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高職院校常用詞典翻譯類軟件的現狀分析

2019-09-10 07:22:44胡二娟
現代信息科技 2019年19期

摘? 要:隨著經濟全球化的高速發展,英語的重要性越來越被凸顯出來。電子科技的發展和英語學習人群的增長使詞典類翻譯軟件得到了快速的發展,受到英語學習者的一致青睞。然而,翻譯類軟件或多或少存在著一些問題,比如翻譯質量不高、用戶滿意度不高。本文通過問卷調查與對比分析,嘗試了解我國高職院校常用詞典翻譯類軟件的現狀,以期為翻譯類軟件的良性發展和完善提出可行性建議,以便為高職院校學生的英語學習提供更多幫助,為我國高職院校的英語教學改革略盡綿薄之力。

關鍵詞:詞典翻譯類軟件;翻譯軟件;機器翻譯

中圖分類號:TP391.2? ? ? ?文獻標識碼:A 文章編號:2096-4706(2019)19-0141-02

Abstract:With the rapid development of economic globalization,the importance of English has become more and more prominent. The development of electronic technology and the growth of English learning population have enabled the rapid development of dictionary-based translation software,which is favored by English learners. However,translation software has more or less problems,for example,low translation quality and user satisfaction. Through questionnaire survey and comparative analysis,the current situation of commonly used dictionary translation software in higher vocational colleges in China is shown up,and then some feasible suggestions for the benign development and improvement of translation software are provided ,in order to provide more help for the English learning of higher vocational college students and make a little effort for the reform of higher vocational English teaching in our country.

Keywords:dictionary translation software;translation software;machine translation

0? 引? 言

機器翻譯,又稱自動翻譯,是借助機器,通過計算機程序,將源語言轉化為目標語言的過程。隨著計算機和網絡的高速發展,機器翻譯也得到了很大的發展和飛躍。根據英語初學者對機器翻譯軟件的使用傾向,可將機器翻譯軟件大致劃分為網頁翻譯類軟件與詞典翻譯類軟件兩類[1]。網頁翻譯類軟件主要為專業翻譯人士服務,能夠對網頁或者篇章進行全文翻譯。目前國內基于大數據的互聯網機器翻譯系統中,使用率比較高的有谷歌翻譯、金山快譯和百度翻譯等。另外,除了網頁翻譯軟件,專業化的機器輔助翻譯軟件也受到專業翻譯人士的青睞,比如TRADOS軟件、OmegaT軟件和Wordfast軟件等。詞典翻譯類軟件主要為非專業人士和學生服務,由于其使用人群廣泛,人數眾多,因此發展前景較好。常用的詞典翻譯類軟件有百度翻譯、金山詞霸、靈格斯詞霸和有道詞典等。詞典翻譯類軟件與網頁翻譯類軟件相比,具有使用便捷、普及率高、學習功能強大、市場占有率高等優點,另外使用此類軟件的學生人數眾多[2]。因此,本文希望通過深入研究常用詞典翻譯類軟件的現狀,對軟件存在的問題和特點進行歸納分析,對于提高高職院校學生的翻譯軟件使用體驗具有重大幫助。

2? 調查設計

2.1? 調查目的

通過對國內幾款主要詞典翻譯類軟件進行測評,然后對高職院校使用詞典類翻譯軟件的頻次、主要用途、翻譯準確性及滿意度等方面進行調查研究。

2.2? 調查對象

調查對象主要隨機選取三門峽職業技術學院英語專業和非英語專業共300名學生,平均年齡在21歲。

2.3? 調查方法

本次研究采用調查問卷法,設計調查問卷《針對高校常用翻譯軟件的現狀調查》,調查問卷主要分三部分,目的在于了解學生使用詞典類翻譯軟件的頻次,主要用途、翻譯準確性及滿意度。

3? 調查結果及現狀分析

通過采用在線問卷調查的方式,在三門峽職業技術學院展開針對目前高職院校常用翻譯類軟件的調查,參與調查的有效問卷300份。在線問卷調查相對于紙質試卷,更加便捷、準確,而且又省時省力。通過對問卷調查進行統計分析,了解到高職學生常用翻譯類軟件的使用情況,具體如下。

3.1? 市場占有率高

根據調查結果,32%的學生每天都會使用翻譯類軟件,而每周使用2次的學生達到了48%,由此可見,詞典翻譯類軟件在高校的市場占有率很高。主要原因有兩點:第一,隨著信息技術和智能手機的普及,詞典翻譯類軟件對于學生的使用時間和地點已經沒有限制[3]。第二,全球一體化對于學生英語的需求呈增長態勢,越來越多的學生覺得學習英語是使事業更進一步的階梯。另外,調查結果顯示,雖然詞典翻譯類軟件百家爭鳴,但是目前高校常用的詞典翻譯類軟件主要集中在百度翻譯、金山詞霸、有道詞典和靈格斯詞霸。

3.2? 附加功能強大

為了滿足學生學習英語的多樣化需求,軟件目前的開發和升級都在不斷完善其附加功能,比如,幾款主流的軟件都包含權威專業詞典,提供多語種翻譯功能,與此同時,該類軟件還可以通過拍照,語音輸入等方式輸入文本。附加功能的多樣化和人性化使翻譯軟件的使用更加便捷,更受歡迎。

3.3? 特色鮮明

在常用的翻譯軟件中,學生認為雖然靈格斯詞霸的詞庫很強大,但是廣告越來越多,而且單獨下載詞典包的操作過于麻煩;金山詞霸雖然翻譯內容比較專業,例句充分,但是反應速度稍慢;有道詞典查詞結果便捷、快速,但是例句較少。所以每種軟件都有自己的特點和特色,主要取決于學生們的需要和選擇。

3.4? 翻譯質量欠佳

根據調查結果顯示,57%的學生對該類軟件持基本滿意態度,9%的學生認為非常滿意,剩余34%學生持不太滿意和很不滿意態度,因此,軟件的完善空間很大。學生不太滿意翻譯軟件的一個因素就是翻譯質量欠佳的問題。同濟大學課題組曾選取十萬句文本進行機器翻譯與人工翻譯的對比測評,得出結論:機器翻譯的錯誤率達到89.7%,錯誤的類型主要集中在詞匯錯譯、句法錯譯和符號錯譯,說明詞典類翻譯軟件仍然具有翻譯質量欠佳的缺點。

4? 歸納與總結

通過對高職院校常用詞典翻譯類軟件的現狀調查分析,詞典翻譯類軟件與網頁翻譯類軟件相比,前者的發展空間較大[4]。詞典翻譯類軟件的發展需要思考如何提高機器翻譯的質量這個關鍵。在德國舉行的世界翻譯大會中,有關翻譯技術與機器翻譯的論文數量激增,幾乎占到總論文的40%。可以看出,隨著計算機技術和網絡的不斷發展,學者對機器翻譯的關注度提高,在信息技術革命的洗禮下,如何提高機器翻譯的質量是所有軟件公司和研發人員應該關注的焦點。

另外,幾款常用的詞典翻譯類軟件已推出人工在線翻譯功能。雖然人工翻譯比機器翻譯的質量更高,然而,采用人工翻譯需要投入大量的資金與人力成本。從調查結果來看,84%的學生不愿意采用付費的方式享受更高質量的人工翻譯服務。大多數學生使用詞典翻譯類軟件的主要目的是輔助他們的英語或翻譯學習。調查結果顯示,33%的學生將詞典翻譯類軟件用于單詞或詞組的翻譯,42%的用戶用于句子翻譯,而25%的學生將該類軟件用于篇章的翻譯。該類詞典類翻譯在翻譯單詞和詞組時準確率較高,而且學生對于詞組及句子的翻譯要求并不高,因此,他們不愿將時間和費用浪費在人工翻譯上。另外,對于篇章類翻譯,非學生人群的用往往會選擇專業的筆譯公司,或者是專業翻譯人員。因此,在詞典翻譯類軟件中增加人工翻譯雖然可以使翻譯質量提高,但是對于使用者,尤其是學生來說用處不大。而且調查結果顯示,如果詞典翻譯類軟件收費的話,63%的學生選擇棄用,他們寧愿選擇使用不收費但質量不太高的軟件。

5? 結? 論

機器翻譯好還是人工翻譯好,一直是學界爭論不休的問題。事實上,機器翻譯和人工翻譯各有利弊。作為使用者應該根據自己的需求,選擇適合的翻譯形式。但是在使用機器翻譯時,應該明白:在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下,機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的[5],機器翻譯短期內不可能取代人工翻譯。另外,機器翻譯對普通譯者,尤其是學生起到的輔助作用非常大。機器翻譯能夠幫助學生了解單詞的含義及用法,能夠為他們的英語學習提供幫助。總而言之,機器翻譯的發展有著光明的前景和進步空間。

參考文獻:

[1] 范文.機器翻譯:原理、方法與應用 [J].廣西師范學院學報(哲學社會科學版),2015,36(3):106-109.

[2] 黎斌,唐躍勤.談我國機器翻譯軟件 [J].四川教育學院學報,2004(3):52-53.

[3] 羅季美,李梅.機器翻譯譯文錯誤分析 [J].中國翻譯,2012,33(5):84-89.

[4] 馮志偉.基于語料庫的機器翻譯系統 [J].術語標準化與信息技術,2010(1):28-35.

[5] 李悅嬡,答琳麗.互聯網+新時代下人機翻譯模式研究 [J].考試周刊,2017(2):160-161.

作者簡介:胡二娟(1982-),女,漢族,河南三門峽人,講師,碩士研究生,研究方向:英語教學、英語翻譯。

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