大數據時代的自動化運維管理發展策略

李輝

摘要：我國整體經濟建設的快速發展帶動玩偶共快速進入現代化發展階段。信息技術的有效運用，不但能夠提高國民經濟的發展速度，而且為人們的日常生活提供更多便利，在大數據時代背景之下，企業如果仍然運用常規的管理模式，會對企業的經營管理水平產生較大影響。企業通過不斷提升自身的自動化運維管理水平，能夠有效減少常規管理風險的發生，保證企業內部的各項數據得到高效利用。

關鍵詞：大數據時代;自動化運維管理;發展策略

我國電力行業的發展關系到我國整體經濟的發展速度和發展走向，其重要性不言而喻。隨著經濟發展的速度越來越快，工業生產以及人們的日常生活對于電能都有著更高的要求，在電力輸送中，人們為關注的是輸送的可靠性以及穩定性。而為了提高電能輸送的穩定可靠性，需要相關企業努力提升自己的管理水平。

1大數據的定義

所謂大數據，主要指的是應用新處理模式，自身具有較高洞察力、發現力、決策力以及流程優化能力的信息資產，這種信息資產是多樣的、海量的同時越是快速增長的。企業進行大數據分析可以通過當前市場中海量的數據來尋找新的發展模式，同時也可以及時應對市場變化做出決策，進而幫助企業更快適應市場變化，在市場的洪流中站穩腳跟。

2自動化運維定義

研究大數據時代下自動化運維管理發展策略的重要性在網絡信息飛速發展的今天，各項新型的信息系統逐漸走進人們視野，已經成為了各大企業必不可少的經營管理模式。在企業當中，通過合理運用數據中心運維管理技術，能夠保證信息系統更加安全、可靠。但是，因為企業內部信息系統數量的不斷增多，數據中心運維管理難度越來越多，采取常規的人工運維方式已經不能夠完全滿足企業的智能化管理要求，降低企業的整體管理效率。

3大數據時代的自動化運維管理發展策略分析

3.1大力完善各項基礎配置管理機制

大數據時代背景下，企業內部的數據信息傳輸量越來越大，自動化運維管理平臺的有效構建，充分利用計算程序，有效的替代傳統人工操作指令，能夠減少系統運行故障的發生次數。但是，計算機等一系列基礎設施內部的軟件與硬件配置，對數據集群梳理要求較高，所以，相關人員要根據系統運行情況，加強CI設計，并做好相應的管理工作，進而更好的梳理集群數據之間的運維關系，保證大數據背景下自動化運維水平得到更好提升。

3.2改善設備管理系統

保持設備管理系統的穩定性對于保證管理效率是很大的保障，因此需要借助信息化管理、風險評估、性能檢測以及設備維護等手段來完善設備管理系統。所謂信息化管理，指的是在進行設備管理時借助于各種先進的技術手段對電力設備進行檢測、控制;而風險評估也是完善設備管理系統必須的步驟，對電力設備的運行狀況進行完整的分析與評估，以預測其可能發生風險的幾率，這樣就能更好的做出預防措施，防患于未然;性能檢測則是風險評估的基礎，通過這一技術手段可以對電力設在運行過程中的狀態進行全天候監測，從而在設備發生故障時能夠及時向控制中心匯報，盡快解決相關問題;設備維護則是在檢測到設備發生故障之后按照制定好的維修計劃進行設備維修，同時對設備進行定期的檢查維護，提高設備運行壽命。

3.3自動化運維的操作場景化

自動運維管理平臺的運維操作化場景的實現可以根據運維人員的需要和實際運維管理的需要，進行靈活多變的設計操作模塊，通過定制各種模塊實現多種功能的需要，如網絡探測、程序的自動批量重啟、軟件應用的自動更新和維護等，通過運維操作的場景化運作，實現運維流程的標準化和智能化，提高運維管理效率，節約運維管理成本。

3.4做好軟硬件交付檢查工作

為了保證數據集群信息得到更好傳輸，相關人員還要運用硬軟件系統，做好軟硬件交付檢查工作：（1）利用工作流平臺，針對基礎硬件配置進行優化，例如硬盤與網卡等一系列軟件進行交付檢查，可以按照相應強度梯度，有效的衡量硬盤工作狀態，判斷硬件工作狀態是否穩定。（2）將局部的CPU進行綁定處理，并驗算π值，結合具體的運算時間，準確判斷CPU性能指標是否達標。（3）軟硬件交付檢查環節，受外界客觀因素的影響較大，特別容易出現硬件系統誤判現象，因此，相關人員還要對交付檢查知識庫進行大力的完善，并結合以往檢查環節發生的故障，進行有效分析，準確記錄下相關數據，對軟硬件交付系統進行優化，保證最終的檢查結果更加準確。

3.5自動化運維的平臺化

運維的平臺化主要通過自動化平臺進行信息資源的配置和信息采集，通過智能化的信息采集方法，實現對目標服務器和設備相關信息的備份和更新，這些主要包括服務中運行的操作系統、數據庫存儲的信息等，將智能運維系統采集的信息進行分類存儲，并同步更新到基礎信息配置數據庫、存儲管理系統數據庫、資產管理數據庫及運維構架可視化系統中，為智能運維平臺實現設備基礎信息的存儲。

3.6提高日常的自動化變更管理水平

在常規的運維管理模式之中，若要進行有效的變更，相關人員需要提前制定好完善的變更方案，經過一系列的審核之后，方可確定最終的執行方案，在此種情況之下，會增加變更風險的發生概率，相關人員也無法完全預知變更環節發生的數據缺失隱患，數據特別容易出現丟失。在此種形勢之下，相關人員可以引入工作流平臺，將平常的變更轉化為自動化變更，妥善處理各項數據，也可以運用工作流平臺，提高審核速度，真正達到自動化變更目標，保證系統變更風險得到更好規避。

3.7建設運維管理團隊

由于電力信息系統存在著人員過量卻又質量參差不齊的現狀，因此管理成本高、管理效率低，為解決這一問題，電力企業應當投入精力建設一支專業、高效的運維管理團隊，從而能夠在運維管理工作中更加精準而又全面的處理管理工作，提高運維管理的處理效率。

4結語

綜上，通過對大數據時代的自動化運維管理發展策略進行科學分析，例如大力完善各項基礎配置管理機制、根據基礎架構做好日志分析工作、提高日常的自動化變更管理水平、加強硬件架構排查力度、做好軟硬件交付檢查工作等等，能夠保證自動化運維管理策略得到更好實施，有效推動企業的壯大發展。

參考文獻：

[1]楊春光.北京銀行：借助大數據、機器學習技術構建一體化運維管理體系[J].中國金融電腦，2018（07）：26-28.

[2]張慶豐，孟錦婷.擁抱自動化智能化，推動運維模式轉型---興業銀行數據中心運維轉型探索與實踐[J].中國金融電腦，2018（07）：32-35.

[3]程曦.試析Linux系統自動化運維管理平臺實現及應用[J].中國新通信，2018，20（05）：92.

[4]趙志遠，季瑩，章繼剛.數據中心的自動化---南天自動化平臺助力單位有效溝通[J].網絡安全和信息化，2017（12）：46.

（作者單位：新疆龍源風力發電有限公司）