反饋與趨勢:大數據對高校思想政治教育的創新與發展

王松 郭林紅 任杰

摘? 要：新興技術的興起使思想政治教育進入全新的發展階段。在大數據時代，思想政治教育表現出樣本涵蓋的全面性、數據反映的客觀性、行為把握的精準性等特征，通過整合數據資源，組建專業化隊伍，科學分析研判，高校思想政治教育能真正做到因事而化、因時而進、因勢而新。

關鍵詞：思想政治教育;高校;大數據

中圖分類號：G641? ? ?文獻標識碼：A? ? 文章編號：2096-3769（2019）01-098-03

習近平總書記在全國高校思想政治工作座談會上的講話也指出，“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”[1]當前，大數據的發展使思想政治教育得到創新性發展，對于數據的科學分析使思想政治教育不斷得到反饋，并實現對于未來的精準預測。

一、大數據時代的思想政治教育

隨著互聯網的發展以及云計算、云存儲的實現，數據的采集、處理及存儲技術實現了突飛猛進的進步。移動互聯網為智能手機的普及提供了條件，人們的日常行為，包括學習、出行、購物、用餐等都在數據記錄下來，伴隨著海量數據的包圍，我們進入大數據時代。“大數據是一種符合科技發展日新月異當今時代發展潮流的、前所未有的方式，它最終目的主要是通過對所采集的巨量數據庫的數據進行相對應的軟硬件的分析、處理，以便獲得具有巨大價值的產品信息、服務信息亦或者是獲取更為深刻的洞見。”[2]大數據的特征可以用四個V來表示，即數據規模巨大（Volume），數據類型多樣（Variety），數據傳輸快速（Velocity），數據價值量高（Value）。通過對這些每天產生的海量信息的專業整合、分析，其價值性被發現，成為指導我們日常行為的重要參考。

高校思想政治教育面對的主要是青年人，其思想活躍 ，網絡言行更是引領潮流。據中國互聯網信息中心發布的第41次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2017年12月，我國網民規模達到7.72億，其中用手機上網的比例達到97.5% ，20-29歲年齡段的網民占比最高，達到30.0%，[3]隨著高校管理網絡化的加速，將互聯網引入學生事務管理既方便了學生日常事項的辦理，減輕了思想政治教育工作者繁重的日常工作，同時學生在網絡上留下的痕跡成為高校進行學生事務分析判斷的重要來源。大數據時代思想政治教育呈現出三個方面的特征：

第一，樣本涵蓋的全面性。傳統的了解學生思想政治動態的方法經常借助于抽樣調查、座談、訪問等方式，其覆蓋的只是眾多學生中的少量樣本。在這個過程中，部分樣本的抽樣調查很難準確反映學生的思想動態，更無法了解思想動態中的細節信息，其反映的只能是總體的一般情況。但通過大數據來把握學生思想動態，可以做到樣本涵蓋的全面性。大數據分析的基礎就是海量數據信息，其涵蓋的樣本越多，得到的結果就越趨近于學生的整體情況，而且還能進行實時動態的監測與調查。“大數據讓我們更清楚地看到了樣本無法揭示的細節信息。”[4]

第二，數據反映的客觀性。利用大數據來觀察學生的思想情況相較于抽樣調查的方式要更客觀，避免了抽樣調查中實施者對抽樣對象的主觀影響。在抽樣調查中，無論是樣本個體的選取過程，還是與樣本個體的交談、訪問過程，都會影其心理狀態，最后得到的數據并不一定準確。通過大數據方式觀察學生的思想狀態不會人為介入學生的日常思想表現，數據的收集都是學生日常行為的自然記錄，所以保留了學生行為動態的真實性，最大限度地實現了數據收集的客觀化。

第三，行為把握的精準性。大數據可以精準記錄學生的日常行為表現。大數據的價值不在于單條信息，而在于匯聚大量數據后進行科學分析得出的結論。其既能夠對學生總體的思想狀態進行分析，也能夠就重點關注對象進行針對性地把握。通過數據收集，思想政治教育者可以準確把握學生的學習習慣、消費習慣、上網習慣等，并進行有針對性地引導。大數據的特點正在于其廣泛而多樣的信息，文本、聲音、圖片、視頻等樣式的信息都可以被記錄，并構成基礎數據。在這些多樣化的信息中，可以把握個性化學生的思想行為方式，并進行因材施教。

二、高校思想政治教育中大數據的創新性應用

1.進行數據共享，打造思想政治教育數據庫

大數據分析的基礎建立在海量數據基礎上，數據的量越大，種類越多，越能反應總體情況。進行大數據分析要樹立系統性思維，要從紛繁復雜的眾多數據中發現規律。目前，越來越多的高校實現了網絡化辦公，在學生事務管理上的項目也紛紛上網，比如圖書借閱、心理咨詢、宿舍管理、學生資助等，形成了自己的小型數據庫，但這些數據的意義只能反映單方面的信息，不能綜合性地對學生整體情況進行把握，所以目前高校亟須建立一個融合的思想政治教育數據庫，將圖書借閱、心理咨詢、宿舍管理、學生資助、學生就業等數據融合起來，形成一個綜合性的數據處理平臺，實現數據的聯動，基于此平臺的數據分析將會綜合性地呈現學生的思想政治動態。

2.組建專業隊伍，可視化呈現學生思想動態

大數據分析是復雜的數據處理技術，需要專業的人才支撐，尤其是既熟悉數據分析與挖掘，又懂得思想政治教育規律的人才。在大數據分析研究中，對于數據的收集僅是基礎的工作，相當于素材準備，更為關鍵的是對于數據的呈現。一系列抽象的數據不容易讓人理解其意義，而大數據的優勢是能進行可視化呈現。“可視化是一種使復雜信息能夠容易和快速被人理解的手段，是一種聚焦在信息重要特征的信息壓縮語言，是可以放大人類感知的圖形化表示方法。”[5]通過可視化的呈現方式，大量抽象的數據用圖形、圖表、示意圖等的方式呈現出來，數據中蘊含的意義更加清晰，可一目了然地呈現出來。

3.科學分析研判，制定精準化教育引導方案

基于可視化的數據信息，思想政治教育工作者不僅可以掌握學生思想政治總體狀況，還能從中把握個別學生的思想動態，進行分類管理與指導。對于不同的群體，采取不同的引導策略，對于重點關注的對象，制定專門的教育引導方案。同時思想政治教育工作者要樹立關聯思維，大數據平臺呈現學生的多維數據，只有將多維數據聯系起來，才能夠發現數據之間的關系，從中找到更有意義的信息。“關聯思維指的是根據事物之間的相關關系認識事物的思維方式，認為事物之間并非必然存在因果關系，可以憑借關聯分析而非因果推導認識規律，揭開真相。”[6]單個的數據是孤立的，但眾多數據匯聚后經過科學分析往往能發現不同的意義，其更具指導性。在這個基礎上，教育引導者能夠更好地掌握學生動態，清楚地看到學生的關切點，從而更好地開展學生服務管理工作。

三、高校思想政治教育中大數據應用的模式建構

大數據在高校思想政治教育中存在兩個方面的重要價值，即提供反饋與預測趨勢。圖1表示思想政治教育數據庫在整個思想政治教育過程中的作用。思想政治教育數據庫整合了圖書借閱、心理咨詢、宿舍管理、學生資助、學生就業、考勤管理等多方面的信息，多樣化的信息經過長時間積累就會形成一些規律性特征，這些信息經過科學分析后以可視化的方式反饋給高校思想政治理論課教師、輔導員、班主任、心理健康教育專業教師等思政工作者，他們會根據反饋的信息及時地調整自己的工作思路，對于某些群體開展針對性的應對措施。另一方面，大數據可以為思想政治教育提供精準的趨勢預測。通過整合學生的上網信息，思政工作者可以準確把握學生的關切點，比如學生輿情的監測與走向預測、學生在學校的消費習慣、學生心理發展狀態等的判斷，根據這些信息的統計，描繪學生思想政治狀態的走向，從而更好地實現思想政治教育過程。

大數據的興起與發展為高校思想政治教育帶來了革命性的改變，其能夠將海量的數據收入囊中，不再局限于樣本的選取，在大數據技術面前，所有的個體都是樣本，而且呈現的信息更加客觀，減少了人為的干預和影響，對于學生的行為能夠精準把握。面對這樣的變化，高校不僅要轉變思維，更要邁出實際的步伐去擁抱技術創新帶來的機遇，充分發揮大數據在提供反饋和精準預測方面的優勢，整合數據資源，組建專業化隊伍，科學分析研判，使高校思想政治教育真正做到因事而化、因時而進、因勢而新。

參考文獻：

[1]張爍.把思想政治工作貫穿教育教學全過程 開創我國高等教育事業發展新局面[N].2016-12-09（1）.

[2]維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：4.

[3]中國互聯網絡信息中心.第41次中國互聯網絡發展狀況統計報告[R].北京：中國互聯網信息中心，2017：21-25.

[4]維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：17.

[5]洪文學，王金甲.可視化和可視化分析學[J].燕山大學學報，2010（2）：95-99+105.

[6]郭超，王習勝.論大數據時代思想政治教育思維方式的轉向[J].思想教育研究，2017（4）：18-22.