付藍
歌手們想要發一張自己做的專輯有多艱難?不說靈感這東西玄之又玄、時有時無,漫長的制作流程說不定還能讓歌手喝奶茶都喝胖二十斤。即便如此,也不一定能寫得出兩首好歌。
“靠天吃飯”的專輯制作充滿不確定性,流程過長折磨歌手,投入巨大也不一定能收獲贊譽。
但是AI就不同了。你學習的樂理知識是它接收的數據;你日復一日的訓練是它的模型訓練;你最終做出的音樂作品是它根據習得的音樂風格的再創造。
這一次,AI直接發了一張新專輯———Auxuman Vol.1,能夠一次聽它們制作的10首歌。如果你對人工智能的音樂感興趣,那么可以去聽下載這張專輯。
這張專輯由人工智能音樂初創公司Auxuman推出,整張專輯由5位“音樂人”所打造。在這5人中,歌手Yona之前就有發過單曲Oblivious,算得上是小有名氣。這次和自己同公司的另4位“同事”Hexe,Mony,Gemini,Zoya一起組團出道絕對不是一時興起。
Auxuman的目標是打造下一代虛擬藝人,一切就從不斷面世的音樂作品開始。
這個“音樂公司”計劃接下來每個月在YouTube和Sound Cloud等流媒體平臺上發布人工智能生成的專輯。專輯里所有的音樂都是通過人工智能創造的,歌詞、旋律和你所聽到的聲音都來自AI。
Auxuman公司的創辦人是伊朗電子作曲家Ash Koosha。他在向公眾介紹歌手Yona之時就表示,AI歌手所創作的歌曲,對音樂人而言需要經歷不少艱難混亂的時期才能寫出來。

據他介紹,AI創作的歌曲歌詞也充滿文學性,歌詞文本都是AI經文章、詩歌和與歌曲主題相關的對話“大量投喂”而“寫”出的。
從某些角度來說,Yona和她在Auxuman的“同事”所作的歌曲都是人類生活在互聯網上的映照。每首歌的表達都來自我們講述的故事、產生的想法和分享的觀點。
但問題又來了,人工智能創造的音樂真的是一種“創造”嗎?
2018年,一幅由人工智能藝術團體創作的畫作《Edmond Belamy的肖像》在佳士得的拍賣會上以43.25萬美元的高價成交,畫作右下角的作者簽名則是方程式“min max Ex[log(D(x))]+ Ez[log(1-D(G(z)))]”。
當時,人們對人工智能創造的東西是否是藝術的爭議也不算小,而佳士得高價賣出的那幅畫最終成為了AI的勝利。雖然人們現在仍不認為創造AI的編程員是當代藝術家,但作出那幅畫作的AI訓練組織卻認為自己是觀念藝術家。
我們希望把這種新方法介紹給一個更為傳統的市場,而非科技領域。一開始,我們很難獲得傳統藝術市場的理解,他們看著我們的樣子就像是疑惑“這些人到底是誰?這奇怪的新東西又是什么?”但隨著我們進一步解釋自己所做的東西、想分享的概念,以及想表達的觀點,藝術圈也會對我們的作品有更多關注。AI發的專輯與佳士得拍賣的畫也有關系,畢竟音樂也是藝術,而藝術作品則與商業息息相關。如果AI創作的畫作可以賣出高價,那AI作出的音樂是不是也有受歡迎的可能呢?在Auxuman的創始人看來,AI作曲在商業上取得成功的可能性其實很大。
人們創作音樂的行為是遵從經濟商業自然規律的,所以我們也在追隨那些已經成功的形式。我們相信,人工智能能夠找到下一個令人興奮的聲音。