初探大數據時代如何運用計算機信息處理技術

摘 要：二十一世紀，計算機技術和互聯網技術的發展速度非常快，人們在“萬物互聯”的時代中獲得了更加便利的生活方式和更加高效的工作環境。但是，隨著“大數據”時代的來臨，需要良好的信息技術對相關的數據信息進行綜合處理，其中計算機技術在大數據發展時代中具有良好的價值，不僅可以很好地改善數據處理的具體模式，還能夠提升數據處理的速度，進而更好地為人們的生活和工作帶來良好的指導價值。文中主要分析了在當前大數據發展中，計算機信息技術的運用情況，希望能夠對今后的大數據處理工作帶來一定的參考價值。

關鍵詞：大數據時代；計算機技術；信息處理

中圖分類號：TP274；TP309 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）02-0094-02

Abstract：In the 21 century，the development of computer technology and internet technology is very fast，people get more convenient way of life and efficient working environment in the age of “everything is interconnected”. However，with the emergence of the “big data” era，good information technology is needed to comprehensively deal with relevant data and information，in which computer technology has a good value in the era of big data's development. It can not only improve the concrete mode of data processing，but also improve the speed of data processing，and bring good guiding value for people's life and work. This paper mainly analyses the application of computer information technology in the current development of big data，It is hoped to bring some reference value to the future work of big data processing.

Keywords：big data era；computer technology；information processing

0 引 言

在信息技術不斷發展的背景下，人們不斷面臨著新的發展問題。其中大數據是計算機技術發展過程中所遇到的一個重要問題之一，這使得計算機技術在信息處理方面面臨著新的機遇和挑戰。在大數據時代，人們該如何通過計算機技術很好地對各種信息進行綜合處理成為當前人們所面臨的一大問題。在本文中，分析計算機在信息處理技術方面的價值，然后通過構建一個良好的、完整的信息共享平臺，最大限度滿足人對不同數據信息的需求，很好地發揮大數據的價值，服務人們的工作與生活。

1 概述計算機信息處理技術在大數據時代中的運用價值

第一，在當前的大數據發展背景下，人們為了能夠很好地提升大數據處理的綜合能力，在實踐工作中需要采用計算機信息處理技術，這可以很好地處理大數據發展背景下相關的數據信息，同時也可以很好地讓大數據信息服務于人們的工作和生活[1]；第二，在收集大數據信息方面，計算機技術可以實現實時收集和完成整理的工作，從而很好地提升大數據信息技術在實踐工作中的運用價值。

2 分析計算機處理技術在大數據中的運用策略

2.1 對數據信息獲取和加工分析

在相關信息獲取以及加工過程中，工作人員可以采用該技術進行綜合處理，提升大數據信息的綜合處理能力。在當前的工作中，計算機信息處理技術主要將計算機的功能和信息獲取等功能結合在一起，一方面可以很好地對數據庫信息進行綜合定位，另一方面還能夠快速、準確查詢相關的數據信息，滿足當前人們對數據信息的需求。除此之外，在信息加工方面，工作人員完成大數據收集之后，需要按照一定的要求以及信息內容進行詳細加工，使得雜亂無章的數據信息可以在良好的發展背景下進行綜合處理，提升數據信息運用的綜合價值。在信息獲取以及加工方面，主要涉及兩個不同方面的內容，第一個方面就是運用Hadoop技術，第二個方面運用的Spark J技術，這使得整個信息加工可以取得良好的效果。

2.2 結合遺傳算法和人工神經網進行分析

遺傳算法是在生物進化論中找到的靈感，將其運用在大數據處理過程中可以優化整個結構的算法，并且對相關的對象進行綜合處理。例如將這一技術運用在搜索難題方面是較為典型的算法。因為這一算法技術具有良好的優勢，即適應性和收斂性，在應用過程中可以很好地發揮信息處理技術的綜合價值。除此之外，人工神經網的方式主要是將大腦皮層神經元這一結構作為具體的設計方案，而且其中所出現較多的模擬神經元功能[2]，可以將其運用到對應的算法模型中，該處理大數據的方式可以很好地發揮其引導數據信息處理和分析能力的價值。在運用過程中，工作人員可以將二者結合在一起，使大數據信息的收集和整理工作取得良好的效果。

2.3 分析信息存儲相關的技術

當人們完成信息的收集和整理工作之后，信息存儲也十分關鍵。信息存儲主要發揮的是數據庫技術，同時還包括光盤存儲以及壓縮技術[3]。在實踐工作中，可以很好地發揮出互聯網技術的優勢，使得大數據信息可以很好地改善之前數據信息共享中所出現的各種問題，提升整個信息存儲的綜合價值。從當前的信息存儲角度分析，該技術主要是將多種互聯網的終端設備進行連接，對虛擬云計算方式進行綜合處理，充分保障了存儲數據的數量，同時也可以很好地降低數據信息出現其他錯誤的概率。除此以外，在信息存儲方面還可以融合計算機綜合技術，例如其中出現的移動保存的問題，創造良好的信息運用體驗，提升用戶使用大數據的享受效果[4]。

2.4 高效索引

工作人員完成數據收集、整理和存儲工作之后，高效索引的方式成為人們查詢信息和運用信息的一個關鍵點。該技術使得人們在聚簇索引和互補聚簇索引的協助下很好地進行信息檢索，方式如下：通過索引方式將其作為一個對應的順序出發點，然后分析整個存儲結構[5]。此外，互補聚簇的方式則是通過多個不同副本進行綜合運用，可以順利完成相關數據的查詢，很好地優化整個結構。在這一檢索技術的支持下，人們可以快速獲取相關的數據信息[6]。

2.5 加強信息安全

數據信息完成加工和處理之后，在實際運行過程中就需要借助計算機技術提升安全性。從當前的信息安全性角度分析，相關的技術主要是通過構建一個良好的防火墻[7]，一方面可以防止信息處理中受到人為的侵害，另一方面能夠有效提升信息技術的安全度。結合當前的實踐工作可知，工作人員在實際處理過程中，需要運用專業技術加強信息保護[8]，從人力投入和資金投入角度出發，加強人力和資金投入也可以不斷加強安全性。這可以很好地防止人們在整個大數據環境下出現信息泄露的問題。此外，云技術也可以發揮積極作用，該技術脫離了計算機的網絡結構基礎，在實踐運用過程中具有良好的靈活性，在信息安全性的保護過程中也得到了人們的認可。

3 結 論

在當前大數據發展的背景下，人們面臨的是信息膨脹問題，為了可以很好地服務于人們的工作需求，工作人員需要加強對相關數據的處理，逐漸提升人們獲取信息和掌握數據的效率。在實踐處理數據的工作中，工作人員將計算機信息處理技術運用在大數據處理過程中，可以很好地提升大數據信息的處理能力，同時也能夠很好地服務于人們的工作和生活[9]。結合上文分析可知，計算機信息技術能夠以良好的服務，有效提升數據信息的服務能力，達到提升大數據信息處理能力的目的。

參考文獻：

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[7] 付紫娟.計算機信息處理技術在辦公自動化中的應用研究 [J].信息與電腦（理論版），2017（23）：10-11.

[8] 方寸心.淺談計算機智能信息處理技術的應用 [J].科技經濟導刊，2017（32）：30.

[9] 王玉琨，釗亞南.辦公自動化中計算機信息處理技術的應用 [J].電腦迷，2017（11）：17.

作者簡介：楊正輝（1977.11-），男，苗族，湖南吉首人，信息處理技術員，本科，研究方向：計算機信息處理技術。