基于“大數據”時代的計算機信息處理技術探討

摘 要：當前我國在經濟、文化、政治等諸多領域已經取得了驕人成績，尤其是改革開放以來經濟總量一路飆升，讓整個世界都為之驚嘆。而經濟的發展離不開技術的支持，尤其是計算機信息技術。從改革開放四十年的發展歷程來看，計算機信息技術的應用是經濟發展取得輝煌成就的關鍵。同時，當今世界所處的大數據時代，對計算機信息處理技術的依賴性更高，對這方面的人才需求也增加。中職學校作為我國培養人才的專業性院校，在我國教育領域中具有重要地位，特別是隨著中職學校培養的具有較強技術實踐能力的學生日益受到就業市場的青睞，其地位日顯重要。所以，本文從大數據時代背景出發，對計算機信息處理技術進行探討，以期培養更專業的技術人才，不斷提高我國計算機信息處理水平，從而為我國經濟社會的可持續發展提供技術保障。

關鍵詞：大數據時代；計算機信息處理；數據庫

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）02-0089-03

Abstract：At present，China has made remarkable achievements in many fields，such as economy，culture，politics and so on. Especially since the reform and opening up，the total economic volume has been soaring，which has amazed the whole world. The development of economy is inseparable from the support of technology，especially computer information technology. From the development course of reform and opening up in the past 40 years，the application of computer information technology is the key to achieve brilliant achievements in economic development. At the same time，in the era of big data in the world，the dependence on computer information processing technology is higher，and the demand for talents in this field is also increasing. Secondary vocational schools，as professional colleges for training talents in China，have an important position in the field of education in China. Especially with the growing popularity of students with strong technical and practical abilities in the employment market，their position is becoming increasingly important. Therefore，starting from the background of the era of big data，this paper discusses the technology of computer information processing in order to train more professional technical personnel and continuously improve the level of computer information processing in China，so as to provide technical guarantee for the sustainable development of China's economy and society.

Keywords：big data era；computer information processing；database

0 引 言

作為信息交換能力最強和效率最高的大數據，近年來在社會發展中起到了重要作用，扮演的角色也越來越重要。計算機信息處理技術是大數據、云計算等現代科學技術的重要基礎，現如今發展十分迅速。其具有數據存儲靈活、數據提取便利和數據共享高效三大優勢，其同時也帶動了大數據的發展，改變了人們的生產、生活方式，極大地提高了企業的管理效率。在過去的十年中，越來越多的計算機信息處理企業建立，極大地推動了該技術與各行業的結合和應用。

1 “大數據”與計算機信息處理技術

1.1 “大數據”技術

“大數據”是指傳統軟件工具在一段時間內無法捕獲，管理和處理的數據集合[1]。它是一種數量巨大，高增長和多樣化的信息資產，其核心是海量數據，對其處理需要新的處理模型和更強的決策能力，洞察力和流程優化能力。“大數據”中的數據涵蓋范圍廣泛、內容豐富，其對價值較小的個體信息進行綜合提煉得出目標對象規律等核心信息，比如地區疾病發生率、醫院患者平均人數等，這是其價值所在。

大數據最重要的優勢就是數據庫存容量巨大、內容多樣化與信息存取高效。數據庫存容量巨大說明計算機處理的信息量大，并且正在快速增長。這對計算機信息處理技術的提升提出了新的要求。當前，大數據處理還存在不少問題，因此計算機信息處理技術還需要進一步創新。內容多樣化是指各種數據形式各異，數據包括圖片、聲音、視頻等，計算機在處理時需要綜合多種技術，面臨的問題較多。大數據處理早已不是按照傳統方式簡單地在單一區域收集、統計、分析數據信息。相反，其信息來源、統計及分析方式多元化，其從不同空間和領域進行數據信息的收集和統計，然后以多種方式對其進行分析，提取主體所需要的信息。在大數據時代，接受信息和發送信息的人可以互為信息源，雙方通過計算機信息技術從對方獲取自己所需數據。

1.2 計算機信息處理技術

計算機信息處理技術是指使用計算機技術處理信息。計算機運行速度極快，可自動處理海量信息，且精準度高。計算機信息處理技術一般涵蓋三個方面，即信息系統技術，數據庫技術和檢索技術，其具體應用又衍生出安全技術，通信技術等。“大數據”背景下，以上技術均不同程度影響著其具體應用，如醫院的檔案管理系統等。

計算機信息處理技術是指收集、分析與傳輸數據信息的現代科學技術，其中包含了網絡通信技術、計算機技術等。根據功能的不同，可以將計算機信息處理技術分成檢索技術、信息系統技術、數據庫技術三種。信息系統技術是這種技術的核心，而數據庫技術也非常重要，其不僅可以將所有不同的信息進行整合，而且還可以將不同用戶的不同需求進行有效存儲和分類。

2 “大數據”時代背景下計算機信息處理技術存在的問題

2.1 信息系統技術的不足

人員對信息的管理和利用是通過信息系統完成的[2]。信息系統技術基于計算機，依靠數據庫和通信網絡技術實現信息處理。在“大數據”背景下，信息系統技術的缺點體現在許多方面，如計算機存儲容量不足和中央處理單元的計算能力不足，不能完全滿足使用“大數據”的需要，影響使用主體的數據使用工作。

2.2 數據庫技術的不足

該數據庫包括“大數據”存儲庫以及核心數據存儲庫。目前，大多數“大數據”存儲是通過計算機集群完成的，核心數據在精煉后單獨處理。前者占用大量磁盤空間，而后者則面臨安全威脅。

2.3 檢索技術的不足

搜索技術包括兩方面內容，即檢索公共搜索引擎和特殊數據庫。公共搜索引擎包括百度，搜狗等。這些引擎無法保證搜索結果的正確性和搜索的安全性。特殊數據庫的檢索需要基于系統。此外，檢索技術方面經驗的缺乏困擾著“大數據”的推廣。

2.4 計算機服務器可能受到病毒的惡意攻擊問題

大數據時代的信息處理極易受到來自外界環境的惡意攻擊，從而導致服務器陷入癱瘓。另外，黑客借助陌生人的身份攻入網絡系統，對其中的數據信息進行修改甚至盜取，從而導致數據的安全性急劇下降，給社會帶來巨大的安全隱患。所以，在設計相關軟件時，需要設計人員具有較高的思想品質和職業道德，并且能對整個環境的優劣進行準確的判斷，繼而針對問題設計出科學的軟件。

2.5 網絡自身發展中存在的問題

現代社會的高速發展催生了諸多高科技，計算機技術便是其中一種。計算機和網絡的結使計算機信息收集、處理能力得到大幅度提升。同時，計算機在縮短信息處理時間，提升工作效率的同時，也帶來了一定的問題，其搜集得到的信息的真實性難以保證，即使相同用戶之間也并不能保證不同時間的傳輸內容的真實性和準確性。

3 大數據背景下計算機信息處理主要技術

3.1 信息提取傳輸與加工技術

對計算機用戶來說，不僅只需一部分信息，而且能根據自己所需選擇相應的部分[3]。所以，信息處理應該尊重用戶的需要，從大量的信息中為用戶篩選信息，最終將其傳遞給用戶。一旦無法滿足用戶的這些要求，那么這種技術就不能各領域中得到廣泛運用，甚至會被淘汰。另外，在信息獲得之后，計算機信息處理系統還要用安全、快速的手段將之傳遞給用戶，以提升信息處理效率和用戶滿意度。

3.2 信息存儲技術

計算機自制造之初就被賦予了存儲數據和信息的功能，但是其并不能無限度存儲，而是有一定的空間限度。而在大數據時代，如果存儲數據時沒有足夠的容量，那么后續一切處理工作將無法進行。例如，企業根據對所獲取信息的分析來調整策略進而做出決策，從而保證企業穩定發展。而如果數據存儲容量跟不上，其決策所需數據信息無法獲取，那么企業運營將面臨諸多問題。所以，在大數據時代，數據和信息的存儲容量問題是首先需要解決的[4]。

3.3 信息安全技術

信息安全越來越受到人們的重視，特別是在大數據時代。在大數據時代，數據安全主要考慮人才是否專業，監測是否到位。人才是技術的重要保障，而監測則是保證人才履行職責及保障信息安全的重要前提。所以保證數據安全，關鍵是要培養專業的信息安全技術人員并要求其嚴格對數據信息進行監測。

3.4 數據挖掘技術

數據挖掘技術的基礎是信息，只有信息的含金量高，才值得深度挖掘。因此，在大數據時代借助檢索技術搜索有用的信息為決策所用非常關鍵。這種技術在現實生活中被經常用來熱搜排名，如百度熱搜，就是將用戶搜索的詞條根據搜索次數進行排名，然后根據排名為用戶提供一定的參考意見。數據挖掘技術的精度已經達到了逐點、逐列，讓數據的挖掘和信息的搜索、詞條的順序排列更加準確，其能夠有效展現當前時事熱點問題，讓人們更迅速地了解、掌握一手信息。

3.5 數據收集和傳播技術

現在人們借助計算機可以在網絡上搜索到各種信息，并根據自己需要篩選信息。而這些信息在正式發布之前，需幕后工作人員利用信息處理技術進行精細化處理。利用計算機處理技術處理信息，是當前信息處理最主要方式，計算機已經對各行各業產生了革命性的影響。另外，計算機處理信息通常會經歷三個階段，分別是分類、分析和整理。當這三個階段分別進行之后，這些信息才能被完整地傳輸到用戶，繼而讓用戶根據自己的需要進行篩選。

3.6 云技術

云技術作為大數據時代最重要的標志，在大數據時代具有非常重要的地位，其發展前景非常廣闊。云技術在繼承集群功能、分布式文件系統等常用功能的基礎上，將多個存儲單元進行有效集成，大幅度提升了數據的存儲效率，使數據管理更加便捷。特別是和當前的虛擬—現實技術結合后，云技術在現代社會各領域中的應用更加廣泛。總而言之，云技術的出現、發展及與諸多技術的有效結合，給大數據時代發展注入了新鮮血液。

4 大數據時代計算機信息處理技術的發展方向

4.1 向云計算網絡發展

在互聯網技術和計算機信息處理技術相互結合的基礎上，云計算給人們的生活帶來了諸多便利，為人們提供了更為便利的信息和數據獲取方式。通常來說，信息處理效率取決于計算機硬件水平。如果計算機的硬件設施性能好，那么信息處理的效率就高。相反，如果計算機的硬件設施性能跟不上，那么信息處理效率就低。所以，公司信息處理效率的提高，往往通過提升計算機硬件設施性能來實現。其通過對計算機硬件設施的性能進行升級，來滿足信息處理的需要。所以，基于計算機技術、互聯網技術構建云計算網絡，讓信息處理過程變得更加虛擬化是今后信息處理的主要方向。

4.2 計算機安全信息技術的發展

網絡具有明顯的開放性，任何人都可以成為網絡的用戶，這就給心懷不軌之徒以可乘之機。例如，黑客經常利用技術手段侵入網絡系統盜竊數據，給當前社會帶來信息安全的隱患。所以，構建安全、和諧、健康的計算機網絡使用環境和確保信息安全是后期的主要方向。這不僅需要設計人員具有更高的技術水平，還需要使用人員具備更高的安全素養，從而保證計算機信息安全，并促進計算機信息處理技術的長遠發展。

4.3 現代智能算法

現代智能算法是基于自然界萬物的本性或者自然現象而研發的一種智能化的計算方式，其是利用生物生存法則進行相關模擬，然后借助編程手段，把生物生存機理防盜運用到這種算法中[5]。借助這種算法，人們可以更加高效地進行計算機信息處理，并達到理想的效果。目前，計算機智能算法已經在早期的智能算法基礎上取得了極大的進步。通常應用到的計算機智能算法有模擬退火算法、模擬植物生長算法、遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法、種子群算法等。現代智能算法在解決傳統計算機算法問題的基礎上不斷發展，最大限度地提高了計算機的工作效率，提升了計算機的信息處理能力。因此，“大數據”時代下，現代智能算法的發展是一個必然的趨勢。

綜上所述，本文先分別介紹了“大數據”與計算機信息處理的概念和特點，然后揭示了“大數據”時代背景下計算機信息處理技術存在的問題，如信息系統技術的不足、數據庫技術的不足、檢索技術的不足、計算機服務器受到病毒的惡意攻擊、網絡自身發展的不足等。然后又分別介紹了“大數據”背景下的計算機信息處理技術，如信息存儲技術、信息安全技術、數據挖掘技術、數據收集和傳播技術、云技術等。最后介紹了“大數據”時代計算機信息處理技術的發展方向：向云計算網絡的發展、計算機安全信息技術的發展、現代智能算法。通過研究，希望能為中職生的計算機信息處理技術的學習提供參考。

參考文獻：

[1] 高沖.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析 [J].電腦知識與技術，2016，12（5）：23-24.

[2] 嚴平.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析 [C]//決策論壇——企業精細化管理與決策研究學術研討會.“決策論壇——企業精細化管理與決策研究學術研討會”論文集（上、下）.北京，2015：181.

[3] 石玉芳.基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術探究 [J].科技創新與應用，2015（31）：90.

[4] 魏源.基于“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的研究 [J].電腦知識與技術，2017，13（32）：24-25.

[5] 李光亮.基于大數據時代背景下計算機信息處理技術的分析 [J].電腦迷，2016（10）：71.

作者簡介：侯效彬（1980.12-），男，漢族，安徽蒙城人，助理信息工程師，本科，研究方向：計算機信息技術、計算機網絡。