人工智能在校園智慧圖書館中的應用與研究

黃紹倫 孫東旭

摘? 要：隨著我國科學技術的進一步發展，相關科研人員更加注重對人工智能技術的研究，在此基礎上，人臉識別技術以及RFID技術在一定程度上得到了充分的發展。我國各大學校為變革傳統的圖書館管理模式，加大了智慧圖書館的建設力度，積極引進了人臉識別以及RFID技術，并且將其大力應用在圖書館中，期望能夠以此來推動圖書館相關工作高效進行。本文將根據人臉識別結合RFID技術的概念、應用現狀、優勢等方面進行全方位詳細的分析，從而為校園建設智慧圖書館提供一定的參考。

關鍵詞：人臉識別;RFID技術;校園智慧圖書館

中圖分類號：G250.7;TP18? ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）19-0133-03

Abstract：With the further development of science and technology in our country，relevant researchers pay more attention to the research of artificial intelligence technology. On this basis，face recognition technology and RFID technology have been developed comprehensively to a certain extent. In order to change the traditional management mode of libraries，universities in China have intensified the construction of intelligent libraries，actively introduced face recognition and RFID technology，and vigorously applied them in libraries，hoping to promote the efficient implementation of library-related work. According to the concept，application status and advantages of face recognition combined with RFID technology，this paper makes a comprehensive and detailed analysis，so as to provide some reference for the construction of Intelligent Library on campus.

Keywords：face recognition;RFID technology;campus intelligence library

1? 針對人臉識別以及RFID技術相關概念的分析

1.1? 關于人臉識別技術的分析

人臉識別技術是指能夠將不同人臉的特征信息記錄在相應的系統中，并且之后應用時可以對不同人員進行身份識別的生物識別技術。在這個過程中，通常使用攝像機或者攝像頭對含有人臉的圖像、視頻進行準確提取，同時自動檢測、追蹤具有人臉的任何信息。

1.2? 關于RFID技術的分析

RFID（Radio Frequency Identification）通常被人們稱作射頻識別技術、電子標簽技術。RFID技術由多項環節組成，首先是最重要的標簽，其內置了直徑2毫米內的射頻天線;其次，與射頻標簽配套使用的讀寫器同樣具有重要作用，其主要功能是通過非接觸方式讀取并交換射頻標簽中存儲的數據。

2? 傳統圖書館管理模式現狀的分析

我國傳統的圖書館管理模式是手工管理方式。隨著科技的發展，現在大多數圖書館都采用了條形碼系統或磁條系統，結合圖書館管理軟件，大大提高了工作效率。但不可否認，傳統的圖書館管理模式依然存在一些明顯的缺點，主要集中在以下方面[1]：

（1）管理人員勞動強度高;

（2）順架、排架困難;

（3）圖書查找、清點繁瑣耗時;

（4）服務時間受限;

（5）防盜效果差;

（6）自動化程度低;

（7）管理缺乏人性化等等。

3? 校園智慧圖書館的管理流程圖

對比校園傳統圖書館，采用人臉識別和RFID技術建設的校園智慧圖書館，在流程方面會得到很大程度的簡化，其管理流程圖如圖1所示[2]。

從管理流程圖可以看出，智慧圖書館有效實現了相關流程的改善和升級。

4? 校園智慧圖書館的優勢分析

4.1? 校園智慧圖書館的技術優勢分析

校園智慧圖書館應用人臉識別技術以及RFID技術，極大地增強了智能性、安全性、高效性。其與傳統圖書館在功能方面的對比如表1所示[3]。

從該圖表中可以清楚地看出，智慧圖書館功能更加齊全，技術更加先進，能夠更全面地滿足管理人員以及讀者的需求。

4.2? 校園智慧圖書館的應用優勢分析

校園智慧圖書館在應用方面，和傳統圖書館相比，有顯著的優勢，具體如下所述。

4.2.1? 管理效率顯著提升

首先，在傳統的圖書館中，學生借書、還書通常情況下都是采用條碼讀取的方式對圖書進行識別，然后才能夠完成借書及還書的相關手續，這一系列程序大大增加了圖書借還的復雜性，并且還將給圖書管理人員帶來一定的管理難度。而應用了RFID技術之后，由于RFID非接觸自動感應識別的特點，系統將自動判定該學生所借閱的書籍和所歸還的書籍，并在系統中自動登記。當相關圖書借書或歸還成功后，讀者手機將馬上接收到相關信息，這一目標的實現極大程度地降低了圖書館工作人員的工作量，從而大大提升了其工作效率。

其次，智慧圖書館應用的人臉識別技術能夠對占座情況起到一定的緩解作用。通過將現有的座位管理系統與人臉識別技術有機結合，使其能夠將圖書館的座位情況傳到相應的管理系統。讀者進行人臉識別預座，系統會根據預約的座位進行計時。超過一定時間范圍將會自動解除預約并分配給下一位同學，對連續預座但是失約的學生會有一定的懲罰措施。這就大大提高了圖書館座位的利用效率。

最后，對于智慧圖書館的資源建設來說，可以依據學校圖書館的實際情況建立服務體系，這也意味著其能夠變革創新圖書盤點模式，使其具有的使用價值在最大限度內全面提升，在這一過程中相關圖書管理人員再借助流動工作車實施相關順架、排架工作，能夠確保實現圖書盤點工作的準確性、高效性[4]。

4.2.2? 大大提高圖書借還自助性

通過應用人臉識別技術以及RFID技術可以在極大程度上將圖書館服務工作進行詳細的劃分，并且可以有效地實現學校學生自助借還圖書的目的，使相應的管理環節工作得到一定的變革創新。與此同時，對于智慧圖書館管理人員來說，其所實行的各項操作工作的價值意義得到顯著提升。與傳統的圖書借還相比，該項技術的應用可以精準無誤地實現圖書借還，在一定程度上大大降低人力資源的成本投入，并且還將有效實現智慧圖書館的全天候24小時服務[5]。

4.2.3? 提升智慧圖書館的安全性和防盜性

將人臉識別技術應用在門禁系統中，系統會自動識別進館出館人員身份及動態。與傳統的門禁相比，人臉識別技術可以避免不在系統中的人員進入圖書館中，也就是借助別人的身份信息是不可以進入的，避免智慧圖書館可能面臨的人員安全隱患。而RFID圖書標簽與內置RFID讀取裝置的安全門系統相配合，對進館出館人員及所攜圖書自動識別登記，能夠實現圖書館防盜功能[6]。

4.2.4? 提高學生讀者的體驗滿意度

在智慧圖書館中應用人臉識別和RFID技術，勢必將取代一卡通、借書證等方式，從而實現刷臉進入圖書館、智能借還圖書、智能選座等功能，簡化了手續，省卻了大量時間。同時，因圖書館系統綁定學生手機信息，在學生圖書借閱期臨近時，還可以定期發送提醒消息，減少逾期還書的現象，很大程度上改進了讀者的體驗感。

4.2.5? 提高社會效益和經濟效益

以我校為例，在將傳統圖書館改造成智慧圖書館后，我校的圖書館效益預計將獲得顯著提升，為此制定專門的數據表僅供參考，如表2所示。

由此可見，隨著智慧圖書館的開放，學生能夠更加主動地進入圖書館借閱、學習等，同時管理員的數量也顯著減少，這意味著學校可以投入更少的人工管理費用、維護費用，社會效益和經濟效益都非常顯著。

5? 建設校園智慧圖書館的系統配置建議

在建設校園智慧圖書館或者對傳統校園圖書館進行智慧改造時，建議的系統配置主要包括以下幾個部分：

（1）計算機管理系統，包括計算機硬件及所運行的圖書館管理軟件;

（2）安全監控系統，包括進行身份識別的人臉識別系統，內置RFID讀取裝置進行智能借還書、自動記錄的安全門檢測系統;

（3）RFID圖書管理系統，包括RFID書標、書架標、層標等標簽，以及內置人臉識別攝像頭和RFID讀取器，實現自助還書功能的自助還書機，以及可做到邊推行邊感應、協助人員完成順架、排架和盤點工作的移動盤點機及手持RFID讀取終端等設備。

6? 結? 論

隨著我國不斷加強人臉識別以及RFID技術在建設校園智慧圖書館中的應用，不僅大量的讀者能夠真正體會到其提供的便利化、人性化、智能化服務，圖書管理人員也可以在極大程度上減少工作量，進一步提升工作效率。與此同時，校園智慧圖書館的建立使其服務管理能力得到顯著提升，尤其是安全性能、服務性能、管理性能得到智慧化的創新，這一優勢節省較多的服務時間、管理成本。因此，相關學校可以充分結合本校圖書館的實際情況，建設具有自身特色的智慧圖書館，從而打造學生喜愛的第二課堂，充分實現圖書館價值。

參考文獻：

[1] 江波.圖書館RFID系統建設中圖書定位存在的問題及對策 [J].圖書館理論與實踐，2015（11）：109-111.

[2] 李佩蓉，解解，崔旭，等.人工智能在高校智慧圖書館中的應用與發展——基于人臉識別技術的應用及其算法實現 [J].圖書館研究與工作，2018（7）：27-30.

[3] 樊慧麗，邵波.智能機器人圖書盤點創新實踐與思考——以南京大學圖書館為例 [J].圖書館，2018（9）：96-100.

[4] 王穎純，賀新乾，劉燕權.圖書館智慧服務模式推進路徑研究 [J].圖書館工作與研究，2018（1）：12-17.

[5] 馬捷，趙天緣，王思.高校智慧圖書館功能結構模型構建 [J].情報科學，2017，35（8）：56-61.

[6] 王維秋，劉春麗.基于人臉識別技術的我國圖書館智慧服務功能設計與模式構建 [J].圖書館學研究，2018（18）：44-50.

指導老師：孫東旭（1988-），女，漢族，河北唐山人，二級教師，碩士研究生，研究方向：神經網絡、人工智能、風電預測。