大數據帶來的變革與反思問題研究

王武斌

摘? 要：大數據時代已經悄然來臨，正在改變著社會生產生活的運行方式，它在給人類帶來便利的同時，其中也帶來了許多值得反思的問題。在大數據時代，信息量呈指數形式增加，傳播速度不斷加快，無論是從科學角度還是從哲學角度來看，大數據帶來的社會變革將是人類發展史上的關鍵點。通過云計算等技術，能夠對海量信息進行收集、整理和分析，實現對現實世界發展規律的預測，對于科學與哲學產生了重大影響。本文通過分析大數據帶來的變革，對大數據的發展進行了深刻的反思，以發揮大數據優勢促進科學與哲學的發展。

關鍵詞：大數據;信息時代;時代變革

中圖分類號：N02;TP39 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2019）01-0197-02

Research on the Change and Reflection Brought by Big Data

WANG Wubin

（School of Law，Chengdu University of Technology，Chengdu? 610059，China）

Abstract：The era of big data has come quietly. It is changing the way of social production and life. It brings convenience to human beings，but also brings many problems worthy of reflection. In the era of big data，the amount of information increases exponentially and the speed of dissemination is accelerating. Whether from a scientific point of view or from a philosophical point of view，the social change brought about by big data will be the key point in the history of human development. Through cloud computing and other technologies，we can collect，collate and analyze a large amount of information，realize the prediction of the law of development of the real world，and have a significant impact on science and philosophy. By analyzing the changes brought about by big data，this paper makes a deep reflection on the development of big data，in order to give full play to the advantages of big data and promote the development of science and philosophy.

Keywords：big data;information times;times change

0? 引? 言

科學技術的發展成熟，催生了大數據的概念，全球一體化程度加深，人類的交流更加密切。數據結構豐富、信息容量大且增長速度快等，是大數據時代的特點，這對軟硬件系統提出了更高的要求，也打破了哲學中固有的思維模式，是推動科學與哲學發展的重要因素。當前大數據的發展，在給社會帶來變革的同時，其自身也面臨著一定的問題，比如內在相關性的探索、計算機硬件新型算法結構的構造等等。大數據的發展給科學領域帶來變化的同時，也引發了相關哲學問題，只有在科學與哲學領域對大數據進行分析與反思，才能夠引導大數據朝著正確的方向發展，為人類社會做出貢獻。將數據作為分析一切事物的唯一標準，就會失去大數據應有的價值與意義，因此需要辯證地看待大數據的發展。

1? 大數據與科學研究對象

大數據時代的到來改變了科學研究的對象，數據世界的研究正在逐步替代精神世界和自然世界的研究。前科學時期人們通過實踐經驗對自然界進行直接觀察，在近代科學的發展過程中，隨著科學實驗和科學工具的增加，理論邏輯推演的過程更加嚴謹，研究的對象依舊是自然世界[1]。人文社會科學中的研究對象是人類及社會現象的規律，屬于對精神世界的研究。研究對象從直接面對到間接模擬的轉變是由計算機技術的出現而引發的，當前大數據的興起與發展，促進了科學研究對象的進一步轉變，對于數據世界的研究成了當前科學研究的主要對象。在數據采集方式方面，也由原來的人工測量采集轉變為數據的智能生成;存儲方式由原來的紙質、硬盤或者光盤等等，轉變為現在的云存儲，實現了存儲容量成倍擴大的同時，保存方式也更加簡單;在傳輸方式方面，紙質媒體的傳播逐漸被取代，移動網絡技術的應用使得信息傳輸的速度大大加快，傳播范圍也更加廣闊;數據處理方式也產生了巨大轉變，尤其是數據挖掘技術的興起與發展，使得有效信息的挖據更加便捷。

2? 大數據與科學劃界標準

在研究科學哲學問題的過程中，科學劃界是關鍵性工作，能夠明確科學形象與特征，促進科學哲學研究工作的不斷深入。在以往的科學哲學研究中，對于科學劃界的標準不夠明確，數學、物理學、化學、生物學和醫學等等，先后進入科學的范圍內。由于對自然科學的研究能夠保持主體與客體之間的距離，這也導致了數據化針對的對象主要是自然科學，而社會科學的研究是人類主體本身，這就給數據化研究帶來了一定的困難，但是也能夠借助于自然科學的手段進行研究，比如對心理學、經濟學等方面的探索。隨著大數據時代的到來，數據的獲取、整理和分析更加高效，這也給科學哲學研究帶來了一定的便利。無論是對自然客體的研究還是對于人類主體的研究，都能夠通過數據化的形式開展。因此，通過分析研究對象能否數據化，來實現科學劃界標準的制定，將有助于科學門類的進一步拓展。但是，隨著數據化程度的不斷加深，所有事物都能夠被數據化處理與分析之后，科學劃界標準也會消失，這是未來人類在應用大數據進行科學研究中面臨的一個問題。

3? 大數據與科學研究范式

科學研究范式是科學哲學研究中的重要內容，科學哲學應該負責對科學知識發現與獲取的本源進行闡釋[2]。經驗科學、理論科學、計算科學和數據科學是科學研究的四種主要范式，其中數據科學范式是在大數據背景下產生的;經驗科學范式對于人的直覺較為依賴;理論科學范式更加注重理論的推導;計算科學范式對于事物運作規律的獲取，能夠通過功能模擬、計算來完成。而數據科學范式則綜合了上述三種范式的特點，使得實驗、理論與計算向數據化轉變，對于事物的研究更加細致而深入，康德也在哲學著作中對數據在科學認知中的重要性做了肯定。完全歸納法是大數據歸納的一個發展方向，對于數據相關性的分析也更加透徹，并且能夠保障分析的客觀性，對于研究新事物的特點與發展規律具有重要意義。

4? 大數據與人文精神

很多大數據研究者對于大數據過分推崇，使得科學哲學研究中人文精神缺失，而大數據只是為人類輔助的一項工具，人文精神的缺失恐怕是一種舍本逐末的行為，會導致人類人格尊嚴受到踐踏、選擇權利和自由意志受到限制等等。在大數據時代，人文與科技統一的問題還值得深入研究。無可否認，大數據給社會變革帶來了巨大的推動力，但是其中最主要的還是商業價值，對于人類生存問題的關注也應該成為大數據研究中的重要內容[3]。因此，不能通過數據精神取代人文精神，而要實現兩者的協調與統一。對于大數據的應用，不僅僅應該考量我們能夠獲得什么，更應該關注我們失去了什么，從人文精神角度出發，真正做到大數據為人類所用，否則人類將會成為大數據的“工具”。數據精神就是要對一切進行量化，在此過程中不可能做到純客觀，數據精神其實與人文精神在某些方面具有共通性。在利用大數據的過程中，注重人的尊嚴的維護，避免對于人的自由意志的限制，這些都在體現著人文精神內涵。因此，避免對于數據精神的過分推崇而忽視人文精神，是促進大數據快速發展的重要環節。

5? 大數據與專業科學

大數據能夠通過對海量信息進行整理與分析，實現對客觀世界規律的預測，這使人們產生一種錯覺，認為事物因果關系能夠被數據相關關系取代，樣本也能夠被整體所取代[4]。“怎么辦”問題的解決仿佛可以拋棄專業知識，直接由數據化進行解決。這就是當前大數據發展中專業科學與數據科學面臨的沖突。大數據能夠通過數據分析與預測，告知人類面對問題時該“怎么辦”，但是在具體實施的過程中還需要依靠專業科學，這是數據科學無法取代專業科學的最重要原因。大數據的應用能夠對現狀進行有效描述，但是解決“最后一公里”問題，也就是落實到問題解決的具體環節中，還是得依靠專業科學。比如在甲型H1N1的預測中，大數據發揮了重大作用，但是流感的預防與解決工作屬于專業科學的范疇。

此外，因果關系不能夠完全被數據相關關系取代。大數據的預測功能就是基于數據相關關系的構建與分析，告訴人類“怎么辦”，證明相關關系也比證明因果關系容易，成本也較低。而專業科學的基礎就是因果關系的構建，在大數據時代由于相關關系得到廣泛應用，這就會導致因果關系不被重視，進一步弱化專業科學的重要作用。但是，在科學哲學研究中，不僅僅要全面洞察事物現狀，還應該對深層次的知識圖景進行挖掘，這個過程則依賴于對因果關系的分析。

6? 大數據與定性分析

數據分析是大數據應用中的主要形式，通過對事物進行量化分析，對事物進行全面了解。但是，人類的復雜性決定了其自身不能完全被數字、線條或者百分點等數據形式簡化，這是存在大數據發展中的一個主要問題。因此，數據化分析必須與定性分析相結合，這是發揮大數據價值的重要途徑[5]。定性分析雖然也在一定程度上依靠定量分析，但是對于直覺和經驗的依賴同樣不可忽視，尤其是在社會科學的研究當中，很多情況下定性資料并不能夠被簡化為數據。因此，在大數據的發展過程中，為了提升科學哲學研究的深度，需要將數據化的定量分析與定性分析進行有機結合，不能認為數據分析能夠解決社會科學與自然科學的所有問題。

7? 結? 論

大數據給人類社會帶來了巨大的變革，為生產生活的運轉增添了便利，改變了科學研究對象、科學劃界標準和科學研究范式，為科學哲學研究的深入發展奠定了基礎。但也不能認為大數據是萬能的，這種狹隘的觀點會限制大數據功能價值的發揮。在科學哲學研究中，人文精神、專業科學與定性分析依舊發揮著關鍵作用，不能夠被數據科學完全取代。在科學哲學研究中，需要合理利用大數據的特點，實現傳統研究方式與大數據的有機結合，對大數據的發展進行正確引導。

參考文獻：

[1] 陳仕偉.大數據主義的科學哲學反思 [J].長沙理工大學學報（社會科學版），2017，32（6）：15-21.

[2] 于瀚.大數據對科學哲學的影響 [D].大連：大連理工大學，2016.

[3] 黃欣榮.大數據對科學哲學的新挑戰 [J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2016，37（3）：133-139.

[4] 賈向桐.“大數據”革命與科學哲學變革的三重維度 [J].人民論壇，2016（5）：20-23.

[5] 張曉強.大數據引起的科學轉變研究 [D].北京：清華大學，2014.