人新聞浪潮與“人機協同”機制下，新聞采編人員應重塑工作重心，將更多精力投入到“有深度”“個性化”“人性化”的新聞采編報道中去，推出更符合時代特征，更具人文關懷的優質新聞報道。

關鍵詞? AI機器人;新聞采編;采編人員;工作重塑

中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2019）13-0114-03

從“人機圍棋大戰”到各種AI機器人應用，AI技術給各行各業帶來了新的機遇與挑戰，AI機器人撰稿是將AI技術應用于新聞采編領域的一種新興方式。AI機器人撰稿，即指運用機器學習、人工智能和自動化技術，將相關算法、運行規則通過軟硬件調配植入到固定程序之中，使程序能夠自動對新聞數據、新聞觀點、新聞語言進行篩選、分析、編寫，從而實現常規新聞采編工作的自動化[1]。相比于傳統的新聞采編模式，AI機器人撰稿具有自動化、智能化等特點，是新聞采編工作的一次重大變革，具有十分廣泛的影響。

1? AI機器人新聞的特點

1.1? 自動化

AI機器人撰稿是一種基于智能技術的自動化快速生成報道的撰稿方式[2]。人工新聞報道往往需要一個選題、構思、撰稿、修改的過程，而AI機器人撰稿僅通過自動化程序便可以生成，因此，其最顯著的特點是程序自動化、運行自動化。程序自動化是指AI機器人撰稿所依靠的相關程序是環環相扣、自動觸發的程序。運行自動化是指AI機器人撰稿不需要人工參與寫稿流程，機器人會在一個環節結束后自動觸發下一個環節。2015年9月，一篇關于我國CPI數據的新聞在騰訊網刊出，其便是利用智能機器人撰稿技術，將國家發布的CPI數據和相關專家觀點進行統一整理和編寫的新聞內容[2]。該過程僅耗費1分鐘，在傳媒業界引起一陣轟動。

1.2? 精準化

AI機器人利用廣泛的網絡資源和數據庫資源，通過大數據、云計算等功能對不同用戶進行精準的需求識別和偏好分析，能夠根據用戶特點生成個性化新聞報道，促進新聞精準化呈現，優化用戶新聞閱讀體驗。AI機器人撰稿新聞報道的精準化表現為精準識別、精準匹配和精準優化三大方面。一是精準識別。指AI機器人能夠對用戶進行精準識別：用戶的興趣愛好、新聞關注點、新聞獲取深度均可通過瀏覽量、瀏覽時間、互動頻率、轉發行為等被機器人識別、細分。二是精準匹配。指AI機器人在精準識別用戶新聞需求特征之后，能夠通過廣泛的數據庫和檢索技術、根據用戶需求進行精準的新聞采編、撰稿，從而實現用戶新聞供需間的精準匹配：AI機器人通過對不同語料庫語言風格的深度學習，可以自動生成適應不同人群語言習俗的新聞報道，如專門針對“90后”人群的報道方式、專門針對女性人群的報道方式、專門針對低學歷人群的報道方式等。三是精準優化。指在精準識別和精準匹配過程中，用戶的關注角度和新聞偏好是不斷變化的，識別和匹配的精度也可能存在誤差，AI機器人還能夠不斷優化新聞供需平衡，即不斷對用戶的信息與偏好進行更新，讓新聞報道始終能夠滿足用戶的動態化需求[3]。

1.3? 規模化

AI機器人通過預設程序能夠實現新聞報道的規模化傳播。相比于傳統的新聞采編方式，AI機器人撰稿新聞報道不僅數量規模龐大，而且涉及到的領域規模、覆蓋的用戶規模同樣十分龐大。就數量規模而言，針對同一事件角度不同、不同用戶偏好不同，AI機器人能夠基于海量公開信息和數據庫資源生成大量的個性化新聞報道;就領域規模而言，AI機器人撰稿不受教育背景、知識儲備、文化態度等影響，于是新聞報道的領域不受局限，其既可以撰寫經濟熱點新聞，也可以寫體育、娛樂新聞，還能夠根據不同媒體的觀點生成一篇新聞綜述;就用戶規模而言，由于AI機器人采用精準化識別、匹配、優化等技術，因而可以對所有受眾進行監測與跟蹤，并通過用戶體驗的不斷優化，增強用戶黏性，擴大用戶規模。

2? AI機器人新聞的積極影響

2.1? 提高新聞采編效率

傳統新聞采編模式下，由于新聞記者或通訊員的知識背景、生活體驗有限，難以在短時間內深入到具體細分領域，即使采編人員能夠涉獵多個細分領域，也無精力專注多個領域實現多元化報道。AI機器人撰稿的出現，能夠實現規模化、自動化的新聞采編;能夠基于數據挖掘和自動化技術將多領域的新聞通過機器學習實現自動化、智能化采編，這大大提高了新聞采編效率，不僅節省了新聞采編成本，還更好地滿足了受眾的多元需求。目前，AI機器人撰稿已開始在國內外新聞采編工作中應用，如美聯社的Word Smith、華盛頓郵報的Heliograf、紐約時報的Blossom、新華社的快筆小新、騰訊的Dream writer、第一財經的DT稿王等。在大數據背景下，基于自動化的內容編排和輸出工具，新聞媒體能夠實現新聞采編的集約化、高效化、規模化，從而給傳媒領域和傳媒產業鏈帶來深度變革。在用戶需求日益多元化的今天，AI機器人撰稿的出現，為新聞采編工作提供了新模式，通過高效的新聞產出，加大了內容供給的速度與內容供給的個性化，滿足了龐大的市場需求[3]。

2.2? 解放傳統采編流程

AI機器人撰稿方式一經出現，便在傳媒界引起了廣泛討論，其中有一種觀點認為AI機器人撰稿是對人工新聞采編的替代，會讓大量新聞采編從業者失業。這種觀點忽視了人工新聞采編的深度優勢，即新聞記者能夠通過自身的經驗、教育背景、意識形態推出具有深度和思想價值的新聞報道，這是AI機器人難以企及的。如“今日頭條”AI機器人“張小明”，其是今日頭條媒體實驗室、北京大學計算機所萬小軍團隊的研究成果，該機器人能夠結合最新的自然語言處理、機器學習和視覺圖像處理技術，通過語法合成、排序、學習生成新聞報道[4]。但是，一旦涉及到道德倫理、抽象思維、創新思維、藝術化呈現，機器新聞報道便難以像人類一樣進行多方位的思考和加工[5]。可見，AI機器人撰稿適合于標準化新聞采編，即所有的新聞素材、分析方式、邏輯框架均通過算法、程序等進行統一編排，自動生成新聞報道[4]。AI機器人撰稿解放了傳統新聞采編在人力、物力上的耗費，讓新聞采編者可以更加專注于新聞挖掘，推出具有思想性、創新性和藝術感的深度新聞報道。

2.3? 促進智能化新聞生產

在用戶新聞需求多樣化的背景下，智能化新聞是不斷提升用戶體驗重要路徑。2016年里約奧運會上，AI新聞機器人“張小明”讓人眼前一亮。2秒鐘就能完成一篇新聞報道，且能夠通過擬人化語言、智能配圖將報道打造得生動有趣。當新聞傳播領域的競爭由“內容”為王轉變為“內容+用戶”為王，當用戶個性化需求不斷增多，智能化新聞報道具有極大的市場潛力。隨著智能化技術的不斷成熟，AI機器人撰稿將成為用戶的“私人新聞管家”。AI機器人能根據用戶需求提供定制化新聞、智能化服務，大大提升用戶體驗。可以預見，隨著智能化新聞報道的不斷推進，用戶數據、全網資源、新聞素材將實現智能化匹配——為單一用戶推送個性的新聞報道將成為一種趨向。這種個性化新聞報道的多元交互屬性，將使新聞傳播轉變為新聞信息服務，進而提升新聞報道價值，優化新聞傳播效果。

3? 當前AI機器人新聞的創造力不足問題

3.1? 新聞內容模式化問題

AI機器人通過預先設定的模板進行新聞內容采編，輸出常規化新聞報道，其在財經、體育、統計等領域有較大優勢，但對有一定深度的專題報道、新聞綜述，AI機器人仍難以勝任。由于技術的局限性，基于代碼編程的系統和軟件目前只能提供固定的新聞模板，因此，AI機器人新聞報道存在定式化、深度不夠等問題。若AI機器人新聞在傳媒領域的廣泛大運用，還可能帶來內容的同質化風險。即AI機器人新聞雖然實現了快速內容輸出，但是其“模式化”弊端也顯而易見。在“內容為王”“用戶為王”的新聞傳媒領域，模式化、同質化新聞不僅難以形成獨特的品牌價值，還容易被用戶視作“低質”內容，影響受眾對新聞平臺的忠誠度。

3.2? 新聞溫度缺失問題

優秀的新聞報道，不僅要記敘新聞事件，更應賦予文化力量與社會關懷，以同理心贏得廣大受眾共鳴。現實社會中新聞事件的發生原因往往是復雜的，除了客觀因素之外，還需要綜合考慮社會、人文、歷素、情感等因素，但是機器人撰稿并不能綜合考慮這些因素，尤其是難以對具有抽象特征的因素予以甄別判斷，因此，AI機器人難以通過人性化的感知和表達輸出有情感溫度的新聞報道，難以進行深度的新聞報道。如現有AI機器人就難以對新聞事件中的人物表情、人物心理進行揣摩，難以對社會道德予以評判[6]。與“手工打造”的飽含情感、責任和人文關懷的新聞報道相比，AI機器人新聞雖新鮮卻無溫度可言。

3.3? 缺乏新聞敏感度問題

新聞敏感度是憑借采編經驗對新聞事實進行分辨、取舍和傳播的能力，其是采編人的一項重要專業能力。然而，AI機器人僅能通過數據系統進行數據提取、整理、輸出，缺乏對新聞線索進行挖掘的觀察能力、缺乏對新聞事件進行取舍的決斷能力，即難以對新聞進行深度提煉、抓取、觀察、分析，也不具備對新聞事實的重要性和傳播價值進行權衡的能力，而這些能力是新聞敏感度的重要體現。抓取新聞敏感點、用清晰的語言給受眾展現復雜的新聞事件，是新聞報道的重要價值內蘊，但是，當前AI機器人新聞報道還不具備敏銳的新聞觀察能力、信息決斷能力，因而難以實現這一要求，其應用領域仍較為狹窄。

4? AI機器人新聞浪潮下采編人員的工作重塑

4.1? 順應人機協同潮流，專注深度新聞報道

在AI技術時代，促進機器的技術邏輯與人的智慧動能協同互補，是一種發展趨勢。人機協同亦是新聞采編的發展趨勢，人機協同即自然人、機器人之間的協同互補。采編人員須順應潮流，通過不斷完善采編與傳播協作流程，騰出更多精力投入到深度新聞報道中去。深度報道是綱，綱舉目張。媒體抓住了深度報道，就抓住了新聞創新的綱。正是因為智能科技日益緊密地介入人們日常生活，才更要求新聞采編人員提高新聞專業素養、增強綜合分析能力。在深度報道中，新聞采編人員通過豐富新聞分析角度，挖掘新聞分析深度，可以讓新聞變得“有血有肉”，而AI機器人可以成為新聞采編人員的得力“助手”，為其提供海量的參考資源。新聞采編人員應順應人機協同潮流，將人、機的優勢結合，專注深度新聞報道，以形成一種平衡化模式。

4.2? 發揮人的情感優勢，報道有人情味的新聞

新聞報道要客觀公正，但并不是冰冷毫無溫度。對于丑惡的鞭撻、正義的秉持、現場情緒的判定、情懷的彰顯，都需要采編人員來把握。傳播學認為：新聞報道若能將事、理、情融為一體，就可減少傳播逆效應，提升新聞傳播的有效性。無數成功的新聞報道證明，只有既陳述事實有飽含情感的新聞報道才能獲得廣大受眾的認可。因此，在AI機器人撰稿浪潮下，新聞采編人員應堅守新聞傳播的價值內蘊，充分發揮人的情感優勢，打造“人性化新聞報道”——生產出更具人性關懷的“人情味兒”的新聞，以塑造新聞德核心競爭力[7]。

4.3? 激活人與機器的智慧，聚焦個性化新聞報道

新聞報道模式化寫作在吸引受眾上，顯然不如個性化寫作有力。首先，新聞采編人員只有充分了解受眾信息需求，才能撰寫出個性化新聞報道。充分利用機器人的自動化、精準化特征，可以讓新聞采編人員更好的進行市場調研、分析，為受眾提供更具針對性新聞報道。其次，個性化新聞報道不同于機器人標準化新聞報道，其需要豐富的新聞寫作經驗，較強的新聞理論素養及專業知識。新聞采編人員要想寫出具有深度的個性化新聞報道，就必須激活人腦智慧，深入到事件之中，并以藝術性語言撰寫出符合受眾需求的個性化新聞。再次，在大數據時代，海量信息極有可能導致受眾的信息獲取效率下降，如何讓受眾獲取有效的、個性化的新聞信息是新聞采編人員及新聞媒體正面臨的挑戰性任務。新聞采編人員應借助智能科技，綜合分析受眾所關注的信息，并進行專業化的細分，為受眾推送個性化的新聞報道。

5? 結束語

AI機器人撰稿作為一項在傳媒領域出現的新事物，對于新聞采編人員而言既是機遇，也是挑戰。新聞從業人員應當積極利用AI機器人撰稿在自動化、精準性、規模化上的優勢，不斷將自己從標準化新聞寫作中解脫出來，不斷提升受眾體驗;應當積極發揮自身在深度報道撰寫方面的優勢，通過用戶調研能力和深度報道撰寫能力的提升，生產出高質量的深度新聞報道、人性化新聞報道、個性化新聞報道。

參考文獻

[1]葉韋明.機器人新聞：變革歷程與社會影響[J].中國出版，2016（10）：16-20.

[2]陳小晰.機器人新聞與記者稿件的對比[J].新聞記者，2016（9）：18-21.

[3]王曉楠.機器人新聞對新聞報道的挑戰與反思[J].傳媒，2017（23）：56-58.

[4]熊國榮，李賢秀.“機器人記者”對新聞記者就業的沖擊及應對[J].編輯之友，2016（11）：73-77.

[5]王悅，支庭榮.機器人寫作對未來新聞生產的深遠影響——兼評新華社的“快筆小新”[J].新聞與寫作，2016（2）：12-14.

[6]王曉培.智媒時代機器人新聞對新聞生產的再定義[J].東南傳播，2018（4）：10-13.

[7]王雪蓮.我國報業新聞采編人員職業倫理現狀研究[J].中國出版，2016（2）：21-26.