大數據下信息技術的影響與創新

姚熙桓 劉建文

摘 要：大數據時代的到來，信息技術不僅受到了部分影響也迎來了最好的發展創新機遇，積極進行信息技術創新，把握好信息技術創新的演進趨向，充分發揮大數據的價值，為社會的進步與經濟的發展做出應有的貢獻。

關鍵詞：大數據；信息技術；影響；創新

1 什么是大數據

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為第三次浪潮的華彩樂章。不過，大約從2009年開始，大數據才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法，大數據具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

2 大數據對信息技術的影響

2.1 隨著大數據時代的到來，信息技術也進入快速發展的階段。目前的信息技術正在向著速度更快、容量更高、智能化與集群化程度更高的方向發展，并且已經在各個方面均實現了實質性的突破。例如：計算機技術、網絡通信技術以及軟件技術均取得了可觀的發展成績，與此同時，數據存儲以及處理技術水平也顯著提高，我們可以通過計算機實現對數據信息的檢測、獲取、輸送、分析、處理以及使用，并對整個過程進行系統的管理。

2.2 PB（2015）以上的數據庫為大數據。傳統的計算機儲存技術對于大數據來說是遠遠不夠的，它需要更高更科學的技術來支撐。這時候出現的云計算技術毫無疑問的填補了這項空缺。云計算的核心系統是云儲存，它是大數據發展所必備的主要信息儲存載體。現如今，云計算技術越來越多的得到社會各行各業的關注，它強大的處理能力收到了學術界的大力追捧，云計算的使用極大限度的提高了大數據的發展。人們在數據的使用和利用上，最為關注的就是計算機的運行效率和處理的結果。所以，在這兩個方面前前后后研發出了很多種解決方和和解決工具。例如，VC中使用了0040技術，便于高效地對數據進行處理。這有效的加大了軟件自身的執行能力。

2.3 大數據時代的特征下，信息問題中的首要問題是質量低下。信息中的無用信息和干擾信息還有劣質信息都對信息資源的收集和利用造成了或大或小的困惑。信息泄露問題也存在與各個國家和單位中，單位內部職工以及外來人員屢屢發生串改和破壞計算機所儲存的數據和信息問題。現代信息技術的發展將信息載體引起了變化，信息內容變化和傳遞方式的變化不單實現了信息全球化，還引起了很多意想不到的問題和糾紛。

2.4 大數據的批量分析常常難以滿足流式和動態大數據的處理需求，這就急需更加深入的研究適應大數據特征的新型數據并且進行加工后的信息處理技術。現在的大數據不僅體量大，價值的密度還較低。只有信息技術專家和領域專家密切配合，共同設計符合大數據特征的領域數據和分析的工具，才能解決大數據中挖掘出價值是大數據處理的難題，為大數據分析挖掘來提供技術層面的支持。

3 大數據下信息技術的創新策略

3.1 原基礎上加大力度發展數據存儲技術

大數據時代當中，我們獲取的數據信息量是成幾何級增加的，這個變化為信息技術中的數據的壓縮技術、數據的存儲能力、網絡的傳輸能力等都提出了巨大的挑戰。所以，為了滿足大數據時代對于信息技術中數據存儲技術的高要求，就必須加大力度發展數據存儲技術，不斷的提高數據信息存儲的技術水平，在保證數據信息安全的同時提升存儲數量和存儲速度。

3.2 建立新的信息技術發展模式

大數據時代信息技術的發展過程中，可以借助和發揮各自自身的優勢，建立新的信息技術發展模式，讓信息技術的創新向著智能化的方向推進。在大數據時代，我們最關鍵的任務則是建立完善的數據庫。在這項工作中，需要我們對目前的數據庫進行查缺補漏，確保數據庫在信息技術創新的過程中能夠提供相對完善的數據支持，準確制定出信息技術的創新規劃。還要同時做好數據的整合工作，以便收集更多更新的數據信息。比如，可以利用提升用戶體驗的方式掌握更多的用戶信息。這種方式不僅可以通過大數據分析充分獲取用戶的喜好、建立目標客戶群，還能夠幫助技術人員制定信息技術的創新方案，降低因收集數據而產生的高成本。

3.3 創新模式的集成化

大數據時代信息技術的重要特點之一就是創新模式的集成化。就目前信息共享和發展都在全球范圍和領域內，勢必會促進信息技術創新的組織模式集成化。什么是組織模式集成化？它是指將創新技術、戰略管理和組織架構等優化整合成相對于完整的系統。系統的整體性所帶來的積極效應是遠遠大于分散各部的。使集成效應最大化，提供創新實施的平臺，優秀人才聯系等各種優秀資源。

4 總結

綜上所述，隨著大數據時代的到來，信息技術不僅受到了部分影響也迎來了最好的發展創新機遇。大數據成為全球科技和產業競爭的重要制高點，大數據是信息技術又一次變革，誰掌握了大數據核心技術，就掌握了信息的治權。積極進行信息技術創新，把握好信息技術創新的演進趨向，充分發揮大數據的價值，為社會的進步與經濟的發展做出應有的貢獻。

參考文獻

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