基于大數據技術下若干問題調查及分析*

楊正云 呂亞楠

貴州民族大學數據科學與信息工程學院，貴州 貴陽 550025

隨著大數據技術的發(fā)展，我們在享受大數據技術帶來的各種智能化和人性化服務的同時，也面臨著大數據帶來的諸多“威脅”，主要是數據時代面臨的一系列法律問題。因此，如何在法律允許的范疇下充分運用大數據是我們面臨的挑戰(zhàn)。Alex Pentland教授支持大數據技術，但也認為該技術存在人們生活的可能性并且會侵犯到人們的隱私[1]。曾劍凱對大數據技術下的隱私問題的保護做了初步研究，認為相信個人隱私問題保護會得到更多的研究和更好的解決，從而讓大數據技術充分發(fā)揮作用為我們服務[2]。在大數據技術創(chuàng)新、研發(fā)和應用問題中，邱仁宗認為大數據技術的給人們受益同時也帶來風險，并討論了解決個人信息泄露的些許思路及方法[3]。此后，國內外學者從大數據技術的不同方面對人們的生活進行研究[4-5]。

一、樣本選取與問卷回收

(一)樣本量的選取

計算得：n=n*≈536.54。為保證此次問卷訪問的有效性和完整性，最終做出修正的樣本量n=600。即此次調查發(fā)放問卷總計600份。

(二)數據來源

本文的數據來源于統(tǒng)計學市場調查與分析大賽的實證調查，共發(fā)放問卷600份，回收問卷578份。為保證問卷調查的真實有效性，由課題組成員親自發(fā)放、回收。

二、實證分析

為了使此次研究不失一般性，分別運用統(tǒng)計學中描述統(tǒng)計量、獨立樣本方差分析、交叉表分析法等方法研究大數據技術對大學生影響及其若干問題。

(一)大學生對大數據技術的了解程度及滿意度分析

表1 大學生對大數據技術的了解程度

表2 大學生對大數據技術的滿意度

表3、4可以得出，對于大多數的學生對于大數據技術多有所了解，占82%；同時對于大數據技術的應用，都存在較高的滿意度(男生滿意度84，女生滿意度80，綜合滿意度80)

表3 性別*大數據技術應用偏好性交叉表

表5中的分析結果表明：大數據技術下對于男女的適用偏好性存在差異；對于男生來說，娛樂消遣是偏好性中比重占的最多的，高達28.5%；對于女生來說，更多的就業(yè)選擇及信息是最多的，達到了34.4%。

(二)大數據技術下對大學生的影響分析探究分析

表4 因素之間差異的交叉表分析

從表6分析可知，對于貴州民族大學的學生而言推送更好的資源、豐富的課外文化以及更多的就業(yè)選擇是增加滿意度的主要因素；而在大數據技術下個人的隱私泄露以及經常接到騷擾電話短信等令其感到困惑和厭倦。

三、結論與建議

(一)結論

此次調查發(fā)現(xiàn)：首先，貴州民族大學的學生對大數據技術及其應用持有較滿意的態(tài)度；其次，對于大數據技術下的應用在不同性別的學生中存在差異性；最后，在大數據技術下，個人隱私及信息泄露問題尤為突出，使得學生感到不安。

(二)建議

在大數據技術發(fā)展關鍵時期，大數據技術為我們服務同時也帶來了挑戰(zhàn)，遂給出以下建議：

1.大學生應當正確使用大數據技術，提高自身綜合素質；

2.有關部門保護學生個人隱私及權益。