基于圖像識別技術的招投標應用模式研究

陳煥怡

摘? 要：在人工智能領域中，圖像識別技術是一種類似于人眼識別，基于圖像明顯特征的重要技術，隨著我國信息時代的不斷發展，其在項目電子化招投標工作中得到廣泛應用。筆者從國內外電子化招投標的研究現狀著手，對圖像識別技術在招投標過程中的應用進行了深入探討，以期為今后圖像識別技術在項目招投標方面的應用研究提供借鑒。

關鍵詞：圖像識別技術;招投標;OCR技術;輔助評標

中圖分類號：TP391.41? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）01-0076-03

Research on Application Model of Bidding Based on Image Recognition Technology

CHEN Huanyi

（China Southern Power Grid Co.，Ltd.，Guangzhou? 510530，China）

Abstract：In the field of artificial intelligence，image recognition technology is an important technology similar to human eye recognition，which is based on the obvious features of images. With the continuous development of information age in China，it has been widely used in electronic bidding of projects. Starting from the research status of electronic bidding at home and abroad，the author makes a deeply discussion on the application of image recognition technology in bidding process，and look forward to provide a reference for the future application of image recognition technology in project bidding.

Keywords：image recognition technology;bidding;OCR technology;assistant bid evaluation

0? 引? 言

隨著我國計算機及信息技術的不斷發展，圖像識別技術也得到了迅速發展并引起了業內人士的廣泛關注，其在產品安全、醫療及信息搜集等領域具有較大的發展空間。圖像識別技術主要是根據目標處理由計算機捕獲的系統前端圖片，其涉及如條碼識別、指紋識別等。研究發現，圖像識別技術在招投標過程中可以幫助評標專家進行供應商輔助評價及招標文件的智能審查，在很大程度上提高評標工作的審查效率。由此可見，研究圖像識別技術在項目招投標中的應用具有重要意義。

本文通過圖像識別技術、OCR技術實現智能輔助專家評標設計及應用，以規范技術研究，指導系統建設、運行以及各個方面的評估，為智能輔助評標信息化應用的全面實施奠定基礎。

1? 國內外電子化招投標研究現狀

電子化招投標通過合理設計系統表單結構，可使采購流程文件內容格式標準、數據準確、針對性強，并可有效地避免人工操作偏差，提高招投標管理工作效率。所以電子化招投標在削減采購程序成本、實現節能環保及提升招投標管理工作效率等方面具有積極意義。

另外，隨著電子招投標交易量的不斷提升，招投標產生的數據量呈海量式爆發。人工智能的目標是用機器替代人的腦力工作，背后需要龐大的數據量供神經算法進行深度挖掘和深度學習。招投標活動作為一個典型的腦力密集型行業，人工智能技術的應用將會使其明顯受益。

現階段，電網公司根據其業務特點建立了采購標準及招評標體系，并且建立了用于招投標工作的電子商務平臺，實現了對物資需求、采購管理的全過程管理，目前，智能輔助招評標的研究工作已有基礎業務系統作為支撐。

2? 項目評標工作中常見問題分析

在招標項目的評標過程中，仍存在專家評標主觀性，評審資料不夠全面仔細，評標條目多、工作量大等問題。具體來說，主要體現在以下幾個方面。

2.1? 評審尺度問題

在評標過程中，專家作為評審主體，對于單個不同的項目，將會給出不同的評審結果。例如，在不同項目評標時，專家的尺度存在較大的差別。這種情況是由評委疏忽而導致的，如當專家在瀏覽標書時，忽略了標書上蓋有的公章;同時專家也會受到自身業務水平的影響，不了解投標文件證明材料的規范，導致評判出錯。當評審系統提示兩家投標人的投標文件類似時，如果按照相關規定就會判定兩家單位存在串標行為，但由于專家不了解，其未能對這兩家單位進行否決，就會使評標工作失去公正性。

2.2? 評審效率問題

眾所周知，專家在評標工作中需閱讀大量材料，如初評中需要查驗產品資質報告、投標基本要求文件（含法定代表人授權書、身份證明書、投標專用章效力證明文件、報價文件等）、投標人關聯企業情況聲明、企業基本情況表、投標偏差表、報價文件等各類佐證材料、業績材料，并按招標文件各項條款規定對材料的合法性和有效性進行評判，專家逐條評審非常耗費時間，嚴重影響評標效率。

3? 基于圖像識別技術的招投標應用模式研究

根據項目評標工作中常見問題分析可見，目前初評環節仍存在條目多、核對困難、專家逐條審核耗費時間長等問題，因此為了解決以上問題，筆者建議采用基于圖像識別的OCR技術輔助，結合相關業務應用場景，減輕專家負擔，減少錯判、誤判的概率，提升評標工作效率，實現人工智能輔助評標。

3.1? OCR技術概述

OCR技術（也稱光學字符識別技術），是通過輸入掃描等光學，將各種文字轉化成為圖像，再利用圖像識別技術將圖像轉化為計算機輸入技術，以供人們使用。目前，OCR技術在證件識別、銀行卡識別、文檔識別等方面得到了廣泛應用，且涉及領域眾多，包括公共服務、銀行、保險、交通、互聯網等。

3.2? 圖像識別技術在招投標應用模式

在投標工作材料評審過程中，為響應相關的條款規定，投標方需要出具眾多的材料：營業執照、資質證書、安全生產許可證、業績證明材料、勞動合同、第三方機構證明等電子掃描件。而在評標系統中引入OCR技術，可以將電子圖片信息轉化為文字內容，并與系統招標文件條款進行自動化比對，并將不滿足投標文件的內容匯報給評標專家，從而實現智能輔助評標。通過此方式進行初步評審，既可以實現評審尺度統一，以免由于專家的疏忽而導致誤判，又可以降低評審工作的強度和評標工作的繁雜程度，以便于專家在評標過程中，將更多的時間和精力放在投標文件的判別上，從而解決文件中的重點與難點問題，發揮評標專家的重要作用。初審環節中圖像識別技術的應用類別示例，如表1所示。

當電子掃描件轉化完成以后，還可以利用OCR技術將轉化后的內容與投標文件中的文字內容進行對比，同時還可以采用分單、分條款、分類別等提取方式對大量信息進行處理，并將處理后的內容與招標文件中的相應條款進行對比，包含文字比對、公章校驗、日期比對等。

文字比對主要是對相關材料進行驗證，看其是否滿足招標文件中的格式要求，若在第三方機構證明驗證，則應進行日期比對，即在業績材料中看相關日期是否在招標文件約定的日期內，如落款日期是否在招標發布后和開標日期前，竣工驗收日期是否在招標公告發布起近三年內，證書的失效日期是滿足評標日期要求等;在公章校驗時，應對材料是否加蓋公章進行核對，包括勞動合同是否加蓋投標人公章和社保證明是否加蓋專用章，且要核對各類證書的公章是否為相關機構頒發，以供評標專家進行鑒別;在核驗材料時，應查驗相關內容是否真實，如在業績材料核對時，應對竣工驗收報告中開工日期進行檢查，看其是否在中標通知書簽發之后，同時還應該檢查投標人的企業名稱是否一致等。

當以上比對工作結束后，如果某些材料還無法準確判別，那么系統將會按照單位、合同條款自動生成清單，并將無法智能判別的內容在清單中列出，當專家獲取清單后，可以根據自身的要求查找相關材料對應的內容，并針對性地進行評審以及輸入評審結果，從而大大縮短評標時間，提高評標工作效率。圖1為圖像識別技術的應用流程及應用示例。

4? 結? 論

綜上所述，本文通過對圖像識別技術在招投標工作中的應用進行探討，得到了以下幾點結論：

（1）通過圖像識別技術和OCR技術可實現企業證件、證書、證明等材料的圖像識別，從圖片信息中提取文字信息，并將此信息存儲于評標系統，對其進行分類，以便評標結束后進行復查、統計等;

（2）評委專家在招投標工作中應用OCR技術，可以減少評審工作量和降低評審工作強度，提高評標工作效率，減少評標誤差;對于投標人而言，可以體現評標工作的公正性;對于招標人而言，可以減少招標后的質疑，降低評標的時間耗費，節省評標費用;對于監管部門而言，可以減少投訴受理量，方便標后復查和統計。而對于公共資源交易機構而言，可以提升評標的效率和開評標場地周轉的利用率;

（3）OCR技術在智能輔助評標中的應用，可以有效減輕專家評標工作負擔、提升工作效率，降低評標工作的主觀不確定性，提升評標工作的公正性、客觀性，同時還可以最大限度地降低懶政風險和后期異議及投訴風險，從而樹立公開透明、高效規范的招標采購品牌形象。

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