淺談基于DEA方法的農產品電商投入產出效率

沈露

摘 要 隨著我國經濟和科學的不斷發展，我們已經進入了信息化的時代。信息技術不僅改變了人們的生活方式，還在各行各業中得到了有效的應用，其中就包括電子商務。幾年來我國人民生活水平不斷提高，服務業隨之擴張，電子商務的范圍更是從服飾、食品等延伸至農產品中。本文就通過對DEA評價方法對北京、石家莊、唐山、天津四個城市的農產品電商投入產出效率進行分析。

關鍵詞 DEA 農產品 電商 投入產出

隨著我國信息技術的飛速發展，我國的電子商務在短暫的時間內得到了跨越式的發展，其發展速度以及現狀都處于世界領先的地位。在中國農產品電子商務的發展歷程中，大多數研究人員著重研究的課題為農產品電子商務的商業模式以及物流產業，其中缺少對農產品電子商務發展情況的定量分析。因此筆者利用DEA的評價方法，將北京、石家莊、唐山、天津四個城市的基礎數據以及多項影響因素的數據代入評價模型中，最終得到具體的農產品電子商務投入產出效率。這樣的結果更加直觀，能夠幫助我們對不同區域進行相關研究并促進當地的農業經濟發展。

一、DEA方法評價模型

DEA是一種數據包絡分析方法，它能夠有效解決多目標決策問題，其應用范圍非常廣泛。由于在研究農產品電子商務投入產出效率時將會涉及到多個投入要素（影響因素）的問題，因此DEA評價方法具有很大的優勢。因為四個城市的基本情況差異較大，所以本文將常用的規模報酬不變模型CCR進行改進，變成規模報酬可變模型BCC[1]。

N代表決策單元總數，i代表單個決策單元，j代表投入要素，k代表產出要素，由公式（1）能夠判斷出某個決策單元是否為有效的CCR模型對偶規劃：

二、變量數據選取

（一）數據選取

我國現階段電商平臺非常多，本次評價就選取規模較大、使用最多，占據電子商務主體地位的阿里巴巴進行研究。據調查顯示，從2018年的財務數據來看，阿里巴巴電商平臺市場交易額占了總額的95%顯示，在B2C市場的占比更是達到了60%以上，我國大多數農產品電子商務也是通過這里來進行。因此我們選取阿里電商平臺的數據進行研究，其中四大城市的在線農產品數通過淘寶高級搜索獲得；變量數據從《中國城市統計年鑒》中查找。

（二）變量確定

1.IT人力資本

信息技術是整個電子商務的基礎，即高端IT人才是電子商務的核心發展力量。IT人才多的城市往往教育資源更好，經濟發展更快，三者相互促進，將對電子商務發展起到重要的作用。因此，將IT人力資本確定為估計模型中的其中一個變量。

2.制造業規模

雖然電子商務的核心技術是信息技術，但是支持電子商務發展的物質基礎依然是制造業。國家制造業的發展規模和前景能夠反映國家經濟的發展狀況，所以制造業的水平將會對電子商務發展產生影響。因此，將制造業規模確定為估計模型中的一個變量。

3.信息技術水平

作為電子商務發展的核心技術，城市信息技術的發展水平將直接影響當地的電子商務發展。無論是買方還是賣方都需要通過對信息技術的運用來推動市場，因此，將信息技術水平確定為估計模型的一個變量。

4.物流行業發展

電子商務在很大程度上改變了人們的購物方式，其中最突出的一點就是實現了足不出戶就能購物的愿望，它使購物不再受到空間的限制，使買賣雙方的信息能夠得到實時快速的溝通。但是參與交易的商品是需要通過運輸的，所以物流行業迎來了時代的機遇。針對農產品而言，它往往比其他的商品更容易變質，因此對物流的服務提出了更高的要求。一個地區物流行業的發展水平也會影響到當地電子商務的發展，因此，將物流行業發展確定為估計模型的一個變量[2]。

三、農產品電商投入產出效率分析

由表1可以發現，（一）四個城市中只有北京的農產品電子商務發展綜合效率為1，也就是說與其他三個城市相比，北京市作為全國發展的政治經濟文化中心，在電子商務發展中也體現出了優越性；（二）天津是我國的直轄市之一，石家莊是河北省的省會城市，而唐山則是京津唐工業區的重要城市，然而它們的綜合效率都低于0.5，其原因是北京市對域內資源有著明顯的虹吸作用，一定程度上會阻礙臨近城市產業的發展。

四、結束語

總之，DEA評價方法能夠有效地處理多種變量的問題，在我國農產品電子商務發展中如果能夠得到推廣使用，將會促進我國發展戰略的完善，推動農業經濟的發展。

參考文獻：

[1]許詩源.基于PCA- DEA模型的農產品流通效率分析[J].商業經濟研究，2019（10）：24- 26.

[2]年志遠，李寧，魯競夫，趙楊.基于DEA方法的農產品電商投入產出效率分析[J].統計與決策，2019，35（04）：109- 112.